KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.6
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pp.433-442
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2013
A set of bilingual terms is one of the most important factors in building language-related applications such as a machine translation system and a cross-lingual information system. In this paper, we introduce a new approach that automatically extracts candidates of English-Korean bilingual terms by using a bilingual parallel corpus and a basic English-Korean lexicon. This approach can be useful even though the size of the parallel corpus is small. A sentence alignment is achieved first for the document-level parallel corpus. We can align words between a pair of aligned sentences by referencing a basic bilingual lexicon. For unaligned words between a pair of aligned sentences, several assumptions are applied in order to align bilingual term candidates of two languages. A location of a sentence, a relation between words, and linguistic information between two languages are examples of the assumptions. An experimental result shows approximately 71.7% accuracy for the English-Korean bilingual term candidates which are automatically extracted from 1,000 bilingual parallel corpus.
Traditional Asian medicine has an extensive evidence base built upon thousands of years of experience within Asia, of curing various diseases. Only recently, within the past two centuries, have modern medical scientists developed interest in traditional Asian medicine. Asian Medicine seems to be regarded only as an adjunctive medicine and viewed as alargely un-proven alternative medicine to complement western medicine, used in some cases to establish a new paradigm of "integrative medicine". This article reviews how Korean herbal cosmetics emerged by applying traditional Asian medicine to the science of cosmetics. The characteristics of Korean herbal cosmetics are examined through examples of history, concepts and traditions. With the advancements in biotechnology, studies are now being conducted on the dermatological effects and processing methods of herbal ingredients, including ginseng. The authors explain the current research on the identification on the active ingredients of herbs, extraction methods, and bio-processing of ingredients to improve the biological efficacies of herbs on the skin. A summary of studies focused on modern reinterpretations of ageing theories, such as 'Seven year aging cycle', are provided. In conclusion, the development of Korean cosmetics products are based on the accumulated knowledge of thousands of years of experience including; 1) practical heritage of traditional Asian medicines such as Donguibogam; 2) excellent medicinal plants, such as ginseng, which are native to Korea; and 3) innovative attempts to modernize materials, processes, and principles.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.36
no.6
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pp.528-532
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2010
Introduction: There are few reports on tooth eruption through Bio-Oss grafts. To our knowledge, there are no reports on whether teeth can erupt normally through the grafts. The aim of this study was to examine the effect of Bio-Oss grafts on tooth eruption in a canine model. Materials and Methods: In five 10-week-old dogs, the deciduous third mandibular molars in one jaw quadrant of each animal were extracted and the fresh extraction sockets were then filled with Bio-Oss particles (experimental side). No such treatments were performed on the contralateral side (control side). A clinical and radiological evaluation was carried out every other week to evaluate the eruption level of the permanent third mandibular premolars and compare the eruption levels between the two sides. Results: At week 4 after the experiment, the permanent third premolars began to erupt on both sides. At week 12, the crown of the permanent third premolar emerged from the gingiva on both sides. At week 20, the permanent third premolars on both sides erupted enough to occlude the opposing teeth. No significant differences were found between the control and experimental sides in terms of the eruption speed of the permanent third molars. Conclusion: These findings demonstrate that the grafting of Bio-Oss particles into the alveolar bone defects does not affect tooth eruption.
This introduction is both a statement of a research problem and an account of the first research results for its solution. As more historical databases come online and overlap in coverage, we need to discuss the two main issues that prevent 'big' results from emerging so far. Firstly, historical data are seen by computer science people as unstructured, that is, historical records cannot be easily decomposed into unambiguous fields, like in population (birth and death records) and taxation data. Secondly, machine-learning tools developed for structured data cannot be applied as they are for historical research. We propose a complex network, narrative-driven approach to mining historical databases. In such a time-integrated network obtained by overlaying records from historical databases, the nodes are actors, while thelinks are actions. In the case study that we present (the world as seen from Venice, 1205-1533), the actors are governments, while the actions are limited to war, trade, and treaty to keep the case study tractable. We then identify key periods, key events, and hence key actors, key locations through a time-resolved examination of the actions. This tool allows historians to deal with historical data issues (e.g., source provenance identification, event validation, trade-conflict-diplomacy relationships, etc.). On a higher level, this automatic extraction of key narratives from a historical database allows historians to formulate hypotheses on the courses of history, and also allow them to test these hypotheses in other actions or in additional data sets. Our vision is that this narrative-driven analysis of historical data can lead to the development of multiple scale agent-based models, which can be simulated on a computer to generate ensembles of counterfactual histories that would deepen our understanding of how our actual history developed the way it did. The generation of such narratives, automatically and in a scalable way, will revolutionize the practice of history as a discipline, because historical knowledge, that is the treasure of human experiences (i.e. the heritage of the world), will become what might be inherited by machine learning algorithms and used in smart cities to highlight and explain present ties and illustrate potential future scenarios and visionarios.
