This study proposes the knowledge discovery process for the effective mining of knowledge on the web. The proposed knowledge discovery process uses the Prior knowledge base and the Prior knowledge management system to reflect tacit knowledge in addition to explicit knowledge. The prior knowledge management system constructs the prior knowledge base using a fuzzy cognitive map, and defines information to be extracted from the web. In addition, it transforms the extracted information into the form being handled in mining process. Experiments using case-based reasoning and neural network" are performed to verify the usefulness of the proposed model. The experimental results are encouraging and prove the usefulness of the proposed model.
Knowledge management has recently emerged as an appealing subject in management literature. Although its history is short, it can benefit greatly from the long history of other related disciplines in building its theories. Innovation, organizational learning, knowledge creation, organizational capability building, technology transfer and network, information technology, organizational behavior, and intellectual capital are the disciplines that have accumulated theories related to knowledge management. This paper first presents a conceptual framework that integrates three dimensions: the characteristics of knowledge (tacit and explicit), knowledge process (acquisition, creation, diffusion, storing, measurement, and application of knowledge), and the unit of analysis (individual, organization, sector, and nation). The conceptual framework produces a number of cells that need to be filled by new theories in order to understand knowledge management better. It then reviews existing theories available in the related disciplines that may be used as building blocks in constructing new theories for these cells. Finally, based on the theories available in other disciplines, the paper suggests a set of future research directions for knowledge management at the level of individual, organization, sector, and nation.
Nowadays many companies expect to apply knowledge management mechanism for the explicit business performance improvement. Because peoples who employees are the understanding of knowledge contribution in the organization should try to achieve goal through the effective knowledge management activities. The purpose of this study is to examine the effect of major factors to support the performance of knowledge management in the company by using structural equation modeling. From the empirical result of this study with 485 leading corporation in Busan, we came to know that the infrastructure of knowledge management has influence on knowledge sharing and creating mechanism related to knowledge management activities. And, the knowledge management activities has positive influence on internal and external customer' satisfaction, and firm's social responsibility.
The purpose of this article is to develop a dynamic model of organizational capabilities and knowledge creation, and at the same time identify the organizational capability factors for effective knowledge creation, by empirically analyzing the history of new Quinolone antibacterial drug compound (LB20304a) discovery process at LG, as a case in point. Major findings of this study are as follows. First, in a science-based area such as drug development, the core of successful knowledge creation lies in creative combination of different bodies of scientific explicit knowledge. Second, the greater the difficulty of learning external knowledge, the more tacit knowledge is needed for the recipient firm to effectively exploit that knowledge. Third, in science-based sector such as pharmaceutical industry, the key for successful knowledge creation lies in the capability of recruiting and retaining star scientists. Finally, for effective knowledge creation, a firm must keep its balance among three dimensions of organizational capabilities: local, process, architectural capabilities.
The ability to share knowledge internally is critical to a firm's capability to gain competitive advantage through the leveraging of a firm's competencies, which are often "imprisoned" and dispersed across it's multiple businesses. The purpose of this paper is to propose knowledge sharing related factors which focus on variables regarding the success of knowledge sharing. To attain this purpose, this paper is structured in four main sections. We examined various concepts of knowledge sharing in the past research. We then briefly discuss about trends of methodological approach from the review of the existing studies. We go on to identify the factors that facilitate or hinder knowledge sharing within the firm. Factors regarding knowledge sharing were identified, analyzed, and summarized. Those factors could be categorize into three dimensions (structural, relational, and knowledge characteristics). Finally, we suggested areas for future research. Implications for the study on knowledge sharing were provided.
