Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2000.11a
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pp.427-436
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2000
The prediction of stock price index is a very difficult problem because of the complexity of the stock market data it data. It has been studied by a number of researchers since they strong1y affect other economic and financial parameters. The movement of stock price index has a series of change points due to the strategies of institutional investors. This study presents a two-stage forecasting model of stock price index using change-point detection and artificial neural networks. The basic concept of this proposed model is to obtain Intervals divided by change points, to identify them as change-point groups, and to use them in stock price index forecasting. First, the proposed model tries to detect successive change points in stock price index. Then, the model forecasts the change-point group with the backpropagation neural network (BPN). Fina1ly, the model forecasts the output with BPN. This study then examines the predictability of the integrated neural network model for stock price index forecasting using change-point detection.
Unlike the traditional belief that knowledge flows along the formal reporting procedures, recent social network research has reported the importance of informal social networks which may play a critical role as the real knowledge conduits. In fact, as a complementary approach of utilizing knowledge management systems (KMSs), many firms have focused on managing informal knowledge flow through which to acquire and transfer valuable knowledge in a fast and effective way. In a case of global companies that have newly developed foreign branches or subsidiaries, due to cultural or institutional differences and lack of understanding of knowledge management and its benefits, they often have difficulties in activating knowledge sharing in local branches. In these situations, diagnosing organizational knowledge flow through SNA can be a first step to solve the problems. Therefore, in this paper, I report on the result of case study on a foreign branch of "A" global company by identifying organizational knowledge paths. Based on the results of the diagnosis, some implications and insights for building knowledge management (KM) strategy specified for a newly developed foreign branch will also be discussed.
The present study purposed to establish a network for building an efficient disaster response system and for this purpose, we compared cases of disaster response in Japan and Korea. In Japan, disasters are responded jointly through the network of the central government, local self governing bodies and non governmental organizations. In Korea, however, the cooperative network among different areas is weak and this is aggravating damages caused by disasters. That is, in Korea, disaster response services have been mainly carried out by the public sector. The public sector can operate a powerful disaster management system using its extensive management resources, compelling power, and legal authorities. However, it was found that, due to the characteristics of contemporary society, efforts by the public sector including the central government and the local self government bodies have limitations in managing disasters effectively. Thus, for efficient disaster response in Korea, it is urgently required to establish a national disaster response network as well as a private sector cooperation system and to induce NGOs to participate in the disaster response system through institutional devices.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.12
no.2
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pp.305-322
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2006
An increasing number of cities employ rescaling strategies that not only construct metropolitan production network scaled down from national context, but also tune up new governance to effectively control local geographies of the city. In this context, urban redevelopment has emerged a key 'global' strategy to empower governmental institutions of the city, which not only eliminate such threatening spatial variables as deteriorated housing, working-class ghettos, and crime areas, but also increase and extract exchange value of those spaces. I view such practices a process of 'glurbanization'. This paper investigates how state/city government employs the discourse of urban re/development for 'inventing' poverty at an urban scale: how it institutionalizes the discourse for implementing concrete projects: and how urban institutional apparatus appropriate their discursive practices of redevelopment for their own ends in the city. By particularly focusing on the California Redevelopment Law and the Community Redevelopment Agency of the City of Los Angeles, this paper analyzes the ways in which the law and the agency extract value from what they define 'blight areas' by means of eminent domain and tax increment revenues. For empirical analysis I employ discourse analysis and institutional ethnography. I conclusively argue that the urban spaces stigmatized as 'blight areas' are increasingly entrapped by the urban redevelopment agency, which extracts increased exchange value from the areas and redirects it for supporting external investors, private developers, and the body of the agency itself.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.4
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pp.141-157
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2021
In this study, we aimed to understand research trends of domestic artificial intelligence research. To achieve the goal, we applied network analysis and dynamic topic modeling to domestic research papers on artificial intelligence. Among the papers that have been indexed in KCI (Korean Journal of Citation Index) by 2020, metadata and abstracts of 2,552 papers where the titles or indexed keywords include 'artificial intelligence' both in Korean and English were collected. Keyword, affiliation, subject field, and abstract were extracted and preprocessed for further analyses. We identified main keywords in the field by analyzing keyword co-occurrence networks as well as the degree and characteristics of research collaboration between domestic and foreign institutions and between industry and university by analyzing institutional collaboration networks. Dynamic topic modeling was performed on 1845 abstracts written in Korean, and 13 topics were obtained from the labeling process. This study broadens the understanding of domestic artificial intelligence research by identifying research trends through dynamic topic modeling from abstracts as well as the degree and characteristics of research collaboration through institutional collaboration networks from author affiliation information. In addition, the results of this study can be used by governmental institutions for making policies in accordance with artificial intelligence era.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.18
no.3
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pp.298-309
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2012
This paper studies the characteristics of the network of the Zhongguancun Cluster, the most representative innovative cluster of the high-tech industry in China at present. For this study, Zhongguancun Cluster was the first high-tech cluster created in China in 1988, the current Zhongguancun Cluster plays a leading role in the development of the high-tech industry in China. In addition, the Zhongguancun Cluster has attracted global attention and helped elevate China as a key region in terms of research development in relation to the high-tech industry. With regard to the spatial characteristics of the network belonging to the companies in Zhongguancun Cluster, purchase and producer services and information and R&D network have a strong tendency to be local, while on the other hand the product sales network has a strong tendency to be non-local. It is because the political support supplied by the government, institutional base that provides high-tech companies, producer services and information regarding producer services is relatively well prepared and managed in Zhongguancun Cluster. The spatial characteristics of the R&D network have a very strong local character is due to the location of the Zhongguancun Cluster where companies, universities and research centers with outstanding research development capacity as well as various support organizations for technology innovation within the cluster are included. On the other hand, because the high-tech products produced in this area are sold all across China as well as in foreign countries, the product sales network has a strong non-local character. Strengthening the local network in terms of the main agents of the cluster is the most important aspect in order to develop a certain industrial cluster into an innovative cluster. In this respect, if the Zhongguancun Cluster is seen from the perspective of a network, it has a basic network foundation. However, to strengthen international competitiveness, not only the local network but also the international network should be strengthened.
