The Shortest Path Problem in Time-dependent Networks, where the travel time of each link depends on the time interval, is not realistic since the model and its solution violate the Non-passing Property (NPP:often referred to as FIFO) of real phenomena. Furthermore, solving the problem needs much more computational and memory complexity than the general shortest path problem. A new model for Time-dependent Networks where the flow speeds of each link depend on time interval, is suggested. The model is more realistic since its solution maintains the NPP. Solving the problem needs just a little more computational complexity, and the same memory complexity, as the general shortest path problem. A solution algorithm modified from Dijkstra's label setting algorithm is presented. We extend this model to the problem of Minimum Expected Time Path in Time-dependent Stochastic Networks where flow speeds of each link change statistically on each time interval. A solution method using the Kth-shortest Path algorithm is presented.
In this paper, we implemented SIP protocol that supports IPv6 and differentiated call processing scheme for NGN(Next Regeneration Network). In NGN, SIP processes call signaling among various application services. A softswitch and SIP server must give priority to sensitive services such as Fax, network management and home networking that require a fast call setup time. Also, the support of IPv6 is needed under consideration of All-IP. We proposed differentiated call processing scheme. The differentiated call processing scheme supports differentiated call processing as priority of service class on call processing in SW server We defined three service classes and use the Flow Label field of the IPv6 header for setting service class. Through the performance analysis, we proved that it improves throughput for call message with the high priority. The result of performance analysis demonstrates that differentiated call processing scheme gives better performance for the service requiring a fast session establishment in NGN.
The purpose of this study was to investigate i) the current state of washing knowledge and washing habits ii) the effect of washing behaviors on washing satisfaction. A survey questionnaire was developed and implemented to married women in their 30's or 40's. A total of 210 responses were analyzed by frequency analysis, t-test and ANOVA with PASW18.0. The results are as follows. First, the ways in which women do the laundry was analyzed. Married women in their 30s and 40s usually do the laundry at home and are familiar with washing symbols and do not rely on common sense. Most of them like to rely on the washing machine guidelines for detergent concentration and use the right amount for environmental protection. They also adjust the washing machine setting effectively considering laundry time, water temperature and care label. Second, the groups divided by demographic variables showed meaningful results about washing knowledge. Particularly, there is no significant difference on washing knowledge between housewives and career women. Third, the groups divided by the levels of washing habits showed suggestive results about washing satisfaction. The groups who have correct washing habits generally a indicated high degree of washing satisfaction. Finally, marketing implications for the businesses of laundry, laundromat and the manufacturers of washing machine are suggested.
The purpose of this study is to help operate and manage the new food period system by investigating consumer perception of sell-by-date and use-by-date, and change of purchasing and consumption period by food period label. Although they have opinions that fit the purpose of introducing the system, such as the need to introduce a use by date, extending the food intake period, and reducing food waste, they still lack an accurate understanding of the system, so education or publicity is needed. In addition, no matter what form of use by date is introduced, products with food expiration date are still likely to be returned or discarded. Therefore, it is desirable to adjust the setting criteria or safety factor for each deadline rather than changing the food period labeling method. In order to reduce consumer confusion and food waste, it is judged that the parallel marking of the sell by date and use by date is appropriate.
Nursing Intervention Classification(NIC) includes the 433 intervention lists to standardize the nursing language. Efforts to standardize and classify nursing care are important because they make explicit what has previously been implicit, assumed and unknown. NIC is a standardized language of both nurse-initiated and physician-initiated nursing treatments. Each of the 433 interventions has a label, definition and set of activities that a nurse does to carry it out. It defines the interventions performed by all nurses no matter what their setting or specialty. Principles of label, definition and activity construction were established so there is consistency across the classification. NIC was developed for following reasons; 1. Standandization of the nomen clature of nursing treatments. 2. Expansion of nursing knowledge about the links between diagnoses, treatments and outcomes. 3. Devlopment of nursing and health care information systems. 4. Teaching decision making to nursing students. 5. Determination of the costs of service provided by nurses. 6. Planning for resources needed in nursing practice settings. 7. Language to communicate the unigue function of nursing. 8. Articulation with the classification systems of other health care providers. The process of NIC development ; 1. Develop implement and evaluate an expert review process to evaluate feedback on specific interventions in NIC and to refine the interventions and classification as feedback indicates. 2. Define and validate indirect care interventions. 3. Refine, validate and publish the taxonomic grouping for the interventions. 4. Translate the classification into a coding system that can be used for computerization for articulation with other classifications and for reimbursement. 5. Construct an electronic version of NIC to help agencies in corporate the classifiaction into nursing information systems. 6. Implement and evaluate the use of the classification in a nursing information system in five different agencies. 7. Establish mechanisms to build nursing knowledge through the analysis of electronically retrievable clinical data. 8. Publish a second edition of the nursing interventions classification with taxonomic groupings and results of field testing. It is suggested that the following researches are needed to develp NIC in Korea. 1. To idenilfy the intervention lists in Korea. 2. Nursing resources to perform the nursing interventions. 3. Comparative study between Korea and U.S.A. on NIC. 4. Linkage among nursing diagnosis, nursing interventions and nursing outcomes. 5. Linkage between NIC and other health care information systems. 6. determine nursing costs on NIC.
