본 논문은 도시빈곤 이면에 중요하게 작용하는 노동시장과정으로서 일자리 및 공간적 미스매치의 실태를 고찰하고, 더 나아가 보다 효과적인 장소기반 노동시장적 개입이 고려해야 하는 지역노동시장의 지역성을 분석하였다. 광역대도시 지역노동시장의 성과로서 실업률의 변화는 노동력의 수요와 공급에 의한 불균형과 다양한 근로조건에 따른 미스매치의 역동적인 상호작용에 의해 결정되며, 그러한 결정과정도 지역노동시장에 따라 차별적임을 고찰하였다. 또한 우리나라의 대도시 고용 교외화 과정 속에서 공간적 미스매치가 인적자본 요구 수준과 취업기회의 산업선택적 특성을 통해 노동집단에 따라 차별적인 영향을 초래한다는 점도 분석되었다. 결과적으로 이 모든 과정은 개별 지역노동시장 내에서 고유한 과정을 통해 작동하는 바, 도시빈곤과 일자리 미스매치 등 노동시장 과정을 연계하고, 문제해결을 위한 노동시장적 개입을 추진함에 있어 노동시장의 장소성에 기반한 장소기반 정책이 필요하다.
Purpose: The purpose of this study was to analyze emotional labor factors influencing job satisfaction, intent to leave, and nursing performance of clinical nurses. Method: The participants were 384 clinical nurses working in a hospital. Study design was cross sectional survey. Subcategories of emotional labor (frequency of emotional labor, attentiveness of emotional display, mismatch of emotions) of emotional labor were dependent variables. Job satisfaction, intent to leave, and nursing performance were independent variables. Data were analyzed by hierarchial multiple regression. Results: The strength of emotional labor of nurses was similar for all participants in spite of differences in age, position, and clinical career. Total score for emotional labor was 3.21, frequency of emotional labor 3.34, attentiveness of emotional display 3.41, and mismatch of emotions 2.87. Mismatch of emotions influenced job satisfaction (F=12.53, p<.001) $R^2$ 27%, intent to leave (F=8.51, p<.001) $R^2$ 19%, and nursing performance (F=5.80, p<.001) $R^2$ 15%, Conclusion: These findings indicate that the factor (mismatch of emotion) is an important variable for clinical nurses in human resource management. Therefore, nurse managers should consider this factor for the improvement of organizational effectiveness.
Ground processing for geostationary weather satellite such as GOES, MTSAT includes the process called image navigation. Image navigation means the retrieval of satellite navigational parameters from images and requires landmark detection by matching satellite images against landmark chips. For an automated preprocessing, a matching must be performed automatically. However, if match results contain errors, the accuracy of image navigation deteriorates. To overcome this problem, we propose the use of a robust estimation technique, called Random Sample Consensus (RANSAC), to automatically detect mismatches. We tested GOES-9 satellite images with 30 landmark chips. Landmark chips were extracted from the world shoreline database. To them, matching was applied and mismatch results were detected automatically by RANSAC. Results showed that all mismatches were detected correctly by RANSAC with a threshold value of 2.5 pixels.
Kaiman 필터는 통계적 방법에 근거한 필터이므로, 이것을 구성할 때, 추정대상이나 잡음 등의 통계량을 미리 알고 있을 필요가 있다. 일반적으로 이러한 양을 미리 아는 것은 곤란하므로, 필터를 설계할 때에는, 적당한 통계적 모델을 가정하지 않으면 안된다. 그러나, 실제의 통계량이 이러한 값과 다른 경우, 즉, model mismatch가 발생하면, 최적의 추정이 행하여지지 않고 mismatch가 정도가 큰 경우에는, 올바른 추정이 전혀 행하여지지 않을 가능성이 있다. 본 논문에서는 Kalman 필터에 model mismatch가 발생한 경우의 추정값으로의 영향을 2가지의 방법으로 검토한다.
This paper presents a stability condition for Astrom's minimal variance control(MVC) with mismatch of time delay for a SISO ARMAX model containing time delay. The proof of the condition presented here is based on the characteristic equation in the feedback system and its magnitude. This condition, from easy numerical calculation, is able to find the stability of the feedback system without knowing the real time delay.
