Cha, Hye Jin;Song, Yun Jeong;Lee, Da Eun;Kim, Young-Hoon;Shin, Jisoon;Jang, Choon-Gon;Suh, Soo Kyung;Kim, Sung Jin;Yun, Jaesuk
Toxicological Research
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v.35
no.1
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pp.37-44
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2019
A major predictor of the efficacy of natural or synthetic cannabinoids is their binding affinity to the cannabinoid type I receptor ($CB_1$) in the central nervous system, as the main psychological effects of cannabinoids are achieved via binding to this receptor. Conventionally, receptor binding assays have been performed using isotopes, which are inconvenient owing to the effects of radioactivity. In the present study, the binding affinities of five cannabinoids for purified $CB_1$ were measured using a surface plasmon resonance (SPR) technique as a putative non-isotopic receptor binding assay. Results were compared with those of a radio-isotope-labeled receptor binding assay. The representative natural cannabinoid ${\Delta}^9$-tetrahydrocannabinol and four synthetic cannabinoids, JWH-015, JWH-210, RCS-4, and JWH-250, were assessed using both the SPR biosensor assay and the conventional isotopic receptor binding assay. The binding affinities of the test substances to $CB_1$ were determined to be (from highest to lowest) $9.52{\times}10^{-3}M$ (JWH-210), $6.54{\times}10^{-12}M$ (JWH-250), $1.56{\times}10^{-11}M$ (${\Delta}^9$-tetrahydrocannabinol), $2.75{\times}10^{-11}M$ (RCS-4), and $6.80{\times}10^{-11}M$ (JWH-015) using the non-isotopic method. Using the conventional isotopic receptor binding assay, the same order of affinities was observed. In conclusion, our results support the use of kinetic analysis via SPR in place of the isotopic receptor binding assay. To replace the receptor binding affinity assay with SPR techniques in routine assays, further studies for method validation will be needed in the future.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.7
no.1
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pp.28-34
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2005
We review three methods of separating soil respiration into root and soil microbial contribution: (1) component integration, (2) root exclusion, and (3) isotopic method. Among these methods, component integration and root exclusion are most commonly used. Root respiration contribution to soil respiration estimated by the root exclusion method is higher than those by other two methods. Trenching has little environmental disturbances in soil or on surface of site compared to other methods in root exclusion such as root removal and gap formation. Isotopic method has an advantage over other methods because of minimal soil and root disturbances, but this method is costly and requires techniques for the complex analysis. Trenching seems to be an appropriate in situ method for calculating component contributions to soil respiration with minimum disturbances in site. However, the method overestimates the contribution of microbial respiration because of root decay, and realistic results could be obtained by estimating root decay or avoiding large roots in trenched plots.
Seawater intrusion was evaluated using electrical conductivity, chemical proxies, and oxygen isotopic compositions in coastal area. It seems that groundwater in the area where the electrical conductivity is over $3,000{\mu}S/cm$ is influenced by seawater. However, it is very difficult that seawater intrusion is distinguished from other contaminants using the electrical conductivity. The chemical proxies and oxygen and hydrogen isotopic compositions can quantitatively estimate seawater intrusion. However, these method is a costly disadvantage. Therefore, firstly, groundwater contamination by seawater intrusion was evaluated using electrical conductivity and then the additional chemical and isotopic analysis were conducted in areas where possibility of contamination by seawater intrusion is high. These systematic analytical method can reduce analytical cost to quantitatively evaluate influence of seawater intrusion on coastal groundwater and may improve efficiency of analytical method for seawater intrusion.
Lee, Jeonghoon;Choi, Hye-Bin;Lee, Won Sang;Lee, Seung-Gu
Economic and Environmental Geology
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v.50
no.6
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pp.517-523
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2017
A linear relationship between two stable water isotopes, oxygen and hydrogen, has been used to understand the water cycle as a basic tool. A slope and intercept from the linear relationship indicates what kind of physical processes occur during movement of water. Traditionally, ordinary least squares (OLS) method has been utilized for the linear relationship, but total least squares (TLS) method provides more accurate slope and intercept theoretically because isotopic compositions of both oxygen and hydrogen have uncertainties. In this work, OLS and TLS were compared with isotopic compositions of snow and snowmelt collected from the King Sejong Station, Antarctica and isotopic compositions of water vapor observed by Lee et al. (2013) in the western part of Korea. The slopes from the linear relationship of isotopic compositions of snow and snowmelt at the King Sejong Station were estimated to be 7.00 (OLS) and 7.16(TLS) and the slopes of stable water vapor isotopes were 7.75(OLS) and 7.87(TLS). There was a melting process in the snow near the King Sejong Station and the water vapor was directly transported from the ocean to the study area based on the slope calculations. There is no significant difference in two slopes to interpret the physical processes. However, it is necessary to evaluate the slope differences from the two methods for studies for example, groundwater recharge processes, using the absolute slope values.
