Generally, steel is the most commonly used in the industry because of good strength, processability and cost-effectiveness. Steel can be surface-treated such as coating or used as an alloy by adding elements such as Cr, Ni, Zr, and Al to increase corrosion resistance. However, even if steel is used in same environment corrosion resistance is sharply lowered when it is exposed to a high temperature for a fixed or extended period of time due to an overload or other factors. In particular, the use of hot-dip aluminized plated steel, which is used in high-temperature atmospheres, is increasing due to the surface Al2O3 oxide film. This steel necessitates an urgent solution as issues of corrosion resistance limitations often appear. It is an important issue that not only cause analysis but also the research for the surface treatment method that can be solved. Thus, in this study, Cr in which it is expected to be effective in corrosion resistance and heat resistance attempted to deposit on hot dip aluminized plated steel with PVD sputtering. And it was possible to present the surface treatment application of various types of industrial equipment exposed to high temperature and basic design guidelines for use by confirming the corrosion resistance of hot dip Al-Si plated steel with Cr film deposited at high temperature.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.5
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pp.741-747
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2021
The designated professional institutions are individually establishing and operating information systems to manage R&D projects and information of researchers; however, systems of each institution do not allow sharing of information, resulting in researchers entering their information and achievements multiple times in each individual system. This paper investigates and analyzes the factors that hinder the research, and designates duplicate entry of researcher information due to the current system designs as the cause. This paper proposes an integration of personnel information as a solution to the issue and suggests a standard for the subject areas and management items for the integration of information. Ultimately, this paper suggests an establishment of a standard database model that is based on the proposed standard, a model that enables the convenient establishment of an information system. According to the results, it is estimated that this process will be effective to over 30% of estimated researchers whose information is entered in duplicate in the individual information system.
Existing human activity recognition systems detect activities through devices such as wearable sensors and cameras. However, these methods require additional devices and costs, especially for cameras, which cause privacy issue. Using WiFi signals that are already installed can solve this problem. In this paper, we propose a CNN-based human activity recognition system using channel state information of WiFi signals, and present results of designing and implementing accelerated hardware structures. The system defined four possible behaviors during studying in indoor environments, and classified the channel state information of WiFi using convolutional neural network (CNN), showing and average accuracy of 91.86%. In addition, for acceleration, we present the results of an accelerated hardware structure design for fully connected layer with the highest computation volume on CNN classifiers. As a result of performance evaluation on FPGA device, it showed 4.28 times faster calculation time than software-based system.
Seo, Eunjin;Yoo, Hwajung;Min, Ki-Bok;Yoon, Jeoung Seok
Tunnel and Underground Space
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v.31
no.6
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pp.385-399
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2021
Among human-induced seismicity, fluid production has been one of the causes. In this report, the mechanism that causes an earthquake due to a decrease in the fluid pressure inside the reservoir during fluid extraction is summarized. As case studies, the Lacq gas field in France, the Cerro Prieto geothermal field in Mexico, and the Groningen gas field in the Netherlands, which have become issue recently, were introduced. It is showed that fluid production, ground subsidence, and the presence of existing faults were closely related with the induced seismicity. Therefore, for the development of oil or gas field and geothermal field, it is important to investigate the presence of faults that may cause earthquakes in the reservoir, to monitor ground subsidence during production in real time, and to control production.
Confirmation bias is well known to be the cause of widespread misjudgment in the field of forensic decision-making. In this study, we examined the psychological mechanisms by which confirmation bias affects intentionality judgment in serious injury and death cases that combine the moral characteristics of the perpetrator and victim differently. As a result, participants perceived the case as a more typical criminal case when both the perpetrator and victim were bad people, and gave higher intention to perpetrators' actions in these typical crimes. In particular, it was found that people with a high degree of confirmation bias highly judge the intention of the offenders in a consistent way with the stereotype of criminal cases. However, in serious criminal cases, the moderate effect of confirmation bias has disappeared and only the effect of crime typicality has existed. Finally, we discussed implications of this study and ways to reduce bias in intentionality judgment.
