• 산업경영시스템학회지
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• 제20권42호
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• pp.31-38
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• 1997

The main objective of this research is to develop a model to select the optimal input service level for a distribution center - multi branch inventory distribution system. With the continuous review policy, the distribution center places an order for specific order quantity to an outside supplier, and the order quantity is replenished after a certain lead time. Also, each branch places an order for particular order quantity to the distribution center to satisfy the customer demands, and receives the replenishment after a lead time. When an out of stock condition occurs during an order cycle, a backorder is placed to the upper level to fill the unfilled demands. With these situation, variable demand and variable lead time are used for better industrial practice. Further, actual lead times with a generic lead time distribution are used in developing the control model. Under the actual lead time model, the customer service measures actually attained for the distribution center and each branch are explained as the effective customer service measures. Thus, throughout the optimal control (using computer search procedures), we can select the optimal input service levels for the distribution center and each branch to attain the effective service level for each branch which is consistent with the goal level of service for each branch. At the same time, the entire distribution system keeps minimum inventories.

• 한국경영과학회지
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• 제17권2호
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• pp.91-106
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• 1992

It an inventory control system, the demand over time are often assumed to be independently identically distributed (i. i. d.). However, the demands may well be correlated over time in many situations. The estimation of reorder points is not simple for correlated demands with variable lead time. In this paper, a general class of autoregressive and moving average processes is considered for modeling the demands of an inventory item. The first four moments of the lead-time demand (L) are derived and used to approximate the distribution of L. The reorder points at given service level are then estimated by the three approximation methods : normal approximation, Charlier series and Pearson system. Numerical investigation shows that the Pearson system and the Charlier series performs extremely well for various situations whereas the normal approximation show consistent underestimation and sensitive to the distribution of lead time. The same conclusion can be reached when the parameters are estimated from the sample based on the simulation study.

• 대한산업공학회지
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• 제41권5호
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• pp.447-452
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• 2015

This paper considers a two-stage make-to-stock production system. The first stage produces a single-component and the second stage produces a make-to-stock product using components. In addition to internal demands, the first stage faces external demands with the option of accepting or rejecting. To ration component inventory, the manufacturer adopts a static rule. This paper analyzes the production controls at both facilities that maximizes the manufacturer's profit. Using the Markov decision process model, we characterize the optimal production policy by two monotonic switching curves.

• 시스템엔지니어링학술지
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• 제17권2호
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• pp.1-8
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• 2021

This study proposes a systems engineering approach for the development of an advanced planning & scheduling (APS) system for a cosmetic case manufacturing factory. The APS system makes production plans and schedules based on the injection process, which consists of 27 plastic injection machines in parallel to control recommended inventory of products. The system uses machine operation/failure information and defective product/work-in-process tracking information to support intelligent scheduling. Furthermore, a genetic algorithm model is applied to handle the complexity of heuristic rules and machine/quality constraints in this process. As a result of the development, the recommended inventory compliance rate is improved by scheduling the 30-day production plan for 15 main products.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권12호
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• pp.449-455
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• 2020

재고관리는 고객주문에 대한 대응수준을 결정짓는 중요한 관리항목 중의 하나이다. 고객의 니즈가 다양화해짐에 따라 생산하는 품목의 수가 증가하고 제품 수명주기가 단축됨에 따라 제조기업에 있어 재고관리의 중요성은 높아지고 있다. 그러나 소규모 제조기업에 있어 재고관리를 위해 IT시스템에 투자하는 것은 현실적으로 어려운 부분이 많다. 이에 본 연구에서는 소규모 제조기업에서 쉽고 빠르게 적용할 수 있는 재고관리 방법론을 다루고자 한다. 우선 재고속성의 개념을 정의하고, 재고의 월령과 수량에 따라 양성과 악성으로 구분할 수 있는 분석 방법론을 제안한다. 다음으로 재고속성에 따라 제품 보관 창고 내의 위치를 관리하기 위한 기준을 제안한다. 그리고 인테리어 벽지 제조기업을 대상으로 제안한 방법론을 적용함으로써 기존의 재고관리 방식의 비효율성을 인식하고, 재고관리에 대한 새로운 기준을 세울 수 있음을 검증한다. 본 연구에서 제안한 재고관리 방법론은 소규모 제조기업의 현장개선 활동의 일환으로 즉시 적용할 수 있는 관리 항목으로, 재고관리 활동을 통해 장기재고로 인한 낭비요인을 줄이고 창고의 여유 보관용량을 확보할 수 있을 것으로 기대한다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제19권40호
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• pp.23-28
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• 1996