Employees' knowledge contribution is one of the critical activities that maximize internal capability of the firm and facilitate organizational innovation by sharing scattered internal knowledge. This study integrates antecedents of knowledge contribution based on the theory of planned behavior(TPB). Utilizing TPB as a theoretical framework, expected reciprocity, subjective norm, and self-efficacy's direct effects on knowledge contribution were assessed. Additionally, interaction effects among expected reciprocity, subjective norm, and self-efficacy were explored. As the results of analysis, all the antecedents significantly influenced knowledge contribution. Interestingly, when the knowledge source's self-efficacy was high, the influence of expected reciprocity on knowledge contribution was decreased. Similarly, when the knowledge source's subjective norm for knowledge contribution was high, expected reciprocity's effect was weakened. This implies that when facilitating knowledge contribution, interaction effects among antecedents of knowledge contribution, as well as their direct effects, should be considered.
This study aims to investigate the effect of mentoring functions (career development, role modeling, and psychosocial function) on the motivation to adopt knowledge and the success of knowledge transfer in formal mentoring relations. There are considerable empirical investigation into the antecedents and consequences of mentoring, such as organizational commitment, organizational citizenship behavior, job satisfaction, In this paper, based on the relevant literatures, hypotheses are established and empirically tested that are about the effect of mentoring functions on the motivation to adopt knowledge, and the effect of motivation to adopt knowledge on the success of knowledge transfer. Using a sample of 287 service industry employees, the empirical results shows that career development and role modeling functions ware positively related to motivation to adopt knowledge, but psychosocial function was not significantly related. In addition, the motivation to adopt knowledge was positively related to the success of knowledge transfer. Based on these findings, implication and future direction are discussed.
The purpose of the study is to develop an integrated knowledge structuring system for the domain of engineering, in which ontology-based literature mining, knowledge acquisition, knowledge integration, and knowledge retrieval are combined using XML-based tag information and ontology management. The system supports combining different types of databases (papers and patents, technologies and innovations) and retrieving different types of knowledge simultaneously. The main objective of the system is to facilitate knowledge acquisition and knowledge retrieval from documents through an ontology-based dynamic similarity calculation and a visualization of automatically structured knowledge. Through experimentations we conducted using 100,000 words economic documents reported in the "Go! Japan" project for analyzing Japanese industrial situation, and 100,000 words molecular biology Papers, we show the system is Practical enough for accelerating knowledge acquisition and knowledge discovery from the information sea.
Knowledge transfer among employees integrates individual knowledge scattered within a firm, thus increases organizational effectiveness. In particular, the role of knowledge broker, which enables knowledge sharing across multiple teams or subunits, is critical for the success of knowledge management. This study classified the types of knowledge broker that facilitates knowledge flows among team, and examined the influences of various intra- and inter-team social networks. Survey responses from 128 employees of four R&D teams were gathered and analyzed using partial least square structural equation modeling. The results of analysis showed that all types of inter-team networks(i.e., emotional closeness network, frequency of interaction network, and perceived expertise network) had significant influences on related knowledge brokerage behaviors. In case of intra-team networks, only the emotional closeness network showed significant influence. These results proved the necessity of managing various types of intra- and inter-team networks to encourage knowledge brokerage behaviors within a firm.
The status of small and medium-sized enterprises has been changed into more independent business entities rather than simply subcontractor so that the utilization of specialized knowledge has been much more necessary for the survival in the market. However, small and medium-sized enterprises, it is difficult to sufficient investment in knowledge services due to limited resources relative to large enterprises and demand for knowledge services business of government support is growing. For this reason, it is important to measure accurately the demand for knowledge services of small and medium-sized enterprises in knowledge management for effective utilization of knowledge service. In this study, we analyzed previous studies on small and medium-sized enterprises knowledge services that can be utilized in a comprehensive way. As a result, we developed knowledge service needs assessment model based on five critical success factors for continual growth and 12 types of knowledge service. This model has been modified and supplemented through expert meeting using delphi research method and topic modeling analysis using secondary data. This study is attempted to appropriately measure necessary knowledge services for small and medium-sized enterprises so that generated the evaluation model of knowledge service demands, comprehensively dealing with core knowledge services for many kinds of business entities. It is expected that the developed model will be a useful tool to understand and evaluate knowledge services demands of enterprises.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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