• 시스템엔지니어링학술지
• /
• 제18권1호
• /
• pp.66-83
• /
• 2022

Artificial Intelligence (AI) is to assumed to be one of next generation technology which determine technological competitiveness and strategic advantage of a certain country. By using the patent data, this study aims to have a comparative analysis of the technological competitiveness of evolving artificial intelligence at different stages of development among the five largest intellectual property offices in the world (IP5). For the analysis data, all AI technology patent data from 1956 to 2019 were utilized according to the classification system presented in the "WIPO 2019 Technology Trend: Artificial Intelligence" report published by the World Intellectual Property Organization (WIPO) in 2019. The results shows that China has already surpassed the United States in terms of the number of patent applications in the field of artificial intelligence technology. However, in the domains of the United States, Europe, Japan, and Korea, the technology competitiveness of the United States is far ahead of China. Interestingly, the rate of increase of Korea's technology competitiveness is also very fast, and it has been shown that the technology strength is ahead of China in non-Chinese domains. The significance of this study can be found in the fact that the temporal and spatial change process of technological competitiveness of significant countries in the field of artificial intelligence technology artificial intelligence was viewed as a macro-framework using the technology index (TS) the differences were compared.

• 전자통신동향분석
• /
• 제38권5호
• /
• pp.1-11
• /
• 2023

The emergence of generative hyperscale artificial intelligence (AI) has enabled new services, such as image-generating AI and conversational AI based on large language models. Such services likely lead to the influx of numerous users, who cannot be handled using conventional AI models. Furthermore, the exponential increase in training data, computations, and high user demand of AI models has led to intensive hardware resource consumption, highlighting the need to develop domain-specific semiconductors for hyperscale AI. In this technical report, we describe development trends in technologies for hyperscale AI processors pursued by domestic and foreign semiconductor companies, such as NVIDIA, Graphcore, Tesla, Google, Meta, SAPEON, FuriosaAI, and Rebellions.

• 정보교육학회논문지
• /
• 제21권1호
• /
• pp.139-149
• /
• 2017

21세기 지식 정보 사회에 인공지능 교육이 매우 중요하다. 4차 산업혁명 시대에 컴퓨터 교육에서 인공지능을 이해하고 컴퓨터 프로그래밍 교육을 해 보는 것이 매우 중요하지만 인공지능에 대해서 이해하고, 컴퓨터 프로그래밍 교육을 하는 교수 학습 모델이 없다. 본 연구에서는 제안하는 모델은 문제 이해 단계, 데이터 정리하기 단계, 인공지능 모델 정하기 단계, 프로그래밍하기 단계, 보고서 작성하기 단계로 구성된다. 프로그래밍하기 단계에서는 학생들의 수준에 적합하게 복사하기, 변형하기, 창조하기, 도전하기로 나눌 수 있다. 본 연구에서는 초등학교 교사들의 델파이 평가로 모델의 타당도를 입증하였고, 그에 따라 초등학생들이 쉽게 이해할 수 있는 사례를 만들었다. 본 연구의 결과는 초등학생들에서 인공지능 프로그램을 실습해 볼 수 있는 좋은 기회를 제공한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제15권10호
• /
• pp.280-291
• /
• 2015

본 연구는 간호대학생의 자아탄력성, 감성지능, 스트레스 대처방식이 대학생활 적응에 미치는 영향을 확인하고자 시도되었다. 연구대상자는 서울과 경기 지역에 소재한 3개의 4년제 간호대학 1, 2학년 학생이며, 자료수집은 자가보고식 설문지를 사용하여 2014년 10월 27일부터 11월 7일까지 시행하였다. 자료는 SPSS/WIN 21.0 프로그램을 이용하여 t-test, ANOVA, Pearson correlation, multiple regression으로 분석하였다. 간호대학생의 대학생활 적응은 자아탄력성, 감성지능, 스트레스 대처방식과 양의 상관관계를 보였다. 대학생활 적응에 영향을 미치는 요인은 감성지능(${\beta}=.431$, p<.001), 자아탄력성(${\beta}=.225$, p<.001), 전공만족도(${\beta}=-.178$, p=.002), 학교성적(${\beta}=.170$ p=.002), 대인관계(${\beta}=.167$, p=.003), 성별(${\beta}=-.167$ p=.003)로 53.9%의 설명력을 보였고, 감성지능이 가장 영향력 있는 요인으로 나타났다. 그러므로 간호대학생의 대학생활적응을 돕기 위해 감성지능과 자아탄력성를 향상시킬 수 있는 교육 커리큘럼과 함께 전공만족도를 증진시킬 수 있는 교과외 활동을 통합하는 프로그램을 개발하고 체계적으로 운영할 방안을 모색해야 할 것이다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제12권12호
• /
• pp.5493-5499
• /
• 2011

본 연구는 간호사가 지각하는 감성지능이 조직커뮤니케이션 만족과 직무만족도에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 연구대상자는 서울소재의 대학병원 간호사 150명으로 설문지를 이용하였다. 수집된 자료는 SPSS Win 17.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 그 결과 감성지능 정도는 자신의 감성이해, 타인의 감성이해, 감성의 활용, 감성의 조절 순으로 나타났다. 직무만족도는 감성지능, 조직커뮤니케이션 만족과 유의한 상관관계가 있고 감성지능이 높을수록, 조직커뮤니케이션 만족이 높을수록 직무만족도가 높은 것으로 나타났다. 그러므로 직무만족도를 높이기 위해서는 감성지능과 조직커뮤니케이션 만족을 높이는 전략을 수립하여야 하며 간호사의 직무만족도를 증진시키는 프로그램 개발에 기초자료가 되고자 한다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제16권9호
• /
• pp.6036-6043
• /
• 2015

