Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.315-316
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2022
In order to reduce maritime accidents and promote maritime safety and the happiness of the sea people, the Ministry of Oceans and Fisheries has been providing Intelligent Maritime Traffic Information services to the public from the end of January 2021. Various information is generated and collected through this service, and research and development is underway to develop and verify a service algorithm by applying the collected information to data science to realize a safer and more efficient intelligent maritime traffic information service. In order to develop and implement this, a data pipeline system that connects the collected and stored data and can access, use, and store data from multiple systems smoothly is required. Therefore, in this study, a data pipeline that can be used in various systems such as a datascience based service algorithm development environment and an intelligent maritime transportation service test-bed was designed.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.313-314
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2022
The intelligent maritime traffic information service provides a service to prevent collisions and stranding of ships based on the location information of ships periodically collected from ship equipment such as LTE-Maritime transceivers and AIS installed on ships. provided in real time. However, the above service may reduce the reliability of ship location information because GPS location information for measuring the ship's location may be cut off during transmission through LTE-Maritime or AIS networks, or phenomena such as location jumps and delays may occur. This study aims to estimate reliable position information to some extent even in an abnormal section through ship position prediction based on the existing received position information using the Kalman filter, which is an optimal estimation filter based on probability.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.23
no.5
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pp.379-384
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2013
For effective ship management in VTS(Vessel Traffic Service), it needs to assess the external force acting on ship. Big data in maritime traffic can be roughly categorized into two groups. One is the traffic information including ship's particulars. The other is the external force information e.g., wind, sea wave, tidal current. This paper proposes the method to assess the external force acting on ship using big data in maritime traffic. To approach Big data in maritime traffic, we propose the Waterway External Force Code(WEF code) which consist of wind, wave, tidal and current information, Speed Over the Water(SOW) of each ship, weather information. As a results, the external force acting a navigating ship is estimated.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.208-209
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2023
Intelligent maritime traffic information service for maritime traffic safety operates a service that provides safe and efficient optimal safety routes considering information such as water depth, maritime safety law, weather information, and fuel consumption. However, from a service user's point of view, they prefer a route that suits their personal navigation experience and style, such as unnecessary detours and conservative safety distances for maritime objects. In this study, the optimal safety route can be extracted based on the experience of service users without reflecting the separate maritime environment by adjusting the weight of the trunk line for the area where the ship frequently navigates with the ship's track data collected through LTE-M model was studied.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.60
no.6
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pp.473-481
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2023
In this study, a simulation system was developed to verify autonomous navigation algorithm in complex maritime traffic areas. In particular, real-world maritime traffic scenario was applied by considering near real-time maritime traffic information provided by Korean e-Navigation service. For this, a navigation simulation system of Unmanned Surface Vehicle (USV) was integrated with an e-Navigation equipment, called Electronic Chart System (ECS). To verify autonomous navigation algorithm in the simulation system, initial conditions including initial position of an own ship and a set of paths for the ship to follow are assigned by an operator. Then, considering real-world maritime traffic information obtained from the service, the simulation is implemented in which the ship repeatedly travels by avoiding surrounding obstacles (e.g., approaching ships). In this paper, the developed simulation system and its application on verification of the autonomous navigation algorithm in complex maritime traffic areas are introduced.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.14
no.4
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pp.288-294
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2014
Understanding a ship's present position has been one of the most important tasks during a ship's voyage, in both ancient and modern times. Particularly, a ship's dead reckoning (DR) has been used for predicting traffic situations and collision avoidance actions. However, the current system that uses the traditional method of calculating DR employs the received position and speed data only. Therefore, it is not applicable for predicting navigation within the harbor limits, owing to the frequent changes in the ship's course and speed in this region. In this study, planned routes were applied for improving the reliability of the proposed system and predicting the traffic patterns in advance. The proposed method of determining the dead reckoning position (DRP) uses not only the ships' received data but also the navigational patterns and tracking data in harbor limits. The Mercator sailing formulas were used for calculating the ships' DRPs and planned routes. The data on the traffic patterns were collected from the automatic identification system and analyzed using MATLAB. Two randomly chosen ships were analyzed for simulating their tracks and comparing the DR method during the timeframes of the ships' movement. The proposed method of calculating DR, combined with the information on planned routes and DRPs, is expected to contribute towards improving the decision-making abilities of operators.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.206-207
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2023
Intelligent maritime traffic information services provide services for maritime traffic safety, but due to the difference in ship specifications and loading condition, the method of determining abnormalities in ship stability has not been generalized. In this study, we established a method for collecting and preprocessing Accelerometer and GPS data for calculating ship stability. In addition, we have researched a model that can determine the real-time ship stability through data science algorithms that can reflect each vessel specifications and external forces, breaking away from approximate calculations that cannot reflect weather factors in the real ocean.
