Park, Sun-Gyu;Mishima, Nobuo;Noh, Hwang-Woo;Yoo, Jae-Soo;Oh, Sang-Hoon;Min, Byung-Won;Oh, Yong-Sun
International Journal of Contents
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v.11
no.1
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pp.62-68
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2015
Many severe earthquakes have occurred along the main fault lines in the world. In recent years, there has been a high incidence of small- and large-scale earthquakes in our country. These occurrences of earthquakes have become increasingly serious, owing to a degrading earth environment. An earthquake, in general, causes far more serious damages like disruptions in electricity or gas facilities, and fire disasters from its annexed effects than by its vibrations or the shock itself. In this paper, we present a countermeasure and its necessity in safeguarding against fire disasters in regional heritage villages such as "Asan Oeam," "Jeonju Hanok," and "Andong Hahoe." A more systematic and effective strategy for prevention systems against severe fire disasters is proposed after performing various related investigations and analyses of existing domestic and international systems. We investigated the existing fire security systems and their historical records with the tendency of earthquake occurrences in these three folk villages. In this proposal, we present a strategic approach for safeguarding against fire damages in our regional heritage villages derived from ICT (information communication technology)-based DPD (disaster prevention design), after examining the laws and regulations of fire-prevention strategies in Japan, America, and Europe.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.23
no.3
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pp.545-559
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2013
There is a limitation on counteracting recent cyber-attacks with only technical security measures because they become more intelligent and large-scale to aim at employees instead of systems directly or to be conducted with unspecified multiple PCs. Thus, comprehensive measures revolved around related manpower are necessary to deal with them. However, domestic information security education system which is the base of professional manpower training lacks medium-and long-term plans for information security education, verification of education programs, and information sharing among educational institutions. This paper suggests information security education development plans for resolving problems on domestic education systems and improving cyber information security environment such as a national information security education master plan, certification system introduction of education programs, and professional manpower database management.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.709-714
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2009
Recently, biological researches are required to deal with a large scale of data. While scientists used classical experimental approaches for researches in the past, it is possible to get more sophisticated observations easily with convergence of information technologies and biology. The study on diseases is one of the most important issues of the life science. Conventional services and databases provide users with information such as classification of diseases, symptoms, and medical treatments through web. However, it is hard to connect or develop them for other new services because they have independent and different criterions. It may be a factor that interferes the development of biology. In this paper, we propose an integrated data structure for the disease database, and design and implement a novel directory system for diseases as an infrastructure for developing other new services.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.31
no.1
s.256
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pp.26-35
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2007
The vehicle of urban transit is a complex system that consists of various electric, electronic, and mechanical equipments, and the maintenance cost of this complex and large-scale system generally occupies sixty percent of the LCC (Life Cycle Cost). For reasonable establishing of maintenance strategies, safety security and cost limitation must be considered at the same time. The concept of system reliability has been introduced and optimized as the key of reasonable maintenance strategies. For optimization, three preceding studies were accomplished; standardizing a maintenance classification, constructing RBD (Reliability Block Diagram) of VVVF (Variable Voltage Variable Frequency) urban transit, and developing a web based reliability evaluation system. Historical maintenance data in terms of reliability index can be derived from the web based reliability evaluation system. In this paper, we propose applying inverse problem analysis method and hybrid neuro-genetic algorithm to system reliability optimization for using historical maintenance data in database of web based system. Feed-forward multi-layer neural networks trained by back propagation are used to find out the relationship between several component reliability (input) and system reliability (output) of structural system. The inverse problem can be formulated by using neural network. One of the neural network training algorithms, the back propagation algorithm, can attain stable and quick convergence during training process. Genetic algorithm is used to find the minimum square error.
The popularization of high-speed networks and the innovation of high-performance hardware/servers have enlarged the role of large-scale, highly distributed IT infrastructure. Though many criteria on the assessment of IT infrastructure can be considered, the survivability assessment is treated as the most important one due to the essential role as an infrastructure. While assessing the survivability of some given IT infrastructures, we can not only choose the best one among them but also improve their survivability by modifying their structure and security policies. In this paper, we propose a DMKB-based assessment system on the survivability of IT infrastructures, where DMKB is a kind of database which provides the known vulnerabilities and defense mechanism for many system components.
