본 연구는 테크놀로지 내용교수지식(TPACK) 모형을 예비교사 교육에 적용시켜 보고자 하였다. 이를 위해 테크놀로지를 활용 교과목을 수강하는 중등예비교사 142명을 대상으로 학기초와 학기말에 걸쳐서 설문을 실시하였다. 연구 결과, TPACK의 주요 구성요소인 테크놀로지 지식, 내용지식, 교수지식 중 테크놀로지 지식과 내용지식의 영역이 신장되었음을 보여주었다. 하위요인별로는 TPACK의 7개 하위영역 중 교수지식과 내용교수지식을 제외한 모든 하위영역에서 유의미한 향상을 보여주었다. 이를 바탕으로 테크놀로지 지식과 내용지식의 향상 및 교수지식에 관해 논의하고, 우리나라에서도 테크놀로지 지식과 교수지식 및 내용지식이 통합된 형태의 (예비)교사 교육이 이루어져야 함을 제안하였다.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제10권3호
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pp.24-39
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2022
Online learning is becoming ubiquitous worldwide because of its accessibility anytime and from anywhere. However, it cannot be successfully implemented without understanding constructs that may affect its adoption. Unlike previous literature, this research extends the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology with three well-known theories, namely compatibility, online self-efficacy, and knowledge sharing and acquisition to examine online learning adoption. A total of 264 higher education students took part in this research. Partial Least Squares-Structural Equation Modeling was used to evaluate the proposed theoretical model. The findings suggested that performance expectancy and compatibility were significant predictors of behavioral intention, whereas behavioral intention, facilitating conditions, and compatibility had a significant and direct effect on online learning's actual use. The results also showed that knowledge acquisition, knowledge sharing, and online self-efficacy were determinates of performance expectancy. Finally, online self-efficacy was a predictor of effort expectancy. The proposed model achieved a high fit and explained 47.7%, 75.1%, 76.1%, and 71.8% of the variance of effort expectancy, performance expectancy, behavioral intention, and online learning actual use, respectively. This study has many theoretical and practical implications that have been discussed for further research.
This paper analyzes the characteristics of technological knowledge flow-structure of Korean manufacturing in dynamic perspective. In doing that, the concept of the knowledge network is introduced which is defined as a set of industries and their interaction(knowledge flow) or linkage. The analysis of the inter-industrial knowledge flows is based on the technological similarity by using R&D researchers' academic background in the year of 1984, 1987, 1990. The analysis is carried out by such methodology as network analysis, indicator analysis and simple statistical analysis. And the final results are drawn both in absolute terms(dimension effect) and in relative terms(proportion effect) respectively. The main findings are as follow. First, the Korean manufacturing knowledge network appears to strengthen existing inter-industrial knowledge linkages rather than to construct new linkages. Second, the network seems to form a dualistic structure in that some high-technology sectors(knowledge production sectors) emerge along with traditional sectors(knowledge absorbing sectors). Third, since the mid-1980s, an inter-industrial fusion is witnessed among technologically intensive sectors, indicating that some sophisticated innovation modes are emerging in Korean manufacturing system. And fourth, by using the relations of the inter-industrial knowledge-flows, we classified manufacturing industries into 3 type ; knowledge-outflow sector, knowledge-inflow sector and knowledge intermediary sector.
본 논문에서는 웹브라우저를 이용하여 로봇을 원격 제어한다. 4대의 독립된 PC를 사용하여 각각의 기능을 분리하고 상호 연동하는 구조로 PC를 연결하였다. 조작자가 시간과 장소에 제약받지 않고 웹 브라우저를 이용하여 제어값을 입력하면 제어값은 웹 서버를 거쳐 데이터베이스에 저장된다. 로봇과 연결된 PC는 데이터베이스에서 1ms 간격으로 제어값을 입력받아 제어값의 변화가 있을 경우만 제어값의 변화량으로 로봇이 동작한다. 스텝모터를 이용하여 간단한 로봇을 제작하고 이를 웹 브라우저를 이용하여 실제 동작시킨다. 조작자가 원하는 제어값이 최종 수신단의 로봇에 제대로 전달되어 동작하는지 확인하고 웹브라우저를 이용한 로봇제어의 가능성을 확인하였다.
Although managing knowledge about business processes has been recognized as an important aspect of Knowledge Management System (KMS), it has not been satisfactorily addressed academically or commercially. This paper proposes a KMS architecture to effectively manage business process as knowledge. It expands commonly recognized KMS functions with the process packaging module that defines business processes, monitors and evaluates process instances, keeps process instance history, and provides link between processes and other knowledge items such as documents and experts. The users can not only find the best practice of a business process but also learn from mistakes. A prototype system is implemented to show the feasibility of the proposed architecture. The results of this paper can contribute to expand current KMSs to help use knowledge to enhance the users' performance in their business processes.
