최근 Apple의 iPhone과 Google의 Android폰 출시로 스마트 폰에 대한 관심이 증가하고 있다. 그에 따라 스마트 폰에서 사용할 수 있는 애플리케이션의 종류도 다양해지고 그로인해 스마트 폰에서 멀티미디어 콘텐츠의 활용도 증가 하고 있다. 이미지와 동영상 콘텐츠를 위해 사용되는 대표적인 코덱으로 JPEG과 MPEG 그리고 최근에 동영상 코덱으로 각광 받고 있는 H.264가 있다. 본 논문에서는 Android에서 Jpeg Sequence를 각각의 Jpeg로 분할하고 시간차를 두고 출력함으로써 동영상처럼 보이도록 한다. 그리고 이를 실제 구현을 통해서 시뮬레이션 한 결과를 보여준다.
최근 애플의 아이폰과 구글의 안드로이드폰 출시로 스마트 폰에 대한 관심이 증가하고 있다. 일반 PC 어플리케이션과 마찬가지로 스마트 폰에서도 멀티미디어 컨텐츠의 활용은 중요할 것이다. 여기서 멀티미디어 컨텐츠란 대표적으로 이미지와 동영상을 말한다. 이미지와 동영상 컨텐츠를 위해 사용되는 대표적인 코덱으로 JPEG과 MPEG 그리고 최근에 동영상 코덱으로 각광 받고 있는 H.264가 있다. 본 논문에서는 JPEG와 H.264로 압축된 raw sequences를 사용한다. 본 논문은 Iphone의 LCD상에 소켓으로부터 들어오는 Jpeg과 H.264 raw sequences를 어떻게 효율적으로 디코딩 및 출력해 줄 것인지에 대해서 제시한다. 그리고 이를 실제 구현을 통해서 시뮬레이션한 결과를 보여준다.
JPEG2000은 차세대 이미지 압축 포맷으로 JPEG에 비하여 우수한 압축률과 화질을 제공할 수 있다. JPEG2000 이미지를 커버 오브젝트로 사용하는 lazy-mode 스테가노그라피는 압축과정에서 발생하는 정보 손실에 의해 메시지가 손실되지 않도록 제안된 알고리즘으로 많은 양의 메시지 삽입이 가능하다. 그러나 이 방법은 메시지 삽입으로 인하여 코드블럭 노이즈 분산의 변화를 발생하게 되고, 이러한 특징을 기반으로 하는 Hilbert-Huang 변환 (HHT) 기반의 스테거낼리시스에 의하여 메시지 삽입여부가 탐지될 수 있다. 본 논문에서는 코드블럭 노이즈 분산의 변화를 예측하고, 이를 최소화하도록 메시지를 삽입하여 HHT 기반 스태거낼리시스에 의해 탐지되지 않는 새로운 JPEG2000 스테가노그라피 알고리즘을 제시한다. 코드블록 노이즈 분산의 변화를 예측하기 위하여 low precision code-block variance와 low precision code-block noise variance를 활용하였다. 또한 메시지 삽입 후의 높은 영상 화질을 유지하기 위하여 JPEG2000의 quality layer 정보를 활용하였다. 제안한 알고리즘의 성능을 보이기 위하여 2048장의 다양한 영상에 대하여 분석을 수행하였고, 이를 통하여 HHT 기반 스태거낼리시스 방법에 안전함을 증명하였다.
This paper describes an effective technique for coding video sequences based on JPEG2000 codec. In the proposed method, multiple frames are combined into one large picture by interleaving each pixel data. A large picture enables images to be coded more efficiently and image quality is improved. A video sequence is efficiently coded by adapting the time correlation of the video sequences to spatial correlation. We demonstrated the effectiveness of this method by encoding video sequences using JPEG2000.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권4호
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pp.1790-1806
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2016
Digital image encryption is widely used for image data security. JPEG standard compresses image with great performance on reducing file size. Thus, to encrypt an image in JPEG format we should keep the quality of original image and reduced size. This paper proposes a JPEG image encryption scheme based on quantized DC and non-zero AC coefficients inner category scrambling. Instead of coefficient value encryption, the address of coefficient is encrypted to get the address of cipher text. Then 8*8 blocks are shuffled. Chaotic iteration is employed to generate chaotic sequences for address scrambling and block shuffling. Analysis of simulation shows the proposed scheme is resistant to common attacks. Moreover, the proposed method keeps the file size of the encrypted image in an acceptable range compared with the plain text. To enlarge the cipher text possible space and improve the resistance to sophisticated attacks, several additional procedures are further developed. Contrast experiments verify these procedures can refine the proposed scheme and achieve significant improvements.
