High Efficiency Video Coding (HEVC), the latest video coding standard, has twice of the compression efficiency compared to AVC/H.264 under the same image quality condition. To obtain the improved efficiency, however, it was adopted for many methods which need complicated calculation, and the time complexity of HEVC was increased more than that of AVC/H.264. To solve this problem, the various fast algorithms have been researched. In this paper, we propose a fast intra prediction mode decision method which uses result of Rough Mode Decision (RMD) and Most Probable Mode (MPM). The proposed method selects a best predicted mode by comparing each predicted directions which are calculated through RMD and MPM. We applied the proposed method to HM 10.0 and conducted an comparing experiment in All-Intra environment. The experiment result showed that total encoding time is reduced by about 26% on average with about a 0.8% loss of BD-rate.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.4
s.304
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pp.133-142
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2005
In this paper, two digital video scrambling methods are proposed as simple means of the digital content protection techniques. One is inter block scrambling using motion vector, the other is intra block scrambling using intra prediction mode. The proposed inter block scrambling method distorts the original sequences by swapping horizontal and vertical components of motion vector. This method can be applied on most common video coding techniques such as MPEG-1, 2, 4, H.264, etc. The proposed intra block scrambling method distorts the original sequences by modifying intra prediction mode that is property of H.254 video coding technique. Both methods do not cause my bit rate increase after scrambling. Moreover, they have low complexity because they need only simple operation like XOR. Especially, the proposed intra block scrambling does not distort inter blocks directly. But inter blocks are distorted by error propagation effect as much as intra blocks. This paper introduces two new digital video scrambling method and verifies its effectiveness through simulation.
There are nine modes of the intra prediction for $4{\times}4$ luma blocks in H.264/AVC, each of which is identified by the prediction direction and reference pixels. Especially, mode 8 is modified to enhance coding efficiency, considering that the mode does not use left-bottom pixels although they are available. That is, we propose a modified intra prediction method of mode 8 which uses left-bottom pixels if available.
The Moving Picture Experts Group (MPEG) and Video Coding Experts Group (VCEG) have developed a new standard that promises to outperform the earlier MPEG-4 and H.263 standards. The new standard is called H.264/AVC (Advanced Video Coding) and is published jointly as MPEG-4 Part 10 and ITU-T Recommendation H.264. In particular, the H.264/AVC intra prediction coding provides nine directional prediction modes for every $4{\times}4$ block in order to reduce spatial redundancies. In this paper, an ABS (Adaptive Bit Skip) mode is proposed. In order to achieve coding efficiency, the proposed method can remove the mode bits to represent the prediction mode by using the similarity of adjacent pixels. Experimental results show that the proposed method achieves the PSNR gain of about 0.2 dB in R-D curve and reduces the bit rates about 3.6% compared with H.264/AVC.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.6
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pp.57-61
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2015
This paper proposes a fast intra prediction algorithm for the High Efficiency Video Coding (HEVC). HEVC has 35 modes, such as DC mode, Planar mode, and 33 angular modes for the intra-prediction. To reduce the complexity and to support fast decision for intra prediction, this paper proposes a hierarchical mode decision method (HMD). The proposed HMD mainly focuses on how to reduce the number of prediction modes. The experimental results show that the proposed HMD can reduce the encoding time about 39.17% with little BDBR loss. On average, the proposed HMD can achieve the encoding time saving e about 14.13 ~ 19.37% compared to that of the existing algorithms with slightly increasing 0.01 ~ 0.42% BDBR.
Recently, with the development of deep learning and artificial neural network technologies, research on the application of neural network has been actively conducted in the field of video coding. In particular, deep learning-based intra prediction is being studied as a way to overcome the performance limitations of the existing intra prediction techniques. This paper presents a method of context-adaptive neural network-based intra prediction model training and its coding performance analysis. In other words, in this paper, we implement and train a known intra prediction model based on convolutional neural network (CNN) that predicts a current block using contextual information from reference blocks. Then, we integrate the trained model into HM16.19 as an additional intra prediction mode and evaluate the coding performance of the trained model. Experimental results show that the trained model gives 0.28% BD-rate bit saving over HEVC in All Intra (AI) coding mode. In addition, the coding performance change of training considering block partition is also presented.
H.264/AVC video coding standard uses the rate distortion optimization method which determines the best coding mode for macroblock(MB) to improve coding efficiency. Whereas RDO selects the best coding mode, it causes the heavy computational burden comparing with previous standards. To reduce the complexity, in this paper, a fast intra prediction mode decision algorithm using directional gradients is proposed. The proposed algorithm is composed of 2-path structure. In the first path, $16{\times}16$ intra prediction mode is determined using directional gradients. In the second path, 3 modes instead of 9 modes are chosen for RDO to decide the best mode for $4{\times}4$ block. Finally, the two modes determined in the two-path decision process are compared to decide the final block mode. Experimental results show that the computation time of the proposed method is decreased to about 77% of the exhaustive mode decision method with negligible quality loss.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.8C
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pp.790-800
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2009
For the improvement of coding efficiency, the H.264/AYC standard uses new coding tools such as 1/4-pel-accurate motion estimation, multiple references, intra prediction, loop filter, variable block size etc. Using these coding tools, H.264/AYC has achieved significant improvements from rate-distortion point of view compared to existing standards. However, the encoder complexity was greatly increased due to these coding tools. We focus on the complexity reduction method of intra macroblock mode selection. The proposed algorithm for fast intra mode selection calculates the edge activity in transform domain, and performs fast encoding of intra frame in H.264/AYC through the fast prediction mode selection of intra4x4 and chrominance blocks. Simulation results show that the proposed method saves about 59.76% for QCIF sequences and 65.03% for CIF sequences of total encoding time, while bitrate increase and PSNR decrease are very small.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.12C
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pp.1039-1045
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2008
The H.264/AVC video coding standard shows extremely higher coding efficiency, but it causes high computational complexity. Especially, the intra mode decision using the rate-distortion method requires many computations. Thus, the efficient intra mode decision methods have been proposed by decreasing the encoding complexity. In this paper, we propose an efficient intra mode decision algorithm using $4{\times}4$ integer transform coefficients in the conversion of MPEG-2 to H.264 standard. It is shown that the proposed algorithm reduces encoding time and complexity compared to the conventional algorithm, while showing similar PSNR performance.
HEVC is the high efficiency video coding standard, which provides better coding efficiency contrasted with the other video coding standard. But at the same time the computational complexity increases drastically. Thirty-five kinds of intra-prediction modes are defined in HEVC, while 9 kinds of intra prediction modes are defined in H.264/AVC. This paper proposes a fast rough mode decision (RMD) algorithm which adopts the smoothness of the up-reference pixels and the left-reference pixels to decrease the computational complexity. The three step search method is implemented in RMD process. The experimental results compared with HM13.0 indicate that the proposed algorithm can save 39.7% of the encoding time, while Bjontegaard delta bitrate (BDBR) is increased slightly by 1.35% and Bjontegaard delta peak signal-to-noise ratio (BDPSNR) loss is negligible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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