The purposes of this study were to identify point makeup purchasing and using behavior according to the personal color awareness. Most women considered their favorite color first when purchasing lipsticks and skin color when purchasing cheek powder or foundation. They considered makeup concept first when applying lipsticks, eye shadows, and cheek powder but skin color applying foundations and manicures. Factors of personal color awareness were preferences & utilization awareness, other's advice, and direct awareness, and were segmented into PC intermediate group, high PC group, and PC retard group. PC intermediate group were in the late 20's and the early 30's, average incomes with high education, and patronized discount stores for point makeups, used fashion color as a criterion when selecting lipsticks, foundations, and manicures, apparel color when applying eye shadows, skin color when applying cheek creams, and preferred imported lipsticks and manicures. High PC group were among unmarried women in the early 20's, university students, high income households with medium level of pocket money, spent more for point makeup, and patronized department stores and internet shopping mall, used skin color or fashion color as criteria when selecting point makeup, referenced makeup concept when applying point makeup, preferred imported point makeup. PC retard group were among married women in the late 30's with low education and low income, spent less for point makeup and pocket money, and selected domestic point makeup, used their favorite color as a criterion when selecting point makeups and apparel color when applying lipsticks and cheek creams.
Smart television(TV) is replacing the traditional television model and the importance of user experience(UX) is rising. User experience evaluates the emotion state of users such as immersion, pleasure, and interest. User experience together with usability is a principle to be considered as for designing a smart television. It contributes to improve user satisfaction and lead to the long-term purchase. User experience is more difficult to measure than usability, because UX evaluation requires to biological and psychological techniques. However, the disadvantages of these physiological and psychological techniques require high experimental costs and the restriction of experimental environment. The objective of this paper is first to review conventional methods regarding UX evaluation and suggests a new method for measuring the UX of smart TV which detects keywords related emotional representation. The text is acquired from purchase postscripts of smart TV in the Internet shopping malls. This method costs less than the questionnaire survey to detect emotion.
Jeong, Seok-Bong;Shin, Yong Ho;Koo, Seo Ryong;Yoon, Hyoup-Sang
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.24
no.4
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pp.97-106
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2015
In recent, hybrid market segmentation techniques have been widely adopted, which conduct segmentation using both general variables and transaction based variables. However, the limitation of the techniques is to generate incorrect results for market segmentation even though its methodology and concept are easy to apply. In this paper, we propose a novel scheme to overcome this limitation of the hybrid techniques and to take an advantage of product information obtained by customer's transaction data. In this scheme, we first divide a whole market into several unit segments based on the general variables and then agglomerate the unit segments with higher QAP correlations. Each product network represents for purchasing patterns of its corresponding segment, thus, comparisons of QAP correlation between product networks of each segment can be a good measure to compare similarities between each segment. A case study has been conducted to validate the proposed scheme. The results show that our scheme effectively works for Internet shopping malls.
Recently, the need for non-stop service is increasing by the business mission-critical Internet banking, e-payment, e-commerce, home shopping, securities trading, and petition business increases, clustered in a single database of existing, redundant research on high-availability technologies related to technique, etc. is increasing. It provides an API based on the Active Log in addition to the technique of redundancy, ALTIBASE$^{TM}$ Log Analyzer (below, ALA), provides scalability and communication of the same model or between heterogeneous. In this paper, we evaluated the performance of ALA by presenting the design of the database system that you can use the ALA, to satisfy all the synchronization features high scalability and high availability, real-time.
The purpose of this case study was to analyze the promotion background, development process, business content and organizations of rural social enterprises in Japan and Korea, to examine the similarities and differences of the two countries in social purpose, independence of management, creation of regional economic cycle and administrative role, and to present policy tasks for development of social economy and social enterprise in rural area. the Policy tasks are as follows; construction of community-based social economy, social financial support strengthening, the empowerment of rural social enterprises and the efficient management of internet shopping mall for increase in sales.
Increasing of Korean old women's rate is demographic characteristics attributed an aging society, silver generation would lead to silver fashion market with steady competitiveness and interest in fashion. So the study attempts to use foundation material for silver's fashion design by analyzing design characteristics and processing development of design representative women's top. Selecting brand for collecting photo using study represents a mid- and premium-priced with reference Brand Yearbook. After selecting brand on domestic and foreign I have collected picture from Internet shopping mall and web-site of fashion brand, from October 2013 to July 2014, but I selected 840 pictures based on front poses for easy decision. In order to search design characteristics according to sort of silver blouse design on domestic and foreign. I have examined shape, color, pattern, fabric sensation, inside composition line and decoration with reference standard of analysis in preceding research. Data analysis method was conducted on analysis of frequency and cross analysis using SPSS statistical package 21.0. The conclusion of design characteristic according to type of blouse design for silver, H-silhouette in shirt blouse seems to fit in body transformation and expose silhouette with correcting the body flaw. Using soft material in T-shirt blouse they are able to conceal a body defect and express beautiful silhouette. By using detail in pullover shirt blouse and tunic blouse for point of design, it express glamour and luxurious. Most of blouse are printed various pattern, it would looks more gorgeous using pattern.
The purpose of the study is to test and analyze differences in consumers' satisfaction and influences of competitiveness of goods on consumers' purchase decision by demographic characteristics and by channel distribution. The hypotheses have been tested through T-test and ANOVA with one-way and two-way using SPSS Win Ver. 12.0. The distribution channels are classfied with five ones such as company direct operation shop, agent licensed shop, department store, internet home shopping and outlet goods shop. This study can indirectly suggest a local clothing brand industry countermeasures for raising competitiveness and changing consumer preferences in the open domestic market.
OTP(One Time Password) is for user authentication of Internet banking and users should carry their security card or OTP generator to use OTP. If they lost their security card or OTP generator, there is at risk for OTP leak. This paper suggests a new User Authentication Framework using personal health information from diverse technology of u-Health. It will cover the problem of OTP loss and illegal reproduction A User Authentication Framework is worthy of use because it uses various combinations of user's physical condition which is inconstant. This protocol is also safe from leaking information due to encryption of reliable institutes. Users don't need to bring their OTP generator or card when they use bank, shopping mall, and game site where existing OTP is used.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.12
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pp.229-239
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2012
In 2011, more than 2000 million smartphone users are in our country. As a result, consumer demand have been developed for a variety of applications, especially in the information service-related applications that combine location-based services and augmented reality in addition to related information for the virtual reality of things are rapidly increased. This paper analysed location-based services and augmented reality technology as related research and designed and implemented the system that provides the same environment as if the user is shopping and purchasing the items in the real world and offers the information characterizing the real situation combines location-based service and augmented reality which provides with an excellent reality in the smart phone environment. The proposed system in this paper is excellent in mobility, scalability and reality as a result of analysis of functions and services compared to web-based systems and has advantages to apply for the suitable system in ubiqutous environment which can be used in anytime and anywhere.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.6
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pp.1113-1121
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2011
Recently, a variety of data mining techniques has been applied in various fields like healthcare, insurance, and internet shopping mall. Association rule mining is a popular and well researched method for discovering interesting relations among large set of data items. Association rule mining is the method to quantify the relationship between each set of items in very huge database based on the association thresholds. There are three primary quality measures for association rules; support and confidence and lift. In this paper we consider some similarity measures with negative co-occurrence frequencies which is widely used in cluster analysis or multi-dimensional analysis as association thresholds. The comparative studies with support, confidence and some similarity measures are shown by numerical example.
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