The purpose of this study was to analyze the relationship of the participation in decisionmaking and expertise of staff nurses. The population for this study was the registered nurses(N=342) working in Chungnam and Chungbuk. The data were collected from April 26 to May 26, 1999. The survey instrument was Participation in Decision Activities Quesionnaire and Expertise scale developed by Anthony(1995), and Job Expertise scale of Van de Ven and Ferry. The results were as follows: 1) There was a significant difference for identification and design, and selection among the process of participation in decision making. 2) There was a significant difference between the participation in caregiving decisions and condition of work decisions. 3) (1) There was a significant difference among caregiving decisions between the expertise indicators and the variables such as education level. and the experience to told who is an expert. (2) There was a significant difference among condition of work decisions between the expertise indicators and the variables such as career, the spent keeping current per week, and self-rating of expertise.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.1
no.2
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pp.37-42
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2011
The key role in safety management is to identify any possible hazard before it occurs by identifying any possible risk factors which are critical to risk assessment. It is well known that falsework (temporary facilities) in construction projects is fundamentally important. This planning/assessment process is considered to be tedious and requires a lot of attention due to the following reasons: firstly, the installation and dismantling of those facilities are one of the high risk activities in the job sites. Secondly, temporary facilities are generally not clearly delineated on the building drawings. Therefore, it is our strong belief that safety tools have to be simple and convenient enough for the jobsite people to manage them easily and be flexible for any occasions to be occurred at various degrees. In order to develop a safety identification system of temporary facilities, this research utilizes the BIM technology in retrieving important information by importing data from BIM models and use it in the safety planning stage.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.631-632
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2006
The assembly of camera lens modules fur the mobile phone has not been automated so far. They are still assembled manually because of high precision of all parts and hard-to-recognize lens by vision camera. In addition, the very short life cycle of the camera phone lens requires flexible and intelligent automation. This study proposes a fast and accurate identification system of the parts by distributing the camera for 4 degree of freedom assembly robot system. Single or multi-cameras can be installed according to the part's image capture and processing mode. It has an agile structure which enables adaptation with the minimal job change. The framework is proposed and the experimental result is shown to prove the effectiveness.
The aim of this study is to empirically identify the differentiating characteristics of determinant factors on sing-person households' commuting mode choice compared to multi-person households' one in order to establish the customized police directions to decrease private car use in commuting. While the study use the 2% sample survey data on the population and housing in 2015, it employ multinomial logit models on relative choice probability of such alternative commuting modes as bus, subway or rail, and walking, rather than driving. As potential determinant factors, the study employs demographic, socio-economic, and housing and residential one for both models of single-person and multi-person households. The study finds that the behavior of commuting mode choice has distinctive difference by gender, marriage status, physical activity constraint, job type, residential period in current housing of the single-person household's workers compared to the multi-person households' ones. Based on the findings, the study deduce ten commuting policy directions customized for the single-person household.
Objectives: In recent years, pregnancy rate among female adolescents has increased and caused a variety of physical and social problems. Therefore, this study aimed to investigate sexual behavior, delinquent behavior, and pregnancy rate among Korean female adolescents. Methods: In light of the growing interest in adolescent pregnancy, this study conducted a web-based survey, titled "The 2006 Youth Health Risk Behavior Survey." The Korean Center for Disease Control (KCDC) collected questionnaire responses from 34,200 young women. The collected data were analyzed through chi-square test and logistic regression using SPSS Win 14.0 version. Results: This study analyzed main factors, which can predict pregnant experience. The statistic results showed two types of the predicting factors: (1) personal factors: sexual relations after drinking (odds 25.1), Narcotic drug taking (odds 13.0), sexual violence act (odds 7.0), part-time job(odds 2.5), drinking, smoking ; and (2) environmental factors: stepfather(odds 4.2) and natural mother. Conclusion: The influential factor identification for predicting pregnancy rate is important to develop an effective education program for preventing the adolescent pregnancy. The education programs with referring to the identified factors can contribute to reducing the unwilling pregnancy rate of young woman.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.7
no.3
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pp.5-27
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2017
Retrieval of scholarly articles about a specific research issue is a routine job of researchers to cross-validate the evidence about the issue. Two articles that focus on a research issue should share similar terms in their core contents, including their goals, backgrounds, and conclusions. In this paper, we present a technique CCSE ($\underline{C}ore$$\underline{C}ontent$$\underline{S}imilarity$$\underline{E}stimation$) that, given an article a, recommends those articles that share similar core content terms with a. CCSE works on titles and abstracts of articles, which are publicly available. It estimates and integrates three kinds of similarity: goal similarity, background similarity, and conclusion similarity. Empirical evaluation shows that CCSE performs significantly better than several state-of-the-art techniques in recommending those biomedical articles that are judged (by domain experts) to be the ones whose core contents focus on the same research issues. CCSE works for those articles that present research background followed by main results and discussion, and hence it may be used to support the identification of the closely related evidence already published in these articles, even when only titles and abstracts of the articles are available.
