Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.28A
no.1
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pp.40-45
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1991
It is well known that the conventional differential source-coupled pair uses gates as its input terminals. This input pair provids a high open-loop gain, a large CMRR, and a good PSRR. For these reasons, the input pair has been used widely as an input stages of the differential amplifiers, but a narrow linear input range of this structurelimits its application in the area of some analog circuit design. A novel CMOS source-coupled backgate pair is proposed in this paper. The bulk of MOSFET is exploited and input devices are biased to operate in ohmic region. With this topology, the backgate pair of the wide linear input range and variable transconductance can be obtained. This backgate input differential stage is realized with the size of W/L=50/25 MOSFETs. The results show the nonlinear error is less than $\gamma$1% over 10V full-scale range for the bias current of 200$\mu$A with 10V single power-supply.
Previous publications regarding the design and specifications of input filters for STATCOMs usually deal with the input filter only, and seldom pay any attention to the influence of the input filters on the performance of the STATCOM systems. A detailed analysis of the influences of input filters on the stability of STATCOM systems and the corresponding design considerations are presented in this paper. Three types of input filters, L filters, LC filters, and LCL filters, are examined separately. The influences of the parameters of input filters on system stability are investigated through frequency domain methods. With direct current control taken as the major control strategy for the STATCOMs, the different situations when adopting different current detection points are covered in this analysis. A comparison between LC filters and LCL filters is also presented with optimized filter parameters. Based on the analysis, the phase margin, as one of the design considerations for the different types of input filters under different current detection schemes, is discussed. This leads to filter parameters that are different than those of the traditional design. Hardware experimental results verify the validity of the above analysis and design.
Equal rating DC-DC converter modules can be connected in series at the input for circuits requiring higher input voltages and in parallel at the output for circuits requiring higher output currents. Since the converter modules may not be practically identical, closed loop control has to ensure that each module equally shares the total input voltage and the load current. A control scheme consisting of a common output voltage loop, individual inner current loops and individual input voltage loops have been designed in this work to achieve input voltage and load current sharing as well as load voltage regulation under supply and load disturbances. The output voltage loop provides the basic reference for the inner current loops, which are also modified by the respective input voltage loops. The average of the converter input voltages, which is dynamically varying, is chosen as the reference for input voltage loops. This choice of reference eliminates interaction among different control loops. Type II compensators and Fuzzy Logic Controllers (FLCs) are designed and compared through MATLAB based simulation and FLC is found to be satisfactory. Hence TMS320F2407A DSP based FLC is implemented and the results are presented which prove the superiority of the FLC developed for this research.
This paper presents a new PFC control method which replaces a fast line current measurement with a filtered load current measurement. Using the power balance relation between the input and the output of the boost converter. the input current can be described as the function of load current. Thus the PWM signal which effects the switching control of the boost converter is generated using the PFC input voltage, the PFC output voltage and the load current as input variables. By using a filter between the bridge rectifier and a dc-to-dc converter, the input voltage of the dc-to-dc converter is forced to always maintain above zero volt. Then the input current traces a sinewave in phase. The proposed scheme accomplishes a very high power factor and a low harmonic distortion of the line current. The validity of this scheme is demonstrated through simulation.
Generally, there is an input capacitor in front of PV(Photovoltaic) inverter in DG(Distributed Generation). This input capacitor mainly works in order to stabilize the PV output voltage. However, input capacitors, which are being used in domestic market are not well known about their appropriate value and also there is no information for selecting the suitable value of input capacitor. Therefore, the author suggests that the stand-alone PV inverter is considered to analyse appropriate value of input capacitor and then recommends the appropriate value of input capacitor through simulation.
Park, Ho-Sung;Yoon, Ki-Chan;Oh, Sung-Kwun;Ahn, Tae-Chon
Proceedings of the KIEE Conference
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1999.11c
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pp.824-826
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1999
In this paper, we design an Fuzzy-Neural Networks(FNN) by means of divisions of fuzzy input space with multi-input variables. Fuzzy input space of Yamakawa's FNN is divided by each separated input variable, but that of the proposed FNN is divided by mutually combined input variables. The membership functions of the proposed FNN use both triangular and gaussian membership types. The parameters such as apexes of membership functions, learning rates, momentum coefficients, weighting value, and slope are adjusted using genetic algorithms. Also, an aggregate objective function(performance index) with weighting value is utilized to achieve a sound balance between approximation and generalization abilities of the model. To evaluate the performance of the proposed model, we use the data of sewage treatment process.
The present paper aims to explore the role of non-negotiated input and output in language acquisition in the context of free Web chat. In order to examine how input and output contribute to language acquisition, with or without meaning negotiation, the present study examined a Korean EFL learner's chat data collected over 6 months. Chat texts across 43 chat sessions were analyzed, along with her comment notes and interviews. The input and output negotiated for meaning were traced throughout all sessions to find evidence that they were linked to acquisition. Other input and output in the interaction were also traced to ascertain if they contributed to acquisition. The chat text analysis, comment notes, and the interviews revealed that the opportunities of meaning negotiation in a free Web chat context was quite limited and that the learner acquired language even in the absence of meaning negotiation. The findings suggest that input and output via Web chat, whether negotiated or non-negotiated, play their respective roles, contributing to different aspects of acquisition.
It is well known that the performance of a fuzzy neural network strongly depends on the input features selected for its training. In its applications to sensor signal estimation, there are a large number of input variables related with an output As the number of input variables increases, the training time of fuzzy neural networks required increases exponentially. Thus, it is essential to reduce the number of inputs to a fuzzy neural network and to select the optimum number of mutually independent inputs that are able to clearly define the input-output mapping. In this work, principal component analysis (PCA), genetic algorithms (CA) and probability theory are combined to select new important input features. A proposed feature selection method is applied to the signal estimation of the steam generator water level, the hot-leg flowrate, the pressurizer water level and the pressurizer pressure sensors in pressurized water reactors and compared with other input feature selection methods.
To get the robust and reliable input command, we designed shaping function for target tracking system with commander's handle. Input signals of the commander's handle are generated by human operator. It is response of the human to reduce the error between target and gun. But, tracking error while operator aim a moving target manually gives poor system performance. Input noise, particularly, affects hit accuracy as the system performance. We proposed the design method of input command shaping to reduce the Input noise and to improve the operation ability and convenience. We performed the experiments with combat vehicle, example of Target Tracking System, to show the proposed method is efficient and practical.
In this paper, an input-series auxiliary power supply scheme is proposed, which is suitable for high input voltage and multiple-output applications. The power supply scheme is based on a two-transistor forward topology, all of the series modules have a common duty ratio, all the switches are turned on and off simultaneously, and the whole circuit has a single power transformer. It does not require an additional controller but still achieves efficient input voltage sharing (IVS) for each series module through its inherent transformer-integration strategy. The IVS process of this power supply scheme is analyzed in detail and the design considerations for the related parameters are given. Finally, a 100W multiple-output auxiliary power supply prototype is built, and the experimental results verify the feasibility of the proposed scheme and the validity of the theoretical analysis.
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