With the recent advancement of technology, there has been an increase in professional development activities, including teachers using blogs to share practical knowledge and reflect on teaching and learning. This study was conducted to identify the contents of practical knowledge shared through the K-12 teachers' blogs. To achieve the research objective, 70,571 blog posts were collected from 329 blogs of K-12 teachers in Korean and analyzed using text mining techniques. The results of the study are as follows. First, practical knowledge sharing activities using teacher blogs have increased. Teachers posted a lot of blogs during the semester. Second, primary school teachers share various curriculum activities, reflections on project classes, class management, opinions related to education, and personal. Third, secondary school teachers share summaries and reviews of curriculum, materials related to college entrance exams, various instructional materials, opinions related to education, and personal experiences on their blogs. This study suggested that blogs are widely used as a venue for sharing practical knowledge of teachers, and that blogs can be a useful way to develop professionalism.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.581-590
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2021
The purpose of the research was to investigate the characteristics of technology users, their knowledge about the technology and whether that affected technology adoption, and, through the measurement utilitarian value as a mediator, to find out whether the behavior toward mobile payment technology adoption is considered most effective during the COVID-19 pandemic, especially at this research locus, Central Java Province, Indonesian Batik SME consumers. The research methodology was quantitative with data processing using Structural Equation Modeling (SEM) with the final sample of 294 respondents' answers. To the best of the researcher's knowledge, this was an initial attempt toward a holistic and integrative approach to explain the adoption of mobile payment in Indonesia with different consumer characteristics in each region of Indonesia and varying levels of knowledge about mobile payment applications. The results show that the utilitarian value as a mediating variable only affected the relationship between the characteristics of technology users and adoption behavior. The findings of this study suggest that the stronger the knowledge of technology users, the more influential the adoption behavior of the mobile payment technology for Indonesian Batik small-, and medium-sized enterprise (SME) consumers during the COVID-19 pandemic in the new normal era.
The purpose of this study was to explore relationships among technology development strategy, marketing competence, knowledge management competence, and company performance of textile and clothing companies. Survey data collected from 187 employees in the textile and clothing companies were analyzed by descriptive statistics, factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis. In results, certain levels of correlations were found among technological development strategy, marketing competence, knowledge management competence, and company performance. Specifically, technological gap which was one of the technology development strategy factors was a variable significantly affecting innovation performance and financial performance of textile and clothing companies. Knowledge management competence affected innovation performance whereas marketing competence affected financial competence of textile and clothing companies.
최근 지식과 정보의 창출, 확산 및 활용을 기반으로 하는 지식기반 경제로의 이행이 가속화되고 있다. 이러한 변화 하에서 기술시장 지식정보는 연구개발, 신규투자, 기술도입, 수출시장 모색, 시장 개척, 미래 발전전략 수립 등에 있어서 가장 중요한 요소가 되고 있다. 본 고는 이상적인 기술시장 지식정보 시스템을 구축하기 위해 국내 기술 시장 지식정보와 관련된 유사 사이트의 현황과 문제점을 분석하고, 그 결과를 수합하여 개발방향을 제시하였다. 이 시스템에서는 사용자가 직접 정보분석 시스템에 참여하여 데이터를 분석하여 필요한 데이터를 얻을 수 있도록 하였다. 또한, 다양한 분야의 전문가들이 개별기술 및 아이템의 기술 시장 지식정보에 대해 심층적이고 신속히 정보를 제공함으로써, 국제사회의 급속한 환경변화와 그에 따른 불확실성의 증대에 적극적으로 대처하여, 국가 기술경쟁력 강화에 이바지할 수 있도록 하였다.
데이터베이스로부터 지식을 발견하고 이를 연구기획자, 정책의사결정자들이 활용하는 움직임이 전세계적으로 활발해지고 있다. 이러한 연구분야 중 대표적인 것이 계량정보학이고 이 분야를 지원하기 위해서 주로 선진국을 중심으로 분석시스템이 개발되고 있다. 그러나 외국의 분석시스템은 실제 수요자의 요구를 충분히 반영하지 못하고 있고, 고가이면서 한글이 지원되지 않아 국내 연구기획자가 사용하기에 어려운 점이 있다. 따라서 한국과학기술정보연구원에서는 이러한 단점을 극복하기 위해서 계량정보분석시스템 KnowledgeMatrix를 개발하였다. KnowledgeMatrix는 논문 및 특허의 서지정보를 분석하여 지식을 발견하기 위한 목적으로 설계된 독립형(stand-alone) 시스템이다. KnowledgeMatrix의 주요구성을 살펴보면 행렬 생성, 클러스터링, 시각화, 데이터 전처리로 요약된다. 본 논문에서 소개하고 있는 KnowledgeMatrix는 외국의 대표적인 정보분석시스템과 비교했을 때 다양한 기능을 제공하고 있고 특히 영문데이터 처리 이외에 한글데이터 처리가 가능하다는 장점을 갖고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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