KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.7
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pp.291-298
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2022
In this paper, we present a method for dependency parsing with chunking in Korean. Dependency parsing is a task of determining a governor of every word in a sentence. In general, we used to determine the syntactic governor in Korean and should transform the syntactic structure into semantic structure for further processing like semantic analysis in natural language processing. There is a notorious problem to determine whether syntactic or semantic governor. For example, the syntactic governor of the word "먹고 (eat)" in the sentence "밥을 먹고 싶다 (would like to eat)" is "싶다 (would like to)", which is an auxiliary verb and therefore can not be a semantic governor. In order to mitigate this somewhat, we propose a Korean dependency parsing after chunking, which is a process of segmenting a sentence into constituents. A constituent is a word or a group of words that function as a single unit within a dependency structure and is called a chunk in this paper. Compared to traditional dependency parsing, there are some advantage of the proposed method: (1) The number of input units in parsing can be reduced and then the parsing speed could be faster. (2) The effectiveness of parsing can be improved by considering the relation between two head words in chunks. Through experiments for Sejong dependency corpus, we have shown that the USA and LAS of the proposed method are 86.48% and 84.56%, respectively and the number of input units is reduced by about 22%p.
The rise in temperature induced by global warming caused in El Nino and La Nina, and abnormally changed the temperature of seawater. Rainfall concentrates in some locations due to abnormal variations in seawater temperature, causing frequent abnormal floods. It is important to rapidly detect flooded regions to recover and prevent human and property damage caused by floods. This is possible with synthetic aperture radar. This study aims to generate a model that directly derives flood-damaged areas by using modified U-NET and TerraSAR-X images based on Multi Kernel to reduce the effect of speckle noise through various characteristic map extraction and using two images before and after flooding as input data. To that purpose, two synthetic aperture radar (SAR) images were preprocessed to generate the model's input data, which was then applied to the modified U-NET structure to train the flood detection deep learning model. Through this method, the flood area could be detected at a high level with an average F1 score value of 0.966. This result is expected to contribute to the rapid recovery of flood-stricken areas and the derivation of flood-prevention measures.
Housing issues such as mushrooming slums remain as chronic in most developing countries. Due to the state's restrained capacity, the housing-vulnerable's self-help approaches have been increasingly inevitable and vital for addressing the housing issues. However, there are still two challenges: securing good quality with economic efficiency, and climate change mitigation and adaptation. This study aims at doing an architectural experiment by developing and educating the production of eco-friendly interlocking stabilized soil bricks (ISSB) by employing vernacular materials and technologies for housing-vulnerable communities in Indonesia. In collaboration with a local architectural NGO, the study features a co-creation workshop in which 40 evicted households participate in the whole process. Soil analysis, mixed design, compression tests, and economic analysis are carried out. This paper illustrates that ISSB also has a high potential as an alternative to a burned brick or a cement block. The application of ISSB to self-help housing is expected to have socioeconomic and environmental effects, thereby facilitating the housing-vulnerable's self-help approaches and contributing to addressing the housing challenges in Indonesia.
