Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2003.06a
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pp.185-190
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2003
이산사건 시스템을 기술하는데는 다양한 방법론들이 있으며 event의 관점에서 본다면, event loss 방법론과 event lossless방법론이 있다. event loss방법론의 경우 때때로 원치 않는 event loss가 발생하여 시스템을 deadlock의 상태로 이끌 수가 있으며, 이러한 것을 피하기 위해 본 논문은 event loss방식의 동기식방법론인 DEVS형식론으로 기술된 모델을 본 논문에서 제안하는 TSRG란 방법을 이용하여 event loss의 유무를 해석할 수 있는 기법을 소개하고자 한다. 소개된 해석 기법은 linear programming을 이용하여 해를 구할 수 있으며, DEVS형식론으로 기술된 이산사건 모델들간의 event loss의 유무를 해석함으로써 서로간의 통신 동기화의 가능성 분석을 가능하도록 한다.
A practical real-time LOS rate estimator is proposed to handle the time-varying measurement noise statistics. To calculate the optimal Kalman gain, the algebraic transformation method is taken into account. By using the algebraic transformation, the differential algebraic Riccati equation(DARE) regarding estimation error covariance is replaced by the simple algebraic Riccati equation(ARE). The proposed LOS estimation filter gain is only a function of relative range. Consequently, the proposed method is computationally very efficient and suitable for embedded environment.
Purpose. To prepare PVP-based solid dispersions containing lovastatin (LOS) and solubilizers (sodium lauryl sulfate. Tween80. oleic acid) to enhance dissolution of practically insoluble LOS. Methods. Solid dispersions containing LOS were prepared by dissolving two different organic solvent systems (acetone/ethanol or acetonitrile/ethanol). Results. The stickiness and flowability of solid dispersion powders were dependent on the composition and ratio of the solubilizers. (omitted)
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.11a
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pp.164-166
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2022
Long-tail problem은 class 별로 sample의 개수에 차이가 있어 성능에 안 좋은 영향을 미치는 것을 말한다. 본 논문에서는 cost-sensitive learning 중 Class-Balanced Loss를 이용해 성능을 개선하여 Long-tail problem을 해결하려고 한다. 먼저, balanced data set과 imbalanced data set의 성능 차이를 살펴보도록 할 것이다. 그 후, Class-Balanced Loss를 3가지 버전으로 이용해 그 성능을 측정하고 분석해 볼 것이다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.2
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pp.841-854
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2020
The paper explains the method to process, analyze and predict traffic patterns in Los Angeles county using Big Data and Machine Learning. The dataset is used from a popular navigating platform in the USA, which tracks information on the road using connected users' devices and also collects reports shared by the users through the app. The dataset mainly consists of information about traffic jams and traffic incidents reported by users, such as road closure, hazards, accidents. The major contribution of this paper is to give a clear view of how the large-scale road traffic data can be stored and processed using the Big Data system - Hadoop and its ecosystem (Hive). In addition, analysis is explained with the help of visuals using Business Intelligence and prediction with classification machine learning model on the sampled traffic data is presented using Azure ML. The process of modeling, as well as results, are interpreted using metrics: accuracy, precision and recall.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.1
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pp.116-121
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2020
With the recent development of the 4th Industrial Revolution, efforts have been made to carry out communication in a smart factory, farm, etc. at low cost and reliably. Methods for utilizing empty frequencies using TVWS(TV White Space) have been studied which can be used locally within 30 km. However, there have not been many studies on Path-Loss model considering Korean environment. In this paper, the Path-Loss model is divided into LOS (Line Of Sight) and NLOS (None LOS). In case of LOS model, we checked the difference between Free space model, Friis model, 2-ray model and Hata model with measured data. In the case of NLOS model, we checked the difference between Lee Model, ITU-R526-3 Model with measured data. In order to overcome the difference in Korean environment, we derived a model that can be applied in LOS and NLOS and prove its usefulness through performance evaluation through simulation.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.5
no.3
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pp.152-156
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2010
Non-line-of-sight (NLOS) propagation is one of the challenges in radio positioning. Distinguishing the transmission status of the communication as line-of-sight (LOS) or NLOS is of great importance for the wireless communication systems. This paper focuses on the identification of NLOS based on time-of-arrival (TOA) distance estimates and the received signal strength (RSS) measurements. We set a path loss threshold based on the joint TOA and RSS based NLOS detection method to determine LOS or NLOS. Simulation results show that the proposed method ensures the correct of detection for the LOS condition and can improve the NLOS identification for the weak noise and long distance.
Objectives : This study investigated the health care utilization patterns of workers' compensation insurance(WCI) pneumoconiosis patients with excessively long hospital stays. Methods : The discharge summary data of 3,094 WCI pneumoconiosis patients were analyzed. The study sample was divided into 3 groups based on the length of stay(LOS). Health care utilization patterns were compared among the groups with logistic regression analysis, and the LOS determinants were identified with linear regression analysis. Results : The average LOS of the 222 long stay group patients was 1,448 days. Patients in this group tended to use private general hospitals, were admitted through the emergency room and discharged without the consent of a doctor. Conclusions : Many of the long LOS patients will maintain their inpatient status for the rest of their lives. For quality of life and efficient use of health care resources, policy makers need to establish a policy that enables patients to receive outpatient care in appropriate living conditions outside the hospital.
Bending losses of bent optical waveguides are calculated by virtue of the finite difference-beam p propagation method in the cylindrical coordinate system. In order to minimize the radiating losses of bent optical waveguides, we apply the trench structure to the bent waveguides and perform the a analysis to keep track of: 1) the influence of curvature radius on the bending loss without the trench, 2) the influence of curvature radius and refractive index difference on the bending loss with the trench, 3) the influence of the trench width on the bending loss.
SMPS의 손실에는 switching loss, conduction loss, core loss가 있다. 최근 SMPS에서는 switching loss를 줄여 효율을 높이고자 반도체 스위치 2개를 사용하는 공진형 구조가 증가하고 있다하지만 공진형 구조는 반도체 스위치에서 소비되는 conduction loss로 의해 기존의 컨버터에 비해 무부하시 전력 소모가 크다. 그러나 최근 시장은 무부하시 소비되는 대기전력의 규제가 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 active clamped flyback converter에서 무부하시 반도체 스위치의 conduction loss의 감소를 위해 Clamp 회로의 보조 스위치는 동작시키지 않고, flyback converter로만 동작하도록 설계하여 무부하시에는 기존의 flyback converter의 동작과 같이 도통 손실이 급속히 줄도록 하였다. 또한 스위칭 손실을 줄이기 위해 주 스위치의 동작 주파수를 감소시켜 SMPS의 무부하시의 소모를 감소시켰다. 70W급 SMPS의 제작과 실험을 통해 위의 방법을 증명하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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