This paper is a study on the hardware implementation of the encryption and decryption block of the lightweight block cipher algorithm LEA which can be used for tiny devices in IoT environment. It accepts all secret keys with 128 bit, 192 bit, and 256 bit sizes and aims at the integrated implementation of encryption and decryption functions. It describes design results of applying pipeline method for performance enhancement. When a decryption function is executed, round keys are used in reverse order of encryption function. An efficient hardware implementation method for minimizing performance degradation are suggested. Considering the number of rounds are 24, 28, or 32 times according to the size of secret keys, pipeline of LEA is implemented so that 4 round function operations are executed in each pipeline stage.
This paper is about IoT(Internet of Things)-based smart trash can. In modern society, waste disposal creates several social problems. In particular, large floating populations cause a problem in the city center on weekends as the waste disposal capacity cannot keep up with the amount of waste discharged. There are problems such as stinks, unpleasant aesthetics, and insects caused by overflowing garbage. To solve this problem, a smart trash can was proposed. The proposed smart trash can provide a garbage compression function, an automatic opening and closing of the trash can lid, a display of the amount of garbage, and monitoring and control of the trash can. It is expected that the proposed 'smart trash can' can be usefully used for outdoor waste disposal with a large floating population.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.8
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pp.3201-3223
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2020
Wireless communication has become the promising technology in the recent times because of its applications in Internet of Things( IoT) devices. The IEEE 802.15.4e has become the key technology for IoT devices which utilizes the Time-Slotted Channel Hopping (TSCH) networks for the communication between the devices. In this paper, we develop a Two Level Scheduling Algorithm (TLSA) for scheduling multiple packets with different arrival rate at the source nodes in a TSCH networks based on the link activated by a centralized scheduler. TLSA is developed by considering three types of links in a network such as link i with packets arrival type 1, link j with packets arrival type 2, link k with packets arrival type 3. For the data packets arrival, two stages in a network is considered.At the first stage, the packets are considered to be of higher priority.At the second stage, the packets are considered to be of lower priority.We introduce level 1 schedule for the packets at stage 1 and level 2 schedule for the packets at stage 2 respectively. Finally, the TLSA is validated with the two different energy functions i.e., y = eax - 1 and y = 0.5x2 using MATLAB 2017a software for the computation of average and worst ratios of the two levels.
Among Internet of things (IoT) applications, the most demanding requirements for the widespread realization of many IoT visions are security and low power. In terms of security, IoT applications include tasks that are rarely addressed before such as secure computation, trusted sensing, and communication, privacy, and so on. These tasks ask for new and better techniques for the protection of data, software, and hardware. An integral part of hardware cryptographic primitives are secret keys and unique IDs. Physical Unclonable Functions(PUF) are a unique class of circuits that leverage the inherent variations in manufacturing process to create unique, unclonable IDs and secret keys. In this paper, we propose a low power Arbiter PUF circuit with low error rate and high reliability compared with conventional arbiter PUFs. The proposed PUF utilizes a power gating structure to save the power consumption in sleep mode, and uses a razor flip-flop to increase reliability. PUF has been designed and implemented using a FPGA and a ASIC chip (a 0.35 um technology). Experimental results show that our proposed PUF solves the metastability problem and reduce the power consumption of PUF compared to the conventional Arbiter PUF. It is expected that the proposed PUF can be used in systems required low power consumption and high reliability such as low power encryption processors and low power biomedical systems.