The centralized traffic information system is to gather and analyze real-time traffic information, to receive traffic information request from user, and to send user processed traffic information such as a path finding. Position information, result of destination search, and other information. In the centralized traffic information system, a server received path-finding requests from many clients and must process clients requests in time. The algorithm of multiple path-finding is needed for a server to process clients request, effectively in time. For this reason, this paper presents a heuristic algorithm that decreases time to compute path-finding requests. This heuristic algorithm uses results of the neighbor nodes shortest path-finding that are computed periodically. Path-finding results of this multiple path finding algorithm to use results of neighbor nodes shortest path-finding are the same as a real optimal path in many cases, and are a little different from results of a real optimal path in non-optimal path. This algorithm is efficiently applied to the general topology and the hierarchical topology such as traffic network. The computation time of a path-finding request that uses results of a neighbor nodes shortest path-finding is 50 times faster than other algorithms such as one-to-one label-setting and label-correcting algorithms. Especially in non-optimal path, the average error rate is under 0.1 percent.
This study aims at providing data for establishing a marketing strategy which can enhance the competitiveness of Korea domestic SPA(Specialty Store Retailer of Private Label Apparel) Brands by suggesting countermeasure strategy through the observation and analysis for SPA Brands, under the current circumstance in which the systematic and scholastic discussion for the matter, is lack, despite the diastrophism in fashion industry is prospected according to the rapid growth of Global SPA Brands. For this purpose, the characteristic and current status of Global SPA Brands is examined, and the main cause of growth is analyzed by approaching to their marketing characteristic, in this study. In relation with this situation, this study suggests the provisions as below, which are drawn from the analysis on Global SPA Brands' marketing strategy, so that Korea domestic SPA Brands could achieve successive performance under fierce competition. First, to be a competitive SPA Brands a business should be able to supply products with frequent product turnover by an interval level of one week or so, the existent product planning by seasons, as a business obtains various swift informations on consumers' demand with R&D center foundation. Secondly, SPA Brands should establish a strategy that a business can create high net profit by inventory management which enables lowering inventory ratio remarkably, and a strategy for innovative product supply by small quantity batch production, along with founding a high technological logistics system. Third, SPA Brands should establish a strategy for primary cost reduction by overseas dispersed outsourcing in order to enable diverse product development and rational price setting. Fourth, fashion marketers should establish also a strategy for communication by which brand image can be delivered effectively, by firming the brand identity and by informing product characteristic and customer service totally, with the method of VMD and flagship store. Additionary, fashion marketers also should establish a strategy by developing mobile application which can provide brand image and diverse other fashion related information.
Morocho-Cayamcela, Manuel Eugenio;Kim, Myung-Sik;Lim, Wansu
Journal of Internet Computing and Services
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v.21
no.2
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pp.19-26
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2020
This paper analyses the feasibility of using implantable antennas to detect and monitor tumors. We analyze this setting according to the wireless propagation loss and signal fading produced by human bodies and their environment in an indoor scenario. The study is based on the ITU-R propagation recommendations and prediction models for the planning of indoor radio communication systems and radio local area networks in the frequency range of 300 MHz to 100 GHz. We conduct primary estimations on 915 MHz and 2.4 GHz operating frequencies. The path loss presented in most short-range wireless implant devices does not take into account the human body as a channel itself, which causes additional losses to wireless designs. In this paper, we examine the propagation through the human body, including losses taken from bones, muscles, fat, and clothes, which results in a more accurate characterization and estimation of the channel. The results obtained from our simulation indicates a variation of the return loss of the spiral antenna when a tumor is located near the implant. This knowledge can be applied in medical detection, and monitoring of early tumors, by analyzing the electromagnetic field behavior of the implant. The tumor was modeled under CST Microwave Studio, using Wisconsin Diagnosis Breast Cancer Dataset. Features like the radius, texture, perimeter, area, and smoothness of the tumor are included along with their label data to determine whether the external shape has malignant or benign physiognomies. An explanation of the feasibility of the system deployment and technical recommendations to avoid interference is also described.
The different social reflections about the benefits and the potential risks of genetically modified (GM) crops have evolved with .different reactions in different countries. Many countries including Korea are working toward setting down new guidelines. Korea requires companies to label all food that contains more than 3% GM ingredients. One of the rapid and convenient detection methods of GM ingredients is amplification of the introduced DNAs by polymerase chain reaction (PCR). Many PCR kits for this purpose are commercially available. The objective of this study was to evaluate performance of commercialized GM crop detection kits. The results showed that 6 out of 15 kits tested did not meet the requirements even purposed by the manufacturers themselves in terms of stability, reproducibility, and detection limits, suggesting a potential quality control problem in their design stage or production line. The evaluation also suggests that, although the duplex and triplex detection kits allowed unambiguous detection in a single PCR reaction, the monoplex detection kits were the most sensitive to the detection of GM ingredients. The detection limits also differ between soybean and corn. Results from this study will be useful in the development of sound qualitative tracking systems of GM ingredients for monitoring throughout the cultivation of GM crops, their trans-boundary movement, and food production using GM grains as well as for complying with government guidelines associated with GM crops.
Microarray technology is extensively being used in experimental molecular biology field. Microarray experiments generate quantitative expression measurements for thousands of genes simultaneously, which is useful for the phenotype classification of many diseases. One of the two major problems in microarray data classification is that the number of genes exceeds the number of tissue samples. The other problem is that current methods generate classifiers that are accurate but difficult to interpret. Our paper addresses these two problems. We performed a direct integration of individual microarrays with same biological objectives by transforming an expression value into a rank value within a sample and generated rank-comparison decision rules with variable number of genes for cancer classification. Our classifier is an ensemble method which has k top scoring decision rules. Each rule contains a number of genes, a relationship among involved genes, and a class label. Current classifiers which are also ensemble methods consist of k top scoring decision rules. However these classifiers fix the number of genes in each rule as a pair or a triple. In this paper we generalized the number of genes involved in each rule. The number of genes in each rule is in the range of 2 to N respectively. Generalizing the number of genes increases the robustness and the reliability of the classifier for the class prediction of an independent sample. Also our classifier is readily interpretable, accurate with small number of genes, and shed a possibility of the use in a clinical setting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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