Recently on Value Engineering(VE) and Life Cycle Cost(LCC) social interests is increasing. The government Turn Key, BTL projects and public works projects, such as VE and LCC Analysis on the value and economic analysis is mandatory. And accordingly the VE and LCC analysis is underway for the various studies. However, there is a problem existing in the LCC analysis. Worth the cost varies according to the flow of time. However, the real interest rate during the LCC analysis of buildings in calculation time for interest rates and inflation are not considering the value of the flow. In other words, a few years using the average value of the deterministic analysis method has been adopted. These costs for the definitive analysis of the cost of an uncertain future, unforeseen changes resulting hazardous value. In this study of the last 15 years interest rates and inflation targeting by using Monte-Carlo Simulation is to perform probabilistic analysis. This potential to overcome uncertainties of the cost of building a more scientific and LCC Estimation of the probability value of the real interest rate is presented.
본 연구에서는 건축물의 전생애주기 동안의 경제적 비용과 환경적 비용을 합리적이고 종합적으로 평가할 수 있는 효용성 높은 LCC-LCA 종합분석 모델을 제안하고, 이를 실제사례에 적용하고 기존의 분석방법들과 비교하여 에너지 절감측면이 부가된 본 모델의 유효성을 검증하고자 한다. 개선된 LCC 분석과 일반적인 LCC 분석을 실시하여, 각 대안의 연간 소요되는 누적비용을 산출한 결과 모두 동일하게 경과년수 20년을 기점으로 손익분기점이 발생하였다. LCC 분석의 모든 평가항목을 적용하지 않고 가중치 및 영향도가 높은 평가항목들을 선별하여 경제성 평가를 수행하는 것이 보다 효율적임을 알 수 있다. 개선된 LCC 분석을 통해 각 대안별 소요되는 누적비용을 산출한 결과 경과년수 20년을 기점으로 손익분기점이 발생하였으며, 개선된 LCC-LCA 종합분석을 적용한 경우 개선된 LCC 분석 결과에 비해 손익분기점이 10년이 단축되었다. 이는 비용적 측면과 환경적 측면을 모두 고려하는 것이 보다 객관적인 대안의 선택이 가능한 것으로 나타났다. 실제 건축물에 활용하기 위한 개선된 LCC-LCA 종합분석의 평가항목은 경제성 평가 시 영향도 및 가중치가 높은 평가항목의 선별을 통해 일반적인 LCC 분석의 모든 평가항목을 적용하지 않고 선별한 평가항목들을 비용 산출하여 경제성 평가를 실시하는 것이 합리적인 평가 방법으로 사료된다.
BTL 사업은 공공시설물에서 민간의 자본과 기술력을 통해 높은 성과를 낼 것으로 기대되고 있지만, VE의 최적 설계안을 선정하고 건물의 유지관리 비용 예측에 사용되는 LCC 분석은 다수의 복잡한 문제점을 가지고 있어 제한적으로 적용되고 있다. 본 연구의 목적은 국내의 BTL 사업에서 LCC 분석의 문제점을 분석하고 그 해결방안을 제안하는 것이다. 이를 위해 BTL 사업에서 주요 사업대상인 교육시설을 중심으로 LCC 분석을 두 가지 수준(대안선정 LCC와 건축 LCC)으로 구분하고, 이들의 주요 특징을 고찰하였다. 그리고 6가지 측면(비용분류체계, 수선정보, 생애주기, 비용의 시간적 가치, 수선정보 데이터베이스, LCC 분석모델)에서 사례연구를 통해 4가지 주요 문제점과 해결방안을 도출하였다. 이 연구의 결과는 민간과 공공분야 참여주체들의 중장기적인 계획과 실행에 의해 해결될 수 있을 것이다.
항만구조물의 계획 및 설계과정에서 VE/LCC분석을 통한 최적의 경제적인 의사결정이 더욱더 요구되고 있는 추세이나, 최근의 VE/LCC 설계자료를 분석해 보면 항만구조물의 열화성능에 대한 확률적 불확실성을 고려한 포괄적인 분석은 충분히 이루어지지 않은 실정이다. 본 연구에서는 퍼지 신뢰성 이론을 도입하여 항만구조물 중 방파제의 열화성능을 평가한 후 퍼지 신뢰성 해석에 따른 생애주기 비용으로 가치를 분석할 수 있는 VE/LCC 분석 모델을 개발하였고, 분석모델의 신뢰성과 활용성을 향상시키기 위한 측면에서 실제 대상 구조물에 적용한 결과, 기존의 확정론적 방법에서 고려되지 않는 데이터의 불확실량과 주관적 가치분석을 본 연구의 퍼지론적 방법에서 보다 합리적으로 반영할 수 있었고, 가치지향적 설계대안의 선정과 생애주기비용의 평가 및 유지관리조치를 위한 예산의 분배 등에 유리한 방법으로 평가되었다.
최근 가치공학과 생애주기비용 분석의 중요성이 대두됨에 따라 항만구조물의 VE/LCC(Value Engineering/Life Cyccle Cost) 분석에 대한 연구개발이 활발하게 진행되고 있다. 반면에 항만구조물의 생애주기비용 산정과 가치분석의 실무 적용에 있어 이론적 모델과 표준지침 및 소프트웨어 등이 정립되어있지 않기 때문에 분석자에 따라 일관성과 전문성에 한계를 나타내고 있다. 특히 생애주기비용의 분석에 있어 현행의 확정론적 방법으로는 파괴손실비용의 산정이 어렵기 때문에 퍼지 신뢰성해석에 따라 파기확률을 파괴손실비용에 반영할 수 있는 확률론적 방법의 도입이 반드시 필요한 실정이다 따라서 본 연구에서는 안벽구조물의 설계에 있어 대안별 열화성능 차원의 설계를 수행하도록 유도하기 위하여 퍼지신뢰성 이론에 기초한 확률론적 VE/LCC 분석모델을 제안하였으며, 제안된 분석모델의 신뢰성과 활용성을 향상시키기 위한 측면에서 실제 대상 구조물에 적용하였다. 본 연구에서 제안된 방법론은 향후 다양한 분야의 설계 및 유지관리단계에서의 생애주기 비용과 가치분석의 의사결정에 활용되어질 것으로 사료된다.
