• 한국융합학회논문지
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• 제9권9호
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• pp.9-14
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• 2018

본 연구는 학술논문의 출현순서에 따른 저자키워드의 중요도를 측정해보고자 하는 연구이다. 이를 위해 학술논문 저자키워드의 출현순서를 측정한 후 네트워크 분석 방법의 연결정도중심성, 근접중심성, 매개중심성, 위세중심성 지수를 사용하여 저자키워드의 중요도를 측정해보았으며 다음으로 각각의 네트워크지수 값과 저자키워드의 출현순서와의 상관관계 분석을 수행하여 출현순서의 특징을 살펴보고자 하였다. 연구결과 연결정도중심성, 근접중심성, 매개중심성, 위세중심성 모두 4번 째 출현순서가 높은 군집의 논문수가 많은 것으로 나타났다. 다음으로 상관관계 분석결과 근접중심성을 제외한 연결정도중심성, 매개중심성, 위세중심성의 경우 출현순서의 뒷부분으로 갈수록 지수 값이 모두 높아지는 것을 볼 때 네트워크 상에서 상대적으로 중요한 용어가 뒷부분에 위치한다는 것을 알 수 있다. 본 연구는 대략적으로 연구자들의 저자키워드 부여 행태를 살펴볼 수 있었다는 점에서 의의를 지닌다. 향후 저자키워드의 전개양상을 심층적으로 살펴 보기 위해서는 상황적 요인, 행동, 심리 등을 파악하여 보완하는 후속 연구가 반드시 필요하다.

• 정보관리학회지
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• 제31권2호
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• pp.121-142
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• 2014

본 연구는 학술논문의 저자키워드 출현순서에 따른 저자키워드의 중요도를 측정해보고자 하는 연구이다. 먼저 출현순서에 따른 저자키워드의 특징을 분석한 후 네트워크 분석 방법의 연결정도중심성, 근접중심성, 매개중심성, 위세중심성, 그리고 네트워크의 구조적공백성의 효과크기와 같은 지수를 사용하여 학술논문의 저자키워드 출현순서에 따른 저자키워드의 중요도를 측정해보았으며 각각의 네트워크 지수와 저자키워드의 출현순서와의 상관관계분석을 수행하였다. 네트워크 분석 지수 중 연결정도중심성 지수, 매개중심성 지수의 경우 각 학문분야별 저자키워드의 출현순서와의 상관관계의 결과에서의 유의한 분야의 수가 비교적 다른 지수에 비해 많았다. 이와 같은 결과를 통해 저자키워드의 중요도를 단지 출현빈도만으로 판단했던 것에서 벗어나 저자키워드의 중요도 측정을 위한 방법으로 연결정도중심성 지수, 매개중심성 지수도 고려해 볼 수 있음을 알 수 있었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권3호
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• pp.143-150
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• 2019

This study aimed to analyze the keyword related to Health Disparity in Korea through the method of keyword network analysis and to establish a basic database for suggesting ideas for prospective studies in physical education. To achieve the goal, this study crawled co-occured keyword with 'health' and 'disparity' from news casted in 20 different channels. The duration of the news was 3 months, from September 11th, 2018 to December 11th. The results are as follows. First, among the news during recent 3 months, there were 1,383 keyword related to health disparity and this study selected 173 keyword which had co-occured over 3 times. Second, the inclusiveness of the network was 97.674% and the density was .038. Third, analyzing news related to health disparity, 'mortality' was the most co-occured keyword and 'disparity', 'reinforcement', 'the most', 'health', '6 times', 'Seoul', 'half', 'medicine', and 'local' were shown similarly. And common keyword in 4 centrality were 13 keyword. Lastly, by analyzing eigenvector centrality, significantly different result has shown. 'Disparity' was the most co-occured keyword. Based on this result, this study showed the necessity for reinforcing the public physical education in public education system in Korea. In order to achieve it, the field of physical education must look beyond present elite-focused physical education to public physical activity.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제16권1호
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• pp.48-51
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• 2018

The traditional documents analysis was centered on words based system was implemented using a morpheme analyzer. These traditional systems can classify used words in the document but, cannot help to user's document understanding or analysis. In this problem solved, System needs extract for most valuable paragraphs what can help to user understanding documents. In this paper, we propose system extracts paragraphs of normalized XML document. User insert to system what filename when wants for analyze XML document. Then, system is search for keyword of the document. And system shows results searched keyword. When user choice and inserts keyword for user wants then, extracting for paragraph including keyword. After extracting paragraph, system operating maintenance paragraph sequence and check duplication. If exist duplication then, system deletes paragraph of duplication. And system informs result to user what counting each keyword frequency and weight to user, sorted paragraphs.

• 보건행정학회지
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• 제29권2호
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• pp.138-145
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• 2019

Background: The purpose of this study is supposed to figure out the keyword network from 2009 to 2018 with social network analysis and provide the research data that can help the Korea government's policy making on smoking cessation. Methods: First, frequency analysis on the keyword was performed. After, in this study, I applied three classic centrality measures (degree centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality) with R 3.5.1. Moreover, I visualized the results as the word cloud and keyword network. Results: As a result of network analysis, 'smoking' and 'smoking cessation' were key words with high frequency, high degree centrality, and betweenness centrality. As a result of looking at trends in keyword, many study had been done on the keyword 'secondhand smoke' and 'adolescent' from 2009 to 2013, and 'cigarette graphic warning' and 'electronic cigarette' from 2014 to 2018. Conclusion: This study contributes to understand trends on smoking cessation study and seek further study with the keyword network analysis.

