This paper studies the optimal inventory levels of P-3 assemblies in order to assure the required operational availability. A simulation model is developed for identifying the impact of the inventory levels on operational availability. Based on the result of the simulation model, multiple regression analysis is performed. Finally, the optimal inventory levels of critical P-3 assemblies are determined with integer programming. Additionally, sensitivity analysis of depot maintenance period is also conducted for its impact on the operational availability.
In this paper, we analyze the relationship between implementation of information technology and inventory turnover as a measure of operational efficiency. We build a regression model including a dummy variable that indicates whether a firm has been nominated for being good at implementing information technology. By using publicly available data, we have conducted an extensive empirical analysis and found that firms' using information technology is not likely to affect inventory turnover significantly. This result implies that we have to take careful consideration in adapting information technology.
This paper studies the two supplier inventory system in which order-level inventory policy with constant leadtimes is adopted. An optimal ordering policy to achieve the expected minimum total inventory cost is found by utilizing the concepts of the equivalence relation. Sensitivity analysis of the system parameters, the replenishment cost and the unit price, is done through a numerical example.
A single item order level inventory model for perishable products is considered in which a constant fraction of on hand inventory spoils per unit time. Demand linearly depends on time. The fluctuation of demand is taken into account to determine minimum total cost of the system. Both discrete and continuous fluctuations are considered. The model is developed and solved analytically for infinite time horizon. A numerical example is presented for finite time horizon. Sensitivity analysis of the model is carried out.
(s,S) inventrory system of a perishable item with positive lead times and finite backlogs under N-policy Under this policy as and when the inventory level drops to s-N during a lead time local purchase is made. Three models are con-sidered. The limiting distribution on the inventory level is obtained and an associated cost analysis is made. Results ae numerically illustrated.
Two major issues of the blood bank management are quality assurance and inventory control. Recently, in Korea blood donation has gained popularity increasingly to allow considerable improvement of the quality assurance with respect to blood collection, transportation, storage, component preparation skills and hematological tests. Nevertheless the inventory control, the other issue of blood bank management, has been neglected so far. For the supply of blood by donation barely meets the demand, the blood bank policy on the inventory control has been 'the more the better.' The shortage itself by no means unnecessitate inventory control. In fact, in spite of shortage, no small amount of blood is outdated. The efficient blood inventory control makes it possible to economize the blood usage in the practice of state-of-the-art medical care. For the efficient blood inventory control in Korean hospitals, this tudy is to develop formulae forecasting the standard blood inventory level and suggest a set of policies improving the blood inventory control. For this study informations of $A^+$ whole bloods and packed cells inventory control were collected from a University Hospital and the Central Blood Bank of the Korean Red Cross. Using this informations, 1,461 daily blood inventory records were formulated.48 varieties of blood inventory control environment were identified on the basis of selected combinations of 4 inventory control variables-crossmatch, transfusion, inhospital donation and age of bloods from external supply. In order to decide the optimal blood inventory level for each environment, simulation models were designed to calculate the measures of performance of each environment. After the decision of 48 optimal blood inventory levels, stepwise multiple regression analysis was started where the independent variables were 4 inventory control variables and the dependent variable was optimal inventory level of each environment. Finally the standard blood inventory level decision rule was developed using the backward elimination procedure to select the best regression equation. And the effective alternatives of the issuing policy and crossmatch release period were suggested according to the measures of performance under the condition of the standard blood inventory level. The results of this study' were as follows ; 1. The formulae to calculate the standard blood inventory level($S^*$)was $S^*=2.8617X(d)^{0.9342}$ where d is the mean daily crossmatch(demand) for a blood type. 2. The measures of performace - outdate rate, average period of storage, mean age of transfused bloods, and mean daily available inventory level - were improved after maintenance of the standard inventory level in comparison with the present system. 3. Issuing policy of First In-First Out(FIFO) decreased the outdate rate, while Last In-First Out(LIFO) decreased the mean age of transfused bloods. The decrease of the crossmatch release period reduced the outdate rate and the mean age of transfused bloods.
본 연구는 낙동강 하구 일대 습지의 생태계 특성과 변화를 파악하기 위해 습지목록을 제작하였다. 목록의 기초자료로 Landsat TM(1986년 4월 1일, 1987년 6월 23일, 1997년 6월 18일), Kompsat-2 (2008년 1월 12일) 인공위성 이미지, 항공 LiDAR (2009년 3월 1일) 자료와, 부산시에서 조사한 생물 모니터링 자료를 바탕으로 DB를 구축하였다. 습지목록의 활용방안으로, 시계열별 습지분류도 제작 및 시공간 분석, 경관 패턴 분석, 저서생물 분포 특성 등을 파악해 습지 생태계 관리에 도움이 되도록 하였으며 특히 3차원으로 제작된 습지지도는 습지의 경계설정과 습지의 동적 특성분석에 도움을 주어 이러한 기법들을 잘 활용한다면 우리나라 전역의 습지목록 개발에 이용될 수 있다.
In continuous review inventory model, (${\varrho}$, ${\gamma}$) system, order quantity(${\varrho}$) and reorder point(${\gamma}$) should be determined to calculate inventory-related cost that consists of setup, holding, and penalty costs. The procedure to obtain the exact value of ${\varrho}$ and ${\gamma}$ is complex. In this paper, a regression analysis is proposed to get the approximate inventory-related cost without the determination of ${\varrho}$ and ${\gamma}$ in the case that the standard deviation(${\sigma}$) of the lead time demand is small or that the mean(${\mu}$) of the lead time demand is proportional to ${\sigma}$. To save inventory-related cost, central warehouses with (${\varrho}$, ${\gamma}$) system can be built. Central warehouse can provide some stores with products with the consideration of the tradeoff between inventory-related cost and transportation cost. The number and the location of central warehouses to cover all the stores are determined by a regression-based approach. The performance of the proposed approach is tested by using some computational experiments.
The main objective of this research is to analyze an order point and an order quantity of a distribution center and each branch to attain a target service level in multi-level inventory distribution system. In case of product item, we use the item with low volume of average monthly demand. Under the continuous review method, the distribution center places a particular order quantity to an outside supplier whenever the level of inventory reaches an order point, and receives the order quantity after elapsing a certain lead time. Also, each branch places an order quantity to the distribution center whenever the level of inventory reaches an order point, and receives the quantity after elapsing a particular lead time. When an out of stock condition occurs, we assume that the item is backordered. For considering more realistic situations, we use generic type of probability distribution of lead times. In the variable lead time model, the actually achieved service level is estimated as the expected service level. Therefore, this study focuses on the analysis of deciding the optimal order point and order quantity to achieve a target service level at each depot as a expected service level, while the system-wide inventory level is minimized. In addition, we analyze the order level as a maximum level of inventory to suggest more efficient way to develop the low demand item model.
In this paper, we analyze Inventory Strategy of our country middle-small Company which are ordered form large Company which product using JIT(just in time) System. Until now, we have not found a good inventory strategy for middle small Company which such like above. In this paper, we first simply survey product lead time, lot size and safety inventory in continuous product system which idea can be adapted our object. We try to mathematical modelling of product lead time, total inventory cost of bur country middle-small Company. We suggest inventory strategy for middle-small Company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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