We investigate the temperature dependence of the phosphor conversion efficiency (PCE) of the phosphor material used in a white light-emitting diode (LED) consisting of a blue LED chip and yellow phosphor. The temperature dependence of the wall-plug efficiency (WPE) of the blue LED chip and the PCE of phosphor are separately determined by analyzing the measured spectrum of the white LED sample. As the ambient temperature increases from 20 to $80^{\circ}C$, WPE and PCE decrease by about 4.5% and 6%, respectively, which means that the contribution of the phosphor to the thermal characteristics of white LEDs can be more important than that of the blue LED chip. When PCE is decomposed into the Stokes-shift efficiency and the phosphor quantum efficiency (QE), it is found that the Stokes-shift efficiency is only weakly dependent on temperature, while the QE decreases rapidly with temperature. From 20 to $80^{\circ}C$ the phosphor QE decreases by about 7% while the Stokes-shift efficiency changes by less than 1%.
In this study, the relationship between packaging design and logistics efficiency raised in prior research was to be conducted through empirical analysis in terms of SCM efficiency. The main research contents were carried out in the pursuit of efficiency of the relevant store operation, relationship with SCM efficiency aspects, resolution of differences in recognition between manufacturers and distributors, establishment of automated systems for RRP production facilities and processes in the manufacturer's facilities, logistics costs, environment and quality safety, and promotion of RRP through the manufacturer's packaging system. As a result of the verification of SCM efficiency aspects through this study, logistics efficiency will be reduced in the case of the packaging system or delivery system, where only the operational efficiency of the store is the top priority(χ2 = 178.500, p < 0.001). This is because of the strong interaction between packaging and supply chain activities, many packaging systems affect the performance criteria of the supply chain, and the content that packaging personnel should ensure that the packaging system meets other essential requirements while meeting the primary goal of protecting the product is also a result consistent with the preceding study. An analysis of whether the RRP promotion through the manufacturer's packaging system would result in improved loading efficiency showed that there was a statistically meaningful difference at a significant level of 0.000, as χ2 = 140.133.
R&D(Research and Development) efficiency analysis is a very important issue in academia and industry. Although many studies have been conducted to analyze R&D(Research and Development) efficiency since the past, studies that analyzed R&D(Research and Development) efficiency considering both patentability and patent quality efficiency according to the financial performance of a company do not seem to have been actively conducted. In this study, measuring the patent application and patent quality efficiency according to financial performance, patent quality efficiency according to patent application were applied to corporate groups related to artificial intelligence hardware technology defined as GPU(Graphics Processing Unit), FPGA(Field Programmable Gate Array), ASIC(Application Specific Integrated Circuit) and Neuromorphic. We analyze the efficiency empirically and use Data Envelopment Analysis as a measure of efficiency. This study examines which companies group has high R&D(Research and Development) efficiency about artificial intelligence hardware technology.
This study aims to objectively measure the efficiency of nanotechnology R&D programs by systematically evaluating the inputs and outputs of nanotechnology R&D activities and to find implications for improving the efficiency of nanotechnology R&D programs. Data on input factors such as R&D investment, R&D manpower, R&D period, and output factors such as paper, patent, and commercialization for R&D projects which started from 2008 or afterwards and ended by 2011 are gathered through National Science and Technology Knowledge Information Service, which are used for efficiency evaluation. In this study, we analyzed R&D efficiency in detailed technology units in depth. The process taken in this study is as follows. First, the basic statistics of input and output factors to compare and analyze R&D investment, R&D manpower, R&D period, paper, patent, and commercialization status by technology unit are analyzed. Next, DEA models are utilized to derive the overall efficiency, pure technology efficiency, and scale efficiency by conducting the efficiency evaluation for each technology unit, from which implications for strategic budget allocation are derived. In addition, partial efficiency evaluation is conducted to identify advantages and disadvantages of each technology unit. In turn, cluster analysis is performed to identify similar technology units, from which implications for efficiency improvement are derived.
This paper was to evaluate social enterprises' management efficiency with Data Envelope Analysis (DEA). The data was based on the 168 social enterprises' of annual performance reports published in 2015. The research focused on to measure both financial efficiency and social impact of the companies simultaneously. To apply DEA, the paper classified the enterprises into seven types based on types of socal impacts which each company provides before the estimation of the efficiency. The research results showed that group D, which employes disadvantaged people, provides social services and shares resources was the most efficient group and had higest net worths in Pure Technical Efficiency. In contrast, Group B, which only employs social advantage people and provides social service, was the least efficient one. The research suggests a practical and efficient framework in measuring social enterprises' management efficiency, including both the financial performance and social impacts simultaneously with their self-publishing reports. Because the Korea Social Enterprise Promotion Agency does not open business reports which social enterprises submit each year, there are basic limitations on researchers attempting to analyse with data from all social enterprises in Korea. Thus, this study dealt with only 10% of the social enterprises which self-published their performance report on the Korea Social Enterprise Promotion Agency's web site. Regardless of these limitations, this study suggested substantial methods to estimate management efficiency with the self-published reports. Because self-publishing is increasing each year, it will be the main source of information for researchers in examining and evaluating social enterprises' financial performance or social contribution. The research suggests a practical and efficient framework in measuring social enterprises' management efficiency, including both the financial performance and social impacts simultaneously with their self-publishing reports. The research results suggest not only list of efficient enterprises but also methods of improvement for less efficient enterprises.
