The purpose of this study is to develop a minimally constraint joint angle measurement system for the feedback control of FES (functional electrical stimulation) locomotion. Feedback control is desirable for the efficient FES locomotion, however, the simple on-off control schemes are mainly used in clinic because the currently available angle measurement systems are heavily constraint or cosmetically poor. We designed a new angle measurement system consisting of a magnet and magnetic sensors located below and above the ankle joint, respectively, in the rear side of ipsilateral leg. Two magnetic sensors are arranged so that the sensing axes are perpendicular each other. Multiple positions of sensors attachment on the shank part of the ankle joint model and also human ankle joint were selected and the accuracy of the measured angle at each position was investigated. The reference ankle joint angle was measured by potentiometer and motion capture system. The ankle joint angle was determined from the fitting curve of the reference angle and magnetic flux density relationship. The errors of the measured angle were calculated at each sensor position for the ankle range of motion (ROM) $-20{\sim}15$ degrees (dorsiflexion as positive) which covers the ankle ROM of both stroke patients and normal subjects during locomotion. The error was the smallest with the sensor at the position 1 which was the nearest position to the ankle joint. In case of human experiment, the RMS (root mean square) errors were $0.51{\pm}1.78(0.31{\sim}0.64)$ degrees and the maximum errors were $1.19{\pm}0.46(0.68{\sim}1.58)$ degrees. The proposed system is less constraint and cosmetically better than the existing angle measurement system because the wires are not needed.
A two-dimensional posture measurement system was developed to evaluate the risks of work-related musculoskeletal disorders(MSDs) easily on various conditions of work. The posture measurement system is an essential tool to analyze the workload for preventing work-related musculoskeletal disorders. Although several posture measurement systems have been developed for workload assessment, some restrictions in industry still exist because of its difficulty on measuring work postures. In this study, an image recognition algorithm was developed based on a neural network method to measure work posture. Each joint angle of human body was automatically measured from the recognized images through the algorithm, and the measurement system makes it possible to evaluate the risks of work-related musculoskeletal disorders easily on various working conditions. The validation test on upper body postures was carried out to examine the accuracy of the measured joint angle data from the system, and the results showed good measuring performance for each joint angle. The differences between the joint angles measured directly and the angles measured by posture measurement software were not statistically significant. It is expected that the result help to properly estimate physical workload and can be used as a postural analysis system to evaluate the risk of work-related musculoskeletal disorders in industry.
In this study, a 3D coordinate measurement system equipped with a laser displacement meter for digitizing rock joint surface was established and the digitized data were used to calculate several roughness parameters. The parameters used in this study were micro avenge inclination $angle(i_{ave})$, average slope of joint $asperity(SL_{ ave})$, root mean square of $i-angle(i_{rms})$, standard deviation of height(SDH), standard deviation of $i-angle(SD_i)$, roughness profile $index(R_P)$, and fractal dimension(D). The relationships between the roughness parameters based on the digitzation of the surface profile were analyzed. Since the measured value varied according to the degree of reflection and the variation of colors at the measuring point, rock joint surface was painted in white to minimize the influence of the surface conditions. The comparison of the measured values and roughness parameters before and after painting revealed the better consequence from measurement on the painted surfaces. Also, effect of measuring interval was studied. As measured interval was increased, roughness parameters were exponentially decreased. The incremental sequence of degree of decrease was $SDH\; i_{ave},\; i_{rms},\; SD_i,\;and\; R_ p-1$. As a result of comparison of parameters from pin-type measurement system and laser type measurement system, all value of parameters were higher when laser-type measurement system was used, except SDH.
The author analysed tomograms and submento-vertex radiograms of 90 temporomandibular joints from 45 asymptomatic young adults. 15 had Angle class Ⅰ malocclusion, 15 classⅡ and 15 class Ⅲ. Corrected lateral tomograms were obtained in three condylar positions; centric occlusion, centric relation and 1 inch mouth opening. The condylar angulation, depth of cut, joint spaces were analysed in each radiogram. The obtained results were as follows; 1. The mean condylar angulation in Angle class Ⅰ, Ⅱ, Ⅲ group was 17.55±5.51° 13.33±8.85° 16.25±6.60° respectively, and there was no significant difference in each group. The mean condylar angulation of right side (16.62±7.23°) was larger than left side (14.80±7.33°). 2. The mean depth of cut in Angle class Ⅰ, Ⅱ, Ⅲ group was 8.13±1.61㎝, 3.05±3.80㎝, 7.75±2.19㎝, respectively. Angle class Ⅰ and class Ⅱ group revealed significant difference in measurement (p<0.0l). 3. The mean height of articular fossa in Angle class Ⅰ, Ⅱ, Ⅲ group was 8.67±3.06㎜, 9.61±2.57㎜, 8.93±2.83㎜, respectively. And the mean width of articular fossa was 19.90±2.80㎜, 19.48±3.83㎜, 20.36±4.82㎜, respectively. 4. The mean height and width of condylar head was 5.11±1.16㎜, 11.20±2.26㎜, respectively. 5. In centric occlusion, the superior joint space was the largest (3.42±1.42㎜), followed by anterior joint space (2.94±1.95㎜) and the posterior joint space (2.64±1.19㎜. In centric relation, the anterior joint space was the largest (3.86±2.17㎜), followed by the superior joint space (3.64±3.68㎜) and the posterior joint space (1.18±0.77㎜). 6. The displaced measurement from centric relation to centric occlusion was 1.10±1.04㎜ anteriorly and 0.24±0.97㎜ inferiorly. In 1 inch mouth opening state, the condylar head displaced posteroinferiorly (2.49±2.49㎜ posteriorly, 1.17±1.34㎜ inferiorly) from the apex of articular eminence. And Angle class Ⅰ and Ⅱ group, Angle class Ⅱ and Ⅲ group revealed significant difference in posterior measurement, respectively (p<0.01).