본 연구는 간호대학생의 감성지능, 학업적 자기 효능감 및 셀프리더십 간의 관계를 파악하기 위하여 시도되었다. 간호대학생 230명을 대상으로 설문지를 이용하여 2014년 9월 1일부터 2014년 9월 30일까지 자료를 수집하였다. SPSS WIN 18을 이용하여 빈도, t-test, ANOVA, 피어슨 상관계수, 다중회귀분석으로 분석하였다. 연구결과 간호대학생의 감성지능, 학업적 자기 효능감과 셀프리더십은 유의한 정의 상관관계를 보여 감성지능과 학업적 자기 효능감이 높을수록 셀프리더십이 높은 것으로 나타났고, 감성지능과 학업적 자기 효능감이 셀프리더십을 40.2% 설명하는 것으로 나타났다. 따라서 간호대학생의 셀프리더십을 향상시키기 위해서는 감성지능과 학업적 자기효능감을 증진시킬 수 있는 프로그램 개발 및 검증을 제언한다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제16권7호
• /
• pp.4459-4466
• /
• 2015

본 연구는 간호대학생의 대학생활 적응에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 연구대상자는 간호대학에 재학 중인 학생 333명으로, 정서지능, 완벽주의적 자기제시, 임상실습 스트레스 정도를 설문지로 측정하였다. 자료수집기간은 2014년 10월 20일부터 12월 8일까지이었다. 수집된 자료는 t-test, one way ANOVA, Pearson correlation coefficient, multiple linear regression analysis로 분석하였다. 연구결과, 대학생활 적응에 영향을 미치는 요인은 정서지능, 종교, 완벽주의적 자기제시였으며, 모델의 설명력은 27.2%였다. 본 연구의 결과를 토대로 대학생활 적응을 위해서는 정서지능을 향상시킬 수 있는 교육전략을 개발하여 적용하는 것이 필요하다고 제언한다.

• 간호행정학회지
• /
• 제21권1호
• /
• pp.77-87
• /
• 2015

Purpose: This study was done to: (a) identify levels of emotional labor that nursing students perceived when caring for patients in the hospital during their nursing practicum, (b) examine the impact of emotional labor on burnout, and (c) identify the possible moderating effect of emotional intelligence on the relationship between emotional labor and burnout for nursing students. Methods: A descriptive study was conducted with a sample of 171 students enrolled in a 4-year undergraduate nursing program in one university located in Korea, and had a practicum experience at least one semester before the study began. Data were collected with self-report questionnaire, and analyzed with SPSS 21.0 program, using hierarchical multiple regression. Results: Mean score for emotional labor was 3.17 with a range of 1 to 5. For nursing students, emotional labor significantly affected burnout in the nursing practicum (F=15.763, p<.001), and explained 30.1% of the variance in burnout. The degree of emotional intelligence acted as a moderator on the relationship between emotional labor and burnout at significant level (F=15.345, p<.001). Conclusion: This research shows that nurse managers as well as nurse educators need to pay attention to nursing students' emotional labor during nursing practicum in the care units of hospitals.

• 사물인터넷융복합논문지
• /
• 제10권3호
• /
• pp.7-12
• /
• 2024

인공지능 기술의 발전은 사회의 구조와 교육환경을 변화시키며, 인공지능 역량의 중요성이 지속적으로 증가하고 있다. 이에 본 연구는 초등학생의 AI 역량 측정을 위한 체크리스트 문항을 개발하는 목적으로 수행되었다. 연구의 목적을 달성하기 위해서 문헌 분석과 문항개발 델파이 조사를 사용하였다. 문헌 분석을 위해 검색을 통해 국내 연구 2편, 국외 연구 5편, 교육부의 교육과정 보고서를 수집하였다. 수집된 자료를 분석해서 핵심역량 측정 요소를 구성하였다. 핵심역량 측정 요소는 인공지능의 이해(6개 요소), 인공지능 사고(4개 요소), 인공지능 윤리(4개 요소), 인공지능 사회-정서(3개 요소)로 구성하였다. 구성된 측정 요소의 지식과 기능 그리고 태도를 고려하여, 19개 문항을 개발하였다. 개발된 문항은 1차 델파이 조사를 통해서 검증하였고, 수정의견에 따라 7개의 문항을 수정하였다. 2차 델파이 조사를 통해서 19개 문항의 타당성을 검증하였다. 본 연구에서 개발한 체크리스트 문항은 자기보고식 설문이 아닌 수행 및 행동 관찰을 기반으로 교사의 평가에 의해서 측정된다. 이에 역량의 측정 결과가 신뢰할 수 있는 수준으로 높아진다는 시사점을 가지고 있다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제24권5호
• /
• pp.670-673
• /
• 2020

Recent advances in artificial intelligence have allowed for easier sentiment analysis (e.g. positive or negative forecast) of documents such as a finance reports. In this paper, we investigate a method to apply text mining techniques to extract in the financial report using deep learning, and propose an accounting model for the effects of sentiment values in financial information. For sentiment analysis with keyword detection in the financial report, we suggest the input layer with extracted keywords, hidden layers by learned weights, and the output layer in terms of sentiment scores. Our approaches can help more effective strategy for potential investors as a professional guideline using sentiment values.