• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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• pp.463-466
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• 2008

취업 정보 시스템에서의 인재정보 및 채용정보의 검색결과에서 원하는 일자리와 인재를 빠른 시간내에 검색하는 문제는 사용자 만족도에 밀접한 영향을 미치는 중요한 요소 중의 하나라고 할 것이다. 본 연구에서는 키워드를 이용하여 채용정보를 검색할 경우 채용정보 항목에 가중치 값을 적용했을 때의 정확도를 판단하기 위한 정량적 평가의 효과성을 검토한다. 채용정보 항목에 가중치 값을 적용했을 경우와 적용하지 않았을 경우의 채용검색 결과를 취업정보 시스템 관련 담당자를 대상으로 관련성 점수를 5점 척도로 평가한다. 실험결과, 채용정보 항목에 가중치를 적용하였을 때 관련 정확도 평가값이 더 높았으며, 상위 20개의 검색결과 평가값을 순위에 따라 정확성 추이를 살펴본 결과 순위가 높을수록 더 높은 정확성을 보였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제63차 동계학술대회논문집 29권1호
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• pp.299-300
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• 2021

이른 새벽, 건설업 일용직 근로자들은 '오늘 일을 할 수 있을까?'란 불안감과 COVID-19의 감염 위험을 안고 인력사무소에 출근한다. 새벽 건설업 시장은 높은 업무 강도와 비효율적인 구인/구직 프로세스로 인해 진입장벽이 높고, 건설기능인력의 고령화로 불법체류 근로자 고용 등의 난항을 겪고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 건설업 시장의 구인/구직 정보를 제공하여 앱 내에서 근로자 채용을 가능하게 하고, 외부 API를 사용하여 출퇴근 관리, 안전 이수증 촬영을 통한 인증 등 근로자와 구인자를 위한 비대면 구인/구직 앱 '인력거'를 개발하였다. '인력거' 앱을 통해 간소화된 구인/구직 프로세스 등을 통해 건설업에서 청년 일자리 증대가 기대된다.

• 융합보안논문지
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• 제21권3호
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• pp.75-80
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• 2021

본 연구는 장애인 활동보조인 구인·구직에 관련된 인력 및 채용정보를 각각 제공하고 이를 바탕으로 최적의 구인자와 구직자가 결정되어 주기적 서비스뿐만 아니라 일회성 서비스의 매칭이 원활하게 이루어질 수 있는 비대면 플랫폼을 제안하였다. 기존의 장애인 활동보조서비스 구인·구직 방식은 수요자가 활동서비스를 요청하면 제공기관 담당자가 기관소속 활동보조인을 배정하는 일방적 방향의 매칭방식으로 이루어지고 있어 구인·구직자의 선택권은 매우 취약하다고 할 수 있다. 장애인 활동보조인의 구인·구직 플랫폼은 사용자를 구분하여 장애인 또는 장애인가족(구인자)과 장애인 활동보조인(구직자) 인터페이스로 분리되어 로그인이 가능하다. 각자의 조건에 맞는 구인과 구직을 검색하여 채팅기능을 통해 실시간 양방향 의사정합 방식의 매칭이 이루어지고, 활동보조서비스가 완료되면 구인·구직자는 각자의 입장에서 서비스 후기 및 평가를 작성할 수 있는데 이는 다음 구인·구직자의 매칭 결정에 중요한 요소로 작용할 수 있다. 실시간 양방향 의사정합 방식의 매칭 플랫폼은 단기 또는 일회성 활동보조가 필요할 때 서비스를 제공받기 어려운 사각지대를 최소화하는데도 도움이 될 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제17권7호
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• pp.245-254
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• 2019

본 연구의 목적은 간호대학생을 위한 체계적인 진로 탐색 통합 인터넷 정보망 콘텐츠를 개발하는 것이다. 134명의 간호대학생을 대상으로 설문조사를 실시했고 전문가 자문을 거쳐 통합 인터넷 정보망 콘텐츠 'Nurse Dream'을 설계 및 개발하였다. 응답자의 97.0%가 진로 탐색을 위한 통합 정보망 웹사이트 및 어플리케이션이 개발된다면 이용할 의향이 있다고 답했고, 이들은 '수입(19.0%)', '필수 자격 요건(18.0%)', '취업 경로(18.0%)'를 알기를 원하였다. 설문 결과와 전문가의 자문을 통해, 'Nurse Dream'을 설계했고 '간호사 진로 길잡이', '간호사 채용정보'를 포함한 다양한 카테고리를 구축했다. 본 통합 인터넷 정보망 콘텐츠 개발은 간호대학생에게 충분한 진로 탐색의 정보를 제공해 진로만족감을 높이며 긍정적인 영향을 줄 것으로 기대된다.

