• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제24권2호
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• pp.163-188
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• 2015

Purpose The healthcare services have drawn so much public attention, and many organizations such as schools and companies require the individuals to undergo the periodic health examination. In general, however, the mass health examination services are not managed in systematic way, and both examinees and medical staffs often experience much inconvenience while preparing, undergoing and managing the services. To address such problems, this paper aims to design the Health Examination Management System (HEMS), an integrated management system for mass health examination operations management, and implement its prototype. Design/methodology/approach First of all, HEMS enables the medical staffs to efficiently collect and manage the examination result data by supporting examination service management. Second, the users can efficiently analyze the cause-and-effect relationships among the examination items by using the visualization tool of HEMS based on the cluster heat map. Finally, the HEMS provides the operational supports for evaluating and managing the service performances. Findings The HEMS indicates that the conventional operations management approaches can be incorporated into the mass health examination services, and it is expected that the proposed system enables the examinees and the medical staffs to participate in such services in more efficient way.

• 지능정보연구
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• 제7권1호
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• pp.123-133
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• 2001

의료 정보 시스템은 많은 지식과 의료 인력과의 연계가 필요하기 때문에, 멀티 에이전트 시스템의 활용 영역으로 적합하다. 본 논문에서는 지능형 의료 정보 제공을 위한 멀티 에이전트 플랫폼의 설계 및 구현에 대해 기술한다. 멀티 에이전트 시스템을 이용하여 지능형 의료 영상 정보를 제공하기 위해 FIPA(Foundation for Intelligent Physical Agent)가 제안하는 에이전트 플랫폼 모델을 따르고 있다. 윈도우 기반에서 컴포넌트 활용을 위해 COM(Common Object Model)과 XML(Extensible Markup Language)로 인코딩된 ACL(Agent Communication Language)을 메시지 교환에 이용하고 있다. 치료 영역의 특성상 의료 전문 인력과의 연계가 아주 중요한 요소이기 때문에, 의료 인력을 하나의 휴먼 에이전트로 개념화하여 시스템에 연결하고, 소프트웨어 에이전트와 휴먼 에이전트들이 지식을 공유하기에 적합한 물리적 기반을 제공하여 지능형 의료 정보 서비스를 용이하게 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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• pp.414-417
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• 2012

최근 전문의 응급의료센터 당직을 규정하는 것을 골자로 응급의료법이 개정되면서 응급의료센터 시스템에 많은 변화가 생길 것 이다. 응급환자가 응급의료센터를 찾을 경우 응급실 근무의사 ${\rightarrow}$ 해당과 인턴 ${\rightarrow}$ 1 2년차 전공의(레지던트) ${\rightarrow}$ 3 4년차 레지던트를 거쳐야 전문의 진료를 받을 수 있던 것을 응급실 근무의사 ${\rightarrow}$ 해당과 당직전문의 진료 또는 호출로 그 절차가 간소화됐다. 문제는 이런 시스템을 하려면 모든 진료과목에 대해 당직전문의를 배치해야 한다. 하지만 모든 병원이 모든 진료 과목에 대해 전문의를 배치하는 것은 어렵다. 본 논문에서는 모바일 기기를 이용하여 사용자 근처의 응급의료센터가 있는 병원과 해당 병원이 어떤 전문의가 있는지와 병원의 정보와 응급실의 사용현황을 개정되는 응급의료법을 위해 통합 응급실 관리 시스템을 설계한다.

• 한국항행학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.787-792
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• 2009

최근 유망한 응용분야 중 U-Health와 건강 모니터링에 관심이 집중되고 있다. 이는 무선통신과 의료장비를 접목하여 원거리에서 환자의 상태를 관찰할 수 있기 때문이다. 만약 긴급 상황이 발생한다면, 빨리 대처하기 위한 것이다. 본 논문에서는 블루투스를 탑재한 의료정보 전송 시스템과 새로운 데이터 포맷을 제안한다. 이 시스템은 각기 독립적으로 존재하는 개인 의료측정 장비 중 혈압과 혈당 측정기를 통합하였고, 통합 혈압 혈당 단말기에 블루투스 모듈을 탑재하였다. 그리고 블루투스 통신에 의해 수집된 의료 정보는 유선망을 통하여 의료서버로 전송된다. 제작된 원격의료정보 전송시스템을 실험실 환경에서 테스트하여 그 성능을 평가하였고 우수한 성능을 확인하였다.

