Micro-scale serpentine structure fibers are widely used as flexible sensor in the manufacturing of micro-nano flexible electronic devices because of their outstanding non-linear mechanical properties and organizational flexibility. The use of melt electrowriting (MEW) technology, combined with the axial bending effect of the Taylor cone jet in the process, can achieve the micro-scale serpentine structure fibers. Due to the interference of the process parameters, it is still challenging to achieve the precise deposition of micro-scale and high-consistency serpentine structure fibers. In this paper, the micro-scale serpentine structure fiber is produced by MEW combined with axial bending effect. Based on the controlled deposition of MEW, applied voltage, collector speed, nozzle height and nozzle diameter are adjusted to achieve the precise deposition of micro-scale serpentine structure fibers with different morphologies in a single motion dimension. Finally, the influence mechanism of the above four parameters on the precise deposition of micro-scale serpentine fibers is explored.
This study reports for the first time the application of electrocoagulation (EC) from laboratory to pilot scales for the treatment of printing wastewater, a hazardous waste whose treatment and disposal are strictly regulated. The wastewater was taken from three real printing companies with strongly varying characteristics. The treatment process was performed in the laboratory for operational optimization and then applied in the pilot scale. The weight loss of the electrode and the generation of sludge at both scales were compared. The results show that the raw wastewater should be diluted before EC treatment if its COD is higher than about 10,000 mg/L. Pilot scale removal efficiencies of COD and color were slightly lower compared to those obtained from the laboratory scale. At pilot scale, the effluent CODs removal efficiency was 81.9 - 88.9% (final concentration of 448 - 992 mg/L) and color removal efficiency was 95.8 - 98.6% (final level of 89 - 202 Pt-Co) which proved the feasibility of EC treatment as an effective pre-treatment method for printing wastewater as well as other high colored and hard-biodegradable wastewaters.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.569-577
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2020
Based on laboratory experiments and numerical simulations, the scale effect of Internal Solitary Wave (ISW) loads on spar platforms is investigated. First, the waveforms, loads, and torques on the spar model at a laboratory obtained by the experiments and simulations agree well with each other. Then, a prototype spar platform is simulated numerically to elucidate the scale effect. The scale effect for the horizontal forces is significant owing to the viscosity effect, whereas it is insignificant and can be neglected for the vertical forces. From the similarity point of view, the Froude number was the same for the scaled model and its prototype, while the Reynolds number increased significantly. The results show that the Morison equation with the same set of drag and inertia coefficients is not applicable to estimate the ISW loads for both the prototype and laboratory scale model. The coefficients should be modified to account for the scale effect. In conclusion, the dimensionless vertical forces on experimental models can be applied to the prototype, but the dimensionless horizontal forces of the experimental model are larger than those of the prototype, which will lead to overestimation of the horizontal force of the prototype if direct conversion is implemented.
Thyristor-controlled series capacitor (TCSC) is a power electronic-based device that provides a fast and controllable series compensation of transmission line reactance. To match with laboratory facilities and for further research initiatives, a practical laboratory scale TCSC was designed and fabricated in this paper. The TCSC parameters were designed based on the terminologies such as percentage of compensation, boost factor and resonance factor. According to the design parameters, a prototype laboratory scale TCSC with a constant reactance controller was fabricated and tested. The measured results from the laboratory scale TCSC demonstrate the ability of the TCSC to provide rapid control of series reactance of a transmission line.
Kim, Chul-Ho;K. Jagannadha Rao;Youn, Duk-Joong;Rhee, Sang-Ki
Biotechnology and Bioprocess Engineering:BBE
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v.8
no.5
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pp.303-305
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2003
Scale-up of hirudin production from Saccharomyces cerevisiae from bench-scale to pilot-scale was carried out based on constant volumetric oxygen transfer coefficient (K$\sub$L/a). Fed-batch mode of cultivation using step-wise feeding strategy of galactose was employed for the production of hirudin in a 30-L and a 300-L pilot-scale fermentor. The final hirudin concentrations were achieved 390 mg/L and 286.1 mg/L, and the volumetric productivities were 80.4% and 90.7% with the 30-L and 300-L fermentors, respectively, compared to the productivity of the 5-L bench-scale fermentor.