Su, Haoru;Yuan, Xiaoming;Tang, Yujie;Tian, Rui;Sun, Enchang;Yan, Hairong
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.12
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pp.4385-4399
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2021
The Internet of Things (IoT) eHealth systems composed by Wireless Body Area Network (WBAN) has emerged recently. Sensor nodes are placed around or in the human body to collect physiological data. WBAN has many different applications, for instance health monitoring. Since the limitation of the size of the battery, besides speed, reliability, and accuracy; design of WBAN protocols should consider the energy efficiency and time delay. To solve these problems, this paper adopt the end-edge-cloud orchestrated network architecture and propose a transmission based on reinforcement algorithm. The priority of sensing data is classified according to certain application. System utility function is modeled according to the channel factors, the energy utility, and successful transmission conditions. The optimization problem is mapped to Q-learning model. Following this online power control protocol, the energy level of both the senor to coordinator, and coordinator to edge server can be modified according to the current channel condition. The network performance is evaluated by simulation. The results show that the proposed power control protocol has higher system energy efficiency, delivery ratio, and throughput.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.202-204
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2021
The Internet of Things (IoT) is a term first used by Kevin Ashton, director of MIT's Auto ID Center, in 1999, and refers to the connection of things to the Internet. Bluetooth, one of the wireless networks, is a technology developed as an industry standard for personal short-range wireless communication first developed by Ericsson in 1994. Since the Raspberry Pi has Bluetooth built-in, a wireless network is possible. This paper implements a module for the Internet of Things by implementing serial communication in the Bluetooth built-in Raspberry Pi 3 B+. There was a problem that Bluetooth communication was impossible between raspberries, so the discovery function was activated and serial communication was added to successfully link the communication.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.9
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pp.331-336
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2015
On the IoT-based sensor networks, users or sensor nodes must perform a Service Discovery (SD) procedure before access to the wanted service. Current approach uses a center-concentrated Resource Directory (RD) servers or P2P technique, but these can cause a point-of-failure or flooding of SD messages. In this paper, we proposes an improved SWoT SD approach for CoAP-based sensor networks, which integrates Social Web of Things (SWoT) concept to current CoAP-based SD approach that makes up for weak points of existing systems. This new approach can perform a function like a keyword or location-based search originated from SNS, which can enhances the usability. Finally, we implemented a real system to evaluate.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.6
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pp.1136-1141
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2016
IoT technology has been used as a core technology of convergence service that needs intelligent information processing, and the importance is largely emerging now. And internal network construction thru IoT interaction device can connect with IoT device effectively, provide diverse services by connection with open platform. Especially, beacon that is based on low electric power bluetooth device is receiving attention as one of core technology of IoT. Beacon technology is utilized widly in various fields of industry, and there are lot of demands in the specific environment and conditions beyond the basic function. On this thesis, the authors are proposing the beacon device that utilized acceleration sensor and hole sensor. this beacon device can control the target on specific situation thru sensing of moving target. For the more, we will expect to apply to the various type of factory environments like detachable installation, optimized management using sensor.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.2
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pp.974-987
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2018
This paper presents a novel and efficient data transmission scheme based on mobile edge computing for the massive IoT environments which should support various type of services and devices. Based on an accurate and precise synchronization process, it maximizes data transmission throughput, and consistently maintains a flow's latency. To this end, the proposed efficient software defined data transmission scheme (ESD-DTS) configures and utilizes synchronization zones in accordance with the 4 usage cases, which are end node-to-end node (EN-EN), end node-to-cloud network (EN-CN), end node-to-Internet node (EN-IN), and edge node-to-core node (EdN-CN); and it transmit the data by the required service attributes, which are divided into 3 groups (low-end group, medium-end group, and high-end group). In addition, the ESD-DTS provides a specific data transmission method, which is operated by a buffer threshold value, for the low-end group, and it effectively accommodates massive IT devices. By doing this, the proposed scheme not only supports a high, medium, and low quality of service, but also is complied with various 5G usage scenarios. The essential difference between the previous and the proposed scheme is that the existing schemes are used to handle each packet only to provide high quality and bandwidth, whereas the proposed scheme introduces synchronization zones for various type of services to manage the efficiency of each service flow. Performance evaluations show that the proposed scheme outperforms the previous schemes in terms of throughput, control message overhead, and latency. Therefore, the proposed ESD-DTS is very suitable for upcoming 5G networks in a variety of massive IoT environments with supporting mobile edge computing (MEC).
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.12
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pp.152-158
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2016
In this paper, we implemented the full stack platform design with MongoDB database of open source platform Raspberry PI 3 model. We experimented the triggering of event driven with acceleration sensor data logging with wireless communication. we captured the image of USB Camera(MS LifeCam cinema) with 28 frames per second under the Linux version of Raspbian Jessie and extended the functionality of wireless communication function with Bluetooth technology for the purpose of making Android Mobile devices interface. And therefore we implemented the functions of the full stack platform for recognizing the event triggering characteristics of detecting the acceleration sensor action and gathering the temperature and humidity sensor data under IoT environment. Especially we used MEAN Stack for developing the performance of full stack platform because the MEAN Stack is more akin to working with MongoDB than what we know of as a database. Afterwards, we would enhance the performance of full stack platform for IoT clouding functionalities and more feasible web design with MongoDB.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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