• 사물인터넷융복합논문지
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• 제10권1호
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• pp.47-52
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• 2024

의료 서비스의 효율성과 질은 개인의 의료 정보의 안전한 보호와 투명한 관리에 크게 의존하며, 이는 디지털 시대에 더욱 중요해지고 있다. 현재의 EMR 시스템은 중앙 집중식으로 운영되어 개인의 의료 정보에 대한 소유권 및 투명성 부족으로 인해 문제가 발생하고 있으며 데이터 공유 및 업데이트 과정에서 지연과 오류가 발생할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, Hyperledger Indy 기반의 분산 신원 관리(DID)와 전자 의료 기록(EMR) 통합 시스템을 제안한다. 이 시스템은 의료 정보의 소유권을 개인에게 확실히 보장하고, 의료 정보의 접근성과 활용도를 높이는 데 목표를 두고있다. 개인은 이 시스템을 통해 자신의 의료 정보를 직접 관리하고, 필요한 경우 해당 정보를 투명하게 공유할 수 있게 되어, 의료 서비스의 효율성을 높일 수 있다. 또한, 이 시스템은 의료 정보를 안전하게 보호하고, 투명하게 관리하여, 의료 서비스의 투명성을 높이고, 개인의 의료 정보에 대한 통제력을 강화한다. 따라서, 이 시스템은 의료 서비스의 질 향상, 개인의 의료 정보 보호, 그리고 의료 서비스의 효율성 향상에 크게 기여할 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회
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• pp.141-142
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• 2009

The PEFP (Proton Engineering Frontier Project) is constructing a 100MeV proton Linac (Linear Accelerator). The 20 MeV 20 mA proton beam has been serviced for an application in the fields of material, biological, information technology and medical sciences. For a stable and efficient acceleration of a proton beam, the control requirements must be optimized by studying various control methods. We propose that the integrated control system for the Linac machine components must be based on a distribution control method to improve a centralized control system. Based on EPICS (Experimental Physics and Industrial Control System) real-time software, the VME (Versa Module European package format) IOC (Input Output Controller) was developed under cross development environment with a RISC (Reduced Instruction Set Computer) PowerPC system. In this paper, we describe the design and implementation of distributed control system using the VME-based EPICS middleware for various components of the large proton accelerator.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.3865-3871
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• 2014

U-health Service는 환자와 의료진과의 언제 어디에서나 의료서비스를 제공하는 것을 지칭하며 정보통신 기술과 보건의료를 융합한 서비스로 정의하고 있다. 그러나 환자의 의료정보, 개인정보 유출과 같은 사례가 발생하고 있고, 또한 네트워크를 통하여 데이터 송수신을 계승하므로써 기존 유 무선기반의 보안위협사항을 계승하는 취약점이 있다. 그러므로 본 논문에서는 U-Health Service에서 발생하는 취약점을 보완하고자 통합 인증스키마를 설계하여 안정한 개인정보에 대한 관리 시스템을 제안하였다. 제안프로토콜에서는 ID-Based Encryption을 활용하여 사용자 등록, 의료기관과 사용자간의 인증, 데이터 통신 암 복호화, 사용자 정보 폐기에 대한 프로토콜을 설계하였으며, 이에 따른 기존시스템 및 PKI Based 기반 통신과정과 보안성과 안전성에 관하여 분석하였다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.109-115
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• 2015

신규 의료기기 개발 기술의 발전으로 다양한 형태로 손쉽게 생체 정보 및 의료 정보를 얻을 수 있는 기술이 증가하고 있다. 이러한 정보 수집 기술과 기기들의 증가로 생체 정보는 일상생활의 라이프로그와 함께 의료서비스의 주요 정보로 활용되고 있다. 그러나 다양한 생체신호의 활용성이 증가하고 있지만 보안적인 측면을 고려하지 않는 문제점을 갖고 있다. 또한, 의료현장에서 환자의 생체신호와 의료영상정보는 개별적인 디바이스에 의해 생성되며, 통합 관리되지 못하는 실정이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 생체신호와 의사의 소견정보를 포함하여 QR 코드화하고 이와 연계된 의료영상정보와 통합하고자 한다. 이를 위해, 의료영상정보 표준인 DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine)과 기존 생체신호 계측기들로부터 수집된 생체신호를 QR 코드화하여 의료영상정보에 통합한 이미지 파일 스킴을 제시한다. 그리고 시스템 구현 환경은 의료영상기기와 생체신호 수집을 위한 생체신호 계측기 그리고 스마트 디바이스와 PC로 구성하였다. 의료기기나 생체 신호 계측장치로부터 데이터를 전송 받기 위한 의료영상이미지 정보와 생체신호의 ROI 추출을 위하여 .NET Framework를 사용하여 QR 서버 모듈을 윈도우 서버 2008 운영체제에서 운영되도록 구현하였다. QR 서버 모듈의 주요기능은 의료영상기기로부터 생성된 DICOM파일을 파싱하고, 식별 ROI 정보를 추출하여 데이터베이스에 저장하여 관리한다. 또한, EMR, OCS와 같은 환자의 의료정보는 기본 정보 및 긴급상황 시 필요한 ROI 정보를 추출하여 QR코드화 하여 관리한다. 또한 생체 계측 기기로 환자 식별에 사용될 PID (patient identification) 와 함께 생체 정보를 전송 받을 경우 생체 정보의 크기에 따라 이를 해당 환자의 ROI와 함께 QR코드화 하여 관리하며, 생체 정보 파일 또한 저장하여 관리한다. 전송받은 생체정보가 QR코드로 변환할 최대 사이즈 이상일 경우 서버를 통해 생체정보에 접근할 수 있는 URL 정보를 QR코드화 한다. 또한 QR 코드 형태로 제공되는 정보는 .NET 프레임워크가 설치된 PC와 Android기반의 스마트 단말기상에 뷰어 프로그램을 통해 확인함으로 인증된 클라이언트만이 관련 정보를 확인할 수 있도록 하였다. 끝으로 응용 서비스의 수행결과를 통해 기존 의료영상정보와 생체신호 그리고 환자의 건강정보가 통합되어 의료현장에서 적용하는데 적합한 의료정보 서비스를 제공함을 보였다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제11권9호
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• pp.317-322
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• 2022