In this paper we describe current activities on the project Multi-Scale Modeling and Analysis of convective boiling (MSMA), conducted jointly by the Paul Scherrer Institute (PSI) and the Swiss Nuclear Utilities (Swissnuclear). The long-term aim of the MSMA project is to formulate improved closure laws for Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations for prediction of convective boiling and eventually of the Critical Heat Flux (CHF). As boiling is controlled by the competition of numerous phenomena at various length and time scales, a multi-scale approach is employed to tackle the problem at different scales. In the MSMA project, the scales on which we focus range from the CFD scale (macro-scale), bubble size scale (meso-scale), liquid micro-layer and triple interline scale (micro-scale), and molecular scale (nano-scale). The current focus of the project is on micro- and meso-scales modeling. The numerical framework comprises a highly efficient, parallel DNS solver, the PSI-BOIL code. The code has incorporated an Immersed Boundary Method (IBM) to tackle complex geometries. For simulation of meso-scales (bubbles), we use the Constrained Interpolation Profile method: Conservative Semi-Lagrangian $2^{nd}$ order (CIP-CSL2). The phase change is described either by applying conventional jump conditions at the interface, or by using the Phase Field (PF) approach. In this work, we present selected results for flows in complex geometry using the IBM, selected bubbly flow simulations using the CIP-CSL2 method and results for phase change using the PF approach. In the subsequent stage of the project, the importance of effects of nano-scale processes on the global boiling heat transfer will be evaluated. To validate the models, more experimental information will be needed in the future, so it is expected that the MSMA project will become the seed for a long-term, combined theoretical and experimental program.
The objective of the present experimental study is to investigate the effect of inlet throttling on the thermohydraulic stability of a large scale water-based Reactor Cavity Cooling System (RCCS). The test was performed using the water-based Natural convection Shutdown heat removal Test Facility (NSTF) at Argonne, which represented a ½ axial scale and 12.5° sector slice of the full scale Framatome 625 MWt SC-HTGR RCCS concept. A two-phase steady state was first established through direct condensate refill, followed by increased inlet throttling over 10 stages, corresponding to a loss coefficient K over the range of 0.05-653. With the inlet throttling gradually increased, the system experienced a unique transition process between stabilization and destabilization. Through a stability analysis, three instability mechanisms were identified in the present test, including a compound mechanism due to both natural circulation oscillations (NCOs) and density wave oscillations (DWOs), Type-II DWOs, and geysering.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.2
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pp.620-636
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2015
Survivability is a necessary property of network system in disturbed environment. Recovery ability is a key actor of survivability. This paper concludes network survivability into a novel composite metric, i.e. Network Recovery Degree (NRD). In order to measure this metric in quantity, a concept of Source-Destination Pair (SD Pair), is created to abstract end-to-end activity based on end nodes in network, and the quality of SD Pair is also used to describe network performance, such as connectivity, quality of service, link degree, and so on. After that, a Survivability Test method in large scale Network based on SD pairs, called STNSD, is provided. How to select SD Pairs effectively in large scale network is also provided. We set up simulation environment to validate the test method in a severe destroy scenario and evaluate the method scalability in different large scale network scenarios. Experiment and analysis shows that the metric NRD correctly reflects the effort of different survivability strategy, and the proposed test method STNSD has good scalability and can be used to test and evaluate quantitative survivability in large scale network.
To study the working mechanism and size effect of an innovative dovetail UHPC joint originated from the 5th Nanjing Yangtze River Bridge, a large-scale testing subject to negative bending moment was conducted and compared with the previous scaled specimens. The static responses, i.e., the crack pattern, failure mode, ductility and stiffness degradation were analyzed. It was found that the scaled specimens presented similar working stages and working mechanism with the large-scale ones. However, the post-cracking ductility and relative stiffness degradation all decrease with the enlarged length/scale, apart from the relative stiffness after flexural cracking. The slab stiffness at the flexural cracking stage is 90% of the initial stiffness while only 24% of the initial stiffness reserved in the ultimate stage. Finite element model (FEM) was established and compared with the experiments to verify its effectiveness in exploring the working mechanism of the innovative joint. Based on this effective method, a series of FEMs were established to further study the influence of material strength, pre-stressing level and ratio of reinforcement on its deflection-load relationship. It is found that the ratio of reinforcement can significantly improve its load-carrying capacity among the three major-influenced factors.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.8
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pp.2881-2894
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2014
In complicated environment, context information plays an important role in image segmentation/labeling. The recently proposed auto-context algorithm is one of the effective context-based methods. However, the standard auto-context approach samples the context locations utilizing a fixed radius sequence, which is sensitive to large scale-change of objects. In this paper, we present a scale invariant auto-context (SIAC) algorithm which is an improved version of the auto-context algorithm. In order to achieve scale-invariance, we try to approximate the optimal scale for the image in an iterative way and adopt the corresponding optimal radius sequence for context location sampling, both in training and testing. In each iteration of the proposed SIAC algorithm, we use the current classification map to estimate the image scale, and the corresponding radius sequence is then used for choosing context locations. The algorithm iteratively updates the classification maps, as well as the image scales, until convergence. We demonstrate the SIAC algorithm on several image segmentation/labeling tasks. The results demonstrate improvement over the standard auto-context algorithm when large scale-change of objects exists.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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