Follow-up process consists of two steps. First, it monitors whether project proponents comply with reviews made by KEI. The second steps is to survey environmental impacts during and after implementation of the proposed action. The follow-up requires the proper participation of stakeholders: project proponents, compliance monitors, impact monitors, and environmental agencies approving and reviewing said projects. Currently, follow-up process does not work well because each stakeholder does not play his proper role for various reasons such as mutual distrust among stakeholders and problems associated with institutional settings. This study intends to improve effectiveness of follow-up process and, ultimately, to improve quality of EIA in Korea by devising a follow-up system that delineates clear roles and build a strong network among stakeholders. In order to do so, the study identifies current problems associated with follow-up process and examines basic concepts and procedures involved in it. Secondly, it analyzes relational dynamics among stakeholders to identify what's behind the current mutual distrust. Third, it proposes a way to delineate clear roles to each stakeholder so that follow-up process runs efficient as an organic network.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.7
no.2
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pp.56-64
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2015
The personal image information compiled through closed-circuit television (CCTV) will be open to the internet with the technology such as Long-Tail, Mash-Up, Collective Intelligence, Tagging, Open Application Programming Interface (Open-API), Syndication, Podcasting and Asynchronous JavaScript and XML (AJAX). The movie User Created Contents (UCC) connected to the internet with the skill of web 2.0 has the effects of abuse and threat without precedent. The purpose of this research is to develop the institutional and technological method to reduce these effects. As a result of this research, in terms of technology this paper suggests Privacy Zone Masking, IP Filtering, Intrusion-detection System (IDS), Secure Sockets Layer (SSL), public key infrastructure (PKI), Hash and PDF Socket. While in terms of management this paper suggests Privacy Commons and Privacy Zone. Based on CCTV-UCC linked to the above network, the research regarding personal image information security is expected to aid in realizing insight and practical personal image information as a specific device in the following research.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12
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pp.61-64
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2021
The work is devoted to the problem of modernization of the higher education system of Ukraine through the integration of higher education institutions into the European Higher Education Area. Based on the analysis of statistical data, a conclusion was made about the collapse of the higher education system of Ukraine due to a number of problems, which negatively affects the formation of human capital. The importance of international cooperation with the EU in the field of education for the modernization of higher education is substantiated. The institutional principles of formation are investigated, the main priorities of its development at the present stage are determined. The legal bases of European integration of higher education in Ukraine are analyzed. An analysis of the development of international cooperation of Ukrainian universities and their participation in European educational programs. There is a positive tendency to increase the activity of Ukrainian universities in international cooperation, which increases their position in international rankings. Weaknesses of integration processes are revealed and directions of improvement of higher education are offered.
Fabian, Myroslava;Shavlovska, Tetiana;Shpenyk, Silviia;Khanykina, Nataliіa;Tyshchenko, Oleh;Lebedynets, Hanna
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.3
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pp.76-82
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2021
An anthological analysis of known literature and historical sources is carried out in the work. It was found that the development of foreign language training of future professionals was influenced by a number of factors: socio-economic (focus on the needs of the labor market, integration into the international space, scientific and technological progress); educational (updating legal documents in the field of education, standardization of educational content, development of methods of professional development of a specialist). The historical period is analyzed and the following stages are determined: ideological (realization of ideological imperative in language and professional training of future specialists; educational-methodical (preparation according to unified curricula, reading and translation as a leading type of speech activity); integration (integration of foreign language teaching and multicultural education)), methodological (use of traditional verbal methods, standardized textbooks). Thus, the research conducted in the article indicates the periods (stages) of formation, functioning and development of foreign language education.
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