Developing an efficient knowledge base construction mechanism as an input method for expert systems (ES) development is of extreme importance due to the fact that an input process takes a lot of time and cost in constructing an ES. Most ES require experts to explicit their tacit knowledge into a form of explicit knowledge base with a full sentence. In addition, the explicit knowledge bases were composed of strict grammar and keywords. To overcome these limitations, this paper proposes a knowledge conceptualization and construction mechanism for automated knowledge acquisition, allowing an efficient decision. To this purpose, we extended traditional knowledge map (KM) construction process to dynamic knowledge map (DKM) and combined this algorithm with relational database (RDB). In the experiment section, we used medical data to show the efficiency of our proposed mechanism. Each rule in the DKM was characterized by the name of disease, clinical attributes and their treatments. Experimental results with various disease show that the proposed system is superior in terms of understanding and convenience of use.
In this article we study a reconstruction of mathematical knowledge on trigonometry by the method of ascent from the abstract to the concrete from the pedagogical viewpoint of dialectic. The direction of education is shifting in a way that emphasizes the active constitution of knowledge by the learning subjects from the perspective that knowledge is transferred from the teacher to the student. In mathematics education, active discussions on the construction of mathematical knowledge by learners have been going on since the late 1990s. In Korea, concepts and aspects of constructivism such as operational constructivism, radical constructivism, and social constructivism were introduced. However, examples of practical construction according to the direction of construction of mathematical knowledge are very hard to find. In this study, we discuss the direction of the actual construction of mathematical knowledge and suggest a concrete example of the actual construction of trigonometry knowledge from a constructivist point of view. In particular, we discuss the process of the construction of theoretical knowledge, the ascent from the abstract to the concrete, based on the literature study from the pedagogical viewpoint of dialectic, and show how to construct the mathematical knowledge on trigonometry by the method of ascent from the abstract to the concrete. Through this study, it is expected to introduce the new direction and new method of knowledge construction as 'the ascent from the abstract to the concrete', and to present the possibility of applying dialectic concepts to mathematics education.
근래에 지식경영이라는 용어는 일종의 캠페인과 같이 다양한 분야에서 다양한 범위와 방법으로 사용되고 있다. 지식경영은 좁게는 지식을 갖춘 개인으로부터 넓게는 조직 내외부를 잇는 네트워크의 개념까지 다루기도 하며, 현재의 특정문제 해결을 위한 특정지식부터 기업이나 조직의 과거성과를 재는 잣대와 미래전략 수립을 위한 키로 활용하기도 한다. 본 연구는 지식, 지식경영, 지식경영 기업에 관한 포괄적인 연구조사를 바탕으로 건설관리 기업을 위한 지식경영모델을 제시하고, 그 중 일부에 해당하는 VE 전문가시스템을 소개하였다. 본 연구의 결과는 현재 지식경영 체제를 위해 노력을 경주중인 건설기업에게는 현재의 지식경영 정책과 방향을 되돌아보며 부족하거나 놓친 부분을 검토할 수 있도록 할 것이며, 지식경영을 도입하려고 준비중인 기업에게는 지식경영 전략을 수립하는데 있어 참고할 수 있는 하나의 대안이 될 것이다.
In recent years, construction projects have been forced to cope with lack of skilled labor and increasing hazard circumstance of human operations. A construction robotic system has been frequently accomplished as one alterative for overcoming these difficulties in increasing construction quality, enhancing productivity, and improving safety. However, while the complexity of such a system increases, there are few ways to carry out an assessment of the system. This paper introduces a knowledge-based multi-criteria decision-making process to assist decision makers in systematically evaluating an automated system for a given project and quantifying its system performance index. The model employs linguistic terms and fuzzy numbers in attempts to deal with the vagueness inherent in experts' or decision makers' subjective opinions, considering the contribution resulted from their knowledge on a decision problem. As an illustrative case, the system, called Robotic-based Construction Automation, for constructing steel erection of high-rise buildings was applied into this model. The results show the model's capacities and imply the application to other extended types of construction robotic systems.
The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.550-555
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2011
Utilizing construction knowledge and experiences in design phase can reduce change orders and improve productivity in construction phase. To do so, information must be made available to the design team in time. Current approaches for effective utilization of constructability knowledge, however, only focus on the formalization of constructability knowledge such as a checklist, which lacks the consideration of the appropriate use at the proper point in time. The inadequate use of constructability knowledge can result in unnecessary reworks. To deal with this problem, the design team needs to know what constructability knowledge is required for specific design activities in the design process. This paper presents a constructability implementation model using the dependency structure matrix (DSM) that focuses on information flows between design activities and constructability knowledge. For this objective, design activities in the design process are modeled in a matrix form based on their dependency. Then, constructability knowledge, which needs to be considered in the design stage, is mapped into activities and incorporated into the matrix, creating Constructability-DSM (C-DSM). Next, the partitioning algorithm is applied to C-DSM for optimal information flow. The Partitioned C-DSM is then analyzed based on the relationship between activities. Finally, the optimal utilization of construction knowledge in the design process is determined by identifying what constructability knowledge is required for each design activity, and how and when it is reflected to design for constructability. Thus, this research can help provide robust control actions to reduce unnecessary iterative cycles in design process for efficient constructability implementation.