Many successive liquid-liquid extractions occur enabling purification of the crude material to occur. In high performance counter-current chromatography (HPCCC), crude material is partitioned between two immiscible layers of solvent phases. The stationary phase (SP) is retained by hydrodynamic force field effect and the mobile phase (MP) is pumped through the column. Purification occurs because of the different solubility of the components in the liquid mobile and stationary phases. There are many key benefits of liquid stationary phases such as high mass and volume injection loadings, total sample recovery, and easy scale-up. Many researchers showed that predictable scale-up from simple test is feasible with knowledge of the stationary phase retention for the planned process scale run. In this review we review the recent advances in HPCCC research and also describe the key applications such as natural products and synthetics (small or large molecules).
Cloud services are used for improving business. Moreover, customer relationship management(CRM) approaches use social networking as tools to enhance services to customers. However, most cloud systems do not support the semantic structures, and because of this, vital information from social network sites is still hard to process and use for business strategy. This paper proposes a collaboration framework based on social semantic web for cloud system. The proposed framework consists of components to support social semantic web to provide an efficient collaboration system for cloud consumers and service providers. The knowledge acquisition module extracts rules from data gathered by social agents and these rules are used for collaboration and business strategy. This paper showed the implementations of processing of social network site data in the proposed semantic model and pattern extraction which was used for the virtual grouping of cloud service providers for efficient collaboration.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.1348-1351
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2006
Recently human beings face serious water crisis, namely water management at the critical moment because of rapid increasing in population, subordinate part of a national budget, water pollution by domestic use and industrial use or waste, agricultural water use by intensive market farming, excessive development and extraction of water sources, and etc. We become to recognize that water and sanitation is the one of most important part which is threatening us with a drain on the water resources and death around the world and then are making opportunities of discussion for water policies and solutions of water problems through international network such as Global Water Partnership(GWP), World Water council(WWC). World Water Forum(WWF), as one of main water-related activities, aims at sharing knowledge and experience among various stakeholders for accomplishing a holistic water resources management by making common thoughts regarding the necessity of integration among different organizations related with water management, problems and issues. Also the unity of each local area for the holistic approach focuses on showing present local actions and actively supporting them, and suggesting new ideas. With Korea's participation in the 4th WWF this year, Korean government should have consistency in its establishment and implementation of sustainable water resources policies as a more active and future-oriented member of international water network. Finally it will be necessary that we will set up an organization and system which does publicity activities about results of various local actions of Korea around the world through next WWF in the future and contribute to solving global water problems.
Background: The use of herbal preparations as remedies for various medical conditions has continuously increased in Korea Large proportions of Korean patients use herbal medicinal products, folk remedies, and food supplements. However, studies on the safety of herbal products arc conducted on a less than sufficient basis even in the countries like Korea where herbal medicine is being used extensively. Some of the reports on the safety of herbs were done by the doctors of western medicine but lack of knowledge and misclassification led to misunderstandings. Objecitves: This study aims to review the recent evidences on hepatotoxic events associated with the use of herbal medicinal products, folk remedy, and food supplements. In the process, this review will grasp trends in this field of studies and will direct further researches into the right direction. Methods: Systematic literature searches were performed on MedRic and MEDLIS in Korea. Screening and selection of the articles and the extraction of data were performed independently by two of authors. There were no restrictions regarding the published date. In order to avoid bias, the articles written by medical doctors, not by oriental doctors were selected. 43 journals were chosen for the review. Results: Analyzing the number of journals, studies on the drug-induced liver injury were increased after the year 2000. The proportion of herbal and folk remedy associated hepatotoxic injuries in all drug-induced liver injury was $21.0\%-30.0\%$. But criterion for herbal medicine is rather vague and limited objective data hindered objectiveness. Few of single medicinal herbs and combination preparations were associated with hepatotoxic injuries. But because of lack of objectivity, further researches must be conducted to yield more concrete results. Conclusions: yield more concrete results. Incidence figures are largely unknown, and in most cases a causal attribution is not established. The challenge for the future is to systematically research this area, educate all parties involved, and minimize patient risks.
There exist some regular multiple relations in the intervals of notes when they are combined within one measure. This paper presents a method to find the exact measure positions in monophonic song based on those relations. In the proposed method the individual intervals are segmented at first and the rules that state the multiple relations are used to find the measure position. The measures can be applied as the foundational information for extracting beat and tempo of a song which can be used as background knowledge of automatic music transcription system. The proposed method exactly detected the measure positions of 11 songs out of 12 songs except one song which consist of monophonic voice song of the men and women. Also one can extract the information of beat and tempo of a song using the information about extracted measure positions with music theory.
To enhance the rule-based reasoning capability of Semantic Web, the XRML (eXtensible Rule Markup Language) approach embraces the meta-information necessary for the extraction of explicit rules from Web pages and its maintenance. To effectuate the automatic identification of rules from unstructured texts, this research develops a framework of using rule ontology. The ontology can be acquired from a similar site first, and then can be used for multiple sites in the same domain. The procedure of ontology-based rule identification is regarded as a graph search problem with incomplete nodes, and an A* algorithm is devised to solve the problem. The procedure is demonstrated with the domain of shipping rates and return policy comparison portal, which needs rule based reasoning capability to answer the customer's inquiries. An example ontology is created from Amazon.com, and is applied to the many online retailers in the same domain. The experimental result shows a high performance of this approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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