Recently, social network services (SNSs) most notably in Facebook, Twitter, Linkedin have became a worldwide sensation more than the other internet services. This study suggested social conformity theory is appropriate tools for diagnosis to rapid adoption and diffusion of SNSs. Based on previous research, we suggested three different aspects of social conformity:social imitation conformity, social connection conformity, and social comparative conformity. Namely conformity has positive effect on user's three kinds of commitment which called continuance, normative, and affective commitment. we investigated user's commitment to the SNSs have positive effects on user's stickiness intention. Finally, we presented useful implications related to academy and industry.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.21
no.4
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pp.71-76
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2013
This paper seeks to investigate the effect of technology readiness on the usage of smart entry service. The questionnaires were distributed to passengers who were experience with smart entry service and structural equation modeling was utilized to analyze the data. The results revealed that optimism had a positive impact on perceived usefulness and insecurity had a negative effect on perceived enjoyment. Perceived ease of use had a positive impact on perceived enjoyment, perceived usefulness and intention to use. In addition, perceived usefulness had a positive impact on intention to use. The results from this paper can be used as basic knowledge for developing the smart entry service activation plan.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.11a
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pp.111-112
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2023
Despite the advantages that BIM offers and governments policies aimed at expanding its use, the broadening application of BIM is slow and its utilisation is not sustained. Therefore, this study aims to identify the factors affecting the acceptance of BIM and before empirically verifying which among the individual and organisational characteristic factors, organisational environment factors and BIM quality factors influences the hindrance to BIM utilisation and further affects the intention to accept BIM within an organisation, it presents research models and hypotheses.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.37
no.7
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pp.1000-1014
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2013
This study identifies the determinants that influence attitude toward and the intention to use mobile shopping services through fashion applications (apps) based on the technology acceptance model. In addition, gender and age group differences were examined. Data were collected from subjects who have used smartphone fashion related apps; subsequently, a total of 327 data were analyzed. About 46% of respondents were males, with a mean age of 34.4 years that ranged from 20 to 49 years old. Multiple regression models were developed based on the research model. Perceived usefulness, perceived ease of use, perceived enjoyment, perceived risks (security risk and quality risk), fashion involvement, and fashion app attributes (product attributes and service attributes) were employed as predictors of attitudes towards mobile shopping. Attitudes towards mobile shopping and subjective norms with the aforementioned variables measured the intention to use. Attitudes towards mobile shopping were predicted by perceived enjoyment, perceived usefulness, and service attributes. Attitudes toward mobile shopping and subjective norms were the most important predictors of the intention to use. Gender differences were found in that service attributes were significant for attitudes towards mobile shopping only in the male model. Age differences were also found and perceived usefulness was the most important predictor of attitudes toward mobile shopping among those in their 20's; however, perceived enjoyment was the most important among those in their 30's and 40's. Quality risk was only significant to explain intention to use among those in their 40's. The findings of this study are useful to understand the possibility of the adoption of mobile shopping though fashion apps and provide basic insight into market segmentation.
The adoption of artificial intelligence technology is continuously increasing in online stores. However, there have been no empirical studies that examine whether each of the artificial intelligence functions affects consumers' continuance intent to shop online. This study aims to understand the effect of the main function of artificial intelligence on the continuance intention of online store via empirical analysis. In particular, we focus on how artificial intelligence as a resource affects the heterogeneity of online stores in terms of resource-based views. We also analyzed the mediating effect of online store's image (product and service) between artificial intelligence (AI) functions and continuance intention. The results suggest that the presence of AI function on online stores positively influence the continuance intention from the resource-based perspective. Furthermore, it was found that AI technology positively affects the image of a product and service. We also found that there was a difference in the way of influencing the intention to use online stores by AI functions.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.279-288
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2024
With the development of ICT, the use of software has become essential for organizations to exchange information or manage operations. However, security and software management issues that have increased with the development of ICT are issues that need to be continuously addressed. In 2021, the U.S. government has standardized and established SBOM as one of the countermeasures for software security. This research was initiated as a study to lay the groundwork for the introduction of SBOM in Korea. Based on the effects of SBOM characteristics on adoption intention, we tested management support and institutional support as moderating variables. As a result, security management was found to be a significant moderating variable for management support, and transparency was found to be a significant moderating variable for government institutional support. This study verified that SBOM adoption requires both corporate and government efforts, and the variables that are important from each perspective are different. We hope that this study will contribute to the development and adoption of SBOM.
