• 제목/요약/키워드: Landslide analysis

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Shearing characteristics of slip zone soils and strain localization analysis of a landslide

  • Liu, Dong;Chen, Xiaoping
    • Geomechanics and Engineering
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    • 제8권1호
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    • pp.33-52
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    • 2015
  • Based on the Mohr-Coulomb failure criterion, a gradient-dependent plastic model that considers the strain-softening behavior is presented in this study. Both triaxial shear tests on conventional specimen and precut-specimen, which were obtained from an ancient landslide, are performed to plot the post-peak stress-strain entire-process curves. According to the test results of the soil strength, which reduces from peak to residual strength, the Mohr-Coulomb criterion that considers strain-softening under gradient plastic theory is deduced, where strength reduction depends on the hardening parameter and the Laplacian thereof. The validity of the model is evaluated by the simulation of the results of triaxial shear test, and the computed and measured curves are consistent and independent of the adopted mesh. Finally, a progressive failure of the ancient landslide, which was triggered by slide of the toe, is simulated using this model, and the effects of the strain-softening process on the landslide stability are discussed.

Development of an earthquake-induced landslide risk assessment approach for nuclear power plants

  • Kwag, Shinyoung;Hahm, Daegi
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제50권8호
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    • pp.1372-1386
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    • 2018
  • Despite recent advances in multi-hazard analysis, the complexity and inherent nature of such problems make quantification of the landslide effect in a probabilistic safety assessment (PSA) of NPPs challenging. Therefore, in this paper, a practical approach was presented for performing an earthquake-induced landslide PSA for NPPs subject to seismic hazard. To demonstrate the effectiveness of the proposed approach, it was applied to Korean typical NPP in Korea as a numerical example. The assessment result revealed the quantitative probabilistic effects of peripheral slope failure and subsequent run-out effect on the risk of core damage frequency (CDF) of a NPP during the earthquake event. Parametric studies were conducted to demonstrate how parameters for slope, and physical relation between the slope and NPP, changed the CDF risk of the NPP. Finally, based on these results, the effective strategies were suggested to mitigate the CDF risk to the NPP resulting from the vulnerabilities inherent in adjacent slopes. The proposed approach can be expected to provide an effective framework for performing the earthquake-induced landslide PSA and decision support to increase NPP safety.

매리 땅밀림형 산사태(山沙汰)의 발생특성(發生特性)에 관한 분석(分析) (I) - 지형(地形) 및 지질특성(地質特性)을 중심(中心)으로 - (Analysis on the Characteristics of the Landslide in Maeri (I) - With a Special Reference on Geo-Topographical Characteristics -)

  • 박재현;최경;배종순;마호섭;이종학
    • 한국산림과학회지
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    • 제94권3호통권160호
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    • pp.129-134
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    • 2005
  • 이 연구는 김해시 상동면 매리 산사태지 1.5 ha에서의 발생특성 및 원인을 밝히기 위하여 수행한 것으로써 지형 및 지질적인 요인을 조사 분석하였다. 조사대상지의 모암은 섬록암이며, 상부사면 및 주변은 마산암으로 이루어져 있고, 너덜(Talus)이 산재하고 있는 것으로 나타났다. 이 산사태는 2004년 4월 19일에 발생되었으며, 산사태 발생 전 3일 동안의 연속강우량은 74 mm이었으나, 강우가 직접적인 영향이라기보다는 간접적인 영향을 미친 것으로 판단된다. 또한, 이 지역 땅밀림 산사태의 직접적인 원인은 깊게 형성된 붕적토층과 풍화토층 등 지질 지형적인 특성과 사면하단부 절취라 판단된다. 이 지역의 산사태 유형은 지하수에 의한 요(凹)지형 붕적토 땅밀림형 산사태에 해당한다.

