본 연구의 목적은 정서가, 각성가 및 구체성 평정을 통해 한국어 정서단어 목록을 개발하고 이를 활용한 연구를 통해 이 목록의 실험 자극으로서 활용가능성을 확인해보고자 하였다. 이를 위해 연구1에서는 단어 이해과정에 큰 영향을 미친다고 알려진 단어의 품사, 빈도 및 길이를 고려하여 450개의 단어를 선정하고 이 단어들에 대해 정서가, 각성가, 구체성에 대한 평정 설문을 실시하였다. 정서단어의 평정을 위해서는 전체 단어목록을 3개로 나누어 각각 155명, 151명, 151명의 참가자들에게 각 단어들의 정서가와 각성가를 평정하게 하였으며 또 다른 134명의 참가자들에게 정서단어의 구체성을 평정하게 하였다. 그 결과 총 450개 단어에 대한 정서가, 각성가 및 구체성 평정값이 포함된 정서단어 목록이 개발되었다. 연구2에서는 42명을 대상으로 연구1에서 개발한 정서단어 목록을 활용한 정서 스트룹 실험을 실시하였다. 그 결과 정서불일치 시행에 비해 정서일치 시행의 반응시간이 더 빠르게 나타났으며, 정서일치 시행에서의 정확률이 더 높게 나타났다. 이는 연구1에서 선정 및 구성된 정서단어 자극을 활용한 연구 예를 보여주는 것이며 본 목록이 정서 연구의 자극 재료로서 다양한 정서 관련 연구에 활용될 가능성이 있음을 보여준다.
We analysed 7,180 annual cases of surgical treatment performed by Department of Thoracic and Cardiovascular Surgery of 6 major institutes in Seoul Korea, All cases were applied to 101 of 140 coded items applicable to the field of Thoracic and Cardiovascular Surgery, in the book of "Standard Price List for Medical Service" which was notified by the Ministry of Health and Social Affairs, and of them, applied field specific items were 70 of 93 applicables. The most frequently applied items were those associated to ECC[extracorporeal circulation] 1,510 cases, and then item of closed thoracostomy 751 cases was next. Except the items associated to ECC, the coded item of the highest "Total cost[fee x total applied numbers]" was mitral valve replacement 182,356,570 won[534,770 won x 341 cases]. 140 items were arranged in "Total cost" order, and then categorized into 5 groups. Medical insurance fees of each group were modified by different grades without changes in sum of total fees. Fees of Group 1, the highest group in "Total cost" were pulled up, on the other hand, Group 4, the lowest group, were pulled down, Group 5, composed of overlapping items with other fields, were not changed. The result of adjustment by grouping showed 21.2% increment effect[535,749,105 won] in real income. And we found that new coded items for modern high technological procedures should be added to "Standard Price List for Medical Service “Standard Price List for Medical Service".
본 논문의 목적은 네일리스트의 성숙도가 업무성과와 고객지향성에 미치는 영향에 관하여 실증적으로 검증하는 것으로 하였고, 전국에 있는 네일샵에 근무하는 성인 여성 네일 미용 종사자(네일리스트) 300명을 대상으로 분석을 하였다. 연구 가설을 규명한 결과, 네일리스트의 성숙도가 업무성과에 유의한 영향을 미친 것으로 나타났으며, 네일리스트의 성숙도가 고객지향성에도 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 초보 네일리스트들이 점차 증가하고 있는 현 상황에서 네일리스트의 성숙도는 시술 결과나 매출적인 부분에서도 직접적으로 나타날 수 있기 떄문에 네일리스트의 성숙도에 대한 개선 방안은 고객지향성이나 업무성과에 밀접한 영향을 줄 것으로 사료된다. 성숙도가 네일 미용이나 다른 미용(피부, 헤어 등)의 관점에서 연구된 선행 연구가 많이 부족하여 논의에 어려움이 많았기에 향후에는 좀 더 심층적인 후속 연구가 진행되기를 기대한다.
Song, Kitae;Yim, Won Cheol;Jung, Gun-Ho;Kim, Sun Lim;Kwon, Young-Up;Lee, Byung-Moo
한국작물학회지
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제58권2호
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pp.119-127
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2013
The interaction between Agrobacterium and soybean has been studied at the transcriptome level but not at the metabolic level. However, it is necessary to investigate the difference in metabolites between susceptible and non-susceptible cultivars for high efficiency transformation. We investigated the difference in metabolites from sonicated soybean cotyledons of Korean cultivars and Bert cultivar. To identify difference in metabolites, sonicated extracts were analysed by Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR/MS). The soybean cultivars were classified by susceptibility using green fluorescent protein expression. We found a difference in metabolites between the high susceptible and low susceptible cultivars. The FT-ICR/MS experimental m/z data of different metabolites were compared with theoretical m/z in KNApSAcK database. The candidate list was made using KNApSAcK and focused on phenolic compounds. These candidate metabolites are speculated to influence factors in the interaction. This list of candidates may be useful to investigate the interaction between Agrobacterium and plants to increase transformation efficiency.
최근 건설업계의 해외진출이 불가피한 상황에서 국내 설계도면의 경쟁력은 뒤처져있다는 평가를 받고 있다. 따라서 객관적 도면평가를 통해 국내도면수준을 파악하고, 설계경쟁력 확보방안을 마련하고자 한다. 실시설계도면을 기반으로 설계속성을 도출하고, 기존 유사연구와 전문가 인터뷰를 거쳐 속성을 보완한 뒤, 이들을 평가항목으로 Likert척도와 FMEA기법을 이용하여 실무자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 그 결과 국내도면의 상대적 수준에 대한 시공사와 설계사의 의견이 다르고, 중요성을 인지하는 속성이 상이함을 확인하고 그 이유를 분석하였다.
