• 천문학회보
• /
• 제46권1호
• /
• pp.48.1-48.1
• /
• 2021

Gaussian process regression (GPR) is a powerful method used for model-independent analysis of cosmological observations. In GPR, it is important to decide an input mean function and hyperparameters that affect the reconstruction results. Depending on how the input mean function and hyperparameters are determined in the literature, I divide into four main applications for GPR and compare their results. In particular, a zero mean function is commonly used as an input mean function, which may be inappropriate for reconstructing cosmological observations such as the distance modulus. Using mock data based on Pantheon compilation of type Ia supernovae, I will point out the problem of using a zero input and suggest a new way to deal with the input mean function.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -1
• /
• pp.26-29
• /
• 2002

Radial Basis Function (RBF) networks is known as efficient method in classification problems and function approximation. The basis function of RBF networks is usual adopted normal distribution like the Gaussian function. The output of the Gaussian function has the maximum at the center and decrease as increase the distance from the center. For learning of neural network, the method treating the limited area of input space is sometimes more useful than the method treating the whole of input space. The q-normal distribution is the set of probability density function include the Gaussian function. In this paper, we introduce the RBF networks with the basis function of q-normal distribution and actually approximate a function using the RBF networks.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -1
• /
• pp.30-33
• /
• 2002

To obtain good performance of radial basis function (RBF) neural networks, it needs very careful consideration in design. The selection of several parameters such as the number of centers and widths of the radial basis functions must be considered carefully since they critically affect the network's performance. We propose a learning algorithm for growing of complexity of RBF neural networks which is adapted automatically according to the complexity of tasks. The algorithm generates a new basis function based on the errors of network, the percentage of decreasing rate of errors and the nearest distance from input data to the center of hidden unit. The RBF's center is located at the point where the maximum of absolute interference error occurs in the input space. The width is calculated based on the standard deviation of distance between the center and inputs data. The steepest descent method is also applied for adjusting the weights, centers, and widths. To demonstrate the performance of the proposed algorithm, general problem of function estimation is evaluated. The results obtained from the simulation show that the proposed algorithm for RBF neural networks yields good performance in terms of convergence and accuracy compared with those obtained by conventional multilayer feedforward networks.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제27권4A호
• /
• pp.291-300
• /
• 2002

본 논문에서는 우리나라 128 비트 블록 암호 알고리즘 표준인 SEED와 유사한 구조를 가지는 암호방식에서 최적화한 S 박스와 G 함수를 구성하는 방식을 제안한다. S 박스는 비선형 함수와 아편변환으로 구성한다. 비선형함수는 차분공격과 선형공격에 강한 특성을 가지며, '0'과 '1'을 제외하고 입력과 출력이 같은 고정점과 출력이 입력의 1의 보수가 되는 역고정점을 가지지 않는 GF(2$^{8}$ ) 상의 역수로 구성한다. 아핀변환은 입력과 출력간의 상관을 최저로 하면서 고정점과 역고정점이 없도록 구성한다. G 함수는 4개의 S 박스 출력을 GF(2$_{8}$ ) 상의 4$\times$4 행렬식을 사용하여 확산선형변환한다. G 함수는 MDS(Maximum Distance Separable) 코드를 생성하구 SAC(Strict Avalanche Criterion)를 만족하고, 고정점과 역고정점 및 출력이 입력의 2의 보수가 되는 약한 입력이 없으며, 하드웨어 구현이 용이하도록 구성한다. 본 논문에서 제안한 S 박스와 G 함수는 차분공격과 선형공격에 강하고, 약한 입력이 없으며, 하드웨어 구현이 용이하며, 확산 특성이 우수하므로 안전성이 높은 암호 방식의 구성 요소로 활용할 수 있다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제21권2호
• /
• pp.49-55
• /
• 2020

랜덤 심볼열을 기반으로 한 정보이론적 학습법 (ITL)은 특정 확률분포를 갖도록 랜덤하게 발생시킨 심볼열을 타겟 데이터로 활용하고, 입력 데이터 사이의 확률분포 거리 최소화를 비용함수로 하여 설계된다. 이 방식의 단점으로, 고정상수를 알고리듬 갱신의 스텝사이즈로 사용하므로 입력 전력의 통계적 추이를 활용할 수 없다. 정보포텐셜 출력(information potential output, IPO)와 연관된 기울기에서는 정보포텐셜 입력(information potential input, IPI)이, 정보포텐셜 오차(information potential error, IPE)와 관련된 기울기에서는 입력자체가 입력으로 작용함을 이 연구에서 밝혀내고, 입력의 전력 추이를 따로 계산하여 스텝사이즈 (step size)를 정규화하도록 제안하였다. 제안된 알고리듬은 충격성잡음과 다중경로 페이딩 환경의 통신시스템 실험에서 기존 방식보다 약 4dB 정도 더 낮은 정상상태 오차 전력, 약 2배 이상 빠른 수렴속도를 나타냈다.

