• 제목/요약/키워드: Iris Diagnosis System

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칼라 홍채영상을 이용한 홍채진단시스템 (An Iris Diagnosis System using Color Iris Images)

  • 한성현
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제13권6호
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    • pp.87-94
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    • 2008
  • 홍채진단은 홍채의 패턴, 색, 기타 다른 특징들을 조사하여 환자의 병을 진단하는 대체의학이다. 그러나 기존의 연구는 흑백 홍채영상을 이용하여 홍채 내의 특정 패턴을 검출하는 알고리즘 연구로 홍채의 칼라 정보로부터 건강상태를 체크하는 진단시스템으로 사용하기에는 부족하다. 본 논문에서는 칼라 홍채영상과 의료정보 데이터베이스를 이용하는 홍채진단시스템을 개발하였다. 개발한 시스템은 홍채카메라는 갖는 입력모듈, 홍채병소징후 검출 모듈, 의료정보 데이터베이스, 출력 모듈 등 4가지 모듈로 되어있다. 칼라 홍채영상으로부터 7가지 주요 홍채병소징후를 추출하고 검진의 정확도를 위해 병소 수동 편집 기능을 제공한다. 병소를 분석하는 단계에서는 홍채학에 기반한 의료정보와 개인 이력 관리 모듈을 이용한다. 제안한 시스템은 기존 시스템의 비해 다양한 기능이 추가되어 홍채진단 시스템으로 활용 가능하다.

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Simple image artifact removal technique for more accurate iris diagnosis

  • Kim, Jeong-lae;Kim, Soon Bae;Jung, Hae Ri;Lee, Woo-cheol;Jeong, Hyun-Woo
    • International journal of advanced smart convergence
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    • 제7권4호
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    • pp.169-173
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    • 2018
  • Iris diagnosis based on the color and texture information is one of a novel approach which can represent the current state of a certain organ inside body or the health condition of a person. In analysis of the iris images, there are critical image artifacts which can prevent of use interpretation of the iris textures on images. Here, we developed the iris diagnosis system based on a hand-held typed imaging probe which consists of a single camera sensor module with 8M pixels, two pairs of 400~700 nm LED, and a guide beam. Two original images with different light noise pattern were successively acquired in turns, and the light noise-free image was finally reconstructed and demonstrated by the proposed artifact removal approach.

홍채학기반이 질병예측을 위한 홍채인식 알고리즘 (An Iris Detection Algorithm for Disease Prediction based Iridology)

  • 조영복;우성희;이상호
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제21권1호
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    • pp.107-114
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    • 2017
  • 홍채진단은 홍채의 패턴, 색 등 다른 특징들을 조사하여 환자의 병을 진단하는 대체의학이다. 이 논문에서는 촬영한 홍채이미지의 차영상을 이용해 홍채를 분석하고 홍채 변화에 따른 환자의 건강진단에 활용한 질병예측 알고리즘을 제안한다. 그러나 기존의 연구는 홍채영상을 이용하여 홍채 내의 특정 패턴을 검출하는 알고리즘 연구로 홍채의 다양한 정보로부터 건강 상태를 체크하는 진단시스템으로 사용하기에는 부족하다. 따라서 이 논문에서는 촬영된 홍채영상의 차영상을 이용해 질병의 조기 진단 및 질병의 전개과정을 명확히 판단한다. 또한 홍채영상으로부터 8가지 주요 홍채병소징후를 추출하고 검진의 정확도를 실험한 결과 패턴 매칭 기법에 의한 인식률 91%로 홍채진단의 자동화에 적용 가능하다.

홍채 분석기반 스트레스 진단시스템 (A Stress Diagnosis System Using by the Iris Analysis)

  • 문초이;이형만;이언석
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제17권9호
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    • pp.466-475
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    • 2017
  • 스트레스는 매일 살아가면서 사소한 일부터 큰 충격을 받는 삶의 주요한 사건까지 다양한 요인으로부터 온다. 이는 어느 한 시기에만 나타나는 것이 아니라, 생애에 거쳐 나타나므로 지속적으로 스트레스를 관리할 수 있는 연구가 필요하다. 본 연구에서는 사용자 스스로 스트레스를 진단, 관리할 수 있는 홍채 분석기반 시스템을 개발하였다. 그리고 홍채진단에 의한 스트레스 지수와 설문기반의 스트레스 지수의 상관성을 분석한 후, 사용자의 스트레스 지수를 정량화하였다. 본 연구에서 제안하는 시스템은 사용자가 쉽게 현재 자신이 느끼고 있는 스트레스 정도를 알 수 있고, 이에 상응하여 예측되는 질병에 대한 조기 진단 및 질병예방의 하나의 방법으로 사용할 수 있을 것이다.

Watershed를 이용한 홍채 열공 추출 (Iris Lacuna Extraction using Watershed)

  • 박현선;한일호;김회율
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2002년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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    • pp.53-56
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    • 2002
  • In this paper, we propose the method of iris lacuna extraction using watershed transform. Lacuna is salient feature of iris. It has three dimensional structure formed by leak of pigmentation and loss of fiber tissues. Lacuna can be used for iris recognition system, and generally used in health diagnosis and character analysis with its shape and position. The main idea of the proposed method is applying the watershed transform to radial gray scale profile of iris image. The result shows that the lacuna can be extracted automatically from eye image.

