Sixth-generation (6G) networks may allow to evolve from everything connected to everything sensed. Integrated sensing and communications (ISAC) requires the higher frequencies, wider bands, and more advanced antenna technology offered by 6G technology. We analyze advanced beamforming techniques to overcome the poor propagation characteristics of millimeter and terahertz waves as well as new waveforms designed to include sensing. This paper is intended to provide communication researchers with short summaries of ISAC, use cases, and standardization initiatives as guidelines for exploring new research and development directions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.5
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pp.776-796
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2010
Integrated RFID-WSNs (wireless sensor networks) have recently been researched to provide object identities, sensing information, mobile service, and network functionalities. In integrated RFID-WSNs, the reader collision is one of the critical problems. Above all, due to the absence of universally applicable anti-collision protocols and the channel capture phenomenon, the medium access control protocols in integrated RFID-WSNs suffer from reader collision and starvation problems. In this paper, we propose an efficient MAC protocol, called EMP, to avoid the above problems in integrated RFID-WSNs. EMP is a CSMA-based MAC protocol which is compatible with sensor networks operating on integrated nodes which consist of an RFID reader and a senor node. EMP resolves not only the reader collision problem, but also the starvation problem using a power control mechanism. To verify the performance of EMP, we compared it with other anti-reader collision MAC protocols using simulations. As a result, the performance of EMP showed improvements in throughput, system efficiency, and energy consumption compared to the single data channel protocols (CSMA/CA, Pulse, and DiCa) in dense deployment environments.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.6
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pp.1619-1624
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2008
Recently, In order to provide ubiquitous service, we develop each middleware and interface for sensors networks, RFID(Radio Frequency IDentification) and GPS(Global Positioning System). We use GPS for the location-based services, RFID for identifying the distribution logistics services, sensor networks for collecting the context data such as temperature, humidity, barometric pressure. Recently, there is increasing the need of integrated interface for using these sensor elements complexly in agriculture and livestock, construction, medical applications and, etc. This paper developments a integrated common interface for supporting efficiently process of sensing data using RFID, GPS and sensor network. This interface have the filtering function, parsing function, queuing function, interface management function, access function and, etc. We present the integrated frame structure combined with the collected context data in GPS, RFID and sensor networks and, support the open interface for providing complex ubiquitous application systems. Therefore, this interface will be efficiently used the system using RFID, GPS and sensor network, and supported many ubiquitous application services.
This study aims to develop a cost-based high-performance concrete (HPC) mix optimization system based on an integrated approach using artificial neural networks (ANNs) and genetic algorithms (GA). ANNs are used to predict the three main properties of HPC, namely workability, strength and durability, which are used to evaluate fitness and constraint violations in the GA process. Multilayer back-propagation neural networks are trained using the results obtained from experiments and previous research. The correlation between concrete components and its properties is established. GA is employed to arrive at an optimal mix proportion of HPC by minimizing its total cost. A system prototype, called High Performance Concrete Mix-Design System using Genetic Algorithm and Neural Networks (HPCGANN), was developed in MATLAB. The architecture of the proposed system consists of three main parts: 1) User interface; 2) ANNs prediction models software; and 3) GA engine software. The validation of the proposed system is carried out by comparing the results obtained from the system with the trial batches. The results indicate that the proposed system can be used to enable the design of HPC mix which corresponds to its required performance. Furthermore, the proposed system takes into account the influence of the fluctuating unit price of materials in order to achieve the lowest cost of concrete, which cannot be easily obtained by traditional methods or trial-and-error techniques.
