• 제목/요약/키워드: LMS(Least Mean Square) Algorithm

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천리안 위성을 이용한 위성통신 공공 테스트베드 포워드링크 ACM 구축을 위한 예측기법 연구 (A Study on Prediction method for Forward link ACM of Satellite Communication Public Testbed via COMS)

  • 류준규;홍성용
    • 한국위성정보통신학회논문지
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    • 제7권1호
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    • pp.82-85
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    • 2012
  • 본 논문은 천리안 위성을 이용하여 운용중인 공공 테스트베드의 가용율 및 시스템 throughput 향상을 위해 포워드 링크 ACM(Adaptive Coding & Modulation) 방안에 대해 소개하고, 포워드링크에 ACM 기능을 구현하기 위한 채널 상태를 예측하기위한 알고리즘으로 기울기를 이용한 예측 기법과 LMS(Least Mean Square)를 이용한 예측 기법의 성능을 비교하였다. 시뮬레이션 결과 LMS 기법을 이용한 예측기법은 99%가 3dB 이내의 예측 오차를 보였고, 기울기를 이용한 예측 기법은 99%가 4.5dB 이내의 예측 오차를 갖음을 알 수 있다.

비선형 HPA를 가진 M-QAM 시스템에서 비선형 Volterra 등화기의 수렴 속도 향상을 위한 병렬 M-band DWT-LMS 알고리즘 (Parallel M-band DWT-LMS Algorithm to Improve Convergence Speed of Nonlinear Volterra Equalizer in MQAM System with Nonlinear HPA)

  • 최윤석;박형근
    • 한국통신학회논문지
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    • 제32권7C호
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    • pp.627-634
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    • 2007
  • 고효율 변조기법 (16 QAM or 64QAM)이 비선형 고전력 증폭기 (High-Power Amplifier; HPA)를 사용하는 통신시스템에 적용되었을 때 비선형 왜곡에 의해 성능저하가 발생할 수 있다. 이런 비선형 왜곡은 수신부에서 복잡도가 낮은 LMS 알고리즘을 적용한 적응적 비선형 Volterra 등화기를 사용하여 보상할 수 있지만, 매우 느린 수렴 속도를 가지는 단점이 있다. 본 논문에서는 수렴 속도를 향상시키기 위한 병렬 M대역 이산 웨이블릿 변환영역 LMS (Parallel M-band Discrete Wavelet Transform Least Mean Square) 알고리즘을 제안한다. 모의실험을 통하여 제안된 기법이 기존의 시간 영역 LMS 알고리즘과 변환 영역 LMS 알고리즘들에 비해 수렴 속도가 우수함을 보여준다.

SPEECH ENHANCEMENT BY FREQUENCY-WEIGHTED BLOCK LMS ALGORITHM

  • Cho, D.H.
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 1985년도 학술발표회 논문집
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    • pp.87-94
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    • 1985
  • In this paper, enhancement of speech corrupted by additive white or colored noise is stuided. The nuconstrained frequency-domain block least-mean-square (UFBLMS) adaptation algorithm and its frequency-weighted version are newly applied to speech enhancement. For enhancement of speech degraded by white noise, the performance of the UFBLMS algorithm is superior to the spectral subtraction method or Wiener filtering technique by more than 3 dB in segmented frequency-weighted signal-to-noise ratio(FWSNERSEG) when SNR of speech is in the range of 0 to 10 dB. As for enhancement of noisy speech corrupted by colored noise, the UFBLMS algorithm is superior to that of the spectral subtraction method by about 3 to 5 dB in FWSNRSEG. Also, it yields better performance by about 2 dB in FWSNR and FWSNRSEG than that of time-domain least-mean-square (TLMS) adaptive prediction filter(APF). In view of the computational complexity and performance improvement in speech quality and intelligibility, the frequency-weighted UFBLMS algorithm appears to yield the best performance among various algorithms in enhancing noisy speech corrupted by white or colored noise.

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FXLMS 알고리즘 수렴성의 기하학적 해석 (Geometric Analysis of Convergence of FXLMS Algorithm)

  • 강민식
    • 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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    • 제54권1호
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    • pp.40-47
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    • 2005
  • This paper concerns on Filtered-x least mean square (FXLMS) algorithm for adaptive estimation of feedforward control parameters. The conditions for convergence in ensemble mean of the FXLMS algorithm are derived and the directional convergence properties are discussed from a new geometric vector analysis. The convergence and its directionality are verified along with some computer simulations.

평균 예측 LMS 알고리즘을 이용한 반향 잡음에 강인한 HMM 학습 모델 (Echo Noise Robust HMM Learning Model using Average Estimator LMS Algorithm)

  • 안찬식;오상엽
    • 디지털융복합연구
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    • 제10권10호
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    • pp.277-282
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    • 2012
  • 음성 인식 시스템은 다양하게 변화하는 환경 잡음에 빠르게 적응할 수 없어서 인식 성능을 저하시키는 요인이 된다. 본 논문에서는 평균 예측 LMS 알고리즘을 이용하여 반향 잡음에 강인하게 하는 방법으로 HMM 학습 모델을 구성하는 방법을 제안하였으며, 변화하는 반향 잡음에 적응하도록 HMM 학습 모델을 구성하여 인식 성능을 평가하였다. 실험 결과 변화하는 환경 잡음을 제거하여 얻은 음성의 SNR은 평균 3.1dB이 향상되었고 인식률은 3.9% 향상되었다.