산사태와 지형공간정보의 연관성 분석을 통한 장흥지역 산사태 취약성 분석 (Landslide Susceptibility Analysis in Janghung Using Spatial Relationships between Landslide and Geospatial Information)

  • 이사로;지광훈;박노욱;신진수
    • 자원환경지질
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    • 제34권2호
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    • pp.205-215
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    • 2001
  • 본 연구는 1998년 경기도 장흥지역에서 발생한 산사태의 취약성 분석을 목표로 산사태와 공간정보사이의 연관성을 정량적으로 밝히는데 목적이 있다. 산사태 발생위치는 원격탐사 영상과 야외 조사를 통해 작성하였으며, GIS 기반의 공간 데이터베이스로 지형, 토양, 임상 및 토지이용자료를 구축하였다. 지형자료로는 경사, 방위, 곡률을, 토양자료로는 토질, 토양 배수, 토양 모재, 유효 토심을, 임상자료로는 임상, 영급, 경급 및 밀도를 이용하였다. 산사태 발생과 공간정보사이의 관계는 우도비를 이용하여 정량적으로 추출하였으며, 경기도 용인지역에서 발생한 산사태의 분석결과와 비교를 하였다. 그리고 계산된 우도비를 이용하여 연구지역 전체에 대한 산사태 취약성 지수도를 작성하였다. 연구결과, 산사태 발생과 밀접한 관련이 있는 공간정보를 추출할 수 있었으며, 이러한 분석결과는 산사태 피해 예방을 위한 방재사업, 국토개발 계획 등의 기초자료로 이용될 수 있을 것이다.

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암과 흙 경계면에서의 전단강도를 이용한 산사태 특성 연구 (A study on landslide charateristics by using the shear strength of the interface of rock and soil)

  • 이수곤;선건규;이천용;김재헌;이창노
    • 한국지반공학회:학술대회논문집
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    • 한국지반공학회 2004년도 춘계학술발표회
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    • pp.606-613
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    • 2004
  • One of the major forces that causes landslide is the amount of underground water resulted from rainfall and shear strength. As a result of close study on the landslide area affected by typoon Rusa it is observed that many landslides took place at the interface of rock and soil. Based on this observation that shear strength at the interface played a great role in landslide of the hilly area, two shear strengths were measured on different places, one at the interface between rocks and soil and the other just on soil. The two values thus derived were compared and used to review the safety factor for the hilly areas already collapsed. Back analysis was also used to calculate the ground water table according to the different rock types at the time when degradation happened.

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등고선지도를 이용한 수로 및 산사태 위험 분석 -천안의 성거산을 중심으로- (A risk analysis of water courses and landslide using contour maps -Focusing on Mt. Seonggo in Cheonan City-)

  • 김세근;김동근;맹승렬
    • 디지털융복합연구
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    • 제10권6호
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    • pp.289-296
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    • 2012
  • 우리나라는 지형적, 기후적 특성으로 인해 매년 여름 산사태의 가능성이 크며, 최근 난개발로 인해 이의 발생과 피해가 더욱 커지고 있다. 천안지역은 상대적으로 안전한 지역으로 인식되어 왔으나 산사태의 위험요인이 증가하고 있어 체계적 분석이 필요하다. 본 논문에서는 천안 성거산 주변을 중심으로 등고선 지도를 이용하여 지형의 특징을 추출하고, 이를 이용하여 호우 시 수로와 유역의 면적을 계산하였다. 분석결과 성거산 주변 지역은 수로의 길이와 호우 유입량 관점에서 산사태에 비교적 안정적인 것으로 분석되었으나 일부 국소지역은 계속적 관찰이 필요하다. 한편 등고선 지도는 다른 수치지도 보다 비용 면에서 경제적이므로 1차적 산사태 위험도 분석에 적합하다.

