This paper proposes algorithm in order to classify Korean consonant phonemes same as polosives, fricatives affricates into la sounds, glottalized sounds, aspirated sounds. This three kinds of sounds are one of distinctive characters of the Korean language which don't eist in language same as English. This is thesis on classfication of 14 Korean consonants(k, t, p, s, c, k', t', p', s', c', kh, ph, ch) as a previous stage for Korean phone recognition. As feature sets for classification, LPC cepstral analysis. The eperiments are two stages. First, using short-time speech signal analysis and Mahalanobis distance, consonant segments are detected from original speech signal, then the consonants are classified by fuzzy inference. As the results of computer simulations, the classification rate of the speech data was come to 93.75%.
This paper discusses issues on the disign and implementation of real-time automatic speaker verification system, as well as the performance analysis of the implemented system. The system employs TI's TMS320C25 digital signal processor TMS320C25 and high speed SRAMs. The system is designed to be used stand-alone as well as via hand-shaking with IBM-PC. The speech parameters used for speaker verification are PARCOR and LPC-cepstrum coefficients, and the employed decision logics are those based on the generalized weighted distance comcept. The implemented system showed the performance of 5.3% error rate for the PARCOR coefficient, and 4.7% error rate for the LPG-cepstrum coefficient.
Line spectrum pair(LSP) 계수는 양자화 오류에 강하고. 선형 릴간에 효율적이며, 필터의 안정성 판정이 용이하므로 LPC를 대신하여 음성 부호화에 널리 사용되고 있다. 일반적으로 LSP 계수간에는 일정한 상관관계가 나타나고, 이 특성을 이용하면 LSP 계수의 부호량을 줄일 수 있는 가능성이 있나. 본 논문에서는 LSP 계수를 압축하기 위해 principal component analysis(PCA)를 사용한 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 LSP 계수를 Karhunen-Loeve(KL) 변환해 에너지가 집중되는 고유치(eigenvalue)와 고유벡터(eigenvector)를 찾고 값을 양자화 한다. 성능 평가를 위해 2.4kbps MELP(mixed excitation linear prediction)와 8kbps QCELP(qualcumn code excited linear prediction) 음성 부호화기를 사용해 결과 값을 비교했고, 압축률이 증가하는 것을 확인했다.
Canabas sativa L. (marijuana and hemp)는 전 세계적으로 널리 재배되는 식물로 식품, 의약품 등의 재료로 사용되었다. 본 연구는 네트워크 약리학을 이용하여 대마 줄기 및 뿌리 추출물의 기능적 효과를 예측하고 이들의 새로운 기능을 알아보고자 하였다. 줄기 및 뿌리 에탄올 추출물의 성분은 GC/MS로 확인하였고, 성분과 단백질 간의 네트워크는 STIHICI 데이터베이스를 이용하여 알아보았다. 성분과 연결된 단백질의 작용기전은 KEGG pathway 분석을 수행하였다. 추출물의 효과는 실시간 PCR을 이용하여 lysophosphatylcholine 유도 THP-1 세포에서 확인하였다. 줄기 및 뿌리 추출물에서 각각 21개 및 32개의 성분이 확인되었다. 줄기 및 뿌리의 성분과 연결된 단백질은 각각 147개, 184개의 단백질이었다. KEGG pathway 분석결과 MAPK signaling pathway를 포함한 69개의 경로가 추출물에 의해 공통적으로 영향을 받는 것으로 나타났다. 경로 네크워크를 이용한 추가 조사 결과, Terpenoid backbone biosynthesis 추출물 및 MVK와 MVD 의해 영향을 받을 가능성이 높으며, 유전자 발현은 추출물에 의해 LPC 유도 THP-1 세포에서 감소하였다. 따라서 본 연구에서는 대마 줄기 및 뿌리 에탄올 추출물이 다양한 경로로 영향을 미칠 수 있음을 보여주었고, 이러한 결과는 대마의 효과를 예측하고 연구하기 위한 기초 정보를 제공할 것으로 사료된다.