This paper presents a simple method for relieving the ambiguity problems within the sub-voxel based surface-fitting approach for the surface construction. ECB algorithm is proposed to avoid the ambiguity problem which is the root of the holes within the resulting polygon based approximation. The basic idea of our disambiguation strategy is the use of a set of predefined modeling primitives (we call SMP) which guarantees the topological consistency of resulted surface polygons. 20 SMPs are derived from the extension of the concept of the elementary modeling primitives in the CB algorithm [3], and fit one to five faces of them to the iso-surface crossing a cell with no further processing. A look-up table which has a surface triangle list is pre-calculated using these 20 SMPs. All of surface triangles in the table are from the faces of SMPs and are stored in the form of edge list on which vertices of each surface triangle are located. The resulted polygon based approximation is unique at every threshold value and its validity is guaranteed without considering the complicated problems such as average of density and postprocessing. ECB algorithm could be free from the need for the time consuming post-processing, which eliminates holes by revisiting every boundary cell. Through three experiments of surface construction from volume data, its capability of hole avoidance is showed.
지식iN과 같은 사용자 참여 질의응답 커뮤니티에서 원하는 질문에 대한 답을 찾기 위해서는 검색 결과로 제공되는 다양한 문서를 일일이 확인하여 판단하는 과정이 필요하다. 만일 사용자가 원하는 답변을 자동으로 정제하여 제시할 수 있다면, 질의응답의 사용성이 크게 향상될 수 있다. 본 논문에서는 질의응답 데이터 분석을 통해 사용자의 질문의 유형을 단어, 목록, 도표, 글의 4가지 유형으로 분류하고, 문서 내 통계적 특성을 활용하여 각 분류별 답변을 자동으로 제시하기 위한 방식을 제안한다. 단어, 목록, 글 유형은 질의어에 대해 검색된 질문을 군집화하고, 군집 내 빈도와 질의어에 대한 근접도, 답변 신뢰도 등으로 계산된 답변 내 어휘의 적합도를 활용하여 요약한 답변을 사용자에게 제시한다. 도표형은 답변들에서 사용자의 의견 정보를 추출하여 의견 통계를 도표로 제시한다.
협업필터링은 사용자들이 평가한 항목들의 유사성을 기반으로 평가되지 않은 항목을 효과적으로 추천해주는 기법이다. 기존에는 사용자가 평가하지 않은 항목 중 상위 N개 항목의 추천 정확도를 높이기 위하여 사용자의 항목의 대한 상대적 선호도를 반영하는 쌍 기반 선호도(pair-wise preference)와 목록 기반 선호도(list-wise preference)가 제안되었다. 하지만 이러한 방법들은 사용자가 평가한 항목 간의 상대적인 선호도를 표현하는데 한계가 있으며, 각각의 항목들의 중요도를 반영할 수 없는 단점이 있다. 본 논문에서는 유사도 및 순위 값을 계산할 때 평점 선호도 표현 방법과 역 사용자 빈도수(inverse user frequency)를 이용하여 사용자의 잠재된 선호도를 표현하는 새로운 방법을 제안한다. 제안 방법을 메모리 기반 협업필터링에 적용하여 비교한 결과 기존 방법보다 최대 2배 이상 정확도가 향상되는 것을 확인할 수 있었다.
드라마제작산업의 발달 과정은 지속적인 플레이어의 증가와 광고시장의 위축으로 귀결된다. 플레이어의 증가는 경쟁의 심화를 초래하였으며, 광고시장의 위축으로 인해 제로섬 게임 상황이 유발되었다. 드라마제작산업과 상호작용하면서 자기조직화한 연예기획사의 발달 과정은 지속적인 연기자 시장의 확대와 A급 연기자 쏠림현상으로 요약된다. 드라마제작산업의 경쟁 심화와 광고시장 위축은 연예기획사에게는 인센티브 확대의 기회로 작용하였다. 하지만 연예기획사의 경쟁전략은 A급 연기자 확보이다. 따라서 A급 생산요소로의 인센티브 쏠림현상은 필연이다. A급 연기자 쏠림현상을 극복하기 위하여 연예기획사는 매출 규모의 확대, 다양한 수익원 개발, 저작권 확보 등의 전략이 필요하다. 향후 드라마제작산업은 제작 중심 전략에서 사업 중심 전략으로의 전환이 필요하다.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제8권1호
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pp.83-101
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2016
This paper suggests an event-based scenario manager capable of creating and editing a scenario for shipbuilding process simulation based on multibody dynamics. To configure various situation in shipyards and easily connect with multibody dynamics, the proposed method has two main concepts: an Actor and an Action List. The Actor represents the anatomic unit of action in the multibody dynamics and can be connected to a specific component of the dynamics kernel such as the body and joint. The user can make a scenario up by combining the actors. The Action List contains information for arranging and executing the actors. Since the shipbuilding process is a kind of event-based sequence, all simulation models were configured using Discrete EVent System Specification (DEVS) formalism. The proposed method was applied to simulations of various operations in shipyards such as lifting and erection of a block and heavy load lifting operation using multiple cranes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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