인공신경 망을 이용한 산사태 발생요인의 가중치 결정 (Weight Determination of Landslide Factors Using Artificial Neural Networks)

  • 류주형;이사로;원중선
    • 자원환경지질
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    • 제35권1호
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    • pp.67-74
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    • 2002
  • 본 연구의 목적은 산사태 취약성 분석을 위하여 인공신경망을 이용하여 산사태 요인의 가중치를 결정하는 것이다. 산사태 발생 지역은 항공사진, 현장조사와 지형도 등으로부터 위치를 파악하였다. 용인 지역에 대해서 산사태에 영향을 주는 지형경사, 지형곡률, 토양배수, 토양 유효심도, 토양 종류, 식생 경급과 영급 등의 자료가 사용되었다. 이들 자료를 이용하여 인공신경망의 층간 가중치가 역전파 트레이닝 알고리즘에 의해 계산되었으며, 이는 산사태 요인의 가중치를 결정하는데 사용되었다. 죽, 트레이닝 후 층간 가중치를 해석하여 분류에 미치는 영향을 고려함으로서 각 산사태 요인의 가중치가 결정되게 된다. 가장 높은 값은 지형경사로서 5.33의 값을 나타냈으며 지형 곡률과 토질은 각각 1과 1.17로 낮은 값을 나타냈다. 역전파 알고리즘을 이용한 가중치 결정 방법은 분석에 중요하지 않은 요인을 제거함으로 계산시간을 단축시킬 수 있어 GIS를 이용한 중첩 분석 연구에 활용되 수 있다.

Landslide Susceptibility Analysis in Baekdu Mountain Area Using ANN and AHP Method

  • Quan, Hechun;Moon, Hongduk;Jin, Guangri;Park, Sungsik
    • 한국지반환경공학회 논문집
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    • 제15권12호
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    • pp.79-85
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    • 2014
  • To analyze the landslide susceptibility in Baekdu mountain area in china, we get two susceptibility maps using AcrView software through weighted overlay GIS (Geographic Information System) method in this paper. To assess the landslide susceptibility, five factors which affect the landslide occurrence were selected as: slope, aspect, soil type, geological type, and land use. The weight value and rating value of each factor were calculated by the two different methods of AHP (Analytic Hierarchy Process) and ANN (Artificial Neural Network). Then, the weight and rating value was used to obtain the susceptibility maps. Finally, the susceptibility map shows that the very dangerous areas (0.9 or higher) were mainly distributed in the mountainous areas around JiAnShi, LinJiangShi, and HeLongShi near the china-north Korea border and in the mountainous area between the WangQingXian and AnTuXian. From the contrast two susceptibility map, we also Knew that The accuracy of landslide susceptibility map drew by ANN method was better than AHP method.

GSIS와 AHP법을 이용한 산사태 유발인자 분석 (Analysis of Landslide Factors Using Geo-Spatial Information System and Analytic Hierarchy Process)

  • 양인태;김제천;천기선;김동문
    • 한국측량학회지
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    • 제19권3호
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    • pp.273-281
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    • 2001
  • GSIS와 AHP법을 이용하여 삼척지역을 대상으로 산사태 발생 가능성을 분석하였다. 산사태를 유발하는 많은 인자들 중에서 경사도, 경사방향, 지질, 토양, 임상자료들은 기존의 지도자료를 이용하여 입력하여 데이터베이스를 구축하였다. 연구대상지역의 환경적ㆍ지리적 특성을 고려하여 산사태를 유발하는 인자를 결정하였으며, AHP법을 적용하여 유발인자들에 대한 입력값을 결정하였다. 산사태가 발생할 가능성이 있는 지역은 산사태 유발인자들로 만들어진 각각의 레이어를 중첩함으로써 작성되었다. 마지막으로 작성된 도면을 실제 산사태가 발생한 곳과 비교함으로써 산사태 유발인자들이 산사태 발생에 미치는 영향을 알아보았다. 그 결과 삼척지역에서는 토양과 지질적 요소가 가장 많은 영향을 미쳤다는 것을 알 수 있었다.

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