기업의 경쟁력이 지식중심으로 전환되고 있는 현대 사회의 실정과 더불어 IMF 이후 건설업계는 경영 패러다임 변화의 필요성을 인식하고 지식경영을 통해 기업의 경쟁력을 향상하고 있다. 지식경영 실천의 도구인 지식관리시스템은 기업의 지식을 관리하여 조직지식자원의 가치를 향상시키는 도구로 관리대상 지식의 형태와 특성에 따라 각기 다른 형태와 관리방법을 갖는다. 따라서 산업별 지식의 특성에 적합한 지식관리 시스템에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 건설산업 지식의 특성을 적합한 지식관리시스템의 지식관리 방안을 도출하였고, 이를 토대로 현재 구축된 건설업 KMS 지식관리의 문제점을 진단하였다.
국내 건설기업들은 자사의 경쟁력을 확보하기 위하여 1990년대 초반부터 선진국의 기업들을 비롯한 학문적 측면에서 많이 강조되고 있는 지식경영을 도입하고 있는 추세이다. 하지만 대부분의 건설기업들은 지식경영을 구축하는 것에만 노력할 뿐, 실제로 구축한 지식경영의 상태나 수준을 측정하는 데에는 소홀하여 지식경영의 균형적인 발전이나, 타사와의 벤치마킹을 통한 실질적인 경쟁력 확보에는 미흡한 점이 많았다. 따라서 본 연구는 지식경영을 도입한 국내 건설기업들을 대상으로 방문, 인터뷰 조사를 통하여 전반적인 지식경영 구축경향과 문제점을 도출하고 이를 해결하기 위한 방안 및 추진 전략방안을 제시하였다.
건설산업은 타 산업과는 다른 특수성을 가지고 있다. 이런 특수한 건설산업에서 지식경영을 실천하기 위해서는 현장을 중심으로 한 시스템적인 접근과 기업문화적인 접근이 동시에 요구된다. 하지만 대부분의 건설기업들은 지식경영을 실천하기 위해 시스템적인 접근에만 몰두하고 있는 것이 현실이고 그러한 이유가 건설기업 지식경영 실패의 원인이 되고 있다. 이러한 구조적 모순을 해결하고자 본고에서는 CoP를 기반으로 하는 건설기업 학습조직에 대 해 연구하였다.
90년대 이후 전 세계적으로 지식경영(Knowledge Management : KM)에 대한 관심이 고조되고 있다. 특히 기업의 시장가치 중 지식자산이 차지하는 비중이 높아짐에 따라 한국의 건설 분야도 90년대 중반부터 대기업을 중심으론 지식경영을 도입하고 있다. 그러나, 중소${\cdot}$전문건설업체의 경우에는 기업의 재무 및 조직적인 이유로 지식경영에 대한 이해와 정보화에 뒤쳐지고 있는 실정이다. 더욱이, 건설 분야에서 중소${\cdot}$전문건설업체가 차지하는 비중이 매우 높게 나타나기 때문에 이들의 기술 수준이 건설공사의 품질과 직결된다고 해도 과언이 아니다. 따라서, 본 논문에서는 회사의 가치와 경쟁력 향상을 위해서 중소${\cdot}$전문건설업체들의 여건에 적합한 지식경영 전략 즉, 지식경영 도입 방안을 제시하고자 한다.
최근 민간뿐만 아니라 공공부문에서도 경쟁력 제고를 위하여 지식정보화에 대한 관심이 고조되고 있다 건설산업은 타산업에 비하여 제품이나 프로세스 측면에서 지식의 활용도가 높은 분야이다. 건설산업의 경우 R&D 투자 측면에 있어 IMF 이전으로 회복하지 못하고 있으며, 기술수준은 선진국 대비 4.6년의 격차를 보이고 있다. 정보인프라 또한 타산업에 비해 투자와 정보이용률이 저조하며, 지식경영에 있어서는 비전 수립과 정보기술 활용에 있어서 높은 수준을 보이고 있으나 지식의 공유와 평가 활동은 부진한 것으로 파악되었다. 건설산업의 지식정보화 기반 육성을 위해서는 지속적인 투자, 지식 공유에 대한 마인드 고취를 위한 교육, 지식 측정 및 평가를 위한 제도 마련 그리고 조직 문화의 육성이 요구된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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