Media diversity, coupled with the logic of competition in the global media market, has become a fashionable yet unfitting lingo of media policy in Korea. Media diversity has been fenced in the neoliberal economic logic of market competition and so tamed to consumers' free choice in the market. It is within this context that this article attempts to problematize narrowly-defined, market-oriented, and measurement-obssessed funtionalistic approaches to media diversity. In doing so, the article provides a critical overview of various definitions of media diversity. It also reveals how certain definitions, justifications, and measurements are legitimized and normalized in the name of science and objectivity. The core argument is that reflecting a larger neoliberal, deregulatory turn in media policy, media diversity has shifted from the pluralistic principle of democracy to the matter of free market choice or the myth thereof. It then focuses on the ongoing debate between state interventionists and free market liberals over the relationship between media ownership concentration and content diversity. Finally, it puts forth some recommendations as to how media diversity ought to be reconsidered as reformers' cultural politics, rather than marketeers' science, and discusses implications diversity has for deepening Korean democracy.
When designing a ship, ergonomic considerations are crucial when minimizing a navigator's fatigue due to the burden of work, and to appropriately operate the navigational equipment for each given situation by helping the operator to understand the surroundings as well as the physical functions of the ship. However, insufficient consideration of ergonomic elements in the actual design of ship Bridges is lowering the performance of safe navigation and allows for the possibility of operation or readout errors. Consequently, these errors lead to an increase in maritime accidents. Therefore, this study conducted a usability evaluation on the importance of and the usage frequency of navigational equipment, their influence on actual navigation, and the possibility of error upon operation or readout between training ship officers, to derive an optimized layout that includes the consideration of ergonomic factors for on-Bridge navigational equipment, which are currently arranged differently according to their type or size. The optimized layout of on-Bridge navigational equipment was carried out based on the evaluation results, using the Lingo program. Through the process of optimization, revised layouts of on-Bridge navigational equipments(control and display device) were suggested, considering emergency situations(ship collision, stranding, fire and explosion, sinking, etc.) during navigation.
International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.642-652
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2007
Many contracting firms and project managers in the construction industry have started to utilize multi objective optimization methods to handle multiple conflicting goals for completing the project within the stipulated time and budget with required quality and safety. These optimization methods have increased the pressure on decision makers to search for an optimal resources utilization plan that optimizes simultaneously the total project cost, completion time, and crashing cost by considering indirect cost, contractual penalty cost etc., practically charging them in terms of direct cost of the project which is fuzzy in nature. This paper presents a multiple fuzzy goal programming model (MFGP) that supports decision makers in performing the challenging task. The model incorporates the fuzziness which stems from the imprecise aspiration levels attained by the decision maker to these objectives that are quantified through fuzzy linear membership function. The membership values of these objectives are then maximized which forms the fuzzy decision. The problem is solved using LINGO 8 optimization solver and the best compromise solution is identified. Comparison between solutions of MFGP, fuzzy multi objective linear programming (FMOLP) and multiple goal programming (MGP) are also presented. Additionally, an interactive decision making process is developed to enable the decision maker to interact with the system in modifying the fuzzy data and model parameters until a satisfactory solution is obtained. A case study is considered to demonstrate the feasibility of the proposed model for optimization of project network parameters in the construction industry.
The efficient algorithms are suggested in this study for solving the multicommodity network flow problems applied to Communications Systems. These problems are typical NP-complete optimization problems that require integer solution and in which the computational complexity increases numerically in appropriate with the problem size. Although the suggested algorithms are not absolutely optimal, they are developed for computationally efficient and produce near-optimal and primal integral solutions. We supplement the traditional Lagrangian method with a price-directive decomposition. It proceeded as follows. First, A primal heuristic from which good initial feasible solutions can be obtained is developed. Second, the dual is initialized using marginal values from the primal heuristic. Generally, the Lagrangian optimization is conducted from a naive dual solution which is set as ${\lambda}=0$. The dual optimization converged very slowly because these values have sort of gaps from the optimum. Better dual solutions improve the primal solution, and better primal bounds improve the step size used by the dual optimization. Third, a limitation that the Lagrangian decomposition approach has Is dealt with. Because this method is dual based, the solution need not converge to the optimal solution in the multicommodity network problem. So as to adjust relaxed solution to a feasible one, we made efficient re-allocation heuristic. In addition, the computational performances of various versions of the developed algorithms are compared and evaluated. First, commercial LP software, LINGO 4.0 extended version for LINDO system is utilized for the purpose of implementation that is robust and efficient. Tested problem sets are generated randomly Numerical results on randomly generated examples demonstrate that our algorithm is near-optimal (< 2% from the optimum) and has a quite computational efficiency.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.28
no.2
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pp.127-138
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2012
This study is to assess the effect of preload level on the stress development at the marginal cortical bone surrounding implant neck. A finite element model was created for a single implant placed in the lower jaw bone. An external load of 100N was applied on the top of abutment at 30 degree with the implant axis in lingo-buccal direction. Five different preloads, i.e. 0, 200, 400, 600, 800N were applied to the abutment stem to investigate if and/or how the preload affects on the marginal bone stress. Differences in the marginal bone stress were recorded depending on the level of preload. On the other hand, the tensile stress on the marginal cortical bone decreased in models of higher preload. Preloads between abutment/fixture can increase compressive stresses in the marginal cortical bone although the amount may be insignificant as compared to those generated by functional forces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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