This study is to suggest conditions for mitigating techno-stress due to the adoption of the knowledge management system(KMS). Specifically, the study suggests that techno overload and techno complexity are negative factors on the intention to use KMS, and suggests that authentic leadership and feedback mitigate techno-stress. We conducted an online survey in May 2021 of employees in organizations that applied KMS, and obtained 417 samples. We performed the structural equation modeling of AMOS 22.0 for hypothesis testing and analyzed the main effect and the moderating effect. The result is as follows. First, techno overload and techno complexity reduced the intention to use the KMS. Second, authentic leadership increased the intention to use the KMS and mitigated techno overload and techno complexity. Third, feedback moderated the negative relationship between techno-stress and intention to use the KMS. The study has implications from the perspective of suggesting the strategic direction (authentic leadership and feedback) at the organizational level for mitigating techno-stress, which may be a problem when introducing and applying a KMS from the perspective of organization employees.
This paper empirically analyzes determinants of DTV (Digital Television) adoption in household survey data with IT-related household demand characteristics. To this purpose, we conducted a survey for the adoption of DTV to 1,000 households nationwide. In the questionnaire, various questions asking socio-economics characteristics such as age, education, income were included. Also, status of adoption and usage of IT services such as paid broadcasting, internet, and DVD were asked. To analyze the determinants of intention of purchasing, decision of purchasing, and the timing of purchasing DTV, we adopted the ordered logit, binary logit and multinomial legit models. When there is an order among groups, ordered logit was employed and when there is no orders among groups, multinomial logit was emplyed for the estimation. It is found that when conditions of other explanatory variable are constant, the more educated household heads are, the more probable they become early adopters of DTV. It is also found that other conditions being constant, the income level of households and IT-related household demand characteristics are very important factors affecting DTV adoption. Since the likelihood of purchasing DTV is much higher for those who know the government policy of analog broadcasting termination schedule than others who do not know, dissemination of the Korean government's digital broadcasting policy will affect significantly the adoption of DTV. And policy with various incentives ought to be employed to accelerate DTV adoption, because households with the older TV sets are more likely to purchase DTV. It is suggested that the Korean government should develop policy to connect both DBS (Direct Broadcast Satellite) and DTV since DBS subscribers are more likely to be an early adopter than non-subscribers.
The study aims to determine the impact of quality outcomes on behavior intentions in Financial Technology (FinTech) payment services. The study is focused on the development and testing of the impact of the SERVQUAL model on the TAM, i.e., Technology Acceptance Model for the measurement of the behavioral intention of users to use fintech payment services. The sample entails 578 specific survey responses from northern India from October to December 2022. The respondents were users of FinTech. The PLS-SEM technique was employed to explain the implementation process. Consequently, it discovered a significant relationship between the SERVQUAL models and the impact on behavioral intentions identified by TAM. The study will provide insight into the factors that impact the quality outcomes and adoption of Fintech payment services to the providers. The paper demystifies FinTech payment services in the range of perception of service quality outcomes and provides essential theories. The TAM model reflects the customer's sense of satisfaction, usefulness, and attitude. In contrast, the SERVQUAL model demonstrates the user's assessment of service quality outcomes such as quality, trust, security, and service quality positively affects behavioral intention in FinTech payment services.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.1
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pp.67-85
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2013
The emergence of RFID markets and development of various RFID-embedded mobile devices has brought fundamental changes to our lives. As the availability of RFID readers and tags that are implanted in smart phones and table PCs increases, information on RFID-affixed objects can be tracked wirelessly and this had open possibilities for B2B businesses to be run like B2C businesses. However, given the popularity of the RFID markets, there is limited research in this area. This paper serves to develop an extended technology acceptance model by Mobile RFID characteristics (perceived cost, security, instant connectivity, context awareness, and result demonstrability) examines the determinant factors that cause the acceptance of mobile RFID. To do so, the study conducted a survey targeting smart phone users and used the PLS path modeling, one of the structural equation models to verify the significance of research hypothesis. As a result, perceived cost, instant connectivity, context awareness, and result demonstrability turned out to have a real effect on intention to use mobile RFID by means of perceived usefulness and perceived ease of use. Security turned out to have a partial effect on intention to use mobile RFID by means of perceived usefulness or perceived ease of Use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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