In assessing risks related to working posture, pictures of postures are taken from various directions, which can be a source of observation error. Joint postures of the neck, lower back, knee, shoulder, and elbow were taken from 7 different viewing angles and 19 observers estimated joint angles by observing the pictures in 2-dimensional display. The joint angles were also measured using an optoelectronic motion measurement system. The estimation error increased as the viewing angle varies from the right side of the human body, but the patterns differ according to which joint angles were being observed. Guidelines to increase the validity of observation of joint angles were presented based on the results. In general, it is recommended to maintain the viewing angle within 20 degrees from the right side of the human body, while different ranges of viewing angle are recommended for each joint angle.
The use of thick plate in increasing in recent years due to the rapid expansion of chemical plants, nuclear plants, ships and other industrial plants. Welding is the most popular joining techniques employed in manufacturing industrial machineries and structures. Normally, Groove shapes are prepared according to appropriate rules and regulations such as KS, JIS, AWS, LR, DNV and etc. for various thicknesses of plate. However those groove angles tend to be too large. As a result of large groove angle, residual stress, deformation of material and strength reduction is obtained. Therefore, the reliability and safety of structures and machinery tend to be decreasing. Therefore, in this paper, theoretical as well as experimental study are carried out to find optimum groove shapes for T-welded joint of mild steel. The test specimen are made in same condition with simulation model. Welding residual stresses measurement by sectional cutting method. ⅰ) The mechanical difference for change the thickness of plate and groove angle are not appeared. ⅱ) In a mechanical point of view minimum preparation angle(40°) is more suitable than maximum groove angle(60℃). ⅲ) The measurement value and distribution of welding residual stresses are not effected largely by groove angle. It is mechanical restraint that mainly affect welding residual stresses distribution. In mechanical point of view minimum groove angle is more suitable than maximum groove angle. Therefore, it is appropriate to minimize the size of groove shape in strength and safety.
Measuring the movement of joint angle of human body is very important clinically. Human joint angle displacement can be used to evaluate the degree of disease and disability. Also, we can determine the rehabilitation process with angular information. Conventional methods for measuring angular displacement are many weakness. The purpose of this study is to overcome the limitations of existing equipments by using optical method. For this reason, optical sensor system was used to correlate detected light signal with joint angle. Experimental results of the applied joint model in this study showed that joint angular displacement can be measured by optical signals. The suggested method is simple, durable, small, lightweight, convenient, and cost effective.
Few studies on the biomechanical analysis of hand postures and tool handling tasks exist because of the lack of appropriate measurement techniques for hand force. A measurement system for the finger forces and joint angles for the analysis of manual tool handling tasks was developed in this study. The measurement system consists of a force sensing glove made from twelve Force Sensitive Resistors and an angle-measuring glove (Cyberglove$^{TM}$, Virtual technologies) with eighteem joint angle sensors. A biomechanical model of the hand using the data from the measurement system was also developed. Systems of computerized procedures were implemented inte- grating the hand posture measurement system, biomechanical analysis system, and the task analysis system for manual tool handling tasks. The measurement system was useful in providing the hand force data needed for an existing task analysis system used in CTD risk evaluation. It is expected that the hand posture measurement developed in this study will provide an efficient and cost-effective solution to task analysis of manual tool handling tasks.s.
본 논문은 편마비환자들의 상지재활 기기 운용방법으로 건측에서 관성측정장치를 기반으로 한 관절각 추정 기법과 착용 과정에서 발생하는 측정축 뒤틀림을 보정하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법을 검증하기 위해 실험자 왼팔의 상완과 전완에 관성측정장치를 부착하였으며, 임의의 자세를 촬영하여 검출한 실제 관절 각과 관절각 추정한 각과 비교하여 검증 하였다. 그리고 측정축 뒤틀림을 보정하는 기법을 적용 전/후를 비교하여 검증하였다. 실험 결과 측정축 뒤틀림 보정을 적용전은 관절각 일치율이 89.16%로 저조한 일치율을 보였으나, 측정축 뒤틀림을 보정한 후에 관절각 일치율은 93.28%의 일치율로 4.12% 개선되었음을 확인 하였다.
International journal of advanced smart convergence
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제8권4호
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pp.154-160
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2019
In this paper, we propose the miniaturization size of wearable Range of Motion(ROM) and a system that can be connected with smart devices in real-time to measure the joint movement range dynamically. Currently, the ROM of the joint is directly measured by a person using a goniometer. Conventional methods are different depending on the measurement method and location of the measurement person, which makes it difficult to measure consistently and may cause errors. Also, it is impossible to measure the ROM of joints in real-life situations. Therefore, the wearable sensor is attached to the joint to be measured to develop a miniaturize size ROM device that can measure the range of motion of the joint in real-time. The sensor measured the resistance value changed according to the movement of the joint using a load cell. Also, the sensed analog values were converted to digital values using an Analog to Digital Converter(ADC). The converted amount can be transmitted wireless to the smart device through the wearable sensor node. As a result, the developed device can be measured more consistently than the measurement using the goniometer, communication with IoT-based smart devices, and wearable enables dynamic observation. The developed wearable sensor node will be able to monitor the dynamic state of rehabilitation patients in real-time and improve the rapid change of treatment method and customized treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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