Purpose - The purpose of this study to explore factors consumers prioritize when purchasing seafood online. The originality of the study lies on adopting AHP-based approach in analyzing prioritized purchasing factors of seafood online. Design/methodology/approach - A survey was conducted targeting Korean consumers who have purchased seafood online. AHP method was applied to rank factors consumers prioritize before making decision. Findings - First, product's factor ranked first among other high level factors including delivery service, seller, online platform. Second, sanitation, taste, country of origin ranked first, second, third respectively, within product's factors. Third, safe delivery, timeliness, information accuracy ranked first, second, third respectively, within delivery factors. Fourth, consumer reviews, consumer response ability, promotion ranked first, second, third within seller factors. Fifth, Personal information management system, credibility, user-friendliness ranked first, second, third, within online platform factors. Research implications or Originality - To activate seafood online market, it is crucial to assure consumers that the seafood is well managed in a sanitary way from the production site to table. Existing government programs such as seafood traceability system, HACCP, and cold-chain infrastructure needs improvement. Due to highly perishable characteristic of seafood, delivery factors matter when purchasing online. Online platforms needs to continue to improve delivery service. Seafood products are mostly not branded and without objective information about their properties. Creating quality classification and seafood brands are likely to help consumers chose seafood online.
Park, Hye-Jin;Oh, Se-Heon;Wang, Jing;Zheng, Yun;Zhang, Hong-Xin;de Blok, W.J.G.
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.46
no.2
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pp.70.2-71
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2021
We examine gas kinematics and star formation activities of NGC 6822, a gas-rich dwarf irregular galaxy in the Local Group at a distance of ~490 kpc. We perform profile decomposition of all the line-of-sight (LOS) HI velocity profiles of the high-resolution (42.4" × 12" spatial; 1.6 km/s spectral) HI data cube of the galaxy, taken with the Australian Telescope Compact Array (ATCA). To this end, we use a novel tool based on Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) techniques, the so-called BAYGAUD, which allows us to decompose a velocity profile into an optimal number of Gaussian components in a quantitative manner. We group all the decomposed components into bulk-narrow, bulk-broad, and non-bulk gas components classified with respect to their velocity dispersions and the amounts of velocity offset from the global kinematics, respectively. Using the surface densities and velocity dispersions of the kinematically decomposed HI gas maps together with the rotation curve of NGC 6822, we derive Toomre-Q parameters for individual regions of the galaxy which quantify the level of local gravitational instability of the gaseous disk. We also measure the local star formation rate (SFR) of the corresponding regions in the galaxy by combining GALEX Far-ultraviolet (FUV) and WISE 22㎛ images. We then relate the gas and SFR surface densities in order to investigate the local Kennicutt-Schmidt (K-S) law of gravitationally unstable regions which are selected from the Toomre Q analysis. Of the three groups, the bulk-narrow, bulk-broad and non-bulk gas components, we find that the lower Toomre-Q values the bulk-narrow gas components have, the more consistent with the linear extension of the K-S law derived from molecular hydrogen (H2) observations.
Kim, Yonghwi;Park, Jaehong;Park, Changbom;Kim, Juhan;Singh, Ankit;Lee, Jaehyun;Shin, Jihye
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.46
no.2
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pp.45.1-45.1
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2021
Horizon Run 5 (HR5) is a cosmological hydrodynamical simulation which captures the properties of the Universe on aGpc scale while achieving a resolution of 1kpc. This enormous dynamic range allows us to simultaneously capture the physics of the cosmic web on very large scales and account for the formation and evolution of dwarf galaxies on much smaller scales. On the back of a remarkable achievement of this, we have finished to run follow-up simulations which have 2 times larger volume than before and are expected to complementary to some limitations of previous HR simulations both for the study on the large scale features and the expansion history in a distant Universe. For these simulations, we consider the sub-grid physics of radiative heating/cooling, reionization, star formation, SN/AGN feedbacks, chemical evolution and the growth of super-massive blackholes. In order to do this project, we implemented a hybrid MPI-OpenMP version of the RAMSES code, 'RAMSES-OMP', which is specifically designed for modern many-core many thread parallel systems. These simulation successfully reproduce various observation result and provide a large amount of statistical samples of Lyman-alpha emitters and protoclusters which are important to understand the formation and expansion history of early universe. These are invaluable assets for the interpretation of current ΛCDM cosmology and current/upcoming deep surveys of the Universe, such as the world largest narrow band imaging survey, ODIN (One-hundred-square-degree Dark energy camera Imaging in Narrow band).