Kim, Kyoung-Hwan;Cho, Yung-Sung;Bae, Myoung-Hwan;Kim, Sang-Heon;Lee, Kyeong-Im
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.5
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pp.1-13
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2011
Recently, a number of OBU(On Board Unit) have being spreaded since ETCS(Electronic Toll Collection System)using DSRC(Dedicated Short Range Communication) was installed in the tollgate of the whole country. Many R&D and commercialization related to ITS service using DSRC and OBU mentioned above are ongoing such as traffic information collection and provision and a signal control, and public traffic information and management and so on. Especially, there are many researches conducted(conducting) on traffic information collection and provision using communication between OBU and RSE. However, Standards for both DSRC application and traffic collection and provision are not established clearly yet. So we would like to suggest a method of traffic information collection and provision without changing of standard related to DSRC. This method is to put the traffic messages into the existing Action primitive for ETC, which is described on "Technical criterion IV of basic traffic information exchange" which was notified by Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs. Proposed standard application method is applied both to RSE and OBE. It is the same system which ETCS used in highway, currently. We confirmed the efficiency and performance of the system through conducting a variety of driving test using 4 vehicles in real road condition. Result of the real road test shows the effectiveness and validity of this method with about 97% communication success rate and based on studying the cases of 3% communication failure, we can analyse the expected problems in traffic information collection and provision using this method.
Eunkyu Lee;Jae-Seok Han;Kwang-Hyun Ko;Eunbi Park;Kyunghun Park;Seong-Phil Ann
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.200-201
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2023
Digital twin technology is used in various fields as a method of creating a virtual world to minimize the cost of solving problems in the real world, and is also actively used in the maritime field, such as large-scale systems such as ships and offshore plants. In this paper, we tried to build a digital twin of coastal waters using a ship-handling simulator. The digital twin of the coastal waters developed in this way can be used to safely manage Korea's coastal waters, where maritime traffic is complicated, by providing a actual maritime traffic data. It can be usefully used to develop and advance technologies related to maritime autonomous surface ships and intelligent maritime traffic information services in coastal waters. In addition, it can be used as a 3D-based monitoring equipment for areas where physical monitoring is difficult but real-time maritime traffic monitoring is necessary, and can provide functions to safely manage maritime traffic situations such as aerial views of ports/control areas, bridge views/blind sector views of ships in operation.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.4
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pp.19-33
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2012
Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs prepared the method to update traffic connection system by amending "National Transport System Efficiency Act(hereinafter Act)". The key is a development of Intermodal Transfer Center. The law and guideline related with Intermodal Transfer Center requires the installation and operation of transfer information guide facility to improve user's convenience. However, there are no sufficient studies that can be used as references for the method to construct transfer support information system related with user's preference. The study performed the research about user's service satisfaction in relation with transfer support information service, which was embodied in model operation process, on the basis of transfer support information system of Intermodal Transfer Center applied to Gimpo Airport. The analysis result about service preference, importance of each supplied information, service satisfaction and consideration for service embodiment can be used as a guideline to embody the user information service of Intermodal Transfer Center. In addition, through CVM, the study estimated and proposed the service valuation of smart intermodal transfer service that provides customized information to cope with user's situation and traffic means operation status among transfer support information service. It is determined that the study will measure the benefit of Intermodal Transfer Center user by using monetary value when smart intermodal transfer service is supplied and provide the ground to expand high-tech transfer information service with high usefulness and convenience.
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