This study discusses various conflict situations and unexpressed pathological potential in historical regions. In this regard, the issue of alienation of local people due to local identity was raised and the cause was investigated. It explains the structural origins of local alienation that occurred in the process of objectifying a region and forming its identity. The process of alienation of local residents of local identity identified in this paper was divided and explained in three stages: objectification of the region, symbolization of local identity, and religious materialism of local identity. In addition, in the process, the incorporation of the production mode of intellectual work, the separation of producers, and the loss of the subject-centered control ability over these products were pointed out as problematic situations. The study suggests to change the perception of the region and to restore the control of the local people through narrative in relation to this problematic situation. Thus, this thesis asserts that we need to have doubts about the justification for the public good and the basis of the resulting consensus, and that we should be constantly interested in the pathological signs of society around us.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.2
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pp.103-110
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2022
Degradation of handling qualities(HQs) due to bad weather or mechanical failure can pose a fatal risk to pilots unfamiliar with such situation. In particular, icing is an important issue to consider as it is a frequent cause of accidents. Most of the previous research works focuses on aerodynamic performance changes due to icing and the corresponding icing modeling or methods to prevent icing, whereas the present work attempts to actively compensate for HQ degradation due to icing on a full-scale helicopter through flight control law design. To this end, the present work first demonstrates HQ degradation due to icing using CONDUIT software, and subsequently presents a robust control design via the RS-LQR(Robust Servomechanism Linear Quadratic Regulation) procedure to compensate for the HQ degradation. Simulation results show that the proposed robust control maintains Level 1 HQ in the presence of icing.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.8
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pp.1231-1237
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2022
It is necessary to dynamic recognition system with real time loading height and pressure of the loading waste, the drying of wood, batteries, and plastic wastes, which are representative compositional wastes, and the carbonization changes on the surface. The dynamic context awareness service constituted a platform based on Universal Middleware system using BCN convergence communication service as a Ambient SDK model. A context awareness system should be constructed to determine the cause of the fire based on the analysis data of fermentation heat point with natural ignition from the load waste. Furthermore, a real-time dynamic service platform that could be apply to the configuration of scenarios for each type from early warning fire should be built using Universal Middleware. Thus, this issue for Internet of Things realize recognition platform for analyzing low temperature fired fire possibility data should be dynamically configured and presented.
Architectural Monuments have to overcome the challenge of time due to physical properties. The fundamental issue must be grounded in an understanding of history and art to overcome this challenge and make themsustainable. Many efforts to preserve the monuments through the 19th century and at the beginning of the 20th century to record them in scientific form were successful. To be aware of the meaning of the art and not to be 'barbare' anymore was behind the promotion of these activities. Above all, the 19th-century French architect Viollet-le-Duc contrasted the concept of barbarism with the concept of art and tried to redefine architecture as art. The ritual to escape 'barbare' played an important role in the end. This consciousness was also at work in the propaganda for the preservation of medieval architectural monuments in France, led by intellectuals such as Rodin. Also, the concept of 'barbare' served as an important yardstick whenever the cause of their loss was questioned while important monuments were destroyed in the First World War. From the viewpoint of Germany, Dehio was the pioneer of the preservation movement and documentation of monuments. The principle he advocated was preservation, not restoration. The historian Pevsner, who moved to England, also surveyed monuments in various parts of England and left them in the same format as Dehio. These facts show that architecture as art plays a fundamental role in the history of human life.
Objective : An allergy to peanuts is a major cause of fatal food-induced anaphylaxis, with food allergies becoming an increasingly important health research issue. Food allergy as clinical entity has been recongnized for many years, although there is yet no general concord as to the incidence of this symptom.1) Methods : This study was undertaken to verify the effect of seeds of Canavalia gladiata (Jacq.) DC. extract (CGE) on the inhibition of allergic reactions using a cholera toxin and peanut extract-immunized food allergy mouse model. We determine whether the changes in rectal temperature were related to energy consumption owing to heat production in the body. Mast cell distribution and degranulation in the dermis and epidermis were observed with an optical microscope. Subsequently, Ara h1 levels in serum and interleukin (IL)-4, IL-10, and $IFN-{\gamma}$ levels in cultured supernatants of splenocytes were measured. Results : CGE treatment significantly attenuated the secretion of the Ara h1 antibody in serum and splenocytes. Ara h 1 was undetected in the cholera toxin and peanut extract-immunized food allergy mouse model. Improvement in ear tissue inflammation symptoms was the CGE experimental group. In the control group and peanut extract control group, the expression of mast cells was higher, whereas that in the CGE experimental group was significantly lower. Conclusion : CGE causes suppression in a food allergy mouse model via the inhibition of Ara h1 secretion, and might be useful for developing functional health foods.
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