In this paper, we discuss recovery schemes for errors occurring when image data encoded with variable length coding (VLC) is transmitted through additive white Gaussian noise (AWGN) and multiple-access interference in direct sequence code division multiple access (DS/CDMA) systems. VLC such as JPEG is so sensitive to channel errors that severe degradation in decoded images occurs even if only one or two bits have errors. This is due to the loss of synchronization at the image decoder. We propose a resynchronization scheme using a power allocation method in wireless DS/CDMA transmission. Through simulation, we know that the proposed method has a more robust resynchronization capability and higher objective and subjective quality than the conventional method.
In this paper, we proposed several scene analysis algorithms. These algorithms using image difference and histogram operate on the sequence of DC coefficient which is extracted from Motion JPEG or MPEG without full-frame decompression. Since DC sequence has the most information of full frame while it has reduced data. Experimental results show less than 1/64 of full frame analysing complexity and exactly analyze scene changes and extract key frames.
본 논문은 JPEG 2000에 사용되는 전처리 과정 기능인 타일링 시스템의 구현에 관한 것이다. 설계된 시스템은 JPEG 2000의 표준에 명시되어 있으며, 이미지의 크기 파악, 영역 확장 그리고 이미지 분할 기능을 수행한다. Progressive한 입력을 타일 단위로 분할 및 전송하기 위해서, 입력 이미지를 Frame Memory에 저장한다. 그래서 Verilog-HDL를 사용하여 FSM 방식으로 설계되었으며 최대 5M 이미지를 처리할 수 있다. 또한, 영역 확장을 위한 이미지 크기를 파악하기 위해서 나머지(rem) 연산을 기반으로 한 수식을 만들었다. 이를 이용해서 입력 이미지의 크기 패턴을 파악하는 진리표를 제안한다. TSMC 0.25um ASIC library 환경에서 합성된 gate counts는 18,725로 되었으며 maximum data arrival time은 18.94[ns]를 가진다.
본 논문에서는 MPEG 기반 압축 영상데이터의 장면 변화를 검출하기 위한 하이브리드 알고리즘을 제안한다. MPEG이나 Motion JPEG으로 압축된 영상의 장면 변화를 검출하기 위해 사용된 알고리즘은 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 한가지 방법은 압축된 상태의 영상에 직접 처리를 하는 방법으로서 수행시간을 줄일 수 있는 장점이 있지만 정확성이 떨어지는 문제점이 있고, 다른 방법은 복원된 영상에 처리를 하는 방법으로 보다 정확한 검출이 가능하나 속도가 느린 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 두 가지 알고리즘을 혼합하여, 우선 빠른 검출을 위하여 압축된 시퀀스로부터 DC값에 의한 영상에 의해 컷을 검출하고, 이 결과에서 적절한 영역을 선택한 뒤, 그 영역에 대해서만 영상을 복원하여 윤곽선 정보에 의해 점진적인 장면 변화를 검출한다. 실험결과 수행시간의 단축과 정확한 검출에 있어서 매우 효율적임을 확인하였다.
본 논문에서는 JPEG2000을 위한 새로운 리프팅 구조를 제안하고 ASIC으로 구현하였다. 동일한 구조의 반복적인 연산을 통해서 수행되는 리프팅의 특성을 이용하여 단위 연산을 수행할 수 있는 셀을 제안하고 이를 확장하여 전체 리프팅을 재구성하였다. 먼저, 리프팅 연산의 동작 순서를 분석하고 하드웨어의 구현을 고려한 인과성을 부여한 후 단위 셀을 최적화하였다. 제안한 셀의 단순한 확장을 통해서 리프팅 커널을 구성하고, 이를 이용하여 Motion JPEG2000을 위한 리프팅 프로세서를 구현하였다. 구현한 리프팅 커널은 최대 $1024{\times}1024$ 크기의 타일(Tile)을 수용할 수 있고, (9,7)필터를 이용한 손실압축과 (5,3)필터를 이용한 무손실압축을 모두 지원한다. 또한 입력 데이터율과 동일한 출력율을 가지고, 일정 대기지연 시간이후 4가지 부대역(LL, LH, HL, HH)의 웨이블릿 계수들을 연속적으로 동시에 출력할 수 있다. 구현한 리프팅 프로세서는 SAMSUNG의 $0.35{\mu}m$ CMOS 라이브러리를 이용하여 ASIC 과정을 거쳤다. 약 9만개의 게이트를 사용하고, 곱셈기로 사용된 매크로 셀에 따라 차이는 있지만 약 150MHz 이상의 속도에서 안정적으로 동작이 가능하였다. 최종적으로 기존의 연구 및 상용 IP와의 비교에서도 종합적으로 우수한 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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