The purpose of this paper is to illustrate the importance of identifying and considering 'purchase dependence' when purchase of an item is dependent on availability of other items demanded in the same order. This paper is the first study to develop an inventory model for purchase-dependent inventory systems. Through simulation experiments, we demonstrate that the developed inventory model incurs less inventory operations cost than other inventory models that ignore purchase dependence. For empirical validation of the developed inventory model, the actual inventory data at the Hyundai Engine Europe Service Center is used. We explain the process of identifying purchase dependencies among items through a data mining technique. The empirical study results in similar results to the simulation experiment, demonstrating that the developed inventory model is applicable to real situations.
Suesut, T.;Hankarjonsook, C.;Tipsuwanporn, V.;Tammarugwattana, N.;Tirasesth, K.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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pp.260-263
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2003
This paper has developed the computer integration manufacturing system and Internet based tele-operations. The functions of CIMS include production planing, material requirement planning, work order generation, process control, quality control, shipping planning, warehouse and inventory management and material cost accounting.[1] In this paper focuses on the automatic warehouse control and inventory management by developing the information system as well as the Internet-based integration. The system overview is divided into three parts, the mechanical system, the computer and developed software to control and manage the information and the communication system. The mechanical system consists of the warehouse machine and forklift mobile robot controlled by programmable logic controller (PLC). The computer works on many functions such as control station interfaces with PLC, managing database and inventory, and Internet server to broadcast the inventory database to users via World Wide Web and monitoring the operation on web camera. Our scheme the inventory database can be checked easily anywhere and anytime when the users connect to the Internet. In this article, the lead-time and inventory level can be reduced therefore the holding cost and operating time is also decreased.
There are a lot of raw materials, work-in-processes and finished goods in manufacturing industry. Here, the less stock of materials and work-in-processes manufacturing industry has, the worse the rate of the production is. Inversely, the more manufacturing industry has, the more expensive the cost to support them is. Thus, it is important for us to balance them efficiently. In general, inventory problems are to decide appropriate times to produce goods and to determine appropriate quantities of goods. Therefore, inventory problems require as more useful information as possible. For example, there are demand, lead time, ordering point and so on. In this paper, we deal with an optimal ordering policy on both way substitutable two-commodity inventory control system. That is, there is a problem of how to allocate the produced two kinds of goods in a factory to m areas so as to minimize the total expected inventory cost. The demand of each area is probabilistic, and we adopt the exponential distribution as a probability density function of demand. Moreover, we provide numerical examples of the problem.
This paper considers an integrated scheduling problem for consecutive production and delivery stages in a two-stage supply chain. The Production is performed on a single facility and then the finished products are delivered to the customer by capacitated multiple vehicles. The objective of this paper is to obtain job sequencing and delivery batching minimizing the total cost of the associated WIP inventory, finished product inventory and delivery. The inventory cost is characterized by the sum of weighted flowtime. The delivery cost is proportional to the required number of delivery batches. Some polynomial-solvable cases are derived. For the general case, two efficient heuristic algorithms are suggested, and then the heuristics are tested through some numerical experiments.
This paper studies that $\sigma$ values(10, 20, 50) and $\rho$ values(-0.6, -0.3, 0.0, 0.3, 0.6) affect the total inventory cost of a supply chain and order fill rate when the market demand process follows a general auto-correlated AR(1) process without seasonality. $\sigma$ indicates the degree of demand fluctuation and $\rho$ means the trend of demand. ANOVA tests using a 5% significance level are performed in SPSS to examine significant performance changes among various cases.
The purpose of this study was to look up the proper inventory management system in construction industry. it is important for construction company to improve competitiveness and to reduce construction cost. Lot-sizing techniques were applied to rebar procurement in apartment project. The results of this study were as follows; the method of Groff's marginal cost showed the best performance of other techniques and the method of Norman showed a similar result.
In this paper in order to prevent break of operation of equipments resulted from the delay of parts supply, the continuous review(Q, r) inventory model with probabilistic lead time is developed. If the lead tire is random varivable, the cycle also is stochastic. Then it is not easy to obtain the total cost equation of this inventory model. Therefore it is assumed that one cycle is the interval of reorder points. When the lead time is assumed to have exponential probability distribution, the lot-size and reorder point which minimize total cost are obtained. And as the lead time increases, the order quantity and the total cost are greater, but the reorder point increases by a certain point of time and then decreases.
Maintaining a complex repairable system can be achieved by repairing, replacing, or any other activities. This paper proposes a joint optimization policy that is composed with ordering and replacing under minimal repair for the complex system. For this purpose, we derive the expected cost due to the minimal repair, ordering, downtime, inventory costs, and salvage value of units that follow generally distribution. Some properties about the optimum ordering policy that are suggested for our purpose shows that the optimum ordering policy minimizing the expected cost is either one of the two typical policies : (1) the original unit is replaced as soon as the ordered spare is delivered, or (2) the delivered spare is used as inventory part until the original unit fails.
In this paper, we investigate an inventory system where a single manufacturer purchases and processes raw materials in order to deliver finished goods to multiple retailers. Earlier study in this type of supply chain only consider a single raw material in order to produce finished goods, but we consider multi-raw materials in order to produce finished goods. Also, we develop an iterative solution procedure to find the order quantity for the finished goods and raw materials, and the number of shipments between manufacturer and retailers that minimizes the total cost per unit time of the raw materials ordering and holding, manufacture's setup and finished goods holding, the retailer's ordering and inventory holding. Numerical examples are presented to illustrate that jointly considering the total cost results in less total cost than that of considering them separately.
The performance of Storage assignment policies is traditionally evaluated with the storage capacity of and AS/RS taken as given. However, the storage capacity is closely related to the inventory model used in real situations. This paper presents a model of evaluating the performance of three storage policies(random storage, class-based storage, and full turnover-based storage) considering production lot-sizing simultaneously with storage assignment of inventory items. The objective of the model is to achieve a balance of warehouse throughput and space requirements such that a total of material handling cost, production ordering cost, and inventory holding cost is minimized. The effects of the parameters involved in the model are investigated on the performance of each storage policy through example problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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