This paper deals with performance measures for recoverable item control where the demand process is time-dependent. The performance measure is essential for modelling a multi-echelon inventory problem for repairable items. Most repairable items are expensive and have a great influence on the performance of equipments. Thus the information on these items is very useful to the decision maker. The purpose of this paper is to derive the system performance measure and the part(component) performance measure considering a cannibalization policy under the dynamic environment.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제9권2호
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• pp.295-303
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• 2008

인터넷을 통한 전자상거래가 보편화됨에 따라 다품종, 소량 생산품을 취급하는 중소 인터넷 쇼핑몰의 수가 증대되었다. 중소 인터넷 쇼핑몰은 그 특성상 다수의 재고물량을 확보할 수 있는 공간이 부족하다. 따라서 전통적인 재고 관리 방법으로 고객의 요구에 즉각적으로 반응하기 어렵다. 본 논문에서는 판매자의 판매량에 따라 공급업체가 재고량을 조절할 수 있는 VMI를 인터넷 쇼핑몰에 도입한 SOHO-VMI를 제안한다. 제안된 SOHO-VMI는 다수의 공급업자 및 판매자와 상호작용 할 수 있는 M $\times$ N 구조를 지원한다. 그리고 기존 시스템에서 사용하는 EDI 문서와 상호작용을 위해 XML/EDI를 사용하도록 제안하였다. 또한, 판매자의 물품 판매 정보 및 계절적 요인을 고려하여, 공급업체에서 물품생산량 및 유통량을 조절 할 수 있는 물류 통계 예측 알고리즘을 제안하였다.

• 품질경영학회지
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• 제17권2호
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• pp.158-167
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• 1989

In this paper, a model is presented which incoporates the possibility of quality control at each of the production stages. We consider the TYPE I error and the TYPE II error in inspection procedures. In addition to alternative quality control configurations, the model integrates the carrying costs of in-process and finished inventory, quality of production process, reprocessing including fixed and variable cost. Our policy determines the value of optimal lot-size and reprocessing batch size in reducing the total costs. A numerical example illustrates the model framework and highlights the role of the decision variables.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2005년도 추계 종합학술대회 논문집
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• pp.590-595
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• 2005

RFID(Radio Frequency Identification)는 효율적이고 정확하게, 제품을 인식하는 새로운 수단으로 대두되고 있다. RFID 기술사용은 산업분야의 초과 재고조사, 위조품, 노동 비용을 감소시키고 공급망을 향상시킬 수 있을 것이다. RFID 기술은 제품을 인식하기 위해 RF를 사용한다. 각 제품에는 EPC(Electronic Product Code)라는 작은 태그가 부착되어 있으며, 특정 상품 정보를 포함하고 있다. 각각의 EPC는 유일하며 개개의 제품을 인식할 수 있다. EPC 태그가 특정 위치로 이동하게 되면 리더는 태그를 읽게 되며, 태그 데이터는 데이터 저장 시스템인 EPC 정보서비스에 저장된다. 모든 서비스가 웹 서비스를 통하여 EPC 정보서비스로 접근될 수 있으며, 사용자가 서비스를 요구할 때 마다 사용자에게 원하는 데이터를 제공해 준다. 본 연구에서는 EPC 정보서비스를 이용하여 재고관리 시스템을 구현해 보았다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제6권8호
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• pp.63-71
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• 1983

Aggregate planning coordinate the control variable over long-term to apply a demand variable and forcasting. In order to necessary the goal that doesn't make an inter-contradiction and explicitly defined. We made a considerable point of system approach for scheduling establishment. It include the control variables of aggregate planning : 1) employment 2) over time working and idle time 3) inventory 4) delivery delay S) subcontract 61 long - term facility capacity. Each variables composed of pure strategy as like a decision of inventory level, a change of employment level, etc. md alternative costs make a computation on the economic foundation. But the optimum alternative costs represent the mixed pure strategy. The faults of this method doesn't optimum guarantee a special scheduling as well as increasing a number of alternative combination. Theoretical, Linear Decision Rule make an including all variables, but it is almost impossible for this model to develope actually And also make use of the aggregate planning problem for developing system approach : LDR, heuristic model, Search Decision Rule, all kind of computers, simulation. But these models are very complex, each variables get an extremely inter-dependence. So this study be remained by theory level, some approach methods has not been brought the optimum solution to apply in every cases.