본 연구는 LCC 기법을 이용한 냉 $\cdot$ 난방 공조설비 시스템에 대하여 사업 실행전 LCC와 사업 실행후 LCC를 예측, 성과측정 및 경제성 평가를 목적으로 진행되었다. 이를 위해 신기술 냉 $\cdot$난방 공조설비 시스템의 Life Cycle동안의 비용자료를 실적자료와 견적자료, 인터뷰등의 방법으로 조사 $\cdot$ 분석하였다. 또한 분석기간 15년 동안의 사업 실행전 $\cdot$ 후의 LCC를 예측하여 성과측정 및 경제성 평가를 실시하였다. 이와 같은 과정을 통해 수행된 본 연구의 결과는 다음과 같다: 1)일체형 개별냉 $\cdot$난방공조설비의 설치로 인해 할인비용시 $21.6\%$의 경제성이 있는 것으로 분석되었다. 3)성과측정은 투자대비 회수배율로서 할인비용시 회수배율은 신축의 경우 4.8배, 리모델링의 경우 14.4배의 경제성이 있는 것으로 분석되었다.
Railload line design of the railroad construction project should be planed considering the variety of quantitative and qualitative factors, and needs to be selected the optimum altinative weighing from VE/LCC analysis of the planned design. The purpose of this research is for showing selecting plan of the optimum railload line and railway bridge applying VE/LCC analysis in selecting the optimum altinative of railroad construction based on quantitative and qualitative factors, such as initial construction cost, maintenance cost, owner and user's requirements. In this research showed the application plan by each stage using data analysis, function analysis, and alternative evaluation of VE/LCC analysis with AHP and LCC analysis program for the selection. This research is proved the rationality and application of the course of selecting the optimum alternative through case application
본 논문에서는 염해에 의하여 열화된 철근콘크리트 구조물의 보수 LCC평가 방법에 대하여 연구를 수행하였다. 또한, 철근콘크리트 구조물의 목표내용년수 동안에 건설초기 공법과 염해보수 공법을 포함한 보수 LCC를 평가하기 위하여 콘크리트내로의 염소이온 침투를 FEM 해석으로 실시함으로써 보수횟수를 결정하였다. 그 결과, 염해 보수 횟수는 보수재의 종류 및 보수방법을 고려한 FEM해석을 통하여 철근위치에서의 염소이온 농도와 철근부식 임계염소이온 농도를 비교함으로써 산정할 수 있었으며, 염해 보수 횟수를 이용하여 목표내용년수 동안의 보수 LCC를 산정하는 것이 가능하였다.
LCC can be defined as "the sum of present values of investment costs, capital costs, installation costs, energy costs, operating costs, maintenance costs, and disposal costs over the life-time of the project, product, or measure." LCCA involves estimating the costs and timing associated with each alternative over a selected analysis period and conversion of those costs to economically comparable values considering the time-value of money. The several Excel-Based LCC tools found on the internet are described in this paper. Also, This paper performed an analysis of the existing LCC commercial tools, assessing various aspects of each program. The goal was to evaluate the best features of each tool and to identify the requirements for LCC evaluation of Urban Transit Vehicle. The LCC tools are developed to address problems in many different areas and a tool developed and structured for one area cannot generally be used in another area. No general LCC tool exists and if one is needed for Urban Transit Vehicle it has to be developed by the project. Since a full LCC can be very complex it is likely that this Excel-Based LCC tool should be a small and simple tool for quick cost estimates. This paper presents a LCC tool consisting of eight excel sheets, which are "Project", "CBS", "PBS", "PM", "CM", "Others", "LCC Result" and "Diagram".
건축물의 LCC 분석 결과의 신뢰성은 정확한 분석 절차와 불확실성이 제거된 데이터에 의해서 결정된다. 그러나 지금까지는 이 데이터를 자동으로 계측하고 DB화 할 수 있는 시스템들이 실용화되지 못하였다. 이에 본 연구에서는 4차 산업혁명의 핵심도구인 IOT를 활용하여 설비시스템의 전기에너지 소모량 데이터를 자동으로 수집하여 분석하고, 분석된 결과들을 활용하여 설비시스템의 효율적 운전이 가능한 S-LCC 플랫폼의 개념모델을 제안하였다. 제안된 개념 모델은 기존의 유지관리 시스템(BLCS)에 IOT를 융합하여 모델링되었으며, 이것은 시설물관리모듈, LCC분석모듈, 에너지사용량 관리모듈, 상태효율분석모듈, 유지보수기준재설정모듈 등 5개의 세부 모듈로 구성되어야 업무프로세스가 효율화될 수 있다. 이 시스템에서 도출하는 LCC분석결과를 활용하여 설비시스템의 노후화 상태를 실시간으로 파악할 수 있으며, 또한 기존설비의 보수율과 교체주기, 수명 등에 관한 기준들을 재설정하고, 신규설비의 유지관리기준을 새롭게 설정하는 기초자료로 활용될 수 있다. S-LCC 플랫폼이 구축될 경우, LCC 분석의 신뢰성 증대, 자료입력을 위한 노동력 절감, 정확성 제고 등의 효과뿐만 아니라 지금까지 버려졌던 데이터를 잠재가치가 큰 빅 데이터로 바꿀 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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