Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.1
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pp.195-206
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2017
The purpose of this study was to identify factors affecting quality of health care. Methods: The data were derived from the 2011-2013 Korea health panel survey (beta version 1.0). The data were analyzed using SPSS 21.0 with descriptive statistics, ${\chi}^2$-test, and multiple logistic regression analysis. In general characteristics, common factors influencing the quality of health care were age, marital status, education level, and subjective health status. In variables related to health care utilization, unmet healthcare needs, and limitation of dental care utilization were the significant factors affecting quality of health care. The results of this study show that various factors influence quality of health care. These findings can be used to develop strategies to improve health care.
Background: Korea shows rapid population aging and increase in healthcare service use and expenditure. Also, this would be accelerated because of the baby boomers who will be 65 years old and more in 2020. Chronic disease is another reason that increases the use of healthcare service and expenditure of the middle- and old-aged households. Catastrophic health expenditure (CHE) is the index which can indicate the households' burden of health spending. Despite the importance, there are few studies on CHE of middle- and old-aged households and especially no panel study yet. This is the reason that this study is carried out. Methods: This study used 3-year data from the Korea Welfare Panel Study conducted from 2009 to 2011. We defined CHE if a household's health expenditure is equal or greater than the threshold value if income remaining after subsistence needs has been met. We used 4 different threshold values which are 10%, 20%, 30%, and 40%. In order to look at the households which experienced CHE, we conducted panel logit analysis after correspondence analysis and conditional transition probability analysis. Results: This study showed three notable results. First, there has been a difference among age groups, which implies that the older people are, the more easily they can experience CHE. Second, the households with no private insurance are shown to have a higher CHE occurrence rate. Lastly, there has been a significant difference among the kinds of chronic diseases. The households which have cancer, cerebrovascular disease, and heart disease have a higher CHE occurrence rate. However, the households with diabetes have no significant effects to CHE occurrence. Also, hypertension has a negative effect to the occurrence. Conclusion: With the results, it can be implied that elderly people with chronic disease are more needed in medical coverage and healthcare. Also, private insurance can play its role in protecting households from CHE. Therefore, it needs to conduct studies on CHE especially about different age groups, private insurance, and chronic disease.
KIM, Han-Kyoul;Kim, Sung Kuk;Shim, Hyun-Jin;Lee, Hee Myung;Rhee, Hyunsill
Journal of Digital Convergence
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v.15
no.4
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pp.327-337
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2017
The purpose of this study is to identify the current state of paid care services and to identify the factors that affect the utilization of private nursing services. This study constructed and utilized the Korean Health Panel data (2011-2014) in the form of panel data, and selected 5,110 patients who had experience using one or more hospitalization services per year. STATA 12.0 SE was used for data processing and analysis of this study. Frequency analysis was performed to confirm basic characteristics of hospitalized patients. Cross-analysis and t-test were conducted to confirm the status of paid care services according to characteristics. Respectively. Finally, panel logistic regression was performed by applying a hierarchical method to stepwise modeling the three categories of Andersen's Behavioral Model to identify factors affecting the use of paid care services for inpatients. The results showed that the use of paid nursing services was higher in women, elderly, long - term hospitalized and disabled. On the other hand, significant household income variables in private employment did not show significant results. The results of this study are expected to be used as basic data for the selection of the nursing care integrated services under discussion. In addition, detailed discussions on the selection of subjects should be made in the future.
This study investigated income elasticity of household health expenditures and differences by income level from 1998 through 2003. Data from Korean Labor and Income Panel Study was used for empirical analyses. To estimate the income effects on health expenditure, the two-part model was employed: a logistic regression for any health expenditure-first part-and a Ordinary Least Square regression for health expenditure conditional on any spending-second part. To estimate income elasticity, both health expenditure and income were log transformed in the second part. In addition, the random effects(RE) model was used for a longitudinal panel which was continuously followed from 1998 through 2003 to estimate income effects on health expenditures controlling for within and between unobservable household characteristics. Furthermore, difference in income effects on health expenditure across income level was investigated. Although income slightly increased odds of any health expenditure, there was not no table differences across income level. Income significantly increased health expenditures during study period(overall income elasticity: about 0.2) and the highest 20% income group presented higher income elasticity than the lowest 20% income group.