In this paper, I review Pellegrino's Reader, The Philosophy of Medicine Reborn. Pellegrino has emphasized the humanities' reflection on the ethics of medicine. He insists that medical ethics should be re-established as modern society changes. This paper, based on Pellegrino's view, noted the problematic situation in literature and popular narrative texts. Indeed, I wanted to see what answer medical ethics could provide for us. Medical personnel had a philosophical dilemma or a conflict between reality and ethics. Pellegrino argues that medical personnel, above all, need to sympathize with the patient's pain and respond to their needs through interaction with them. This may seem like a very legitimate declaration. But a physician in literary texts and popular narrative texts is often exposed to this ethical dilemma. Through Lee Cheongjun's novel, we can reflect on how a medical personnel could lead a patient to a state of "goodness". And through medical dramas, we can grasp what ethical behaviors the public demands from a medical personnel. Now that the world is suffering from COVID-19, medical workers are in a great trouble, but at the same time, they are respected by the public and are also enhancing their value as ethical beings. Now that medical care has become an everyday narrative, medical ethics is becoming a prerequisite for living. This paper attempted to recognize the importance of medical ethics and to review the ethical issues embodied in medical narratives.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.6
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pp.151-160
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2020
In the past, musicians followed strict patterns written by composers when playing classical music. However, since the development of postmodernism, which puts an emphasis on unique individualities and various ways of thinking, following the strict patterns of classical music unquestioningly became less significant. Classical music was thought to be difficult to follow and enjoy for most people. Thus, musicians have found ways to keep the dignity of classical music but added familiarity in order to popularize arias in operas. They created classical crossover music and this type of music enabled people to enjoy easy access to classical music. However, not many studies focus on arrangement methods of changing classical music into crossover music. The goal of this study is to research on arrangement methods of crossover music based on the findings from precedent researches on operas. This study focused on analyzing musical structure including chords, rhythms and compositions of musical instruments. According to the analysis, original classical songs and popera, which is a type of crossover music, share similarities in terms of rhythms and chords. However, there are differences when it comes to compositions of musical instruments. In case of a jazz version, it uses AfroCuban rhythm as well as Bolero rhythm which is a part of ballad and jazz acoustic instruments are mainly used. Also, in order to reduce the feeling of classical music and to differentiate the jazz version from the original version, a lot of tension is used in voicing. This study can be helpful for any researches related to arrangements of classical crossover music.
This study will evaluate the effect of fermented Morinda citrifolia L. extracts and its marker compounds to provide baseline data for utilizing Morinda citrifolia L. as functional health products. Morinda citrifolia L. and six marker compounds were processed on RAW 246.7 macrophage to test for XTT Cytotoxicity, measure Nitric Oxide and Cyokine formation, and analyze the expression of immune marker genes. Furthermore, LPS and fermented red ginseng extract, a common functional ingredient, are used as positive controls. Our results showed that fermented Morinda citrifolia L and six bioactive compounds did not have any cytotoxic effect in all treatment concentrations and groups. Among six bioactive compounds, SCP and ASE confirmed the formation of NO. In addition, the ASE treatment group showed increased formation of IL-6 and IL-1β and the expression of iNOS and TNF-α. Also, fermented Morinda citrifolia L extract activated the macrophage by enhancing the production of nitric oxide (NO), interleukin (IL)-6, and IL-1β, and the expression of COX2 compared to Morinda citrifolia L. extracts. The result of the study showed that Fermented Morinda citrifolia L. (Noni) and marker compound enhance the innate immunity activity and suggested that the bioactive compound could be applied as a marker compound. Thus, Fermented Morinda citrifolia L. (Noni) could be used as functional food material to develop immunity-enhancing products, and highly functional marker compounds can be utilized as the effective components.
The purpose is to find out where medical workers can receive the minimum radiation does in clinical. In order to sett RQR standard quality of radiation, put a Al 1.5mm filter(row and column: 10 cm × 10 cm) on X-ray tube. Al 0.9 mm, Cu 0.3 mm, Ni 0.3 mm used as a filter. The Acrylic phantom were set to 13.1 cm, 18.5 cm, 21.1 cm. by the object thickness was different. As a results, when we use Al 0.9 mm, 1853 nSv was the highest numeral. It is a point of anode low 50 cm, when we use 13.1 cm Acrylic phantom. When we use Cu 0.3 mm, 173 nSv was the lowest numeral. It is a point of anode low 150 cm, when we use 13.1 cm Acrylic Phantom. In this study, it was confirmed that the spatial scattering dose decreased as the distance from the X-ray tube increased. It is considered that more studies on the exposure of scattered doses are needed in the future.