• 디지털융복합연구
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• 제18권3호
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• pp.179-187
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• 2020

지속적인 인구 증가율 하락에도 불구하고 평균 수명 상승에 따라 인구 고령화가 빠르게 진행되고 있는 사회환경에서 기술의 진화 및 소득 수준의 상승을 기반으로 건강과 삶의 질에 대한 관심이 증가하며 헬스케어 서비스 시장은 급속히 성장하고 있는 현실이다. 이에 본 연구에서는 2000년부터 2019년 10월까지 특허정보넷(KIPRIS)에 게재된 헬스케어 관련 한국과 미국의 특허데이터를 대상으로 Keyword를 추출한 후 빈도 분석, 시계열 분석, Keyword Network 분석을 수행하였으며, 이를 통하여 헬스케어 분야의 핵심 Keyword가 전통적인 의료 관련 Keyword에서 ICT관련 Keyword로 변화하고 있는 기술 트렌드가 파악되었다. 또한 미국과 비교하여 핵심 Keyword들이 55% 유사한 분포를 보이지만 특허생산량 면에서 절대적인 격차를 확인하였다. 향후에는 핵심 Keyword에 대하여 국내외 연구동향 등 다양한 자료를 분석하여 글로벌 시장에서 유의미한 시사점을 얻을 수 있는 연구를 진행하고자 한다.

• 한국경영과학회지
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• 제40권4호
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• pp.49-63
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• 2015

Keyword indexed in multidisciplinary journals show trends about science and technology innovation. Nature and Science were selected as multidisciplinary journals for our analysis. In order to reduce the effect of plurality of keyword, stemming algorithm were implemented. After this process, we fitted growth curve of keyword (stem) following bass model, which is a well-known model in diffusion process. Bass model is useful for expressing growth pattern by assuming innovative and imitative activities in innovation spreading. In addition, we construct keyword co-occurrence network and calculate network measures such as centrality indices and local clustering coefficient. Based on network metrics and yearly frequency of keyword, time series analysis was conducted for obtaining statistical causality between these measures. For some cases, local clustering coefficient seems to Granger-cause yearly frequency of keyword. We expect that local clustering coefficient could be a supportive indicator of emerging science and technology.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제8권10호
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• pp.1467-1475
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• 2013

본 논문에서는 논문 문헌을 중심으로 키워드를 선정하여 사용할 때 키워드 간의 상호 연관 관계를 조사한다. 조사 대상은 마이크로 배터리와 에너지 하비스팅을 중심으로 핵심 키워드와 핵심 키워드를 중심으로 한서브 핵심 키워드의 상호 연관이 어떻게 구성되는지를 제안한다.

• 디지털융복합연구
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• 제17권1호
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• pp.91-98
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• 2019

본 연구는 난독증과 학습장애 관련 연구 동향과 키워드 네트워크 분석을 통한 관련 변인의 중심성을 알아보는데 그 목적이 있다. 2008년부터 2018년까지 학술교육학술정보원에서 제공하는 학술연구정보서비스 사이트 데이터베이스를 활용하여 연구 목록을 수집하였다. 분석대상으로 선정된 407편의 연구 주제는 키워드 클렌징 작업을 거쳐 KrKwic 프로그램을 이용하여 주요 키워드를 추출하였고 키워드 간 연결중심성을 시각화를 하기 위해 NodeXL프로그램을 활용하였다. 분석결과 다음과 같은 연구결과를 도출하였다. 첫째, 난독증과 학습장애 연구주제 총 72개의 키워드가 추출되었고 주요키워드에는 학습장애, 읽기장애, 난독증, 중재반응모형 순으로 제시하고 있었다. 둘째, 난독증과 학습장애의 관련 매개 키워드 중심성을 분석한 결과 학습장애가 국내 난독증 및 학습장애 관련 연구에서 주요한 키워드로 볼 수 있다. 이러한 연구결과를 통해 난독증과 학습장애와 관련해 정량적 분석과 정성적 분석을 절충한 연구동향 분석방법을 제시하였다는 점에서 의의가 있다고 할 수 있다.

• 수산해양교육연구
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• 제28권3호
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• pp.872-880
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• 2016

The purpose of this study is to find the research trends relating to flipped learning through keyword network analysis. For investigating this topic, final 100 papers (removed due to overlap in all 205 papers) were selected as subjects from the result of research databases such as RISS, DBPIA, and KISS. After keyword extraction, coding, and data cleaning, we made a 2-mode network with final 202 keywords. In order to find out the research trends, frequency analysis, social network structural property analysis based on co-keyword network modeling, and social network centrality analysis were used. Followings were the results of the research: (a) Achievement, writing, blended learning, teaching and learning model, learner centered education, cooperative leaning, and learning motivation, and self-regulated learning were found to be the most common keywords except flipped learning. (b) Density was .088, and geodesic distance was 3.150 based on keyword network type 2. (c) Teaching and learning model, blended learning, and satisfaction were centrally located and closed related to other keywords. Satisfaction, teaching and learning model blended learning, motivation, writing, communication, and achievement were playing an intermediary role among other keywords.