This article focuses on a hemispherical resonator gyro driven by the Coriolis effect. A hemispherical shell, called a resonator, is maintained in the resonance state by amplitude control and phase locking control. Parametric excitation has been used to control the amplitude. For rate measurement mode or FTR mode, nodal points have been kept to an amplitude of zero. Angular rate measurement has been demonstrated by rotating a resonator. Frequency mismatch between two stiffness principal axes is a major cause of low performance: vibrating pattern drift and reduced control effectiveness. This mismatch has been reduced significantly by the addition of small mass. A negative spring effect, which lowers resonance frequencies, has been verified experimentally.
Since group velocity (GV) mismatch significantly limits the efficiency of nonlinear interactions such as second harmonic generation (SHG), several techniques have been developed to compensate GV mismatch. The simplest way to avoid the GV mismatch problem is to reduce the device length. However, it results in a poor trade-off between the SHG spectral bandwidth and the conversion efficiency. (omitted)
Blind mismatch correction of time-interleaved analog-to-digital converters (TI-ADC) is a challenging task. We present a practical blind calibration technique for low-computation, low-complexity, and high-resolution applications. Its key features are: dramatically reduced computation; simple hardware; guaranteed parameter convergence with an arbitrary number of TI-ADC channels and most real-life input signals, with no bandwidth limitation; multiple Nyquist zone operation; and mixed-domain error correction. The proposed technique is experimentally verified by an M = 4 400 MSPS TI-ADC system. In a single-tone test, the proposed practical blind calibration technique suppressed mismatch spurs by 70 dB to 90 dB below the signal tone across the first two Nyquist zones (10 MHz to 390 MHz). A wideband signal test also confirms the proposed technique.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권1호
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pp.11-18
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2014
연구의 목적은 인터넷 설문조사에서 자료의 정확성을 데이터베이스의 자료와 설문조사 자료의 비교를 통해 검정하는 것이다. 설문조사는 2012년 8월 한국과학기술정보연구원의 NDSL 원문이용자를 대상으로 실시하였으며, 검증에 이용된 변수는 나이, 소속기관의 인구통계적 변수와 이용빈도, 이용기간의 행동 변수이다 1차 검정결과 불일치 비율은 나이가 7.5%, 소속기관 15%, 이용빈도 92%, 이용기간 55%로 높게 나타났다. 상세검정을 통해 나이에 대한 불일치 비율을 비관적으로 3%, 낙관적으로 1%로, 소속기관에 대한 불일치 비율을 비관적으로 4.5%, 낙관적으로 2%로 추정할 수 있었다. 불일치비율을 1/4 이하로 대폭 축소시켰다. 이용빈도와 이용기간은 측정오차와 응답자의 기억력 문제, 인터넷 이용행태 등으로 불일치 비율이 높게 나타났다. 이러한 현상은 전통적 설문조사에도 간접적으로 적용될 수 있을 것이다. 본 연구의 결과는 인터넷 설문조사가 믿을만한 자료라는 점을 시사하고 있으며, 보다 정확한 검증을 위해 많은 후속 연구가 필요하다.
본 논문에서는 멀티베이스라인 인터페로미터 방향 탐지 시스템에서 진폭 및 위상 부정합 오차를 보정할 수 있는 공분산행렬 기반 자체 교정 알고리즘을 제안한다. 제안된 기법은 비용함수를 정의한 후 제한 조건을 갖는 비선형 최소화 방법으로서, 공간 섹터를 이용하여 부정합 오차를 획기적으로 교정하는 알고리즘이다. 다만 공간 섹터를 선정하기 위하여 초기 추정각을 요구하는 단점이 있으나, 이는 일반적인 비선형 최소화 문제의 공통적인 단점이다. 적절한 공간 섹터 간격을 선정하여 시뮬레이션한 결과, 제안된 방법이 기존 인터페로미터 방식보다 표본바이어스, 표본표준편차, 평균제곱오차면에서 획기적으로 우수한 통계적 성능을 보여주었다. 더구나 섹터 간격이 도래각과 $5^{\circ}$ 이내일 경우에, 30 dB의 진폭 부정합 및 $50^{\circ}$ 이상 큰 값의 위상 부정합이 발생하는 경우에도 획기적인 보정 능력을 보여주었으며, 신호대 잡음비에도 덜 민감한 특징을 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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