This paper is concerned with the modeling and identification of time series data corrupted by noise. As modeling techniques, nonsingleton fuzzy logic system (NFLS) is employed for the modeling of corrupted time series. Main characteristic of the NFLS is a fuzzy system whose inputs are modeled as fuzzy number. So the NFLS is especially useful in cases where the available training data or the input data to the fuzzy logic system are corrupted by noise. Simulation results of the Mackey-Glass time series data will be demonstrated to show the performance of the modeling methods. As a result, NFLS does a much better job of modeling noisy time series data than does a traditional Mamdani FLS.
The competitiveness of container terminals hinges on minimizing the time vessels spend in port and on schedule services. Many previous researches on container terminals have tried to optimize the equipment allocation plan and to improve the activity of resources. Nevertheless, there have been few researches conducted on yard tractors, which move containers between the quay and the yard. The aim of this study is to propose the use of Real Time Location Systems (RTLS) based Dynamic Planning for yard tractors. Only RFID (Radio Frequency Identification) tags, which are attached to yard tractors, are able to support RTLS implementation. The system can provide real time job ordering in terms of load balancing using the information on location, in regards to the movement of yard tractors. This study will present the practical feasibility of RTLS, which can ultimately reduce the congestion of Hot Queues in container terminals. As a result, container terminals can be more productive and competitive. In order to accomplish the purpose of this study, we examined previous studies on the competitiveness of container terminals and summarized the potential of RTLS using RFID. In addition, we identified the role of yard tractors and proposed the two rules of Dynamic Planning for the yard tractors. We then fulfilled computational experiments on how yard tractors carrying containers by RTLS ordering Finally, the benefits and the implications of this study are discussed.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.31
no.1
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pp.43-56
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2023
The aviation industry has continued to grow despite the influence of external environmental factors such as SARS and MERS. However, this growth has led to a sharp decrease in air traffic and a crisis of flight suspension due to the collapse of the global value chain and the decline of the world economy as the World Health Organization (WHO) declared a COVID-19 pandemic. Due to the decrease in the number of international flights, aviation workers such as pilots and cabin crew were exposed to high psychological stress and fatigue, such as large-scale layoffs, job instability, decrease in income, and increased risk of infection during. Recently, the international community has eased immigration restrictions through quarantine activities, and airlines are taking a step further to recover existing air demand. However, during the crisis period, a significant number of professional workers have been turned off or fired, and the physical and mental fatigue of those who can perform their duties is increasing. Therefore, this paper intends to examine the direction of policy improvement and the identification of problems in aviation safety and fatigue management after the pandemic.
Background: This study examines quality of life (QOL) of a sample of police officers in India. The concept of QOL includes well-being, social obligations, relationships of a person, and his association with environment. The study examines the factors on which QOL of police officers depend and their relationships with each other. The issues linked with QOL are important because they directly affect the individual's ability to maintain a healthy lifestyle and affect organizational performance in the long run. This study explores relevant factors that have an impact on the QOL of the employees of police department in India. Method: In this paper, literatures review, ISM, MICMAC, and DEMATEL methodology have established eleven factors that impact the QOL of police officers in India. Mutual relations between factors have been established using the ISM approach to develop a model to represent these relationships. DEMATEL methodologies were used to analyze these factors. Results: Results indicate that "fair compensation, work overload, workplace safety, and job stress" are the top-level factors that affect QOL of police officers. Conclusion: The identification of factors and their mutual relationships that affect QOL are important for police officers and have to be dealt with according to their order of importance. The research model developed in this study shows how the factors of police officers' QOL are interrelated and presents the interrelationships among these factors. A comprehensive model depicting the relationships among these factors has been established, so that the QOL of police officers can be improved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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