Oh, Kwang Cheol;Kim, Seok Jun;Park, Sun Yong;Lee, Chung Geon;Cho, La Hoon;Jeon, Young Kwang;Kim, Dae Hyun
Journal of Bio-Environment Control
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v.31
no.3
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pp.152-162
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2022
This study developed simulation model for predicting the greenhouse interior environment using artificial intelligence machine learning techniques. Various methods have been studied to predict the internal environment of the greenhouse system. But the traditional simulation analysis method has a problem of low precision due to extraneous variables. In order to solve this problem, we developed a model for predicting the temperature inside the greenhouse using machine learning. Machine learning models are developed through data collection, characteristic analysis, and learning, and the accuracy of the model varies greatly depending on parameters and learning methods. Therefore, an optimal model derivation method according to data characteristics is required. As a result of the model development, the model accuracy increased as the parameters of the hidden unit increased. Optimal model was derived from the GRU algorithm and hidden unit 6 (r2 = 0.9848 and RMSE = 0.5857℃). Through this study, it was confirmed that it is possible to develop a predictive model for the temperature inside the greenhouse using data outside the greenhouse. In addition, it was confirmed that application and comparative analysis were necessary for various greenhouse data. It is necessary that research for development environmental control system by improving the developed model to the forecasting stage.
Ferulic acid (FA) is a phytochemical with various bioactive properties. It has recently been proposed that due to its phytogenic action it can be used as an alternative growth promoter additive to synthetic compounds. The objective of the present study was to evaluate the growth performance, carcass traits, fiber characterization and skeletal muscle gene expression on hair-lambs supplemented with two doses of FA. Thirty-two male lambs (n = 8 per treatment) were individually housed during a 32 d feeding trial to evaluate the effect of FA (300 and 600 mg d-1) or zilpaterol hydrochloride (ZH; 6 mg d-1) on growth performance, and then slaughtered to evaluate the effects on carcass traits, and muscle fibers morphometry from Longissimus thoracis (LT) and mRNA abundance of β2-adrenergic receptor (β2-AR), MHC-I, MHC-IIX and IGF-I genes. FA increased final weight and average daily gain with respect to non-supplemented animals (p < 0.05). The ZH supplementation increased LT muscle area, with respect to FA doses and control (p < 0.05). Cross-sectional area (CSA) of oxidative fibers was larger with FA doses and ZH (p < 0.05). Feeding ZH increased mRNA abundance for β2-AR compared to FA and control (p < 0.05), and expression of MHC-I was affected by FA doses and ZH (p < 0.05). Overall, FA supplementation of male hair lambs enhanced productive variables due to skeletal muscle hypertrophy caused by MHC-I up-regulation. Results suggest that FA has the potential like a growth promoter in lambs.
Purpose: To analyze the characteristics of pediatric inflammatory bowel disease (IBD) over the past three decades in Argentina and determine if there are differences between the first two decades and the past decade. Methods: We conducted a retrospective multicenter analytical study in children with IBD between 0 and 18 years of age diagnosed between 1987 and 2017 in three tertiary health centers in Argentina. The evaluation included clinical characterization, endoscopy, histology, and imaging data together with therapeutic strategies. The patients were divided into two groups: Group 1, diagnosed between 1987 and 2007, and Group 2, diagnosed between 2008 and 2017. Results: Of the 756 patients included, 409 (54%) had ulcerative colitis (UC), 250 (33%) had Crohn's disease (CD), and 97 (13%) had IBD-unclassified (IBD-U). The positive family history was 3.8%, which was more frequent among children under two years of age (6.7%). There were no significant differences in clinical presentation and extraintestinal manifestations between periods, with hepatic manifestations being the most frequent. In the last decade, we found an upward trend in CD, a downward trend in UC/IBD-U, even after adjustment for socioeconomic status, and a decrease of 50% in surgical treatments coinciding with the advent of biological therapy. Conclusion: This is the first multicenter cohort study in a Latin American country to describe clinical, endoscopic, and therapeutic data across the past 30-year period. Although CD was responsible for the overall increase in incidence, UC was still prevalent in this region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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