Horizon Run 5 (HR5) is a cosmological hydrodynamical simulation which captures the properties of the Universe on a Gpc scale while achieving a resolution of 1 kpc. This enormous dynamic range allows us to simultaneously capture the physics of the cosmic web on very large scales and account for the formation and evolution of dwarf galaxies on much smaller scales. Inside the simulation box. we zoom-in on a high-resolution cuboid region with a volume of 1049 × 114 × 114 Mpc3. The subgrid physics chosen to model galaxy formation includes radiative heating/cooling, reionization, star formation, supernova feedback, chemical evolution tracking the enrichment of oxygen and iron, the growth of supermassive black holes and feedback from active galactic nuclei (AGN) in the form of a dual jet-heating mode. For this simulation we implemented a hybrid MPI-OpenMP version of the RAMSES code, specifically targeted for modern many-core many thread parallel architectures. For the post-processing, we extended the Friends-of-Friend (FoF) algorithm and developed a new galaxy finder to analyse the large outputs of HR5. The simulation successfully reproduces many observations, such as the cosmic star formation history, connectivity of galaxy distribution and stellar mass functions. The simulation also indicates that hydrodynamical effects on small scales impact galaxy clustering up to very large scales near and beyond the baryonic acoustic oscillation (BAO) scale. Hence, caution should be taken when using that scale as a cosmic standard ruler: one needs to carefully understand the corresponding biases. The simulation is expected to be an invaluable asset for the interpretation of upcoming deep surveys of the Universe.
Park, Hye-Jin;Oh, Se-Heon;Wang, Jing;Zheng, Yun;Zhang, Hong-Xin;de Blok, W.J.G.
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.45
no.1
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pp.61.4-62
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2020
We present H I gas kinematics and star formation activities of NGC 6822, a dwarf galaxy located in the Local Volume at a distance of ~490 kpc. We perform profile decomposition of the line-of-sight velocity profiles of the high-resolution (~42.4" × 12") spatial; ~1.6 km/s spectral) H I data cube taken with the Australia Telescope Compact Array (ATCA). For this, we use a new tool, the so-called BAYGAUD (BAYesian GAUssian Decompositor) which is based on Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) techniques, allowing us to decompose a line-of-sight velocity profile into an optimal number of Gaussian components in a quantitative manner. We classify the decomposed H I gas components of NGC 6822 into kinematically cold, warm or hot ones with respect to their velocity dispersion: 1) cold: < 4 km/s, 2) warm: 4 ~ 8 km/s, 3) hot: > 8 km/s. We then derive the Toomre-Q parameters of NGC 6822 using the kinematically decomposed H I gas maps. We also correlate their gas surface densities with the surface star formation rates derived using both GALEX far-ultraviolet and WISE 22 micron data to examine the impact of gas turbulence caused by stellar feedback on the Kennicutt-Schmidt (K-S) law. The kinematically cold component is likely to better follow the linear extension of the Kennicutt-Schmidt (K-S) law for molecular hydrogen (H2) at the low gas surface density regime where H I is not saturated.
We present the deep homogeneous UBV RI photometric data of 135,071 stars down to V ~ 23 mag and I ~ 22 mag toward the Carina Nebula. These stars are cross-matched with those from the previous surveys in the X-ray, near-infrared, and mid-infrared wavelengths as well as the Gaia Early Data Release 3 (EDR3). This master catalog allows us to select reliable members and determine the fundamental parameters distance, size, stellar density of stellar clusters in this star-forming region. We revisit the reddening toward the nebula using the optical and the near-infrared colors of early-type stars. The foreground reddening [E(B-V)fg] is determined to be 0.35 ± 0.02, and it seems to follow the standard reddening law. On the other hand, the total-to-selective extinction ratio of the intracluster medium (RV,cl) decreases from the central region (Trumpler 14 and 16, RV,cl ~ 4.5) to the northern region (Trumpler 15, RV,cl ~ 3.4). It implies that the central region is more dusty than the northern region. We find that the distance modulus of the Carina Nebula to be 11.9 ± 0.3 mag (d = 2.4 ± 0.35 kpc) using a zero-age main-sequence fitting method, which is in good agreement with that derived from the Gaia EDR3 parallaxes. We also present the catalog of 3,331 pre-main-sequence (PMS) members and 14,974 PMS candidates down to V ~ 22 mag based on spectrophotometric properties of young stars at infrared, optical, and X-ray wavelengths. From the spatial distribution of PMS members and PMS candidates, we confirm that the member selection is very reliable down to faint stars. Our data will have a legacy value for follow-up studies with different scientific purposes.
Kim, Gwan-Jeong;Lee, Chang-Won;Kim, Jong-Soo;Lee, Youn-Gung;Ballesteros-Paredes, Javier;Myers, Philip C.;Kurtz, S.