제한 Filtered-x LMS 알고리즘을 이용한 능동 소음제어 (Active Noise Control using Constrained Filtered-x LMS Algorithm)

  • 나희승;박영진
    • 소음진동
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    • 제8권3호
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    • pp.485-493
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    • 1998
  • Many of the adaptive noise control systems utilize a form of the least mean square (LMS) algorithms. In the active control of noise, it is common practice to locate an error microphone far from the control source to avoid the near-field effects by evanescent waves. Such a distance between the control source and the error microphone makes a certain level of time-delay inevitable and, hence, may yield undesirable effects on the convergence properties of control algorithms such as filtered-x LMS. This paper discusses the dependence of the convergence rate on the acoustic error path in these popularalgorithms and introduces new algorithms which increase the convergence region regardless of the time-delay in the acoustic error path. Performances of the new LMS algorithms are presented in comparison with those by the conventional algorithms based on computer simulations and experiments.

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LMS 알고리즘의 2차원 적응 필터에의 적용에 관한 연구 (Syudy on the Application of LMS Algorithm to the Two Dimensional Adaptive Filter)

  • 신연기;김춘성
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제21권2호
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    • pp.29-35
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    • 1984
  • LMS(least mean Square) 알고리즘은 그 간편성에 의하여 적응 필터의 대표적인 알고리즘으로 되고 있다. 본 논문에서는 잘 알려진 1차원 LMS 원응 필터를 2차원 필터로 광장시킬 수 있음을 보였으며, 필터의 목산 속도 양선방안 및 2차원 적응 필터에서 발생하는 몇 가지 문제점들에 관하여 고찰하였다.

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가변블록을 이용한 가변 스텝사이즈 LMS 알고리듬의 스텝사이즈 갱신 (Step-size Updating in Variable Step-size LMS Algorithms using Variable Blocks)

  • 최훈;김대성;배현덕
    • 전기전자학회논문지
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    • 제6권2호
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    • pp.111-118
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    • 2002
  • 본 논문은 가변 스텝사이즈 LMS (Least Mean Square) 알고리듬의 스텝사이즈 결정시 추가되는 계산량을 줄이기 위해 가변 블록을 사용하는 방법을 제안한다. 이 방법에서는 블록 길이를 스텝사이즈의 변화에 반비례하도록 하여 기존의 가변 스텝사이즈 알고리듬의 수렴속도와 정상상태 오차에 대해 성능의 저하 없이 계산량을 줄이고자 한다. 그리고 평균이 영인 백색 가우시안 입력신호 환경하에서 LMS 기반 적응 알고리듬의 초기 스텝사이즈를 최적으로 구하는 방법을 제안한다. 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위한 컴퓨터 모의 실험을 통해 기존의 가변 스텝사이즈 알고리듬과 수렴속도, 계산량 면에서 성능을 평가한다.

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새로운 Fast running FIR filter구조를 이용한 웨이블렛 기반 적응 알고리즘에 관한 연구 (A Wavelet based Adaptive Algorithm using New Fast Running FIR Filter Structure)

  • 이재균;박재훈;이채욱
    • 한국통신학회논문지
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    • 제32권1C호
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    • pp.1-8
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    • 2007
  • 적응신호처리 분야에서 LMS(Least Mean Squar) 알고리즘은 수식이 간단하고, 적은 계산량으로 인해 널리 사용되고 있지만, 시간영역의 적응알고리즘은 입력신호의 고유치 분포폭이 넓게 분포할 때는 수렴속도가 느려지는 단점이 있다. 본 논문에서는 적응 신호처리의 수렴속도를 향상 시키고, 기존의 wavelet 변환을 고속으로 처리하는 고속화 알고리즘과 비교하여 적은 계산량으로 동일한 성능을 보이는 새로운 형태의 fast running FIR 필터 구조를 제안한다. 제안한 구조를 웨이블렛 기반 적응 알고리즘에 적용하였다. 실제로 합성 음성을 사용하여 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 기존의 알고리즘과 비교 및 분석한 결과 제안한 알고리즘의 성능이 우수한 것을 알 수 있었다.

전동식 동흡진기와 Filtered-X LMS알고리즘을 이용한 차량의 능동진동제어 실험 (Active Vibration Control of Vehicle by Active Linear Actuator and Filtered-x LMS Algorithm)

  • 이한동;곽문규;김정훈;송윤철;박운환
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2009년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.357-363
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    • 2009
  • This paper deals with the Filtered-x Least Mean Square algorithm for a active vibration control in vehicle vibration reduction. Before applying the proposed FxLMS algorithm to automobile, the performance of the FxLMS algorithm is simulated using sensor data of a vehicle. The FxLMS algorithm requires that reference signal be a representation of disturbance signal and the plant model be incorporated into the computation path. To this end, The system identification is carried out to obtain the plant model based on the measurement results. A tachometer signal is used as reference signal. The FxLMS control algorithm is first tested using simulation and applied to a vehicle. Experimental results show that the proposed control algorithm can reduce vibration level in a short period of time.

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