Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.9
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pp.5487-5494
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2014
This study examined the relationship between income and the value of leisure to develop a more accurate model of the labor market without necessarily losing the primary merit of the received model. Moreover, with an improved understanding of the labor market dynamics, it can be seen that progressive era labor market legislation, which was designed to mitigate the effects of the bargaining power inequality in low wage labor markets, was in fact based on sensible economic foundations. These low-wage dynamics present an example of a positive feedback system or "vicious circle" at work in the economy. The market dynamics of the low wage sector push the wage away from the range that is consistent with a self-regulating market.
The aim of this study is to examine how labour transition of female householders is proceeded, and to identify mechanisms that cause them to be excluded from labor market. For this, thirteen lone mothers who have had labor experience in the market, while raising children were interviewed. This qualitative case study was proceeded by way of participants' interviews and questionnaires. Finding shows, impoverished lone mothers were horizontally moving incessantly on second labor market. As poverty worsens by years, poor lone mothers tend to be more dependant on the government's support and to transit downward to work-poor labor market. The unprivileged women were excluded from multi-dimentions: market structure, social relations and gender norms. The sex-segmental and human capital-oriented market has excluded women who gave up their career for caring. Female breadwinners were frequently excluded from social relations and opportunities for labor due to their stigma. sometimes they were self-excluded from the market for they had to care for their children. In conclusion, suggestions are given to enhance qualities of lone mother's lives and help them exit from poverty. It is necessary to implement positive labor policy with labor flexibility and stability and to practice socialization of care as care support system is very important for maintaining their jobs. Above all, social awareness of gender role must be changed.
This study analyzes the initial effect of meister high school policy on labor market by DID based on the fact that most of the meister high schools that had its first graduates in 2013 were not newly established but assigned by government. We estimated employment and real hourly wages as quantitative measures and intent to remain in labor market as qualitative one. The results shows that, the meister high school policy increased the employment rate but didn't do real hourly wages and intent to remain. Therefore, meister high school policy can be assessed to be successful in short-term only in quantitative aspects. The study has its contribution as the first study of estimating the net effect of the policy.
The Korean labor market is changing very fast after the economic crisis. In the middle of 2000, the unemployment rate has decreased to the less than 4% and wage income has recovered to its pre-crisis level. However, the number of employed and the labor market participation rate has not yet recovered, and income inequality is widening. In this situation, there is some concern about the potential for the histeresis phenomenon, which occurred in Europe after 1970, and means that a high unemployment rate could continued regardless of price levels. Therefore, focus should be placed on the labor market policy for the 21 st century reducing structural unemployment through creation of jobs in order to solve problems of unemployment and income distribution simultaneously.
As a 4th industrial revolution technology, robots are changing the form of labor market and trade in Korea. In the future, changes in the international trade order are expected to move in the direction of shortening global supply chains and restricting trade between countries. Accordingly, reshoring of relocating overseas production facilities to Korea or near-shoring of relocating overseas production facilities to neighboring allies may expand. In this context, this study analyzed the impact of robot introduction on the domestic labor market and trade based on firm-level data. As a result of analysis based on the 'business activity data' accumulated from 2017 to 2019, the introduction of robot technology was analyzed to expand low-wage, low-skilled employment. Analysis on trade shows that the introduction of robots decreases exports and increases imports. In order to expand exports through the technology of the 4th industrial revolution, employment expansion and robot introduction should occur at the same time, rather than replacing the labor force with robots. In addition, it is thought that reshoring's goal of risk management can be achieved when a stable supply chain for imports of raw materials or essential goods, which are difficult to transfer to Korea, is established together.