Journal of The Korean Astronomical Society
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v.43
no.1
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pp.9-23
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2010
In this paper we examined the association of Infrared Dark Cloud (IRDC) cores with YSOs and the geometric properties of the IRDC cores. For this study a total of 13,650 IRDC cores were collected mainly from the catalogs of the IRDC cores published from other studies and partially from our catalog of IRDC cores containing new 789 IRDC core candidates. The YSO candidates were searched for using the GLIMPSE, MSX, and IRAS point sources by the shape of their SED or using activity of water or methanol maser. The association of the IRDC cores with these YSOs was checked by their line-of-sight coincidence within the dimension of the IRDC core. This work found that a total of 4,110 IRDC cores have YSO candidates while 9,540 IRDC cores have no indication of the existence of YSOs. Considering the 12,200 IRDC cores within the GLIMPSE survey region for which the YSO candidates were determined with better sensitivity, we found that 4,098 IRDC cores (34%) have at least one YSO candidate and 1,072 cores among them seem to have embedded YSOs, while the rest 8,102 (66%) have no YSO candidate. Therefore, the ratio of [N(IRDC core with protostars)]/[N(IRDC core without YSO)] for 12,200 IRDC cores is about 0.13. Taking into account this ratio and typical lifetime of high-mass embedded YSOs, we suggest that the IRDC cores would spend about $10^4\sim10^5$ years to form high-mass stars. However, we should note that the GLIMPSE point sources have a minimum detectable luminosity of about $1.2 L_{\odot}$ at a typical IRDC core's distance of ~4 kpc. Therefore, the ratio given here should be a 100ver limit and the estimated lifetime of starless IRDC cores can be an upper limit. The physical parameters of the IRDC cores somewhat vary depending on how many YSO candidates the IRDC cores contain. The IRDC cores with more YSOs tend to be larger, more elongated, and have better darkness contrast than the IRDC cores with fewer or no YSOs.
The purpose of this study empirically verified impact of strategic and operational integration between first-tier supplier and their supplier and strategic and operational integration between first-tier supplier and their buyer on operation performance. In order to achieve our goal, we tested reliability, validity and path coefficient using structural equation modeling-partial least square (SEM-PLS) over 284 first-tier manufacturing suppliers data that Korea Productivity Center (KPC) surveyed in 2013. This study results indicated that operational integration between first-tier supplier and their supplier or buyer has positive impact on production process flexibility. Meanwhile, strategic integration between first-tier supplier and buyer has positive impact on production flexibility. On the other hand, strategic integration between first-tier supplier and supplier has negative impact on production flexibility. And production process flexibility has positive impact on production flexibility. By empirically testing to departmentalize level and scope of supply chain integration, this study has academic and managerial implications from first-tier perspective on.
We report the characterization of a massive (mp = 3.9±1.4Mjup) microlensing planet (OGLE-2015-BLG-0954Lb) orbiting an M dwarf host (M = 0.33 ± 0.12M⊙) at a distance toward the Galactic bulge of $0.6^{+0.4}_{-0.2}kpc$, which is extremely nearby by microlensing standards. The planet-host projected separation is a⊥ ~ 1.2AU. The characterization was made possible by the wide-field (4 deg2) high cadence (Γ = 6 hr–1) monitoring of the Korea Microlensing Telescope Network (KMTNet), which had two of its three telescopes in commissioning operations at the time of the planetary anomaly. The source crossing time t* = 16 min is among the shortest ever published. The high-cadence, wide-field observations that are the hallmark of KMTNet are the only way to routinely capture such short crossings. High-cadence resolution of short caustic crossings will preferentially lead to mass and distance measurements for the lens. This is because the short crossing time typically implies a nearby lens, which enables the measurement of additional effects (bright lens and/or microlens parallax). When combined with the measured crossing time, these effects can yield planet/host masses and distance.
Gould, Andrew;Ryu, Yoon-Hyun;Novati, Sebastiano Calchi;Zang, Weicheng;Albrow, Michael D.;Chung, Sun-Ju;Han, Cheongho;Hwang, Kyu-Ha;Jung, Youn Kil;Shin, In-Gu;Shvartzvald, Yossi;Yee, Jennifer C.;Cha, Sang-Mok;Kim, Dong-Jin;Kim, Hyoun-Woo;Kim, Seung-Lee;Lee, Chung-Uk;Lee, Dong-Joo;Lee, Yongseok;Park, Byeong-Gon;Pogge, Richard W.;Beichman, Charles;Bryden, Geoff;Carey, Sean;Gaudi, B. Scott;Henderson, Calen B.;Zhu, Wei;Fouque, Pascal;Penny, Matthew T.;Petric, Andreea;Burdullis, Todd;Mao, Shude
Journal of The Korean Astronomical Society
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v.53
no.1
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pp.9-26
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2020
At q = 1.81 ± 0.20 × 10-5, KMT-2018-BLG-0029Lb has the lowest planet-host mass ratio q of any microlensing planet to date by more than a factor of two. Hence, it is the first planet that probes below the apparent "pile-up" at q = 5-10 ×10-5. The event was observed by Spitzer, yielding a microlens-parallax πE measurement. Combined with a measurement of the Einstein radius θE from finite-source effects during the caustic crossings, these measurements imply masses of the host Mhost = 1.14+0.10-0.12 M⊙ and planet Mplanet = 7.59+0.75-0.69 M⊕, system distance DL = 3.38+0.22-0.26 kpc and projected separation a⊥ = 4.27+0.21-0.23 AU. The blended light, which is substantially brighter than the microlensed source, is plausibly due to the lens and could be observed at high resolution immediately.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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