• 재활간호학회지
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• 제10권2호
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• pp.81-89
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• 2007

Purpose: The purpose of this study was to identify the degree of Job stress and Coping of the nurses in ICU and Cancer ward, and to compare the Job stress and Coping between two groups, and finally to get the basic information about the adequate method to promote Coping about Job stress of the nurses in ICU and Cancer ward. Method: The subjects of this study were 131; 62 nurses in ICU and 69 nurses in Cancer ward. Data were collected from 27th August to 14th September in 2007. The instruments for this study were Job stress scale(55 items) developed by Kim(1989), and Coping scale(32 items) developed by Lazarus and Folkman(1984) and revised by Han and Oh(1990). For the data analysis, SPSS PC/win 12.0 program was utilized for descriptive statistics, $X^2$-test, t-test, Pearson correlation. Result: The results of this study were the followings; The mean score of Job stress(range 1-5) was 2.93 in ICU nurse and 2.58 in Cancer ward nurse. There was a significant difference (t=4.453, p<.01)between them. There were significant differences in subscale of Job stress between the two groups, such as Nursing job(t=3.717, p<.01), Job circumstances(t=4.558, p<.01), Personal relations(t=3.425, p<.01), Hospital administration and ward management(t=2.94, p<.01). The mean score of Coping(range 1-4) was 2.55 in ICU nurse, and 2.54 in Cancer ward nurse; there was no significant difference. But one subscale of the Coping(Search of social support) showed significant difference(t=-2.865, p<.01). There was no significant correlation between Job stress and Coping of ICU nurse vs Cancer ward nurse except one subscale in cancer ward(correlation between Nursing Job and Coping). Conclusion: The ICU nurse is higher than the Cancer ward nurse in the Job stress score significantly and lower than the Cancer unit nurse in the Coping. Based on the study results, it is needed the program development using the Coping methods in accordance with ward speciality to relieve Job stress.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제11권4호
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• pp.271-281
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• 2006

인터넷의 발달로 웹상에 수많은 문서와 웹서비스가 급격히 증가하고 있다. 인터넷 사용자들은 웹에서 원하는 정보와 서비스를 획득하기 위해서는 각종 브라우저에서 여러 단계의 프로그램 조작 절차를 반복하고 사이트마다 고유의 서비스 구조들을 이해한 상태에서 여러 번의 방문 절차들을 거쳐야 한다. 이러한 절차들은 사용자에게 꼭 필요한 선행 작업이며, 사용자가 실제로 서비스 획득에 걸리는 시간보다도 선행 작업에 소요되는 시간이 더 큰 게 현실이다. 이러한 시간소요를 극복하기 위해 단순 반복적인 작업을 보다 체계화하고 단순화하기 위한 방안으로 닷큐어리 기반의 대화형 검색 에이전트를 제안한다. 제안하는 에이전트는 사용자의 컴퓨터에서 자연어 명령을 포함하는 닷큐어리를 통해 인터넷 사이트가 제공하는 다양한 서비스를 획득하는데 소요되는 여러 절차들을 대행하게 하고, 다수의 웹사이트에 대한 병렬 서비스들 또한 대행하게 한다. 이 에이전트는 IE와 같은 범용브라우저 내에 플러그 인되어 닷큐어리를 해독하며, 자체 프로그램을 통하여서도 사용자가 지시한 닷큐어리를 분석하여, 복수의 자체브라우저들을 통해 서비스 결과를 획득하도록 구성하였다.