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차영상을 이용한 홍채 변화 분석 (Iris Change Analysis that Using Differential Image)

  • 김남식;김장형
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2003년도 추계종합학술대회
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    • pp.932-934
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    • 2003
  • 본 논문에서는 시간 간격을 두고 촬영한 홍채 영상의 차영상을 이용하여 홍채 변화를 분석하여 홍채 변화에 따라 환자의 건강 진단에 활용할 수 있는 방법에 대해 연구하였다. 시간 간격을 두고 촬영한 홍채 영상의 차영상은 시간에 따른 변화를 명확히 보여줌으로써 질병의 조기진단 및 질병의 전개과정 등을 알아보는데 유용하게 쓰일 수 있다. 홍채 진단 시스템의 경우 홍채 외부 영역은 진단에 도움이 되지 않기에 홍채 영역만을 추출하기 위해 케니 에지 검출기를 이용하여 홍채 영역을 추출하고 이전에 촬영한 영상과 현재 촬영한 영상의 차영상을 이용하여 변화를 비교 분석하였다.

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홍채 촬영용 광학계 개발 (Development of an Optical System for Iris Photographing)

  • 이동희
    • 한국안광학회지
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    • 제8권2호
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    • pp.177-183
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    • 2003
  • 한의학, 진단학에서 사용되는 홍채 촬영용 광학계를 설계 제작해 보았다. 전체 구성은 광원부, 결상광학계, 촬상구동부, 진단 S/W로 되어있다. 결상광학계는 FD60, BACD5의 재질로 색수차를 제거한 0.58X배의 축소광학계로 설계하였다. 결상광학계의 국산화는 제품 전체의 원가절감에 큰 기여를 하게 되었다. 제작되어진 촬영장치는 외국제품과 비교해 볼 때 영상의 입체감에서 우수한 성능을 가직 가지게 되었다.

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홍채 영역 분할을 위한 새로운 원 검출 알고리즘 (A Novel Circle Detection Algorithm for Iris Segmentation)

  • 윤웅배;김태윤;오지은;김광기
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제16권12호
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    • pp.1385-1392
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    • 2013
  • 최근 생체 정보를 이용한 다양한 방식의 인증 시스템에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 홍체 인식을 위한 홍채 영역 검출을 위하여 임계값의 변경 없이 원둘레의 일부 정보를 이용하여 만들어진 원의 연립방정식을 이용하여 전안부 영상에서의 홍채 영역을 효과적으로 검출할 수 있는 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 외곽정보를 통해 계산된 원의 중점 좌표가 가장 많이 누적된 영역을 검출될 원의 중점으로 인식하여 검출하게 된다. 이를 위하여 50명의 사람의 전안부 이미지에서 테스트를 통해 알고리즘을 circular hough transform, Daugman의 방법과 비교한 결과, 두 방법에 비하여 속도는 각각 5배, 75배가 향상되었으며, 제안한 방법의 중심위치 정확도는 95.36%로 circular hough transform 방법의 92.43%에 비하여 더 우수한 성능을 나타내었다. 본 연구는 홍채인식을 통한 신분 인증 시스템이나, 전안부 영상을 이용한 질병진단 시스템에서의 유용하게 활용이 될 것이라 예상된다.

홍채로 진단한 교감항진 국소다한증 치험례 (A Case Report of Hyperhidrosis with Sympathicotonia Detected by Iris Diagnosis)

  • 왕경석;채인철;박미소;손수아;박성일;유호룡
    • 대한한방내과학회지
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    • 제42권5호
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    • pp.1001-1008
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    • 2021
  • 목적: 국소다한증 환자의 홍채진단을 사용한 변증 및 한의 치료에 대한 연구 방법: 국소다한증을 호소하여 내원한 환자에게 한의학 기본 진단법인 사진법을 사용하여 태음인임을 진단하였다. 그리고 카메라를 사용하여 홍채를 촬영하였고, 얻어진 이미지에서 교감신경항진과 관련된 표지인 권축륜의 선명하고 굵은 모습과 다수의 신경긴장선이 존재하는 모습을 통해 교감신경이 항진되어 있음을 확인하였다. 태음인 체질방을 기본으로 교감신경 항진을 조절하는 약재를 가미한 한약처방을 1개월간 복용하도록 하였다. 결과: 다양한 치료에도 호전되지 않던 30년 가까이 된 수족 다한증이 한약치료를 통해 복약 4일차부터 감소하기 시작하여 6주 만에 치료 시작 전과 비교하여 80% 호전되었다. 결론: 만성적이고 다양한 치료에도 반응하지 않던 수족 다한증에 한약 치료가 효과적일 수 있음을 이번 연구를 통해 보고한다.

웹 기반 환경에서 질병 진단을 위한 얼굴형 추출 및 설색 분석 (Extraction of Face Type and Tongue Color Analysis for Diseases Diagnosis in Web-Based Environments)

  • 조동욱;김봉현;이세환
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제14B권2호
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    • pp.71-80
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    • 2007
  • 본 논문에서는 웹 기반의 의료 정보를 제공하기 위한 한방 진단 시스템 중 얼굴형 및 혀 영역 추출, 설색 분석 방법에 대해 제안한다. 이는 초 고령화 사회를 맞아 의료 혜택의 대중화와 보편화가 사회적 요구 사항으로 대두되고 있으며 이를 IT 기술로 구현하기 위해 웹 기반의 망진 및 설진을 이용한 의료 정보를 제공하는 시스템을 구축하고자 한다. 통상 인체의 생체 신호를 반영하여 나타내어 주는 곳은 홍채나 혀, 오관 등이 있다. 이 중 본 논문은 개발하고자 하는 웹 기반의 질병 진단 중 관형과 찰색을 위한 얼굴형의 분류, 오관 영역의 주출과 영양분할 그리고 인간의 생체 신호가 집약적으로 나타나 있는 혀에 대해 설색을 추출하는 방법 등에 대해 제안하고자 한다. 끝으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.