In this work, the depletion capability implemented in Monte Carlo code MCS is investigated to predict the isotopic compositions of spent nuclear fuel (SNF). By comparison of MCS calculation results to post irradiation examination (PIE) data obtained from one pressurized water reactor (PWR), the validation of this capability is conducted. The depletion analysis is performed with the ENDF/B-VII.1 library and a fuel assembly model. The transmutation equation is solved by the Chebyshev Rational Approximation Method (CRAM) with a depletion chain of 3820 isotopes. 18 actinides and 19 fission products are analyzed in 14 SNF samples. The effect of statistical uncertainties on the calculated number densities is discussed. On average, most of the actinides and fission products analyzed are predicted within ±6% of the experiment. MCS depletion results are also compared to other depletion codes based on publicly reported information in literature. The code-to-code analysis shows comparable accuracy. Overall, it is demonstrated that the depletion capability in MCS can be reliably applied in the prediction of SNF isotopic inventory.
In order to investigate the origin of sulfate in rain waters and to evaluate the feasibility of using sulfur isotope method as a tracer of atmospheric pollutants, the sulfur isotopic ratio of sulfate in rain waters collected in Chonju city from October 1994 to March 1995 was monitored and was compared with those of possible sources proposed by previous works. The pH of rain waters shows an intermediate acidic range from 4.45 to 6.88 and their daily variation appears to be well correlated with to the amount of precipitation. The sulfur isotopic ratios of sulfate in rain waters show a highly restricted range from 0.0 to + 1.8‰. The ${\delta}^{34}S$ values are similar to those of soil and pine tree surrounding Chonju city, but largely deviate from those of China. D-parameter($d={\delta}D-8{\delta}^{18}O$) of rain waters varies from 9.4 to 28.8. The values indicate that the rain waters in Chonju city are originated from the rainy front of China continent. All data obtained from this study suggested that sulfate in the rain waters collected in Chonju city was mainly derived from the sulfur dioxide gas emitted by the petroleum combustion. Therefore, sulfur isotopic study for the precipitation provided an excellent tool for environmental assessment in this region and for tracing the source of atmospheric pollutants.
To analyze co-planar PCBs in food, the isotopic dilution method by high resolution gas chromatography/high resolution mass spectrometry was applied. Among 209 PCB congeners, 12 congeners (#77, #81, #126, #169, #105, #114, #118, #123, #156, #157, #167 and #189) were chosen as target compounds that were toxic congeners re-assessed by WHO in 1998. Milk and milk products including cheese and butter were collected as food samples. Samples were homogenized, spiked with the known amount of the standard mixture and extracted. After extraction, extracts were cleaned up by sulfuric acid impregnated silica gel, purified on silica gel and alumina column chromatography and then analyzed by HRGC/HRMS. As results, the overall recoveries were ranged from 83% to 106% and the limit of detection was about 0.1 pg/g at signal/noise>3. Levels of targets in the selected food samples were 0.001~0.107 pgWHO-TEQ/g.
Kim, Won-Je;Rhee, Jin-Kyu;Yi, Jong-Jae;Lee, Bong-Jin;Son, Woo Sung
Journal of the Korean Magnetic Resonance Society
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v.18
no.1
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pp.36-40
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2014
Predicting secondary structure of protein through assigned backbone chemical shifts has been used widely because of its convenience and flexibility. In spite of its usefulness, chemical shift based analysis has some defects including isotopic shifts and solvent interaction. Here, it is shown that corrected chemical shift analysis for secondary structure of protein. It is included chemical shift correction through consideration of deuterium isotopic effect and calculate chemical shift index using probability-based methods. Enhanced method was applied successfully to one of the proteins from Mycobacterium tuberculosis. It is suggested that correction of chemical shift analysis could increase accuracy of secondary structure prediction of protein and small molecule in solution.
This study explored the feasibility of using a carburization technique to enhance the ion intensity of isotopic analysis of ultra-trace levels of uranium using thermal ionization mass spectrometry (TIMS). Prior to fixing uranium samples on TIMS filaments, graphite powder suspended in nitric acid was deposited on rhenium filaments. We observed an enhancement of $^{238}U^+$ intensity by a factor of two when carburization was used, and were able to roughly optimize the amount of graphite powder necessary for carburization. The positive shift in heating current when evaporating filaments upon carburization implies that uranium was chemically altered by carburization, when compared to normal fixation processes. The good agreement between our method and known standards down to an ultra-trace level shows that the proposed technique can be applied to isotopic uranium analysis down to abundances of ~10 pg.
In reprocessed uranium, derived from an impoverished fuel of light-water moderated reactors, there are isotopes of 232, 234, 236U, which make its recycling remarkably difficult. A method of concentration of 235U target isotope in cascade's additional product was proposed to recover the isotopic composition of reprocessed uranium. A general calculation procedure is presented and a parameters' optimization of multi-flow cascades with additional products. For the first time a numeric model of a cascade that uses the cuts of partial flows of stages with relatively high separation factors was applied in this procedure. A novel computing experiment is carried out on separation of reprocessed uranium hexafluoride with providing a high concentration of 235U in cascade's additional product with subsequent dilution. The parameters of cascades' stages are determined so as to allow reducing the 232, 234, 236U isotope content up to the acceptable. It was demonstrated that the dilution of selected products by the natural waste makes it possible to receive a low enriched uranium hexafluoride that meets the ASTM C996-15 specification for commercial grade.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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