In these days, HIS(Hospital Information System) raise the quality of medical services by effective management of medical records. As computing environment was developed, it is possible to search information quickly. But, standard medical data exchange is not completed between medical clinic and another organ so far. In case of patient transfer, past medical record was not efficiently transmitted. It be feasible treatment delay or medical accident. It is trouble that medical records is transferred by a person and communicate with each other. Extensible Markup Language (XML) is a simple, very flexible text format derived from SGML. Originally designed to meet the challenges of large-scale electronic publishing, XML is also playing an increasingly important role in the exchange of a wide variety of data on the Web and elsewhere. Form in system of company product, relative organs that handle bio-signal data is each other dissimilar and integration and to transmit to supplement bottleneck this research uses XML. In this study, it is discussed about sharing of medical data using XML web technology to standard medical record between hospital and relative organization The data structure model was designed to manage bio-signal data and patient record. We experimented about data transmission and all-in-one between different systems (one make use of MS-SQL database system and the other manage existent bio-signal data in itself form in file in this research). In order to search and refer medical record, the web-based system was implemented. The system that can be shared medical data was tested to estimate the merits of XML. Implemented XML schema confirms data transmission between different data system and integration result.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.7
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pp.2938-2956
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2020
Objective image quality assessment (IQA) models have been developed by effective features to imitate the characteristics of human visual system (HVS). Actually, HVS is extremely sensitive to color degradation and complex texture changes. In this paper, we firstly reveal that many existing full reference image quality assessment (FR-IQA) methods can hardly measure the image quality with contrast and masking texture changes. To solve this problem, considering texture masking effect, we proposed a novel FR-IQA method, called Texture and Color Quality Index (TCQI). The proposed method considers both in the masking effect texture and color visual perceptual threshold, which adopts three kinds of features to reflect masking texture, color difference and structural information. Furthermore, random forest (RF) is used to address the drawbacks of existing pooling technologies. Compared with other traditional learning-based tools (support vector regression and neural network), RF can achieve the better prediction performance. Experiments conducted on five large-scale databases demonstrate that our approach is highly consistent with subjective perception, outperforms twelve the state-of-the-art IQA models in terms of prediction accuracy and keeps a moderate computational complexity. The cross database validation also validates our approach achieves the ability to maintain high robustness.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.3
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pp.13-21
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2011
In mobile environment supporting mobility technologies, user requirements have been increased with respect to utilization of location information. In particular, moving object DBMS has consistently posed in order to efficiently maintain traffic information related to location of vehicle which tents to tremendously change over time. Despite the fact that these sorts of researches must be taken into consideration, empirical studies on moving object in terms of map database for lbs service, spatial attribute of which is continuously changed over time, have rarely performed. Therefore, aim of this paper is to suggest efficient spatial index scheme, which is capable of supporting query processing algorithm and location of moving object over time, by developing new empirical model. As a result, we can come to the conclusion that moving object model based on multi-fixed grid index makes it possible to cut down on the number of entity for retrieving. What's more, this model enables hierarchical data to be accessed through efficient spatial filtering on large-scale lbs data and constraints in accordance with level in order to display map.
Large scale survey database may contain some erroneous data or missing data. Incomplete or erroneous data may be produced in the process of data collection or data capture. Since erroneous data can cause some bias and inconsistency, data editing, which is the procedure for detecting and adjusting individual errors in data records, is a very important work in statistical survey. In this paper, we introduce an editing process for the housing price survey to enhance discussions on that topic. We explain how to decide some appropriate edit rules and show some related data. Furthermore, we describe input editing procedures which is appropriate for on-line survey and how to find and eliminate erroneous data through output editing.
SIP-based tightly coupled conference, which has a centrally located conference server for controlling and management, can be classified several models according to location of focus and mixer. These are centralized server model, endpoint server model, media server component model and distributed mixing model. However each model has its strength and weakness. In this paper, we propose and implement a SIP-based effective hybrid-type conference model which decreases amount of SIP signaling messages, lowers load of server media mixer, and can be easily expandable to large scale conference. In this model, when the number of participants exceeds a pre-defined limit, the conference server selects some participants which posses specific functions and let them share functions of notifications of conference state event package and media mixing. When each participant subscribes conference state event package to the server, it can indicates its possession of such functions by a specific header message. The server stores the indication to the conference information database, and later uses it to select participants for load sharing. The performance of our proposed model is evaluated by experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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