• 지능정보연구
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• 제14권1호
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• pp.117-129
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• 2008

현실세계의 복잡한 스케줄링 문제를 해결하기 위하여 AI기반의 비용기반 휴리스틱 방법들이 많이 제시되어 왔다. 하지만 다양한 작업(job)을 대상으로 하는 작업간 비용 전파 알고리즘(CPA)에 관한 연구는 부족한 상황이다. 그러한 CPA없이 스케줄링을 한다는 것은 지역적이고 불충분한 정보에 기반하므로 전체 비용을 최소화 하는 목적을 달성하는데 많은 어려움이 있었다. 전체 비용을 최소화 하기 위하여는 작업내 CPA와 작업간 CPA, 두 종류의 CPA가 필요하다. 작업내에서 변화가 생긴 비용에 관한 정보는 작업간 CPA를 통하여 연결된 이웃 작업으로 전파된다. 작업내 CPA는 이전 연구 [7] 주제이고, 이번 연구에서는 작업간 CPA와 이러한 비용 정보를 기반으로 전체 비용을 최소화 하는 비용기반 휴리스틱 스케줄링 기법을 제안한다. 즉, 이번 연구에서는 탐색 과정에서 각 activity의 비용 함수를 만들고 개선하는 작업간 CPA를 개발하고, 비용 정보를 일시적인 제약조건하의 전체 네트워크에 전파하는 방법을 개발하였다. 이러한 비용 전파 알고리듬을 이용함으로써 전체 스케줄링 비용을 최소화하는 다양한 비용기반 휴리스틱 기법들을 제시하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제25권11호
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• pp.219-228
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• 2020

본 연구의 목적은 경영계열 전공 대학생의 구직역량 인식 차이와 교육요구를 분석하는데 있다. 이를 위해 2019년 12월 2일부터 12월 6일 간 충청소재의 A대학 경영계열에 재학 중인 215명을 대상으로 구직역량에 대한 중요도와 보유도 인식수준을 조사하였다. 수집한 자료를 활용하여 대응표본 t-test를 통해 인식차이를 분석하고, IPA 기법을 통해 구직역량의 교육요구도를 확인하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 전체에는 '전공분야 관련 성적, 자격증 등 전문지식' 역량을 강화해야 하는 것으로 나타났다. 둘째, 성별에 따라서는 '정보탐색'을 포함하여 남학생은 '직무관련 외국어 활용'을, 여학생은 '취업목표설정 및 대안마련'을 추가하여 집중 교육할 필요가 있었다. 셋째, 학년에 따라서는 '정보탐색'을 포함하여 1학년은 '직무관련 외국어 활용, 구직에 필요한 서류작성'을, 4학년은 '자기이해, 직무관련 외국어 활용'을 추가하여 우선 교육할 필요가 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 경영계열 대학생의 전체, 성별, 학년별 구직역량 교육요구의 차이를 밝힘으로써 집단의 특징을 고려한 취업지원 프로그램을 개발하는데 참고할 수 있을 것이다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회/대한산업공학회 2003년도 춘계공동학술대회
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• pp.1071-1076
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• 2003

Evolutionary algorithm is recognized as a promising approach to solving multi-objective combinatorial optimization problems. When no preference information of decision makers is given, multi-objective optimization problems have been commonly used to search for diverse and good Pareto optimal solution. In this paper we propose a new multi-objective evolutionary algorithm based on competitive coevolutionary algorithm, and demonstrate the applicability of the algorithm. The proposed algorithm is designed to promote both population diversity and rapidity of convergence. To achieve this, the strategies of fitness evaluation and the operation of the Pareto set are developed. The algorithm is applied to job shop scheduling problems (JSPs). The JSPs have two objectives: minimizing makespan and minimizing earliness or tardiness. The proposed algorithm is compared with existing evolutionary algorithms in terms of solution quality and diversity. The experimental results reveal the effectiveness of our approach.

• Management Science and Financial Engineering
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• 제20권2호
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• pp.33-37
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• 2014

A flow shop scheduling problem involves scheduling jobs on multiple machines in series in order to optimize a given criterion. The flow time of a job is the amount of time the job spent before its completion and the stretch of the job is the ratio of its flow time to its processing time. In this paper, a hybrid genetic algorithm (HGA) approach is proposed for minimizing the total stretch in flow shop scheduling. HGA adopts the idea of seed selection and development in order to reduce the chance of premature convergence that may cause the loss of search power. The performance of HGA is compared with that of genetic algorithms (GAs).