This work examines reemployment processes through the use of event history unemployment data in the United States. Two aspects of these processes, the duration of unemployment and changes in the reemployment rate, are modelled and analyzed in terms of individual characteristics and their structural positions in the labor market. The secondary labor market is a competitive market in which unemployment occurs because people quit their jobs to devote more time in search for better jobs. Using search theory, the rate of reemployment has a positive time dependence as the searcher lower her reservation wage with the passage of time. By contrast, the primary market is characterized by long-term employment relations which reduce voluntary turnovers but generate layoffs temporarily. Relying on contract theory, because workers on temporary layoffs wait for recall, reemployment rates have a constant time dependence. Empirical results of unemployment durations indicate that reemployment processes are influenced by individual's positions in dual labor market structures. While the analysis suggests that the amount of search reemployment seems to be positively related to the degree of competitiveness of a market, somewhat weaker results are noted in the search reemployment processes in competitive markets.
This study analyzes the effects of life course events and labor market conditions on the duration of career interruption among Korean women. The data were drawn from 'A Survey on the Women's Employment Interruption in Korea' conducted by the Korean Ministry of Gender Equality in 2009(currently the Korean Ministry of Gender Equality and Family). This study categorizes the duration of career interruption into three categories: (1) short term interruption(less than 12months), (2) short-medium term interruptio(12-35 months), (3) intermediate term interruption(36-59 months), (4) long term interruption(longer than 36 months), and then analyzes how demographic factors, labor market condition, and life events shape the timing of re-entry into the labor market among women. According to the findings, the jobs that are conducive to combining market work and mother's role expedite women's return to the labor market. Further, the younger, higher the level of human capital, and higher monthly wages that women earned before leaving the labor market, women are likely to experience short-term interruption(less than 12 months) rather than long-term interruption(longer than 60 months). Women who left from the labor market to care for kids are also likely to return to the labor market. However, women who have preschoolers are likely to experience long-term career interruption. These findings highlight the role of family supportive culture at the workplace in order for women to continue their employment while intensive family formation period. Furthermore, the finding that the discriminatory practices against women, in particular mother workers at the workplace lead women to exit from the market work calls for attention to establish family friendly workplace.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.05a
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pp.228-229
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2019
This study performs analyzing a status of labor cost policy of public construction project and labor management information system in Korea for improving of labor cost survey in the construction market. The outcome of this study will be helpful to build a labor cost information system included the information of man-hour, regular pay and benefit, total wage. And if these result is integrated with the information of worker's career, qualification, skill level, it is confidently expected that the survey of labor cost is reliable.
The paper focuses on the question of whether and how the labor underutilization indicator supplements the unemployment rate. The research is based on the differences in the labor market behavior among three groups of the not-employed; the unemployed, potential labor force and the rest of outside the labor force. The annual transition rate among the labor market states shows that the potential labor force has the explicit unmet need for employment different from the rest of the outside the labor force. The multinomial logit regression controlling the effects of individual characteristics rejects the hypothesis that the potential labor forces are behaviorally identical to the unemployed. The evidence shows that the two indices should be interpreted distinctively.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.3
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pp.113-124
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2024
One of the goals of the Saudi Arabia 2030 vision is to ensure full employment of its citizens. Recruitment of graduates depends on the quality of skills that they may have gained during their study. Hence, the quality of education and ensuring that graduates have sufficient knowledge about the in-demand skills of the market are necessary. However, IT graduates are usually not aware of whether they are suitable for recruitment or not. This study builds a prediction model that can be deployed on the web, where users can input variables to generate predictions. Furthermore, it provides data-driven recommendations of the in-demand skills in the Saudi IT labor market to overcome the unemployment problem. Data were collected from two online job portals: LinkedIn and Bayt.com. Three machine learning algorithms, namely, Support Vector Machine, k-Nearest Neighbor, and Naïve Bayes were used to build the model. Furthermore, descriptive and data analysis methods were employed herein to evaluate the existing gap. Results showed that there existed a gap between labor market employers' expectations of Saudi workers and the skills that the workers were equipped with from their educational institutions. Planned collaboration between industry and education providers is required to narrow down this gap.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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