The purpose of this study was to investigate the spatiotemporal cortical activation pattern and functional connectivity during visual perception of words. 61 channel recordings of electroencephalogram were obtained from 15 subjects while they were judging the meaning of Korean, English, and Chinese words with concrete meanings. We examined event-related potentials (ERP) and applied independent component analysis (ICA) to find and separate simultaneously activated neural sources. Spectral analysis was also performed to investigate the gamma-band activity (GBA, 30-50 Hz) which is known to reflect feature binding. Five significant ERP components were identified and left hemispheric dominance was observed for most sites. Meaningful differences of amplitudes and latencies among languages were observed. It seemed that familiarity with each language and orthographic characteristics affected the characteristics of ERP components. ICA helped confirm several prominent sources corresponding to some ERP components. The results of spectral and time-frequency analyses showed distinct GBAs at prefrontal, frontal, and temporal sites. The GBAs at prefrontal and temporal sites were significantly correlated with the LPC amplitude and response time. The differences in spatiotemporal patterns of GBA among languages were not prominent compared to the inter-individual differences. The gamma-band coherence revealed short-range connectivity within frontal region and long-range connectivity between frontal, posterior, and temporal sites.
한국인 성인을 대상으로 최적의 포먼트 분석이 가능하도록 자동화된 프랏 스크립트를 구현하였다. 최적의 포먼트 분석이란 프랏에서 포먼트 분석 시 설정하는 2가지 세팅 파라미터(최대 포먼트, 포먼트 개수)를 조합하여 측정된 제1, 제2 포먼트의 편차합이 최소일 때를 가리킨다. 포먼트 분석의 신뢰성을 높이기 위해서는 성별이나 모음의 종류에 따라 LPC 차수를 다르게 설정해야 하는데 프랏 매뉴얼에서는 최대 포먼트 설정 값으로 남성 5,000 Hz, 여성 5,500 Hz, 측정개수는 5개를 권고한다. 그러나 이렇게 권고된 포먼트 세팅 설정이 한국어 모음에 대해서도 타당한지 검증이 필요하다. 본 연구에서 구현한 4가지 스크립트를 적용한 결과, 각 모음별 포먼트 산점도로 확인하였을 때 특히 여성의 경우 스크립트에 따라 측정된 포먼트 변이의 폭이 두드러지는 차이를 보였다. 포먼트 산점도와 통계 결과를 통해 linear_script와 qtone_script가 포먼트 측정에서 더 신뢰성이 높은 것을 알 수 있었다. Linear_script, qtone_script에서 최적의 세팅으로 설정된 최대 포먼트와 포먼트 개수의 데이터 경향성을 살펴보면, 전설 모음 [이, 에]의 경우 권고 설정보다 최대 포먼트 값은 높게, 포먼트 개수의 값은 적게 설정되었다. 반면 후설모음 [오, 우]의 경우, 권고 설정보다 최대 포먼트 값은 낮게, 포먼트 개수의 값은 많게 설정되는 것을 확인할 수 있었다.
Deafs train articulation by observing mouth of a tutor. sensing tactually the notions of the vocal organs, or using speech training aids. Present speech training aids for deafs can measure only single speech ter, or display only frequency spectra in histogrm or pseudo-color. In this study, a speech training aids that can display subject's articulation in the form of a cross section of the vocal organs and other speech parameters together in a single system Is aimed to develop and this system makes a subject to know where to correct. For our objective, first, speech production mechanism is assumed to be AR model in order to estimate articulatory notions of the vocal tract from speech signal. Next, a vocal tract profile mode using LPC analysis is made up. And using this model, articulatory notions for Korean vowels are estimated and displayed in the vocal tract profile graphics.
A spin coater is a machine to coat wafer or LCD display with thin film. Vibration in the spin coater may be one of main troubles in the coating process. In this paper, we focus on the difference between two spin coaters. Vibration sources are identified by experimental approach and are compared to find the difference between the two spin coaters. Also, the particle concentration is observed by laser particle counter (LPC) for the two spin coaters, when the spin coaxers are working. It is also considered whether the defect rate is proportional to the particle concentration. The result shows that particle generation in the coating process is related to excessive vibration of the spin coater shaft and the particles influence the defect rate of the thin film product.
The speech signal has been put into a form suitable for storage and analysis by computer, several different operation can be performed. Filtering, sampling and quantization are the basic operation in digiting a speech signal. The waveform can be displayed, measured and even edited, and spectra can be computed using methods such as the Fast Fourier Transform (FFT), Linear predictive Coding (LPC), Cepstrum and filtering. The digitized signal also can be used to generate spectrograms. The spectrograph provide major advantages to the study of speech. So, author introduces the basic techniques for the acoustic recording, digital signal processing and the principles of spectrum and spectrogram.
In this paper, the starting point of affricate is detected from the first predictor coefficient of a 12-pole linear predictive coding (LPC) analysis and phonemic segmentation is done through measuring short time energy and zero crossing rate. By this segmentation method, the duration of an aspirate can be mearsured in order to detect an aspirate or not.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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