정보기술의 급격한 발달은 의료 환경에서도 많은 변화를 가져오고 있다. 특히 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용한 의료영상 정보 시스템의 빠른 변화를 견인하고 있다. 전자의무기록(EMR)과 의료영상저장전송시스템(PACS)으로 구성된 처방전달시스템(OCS)은 의료 환경을 아날로그에서 디지털로 빠르게 바꾸어 놓았다. PACS는 여러 솔루션과 결합하여 호환, 보안, 효율성, 자동화 등 새로운 발전 방향을 보여주고 있다. 그 중, 영상의 질적 개선을 할 수 있는 빅데이터를 활용한 인공지능(AI)과의 결합이 활발히 진행되고 있다. 특히 딥러닝 기술을 활용하여 의료 영상 판독을 보조할 수 있는 시스템인 AI PACS가 대학과 산업체의 협력으로 개발되어 병원에서 활용되고 있다. 이처럼 의료 환경에서 의료영상 정보 시스템의 빠른 변화에 맞추어 의료시장의 구조적인 변화와 이에 대처할 수 있는 의료정책의 변화도 필요하다. 한편, 의료영상정보는 디지털 의료영상 전송 장치에서 생성되는 DICOM 방식을 기본으로 하고, 생성하는 방법의 차이에 따라 Volume 영상, 단면 영상인 2차원적 영상으로 구분된다. 또한, 최근 많은 의료기관에서는 스마트 병원 서비스를 내세우며 차세대 통합 의료정보시스템의 도입을 서두르고 있다. 차세대 통합 의료정보시스템은 EMR을 바탕으로 전자동의서, AI와 빅데이터를 활용한 정밀의료, 외부기관 등을 통합한 솔루션으로 구축하며, 이를 바탕으로 환자 정보 DB 구축과 데이터의 표준화를 통한 의료 빅데이터 기반의 의학 연구를 목적으로 한다. 우리나라의 의료영상 정보 시스템은 앞선 IT 기술력과 정부의 정책에 힘입어 세계적인 수준에 있으며, 특히 PACS 관련 프로그램은 의료 영상정보 기술에서 세계로 수출을 하고 있는 한 분야이다. 본 연구에서는 빅데이터를 활용한 의료영상 정보 시스템의 분석과 함께 의료영상 정보 시스템이 국내에 도입되게 된 역사적 배경을 바탕으로 현재의 흐름을 파악하고 나아가 미래의 발전 방향을 예측하였다. 향후, 20여 년 동안 축적된 DICOM 빅데이터를 기반으로 AI, 딥러닝 알고리즘을 활용하여 영상 판독률을 높일 수 있는 연구를 진행하고자 한다.

• Interdisciplinary Bio Central
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• 제2권2호
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• pp.2.1-2.4
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• 2010

Complex diseases, such as stroke and cancer, have two or more genetic influences and are affected by environmental factors, which complicate them. Due to the complex characteristics of these diseases, we must search and study comprehensive literature-based article resources. Some disease-related literature databases have been developed through specialized journal issues or major websites. Most of them, however, are scattered throughout a website, and users encounter difficulties in finding accurate and comprehensive information easily and quickly. We developed StrokeMed, an integrated literature database for stroke and the differentiation of stroke syndrome. The system allows users to explore PubMed search results, categorized by MeSH (Medical Subject Headings), and the differentiation of stroke syndrome in Oriental medicine. StrokeMed collects data from important sites, such as PubMed, Scirus, and Scopus, automatically to maintain higher-quality and updated content. Currently, the system indexes more than 20,000 PubMed abstracts that are related to stroke, stroke etiology, and Oriental medicine. The system provides valuable literature information to the scientific and medical fields in stroke.