This article examines social determinants of population health in OECD countries, where life years, infant mortality, and PYLL are used as proxy variables of health. The unit of analysis is a country which is the OECD affiliate. A panel regression estimation is chosen as a method, using OECD Health Data. The results are: the increasing national health expenditure affected positively to improve population health. Education was rather a significant determinant of health than income level. The government direct investment for public health did not contribute positively to enhance population health. The expansion of health care coverage was working positively for improving health, but with a time lag. The supply of doctors was a most influential determinant of health. In case of Korea, the coverage expansion of health care was the most important determinant of health. The supply of doctors was, however, not a positive factor for better health, which is different result with the case of OECD countries.
Background: This study was conducted to analyze the impact of having a usual source of care on health behaviors of the middle aged and the elderly, in order to investigate the potential effect of enhancing primary health care in a Korean context. Methods: This study constructed a balanced panel of middle-aged and elderly samples using the Korea Health Panel 2016-2018, and fixed-effect models were used to analyze the data. Results: Among three sets of dependent variables (physical activity, smoking, drinking), statistically significant results were found only in physical activity. Subgroup analysis showed that this effect was not observed in the late elderly (aged 75 and older) and those without chronic diseases. Conclusion: Results of the study implied that enhancing primary health care among middle age and the elderly may have an effect on improving health behaviors. Moving forward to person-centered primary health care from disease-focused primary health care should be considered in high-risk groups such as the middle aged and the elderly with chronic diseases.
Objectives: This study aimed to verify the impact of dental health care insurance coverage policy by analyzing the changes in dental care utilization and expenditures over 5 years from 2012 to 2016, when the dental health insurance coverage expansion policy was implemented. From the national cohort data collected by the Korea Health Panel Survey, a retrospective study was conducted for all household members using dental services. Methods: This study statistically verified the difference in the dependent variables by frequency analysis, chi-square test, t-test, and one-way analysis of variance (SPSS version 22, IBM Co. USA, p<0.05). Results: The annual utilization rate steadily increased from 23.4% to 26.1% between 2012 and 2016. Although there were differences in utilization rates by gender, age, and income level, patients kept using the dental services in 2016 regardless of the type of health insurance. The average annual copayment for patient expenditures (out-of-pocket amount) increased from ₩463,844 to ₩537,401 in 2012 and 2016, respectively. Of the dental care expenditures over 5 years, the ratio of uninsured expenses by the elderly decreased from 38.5% to 25.9%, and the national health insurance service coverage increased from 40.3% to 49.1%. Conclusions: Although this policy did not reduce overall patient expenditures, it has been found that there was a positive effect on the elderly and low-income groups; it increased the utilization and access to dental services.
In 2016, the number of suicides per 100,000 population in Korea was 24.6, which is the highest record of OECD countries. The number of suicide deaths increased with age. Elderly people have a higher risk of completed suicide than any other age group. The purpose of this study was to analyze the panel data of the Korean Welfare Panel Study to identify the factors affecting the suicide of Korean older people. This study analyzed the data of the 11th Korean Welfare Panel Study, which was constructed in 2016. The mean age of the participants was 75.55 years and 37% were man and 63% were women. The annual prevalence of suicidal ideation was 3.4%. The effects of depression(Exp(B)=1.113) and subjective health status((Exp(B)=.767) on suicidal ideation was statistically significant by stepwise logistic regression analysis(Nagelkerke $R^2=.248$). Therefore, for the effective application of suicide prevention program for the older people, assessment of subjective health status and depression screening should be preceded.
Objectives : This study aims to : (i) characterize and differentiate between two different periods of baby boomers, (ii) study the utilization of their health care services, and (iii) establish effective ways of providing better health service utilization and preventive policy strategies for upcoming and older generations. Methods : A multiple regression analysis using descriptive statistics, frequency analysis, and dummy variables was utilized to access the presence of correlations between socio-demographic factors and health care service utilization. Results : Medical insurance type, marital status, and chronic disease were factors that influenced health care service utilization. Furthermore, the factors that influenced individual medical expenses were cohabitation, inpatient days, and chronic disease. Conclusions : Primary findings and exploratory statistics revealed that there were strong correlations and interaction among some of the predictor variables. Because of the chronologically limited nature of the sample data set gathered in 2012, it would be helpful to continue to develop or research related constructs that may capture relationships more effectively among extended populations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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