Personalized media includes user-targeted and user-generated content (UGC) exchanged through social media and interactive applications. The increased consumption of UGC presents challenges and opportunities to multimedia information systems. We work towards modeling a deep structure for content networks. To gain insights, a hybrid practice with Media Framework (MF) is presented for network creation of personalized media, which leverages the authoring methodology with user-generated semantics. The system's vertical integration allows users to audition their personalized media networks in the context of a global system network. A navigation scheme with dynamic GUI shifts the interaction paradigm for content query and sharing. MF adopts a multimodal architecture anticipating emerging use cases and genres. To model diversification of platforms, information processing is robust across multiple technology configurations. Physical and virtual networks are integrated with distributed services and transactions, IoT, and semantic networks representing media content. MF applies spatiotemporal and semantic signal processing to differentiate action responsiveness and information responsiveness. The extension of multimedia information processing into authoring enables generating interactive and impermanent media on computationally enabled devices. The outcome of this integrated approach with presented methodologies demonstrates a paradigmatic shift of the concept of UGC as personalized media network, which is dynamical and evolvable.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.4
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pp.1618-1637
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2018
By means of compressive sensing (CS) technique, this paper considers the collection of sensor data with spatiotemporal correlations in wireless sensor networks (WSNs). In energy-constrained WSNs, one-dimensional CS methods need a lot of data transmissions since they are less applicable in fully exploiting the spatiotemporal correlations, while the Kronecker CS (KCS) methods suffer performance degradations when the signal dimension increases. In this paper, an appropriate sensing matrix as well as an efficient sensing method is proposed to further reduce the data transmissions without the loss of the recovery performance. Different matrices for the temporal signal of each sensor node are separately designed. The corresponding energy-efficient data gathering method is presented, which only transmitting a subset of sensor readings to recover data of the entire WSN. Theoretical analysis indicates that the sensing structure could have the relatively small mutual coherence according to the selection of matrix. Compared with the existing spatiotemporal CS (CS-ST) method, the simulation results show that the proposed efficient measurement method could reduce data transmissions by about 25% with the similar recovery performance. In addition, compared with the conventional KCS method, for 95% successful recovery, the proposed sensing structure could improve the recovery performance by about 20%.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.11
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pp.117-124
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2010
Appling centralized network management architecture SNMP(Simple Network Management Protocol) to wireless networks causes the network overhead, NAT(Network Address Translation) problem on AP, and performance degradation of mobile nodes. In this paper, we propose an integrated management scheme for wired and wireless networks using mobile agents in order to solve above problems. In our proposed scheme, SNMP is applied to manage wired networks and MAs of SNMP are implemented in APs or wireless nodes to manage wireless networks. In addition, we propose a method to reduce the redundant OID information within SNMP response messages. Through the analysis, we show that our proposal resolves the given problems and reduces the processing delay of the wireless nodes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.11
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pp.3751-3774
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2014
With the rapid development of wireless communication, the confliction between the scarce frequency resources and the low spectral efficiency caused by the stationary spectrum sharing strategies seriously restricts the evolution of the future mobile communication. For this purpose, cognitive radio (CR) emerges as one of the most promising inventions which can overcome the spectrum shortage. As the key technology and main objective of CR, spectrum sharing can make full use of the limited spectrum, alleviate the scarcity of frequency resources and improve the system utilities, playing thereby an important role in improving the system performance of cognitive radio networks (CRNs). In this survey, the spectrum sharing in CRNs is discussed in terms of the sharing process, mainstream sharing technologies and spectrum sharing models. In particular, comparisons of different spectrum sharing strategies are concluded, as well as that of different spectrum sensing schemes in sharing procedure. Moreover, some application examples of the spectrum sharing in CRNs, such as smart grid, public safety, cellular network and medical body area networks are also introduced. In addition, our previous related works are presented and the open research issues in the field of spectrum sharing are stated as well.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.11
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pp.2686-2692
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2013
In this paper, various growth environment data collecting and monitoring based on wireless sensor network for greenhouse environmental monitoring system is designed and implemented. In addition, greenhouse control system is proposed to integrated control and management in internal environment and greenhouse facilities. The system provides real-time remote greenhouse integrated management service which collects greenhouse environment information and controls greenhouse facilities based on wireless sensor network. Graphical user interface for an integrated management system is designed based on the HMI and the experimental results show that the sensor data were collected by integrated management in real-time.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.5
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pp.109-114
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2009
At the present time, buildings are designed higher and more complex than ever before. Therefore the potential disasters are happened such as fire, power outage, earthquake, flood, hurricanes. Their disasters require people inside buildings to be evacuated as soon as possible. This paper presents a new disaster evacuation guidance concept of inner buildings, whiche aims at integrated the constructing of a sensor network and a guidance light networks in order to provide a quick detection of disasters and accurate evacuation guidance based on indoor geo-information, and sends these instructions to people. In this paper, we present the integrated logical model based on sensor and guidance light networks for the fire disaster management in inner building using our concept. And we verify proposed logical model according to experiments with visualization and operations on map.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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