This paper proposes a scheme to estimate the technical efficiency of trucks in logistics as performance measure by Data Envelopment Analysis (DEA). The result of technical efficiency estimation shows that there exists a substantial opportunity for improvement in technical efficiency of trucks and also the heterogeneity in the technical efficiency among trucks.
본 연구에서는 변동계수를 이용하여 DEA 모형의 변별력 평가에 적용할 수 있는 새로운 평가기준을 제시하였다. 변별력 평가를 위해 기존 연구에서 제시한 중요도와 본 연구에서 제안한 변동계수를 이용하여 변별력을 분석하였다. 다양한 DEA 모형들 중 변별력 평가를 위해 CCR-DEA, BCC-DEA, entropy, bootstrap, super efficiency, cross efficiency DEA 모형을 선정하고 실증분석을 실시하였다. 모형들의 순위상관관계를 파악하기 위해서 CCR 모형과 BCC 모형의 효율성 값과 entropy, bootstrap, super efficiency, cross efficiency 모형의 효율성 값들 간에 순위상관분석을 실시하였다. 본 연구를 통해 도출된 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 중요도와 변동계수를 이용한 모형들의 변별력 순위가 동일한 것으로 분석되어 변동계수를 DEA 모형의 변별력 평가기준으로 이용할 수 있다는 것이다. 둘째, 본 연구의 실증분석 결과에 따르면 4개 모형 중 super efficiency 모형이 변별력이 가장 높은 것으로 분석되었다. 셋째, CCR 모형과 순위상관관계가 가장 높은 모형은 super efficiency 모형으로 나타났고, BCC 모형과 순위상관관계가 가장 높은 모형도 super efficiency 모형으로 분석되었다.
본 연구는 비모수추정 방법인 자료포락 기법을 이용하여 우리나라 표고버섯 재배 임가를 대상으로 경영효율성을 평가하였다. 조사자료는 2013년 3월부터 10월까지 실시한 '표고버섯 경영 표준진단표' 적용 결과 중에서 20개 임가의 투입요소와 산출요소를 대상으로 하였다. 그리고 DEA 기법중 CCR 모형과 BCC 모형을 이용하여 기술효율성, 순수기술효율성, 규모효율성을 분석하였고 비효율성 임가의 개선방안도 제시하였다. 추가적으로 주업과 겸업재배임가의 경영효율성을 비교 분석하였다. 연구결과, 표고버섯 재배 임가의 전체기술효율성은 평균 0.655로 나타나 전체적으로 비효율성이 높은 것으로 나타났고 비효율성의 원인은 순수기술효율성(0.830)보다는 규모효율성(0.747)에 있는 것으로 분석되었다. 효율성 값이 1인 표고버섯 재배임가는 DMU2, DMU5, DMU6, DMU8, DMU10, DMU15, DMU20으로 7개 임가로 나타났다. 그리고 DMU7 재배임가의 경영효율성 진단 결과, 투입요소 중 신규접종비와 조성비에서 준거집단과 비교해 볼 때 과도하게 투입되고 있는 것으로 분석되었다. 주업과 겸업임가의 효율성 비교 결과 겸업임가가 상대적으로 비효율성이 높은 것으로 나타났고 그 원인으로 규모효율성이 문제가 있는 것으로 파악되었다.
The development of photovoltaic-thermal (PVT) technology has been introduced in recent years specifically to increase PV efficiency. One of the characteristics of PV systems is that the electricity generation increases as the solar radiation increases whereas the efficiency decreases because of high surface temperatures. Using a photovoltaic-thermal system, the surface temperature can be decreased by capturing the excess heat and the efficiency can be increased due to these characteristics. In this paper, three cases are introduced : 1) PV_r as the reference case, 2) PVT_a, which uses air as a heat source, and 3) PVT_w, which uses water as a heat source. Experiments were performed, analyzed, and compared to examine the effect of the PVT type on the efficiency of the system. The results showed that ETC($%/^{\circ}C$) efficiency of the PVT cases was increased versus the reference case due to decreasing surface temperature. Total efficiencies, which are electrical efficiency and thermal efficiency, for each PVT are tested and found to be 12.22% for PV_r, 29.50% for PVT_a, and 68.74% for PVT_w.
The purpoose of this paper is to analyze the relative effciency of dreid laver processing companies in Korea and provide the development direction and improvement plan for the dried laver industry. Data on 76 dried laver processing companies were selected as the subjects for Dea. As a result of Dea, the average efficiency rate is shown that the technical efficiency is 84.90%, the pure technical efficiency is 93.83%, and the scale efficiency is 86.65%. and based on BCC results 38 companies are relatively efficient. comparing pure technical efficiency and scale efficiency, it showed that inefficiencies caused by scale of the company was greater than inefficiencies caused by the scale of technical matter. It implies that expanding the size is essential for achieving high-efficiency of dried laver processing company. In the inefficiency factor analysis, the result reveals that unstable supply of raw materials, quality management, capital flexibility and distribution ability influence the efficiency of laver processing company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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