• 한국정밀공학회지
• /
• 제17권5호
• /
• pp.137-144
• /
• 2000

In this paper, a longitudinal control of the lead vehicle for a platoon in IVHS Regulation Layer is proposed. The backstepping method has been used for the controller design. This method has an advantage in that its stability need not be proven since the controller is designed based on the Lyapunov Function. The control object is that the lead vehicle tracks a reference velocity and maintains a safe distance between the inter-platoons while the followers are keeping the speed of the lead vehicle of a platoon. The coordinate of system is transformed to a new coordinate system for its convenience to design controller. The new coordinate system is composed of error and new error variable. The error is the difference between the safe distance and the actual distance of inter-platoons. A new error variable is the difference between the velocity of vehicle and the estimated state of a system operated by the virtual input. The Lyapunov function is obtained based on the variables of new coordinate system. In the computer simulation, several cases have been studied such as when the lead vehicle is tracking the optimal speed. or a lead vehicle of the following platoon tracks the velocity of the previous platoon while maintaining a safe distance. Also a nonlinear engine time constant case has been investigated. All the simulation results show that the designed controller satisfies the control object sufficiently.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제25권2호
• /
• pp.439-446
• /
• 2014

Quantile regression models with errors in variables have received a great deal of attention in the social and natural sciences. Some eorts have been devoted to develop eective estimation methods for such quantile regression models. In this paper we propose an orthogonal distance quantile regression model that eectively considers the errors on both input and response variables. The performance of the proposed method is evaluated through simulation studies.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(2)
• /
• pp.121-124
• /
• 2001

This paper proposed resource allocation algorithm for the minimum switching activity of functional unit in high level synthesis process as like DSP which is circuit to give many functional unit. The resource allocation method after scheduling use the power function calculating average hamming distance and switching activity of the between two input. First of all, the switching activity is calculated by the input value after calculating the average hamming distance between operation. In this paper, the proposed method though high If level simulation find switching activity in circuit each functional unit exchange for binary sequence length and value bit are logic one value. To use the switching activity find the allocation with minimal power consumption, the proposed method visits all control steps one by one and determines the allocation with minimal power consumption at each control step. As the existing method, the execution time can be fast according to use the number of operator and max control step. And it is the reduction effect from 6% to 8%.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제35권12B호
• /
• pp.1175-1182
• /
• 2010

본 논문에서는 항공기와 지상국 사이의 방위정보와 거리를 측정하는 전술항공운행 장비인 TACAN(tactical air navigation)을 위한 디지털 회로를 FPGA로 구현하였다. TACAN의 신호처리를 위한 모든 기능을 하나의 FPGA에 집적하여 구현하였다. 제안한 하드웨어는 입력 인터페이스, 레지스터 파일, 디코더, 신호 발생기, 그리고 주 제어기로 구성된다. 구현한 하드웨어는 TACAN이 요구하는 방위정보를 위한 펄스쌍 그룹을 생성하는 기능과 거리를 측정하기 위한 항공기 응답 기능을 모두 포함하고 있고, 그 밖에 지상국의 ID를 제공하는 기능 등을 모두 포함하였다. 제안한 하드웨어는 ALTERA의 FPGA를 이용하여 구현하였고, 7,071개의 logic element를 사용한다.

• 자원ㆍ환경경제연구
• /
• 제13권1호
• /
• pp.33-47
• /
• 2004

원(原)자원의 거래가격과 일치하는 무연탄에 대한 암묵가격은 우리나라의 경우 정부의 가격통제로 인하여 희소성지표로 사용하기에는 부적합하다. 김동수 이명헌 (2002)은 비용함수의 추정이 수반되는 Halvorsen and Smith(1984)의 실증적 모형을 적용하여 무연탄의 연도별 암묵가격을 도출한 결과 1970~1996년 기간동안 평균 8.93%의 상승률을 기록하였다. 이들 암묵가격이 희소성지표로서 신뢰성을 얻기 위해서는 투입 생산요소 특히 자본에 대한 정확한 가격산정이 먼저 전제되어야 하지만 우리나라의 열악한 자료환경하에서 자본가격의 산출이 임기웅변적으로 이루어지고 있는 현실을 고려하면 이들 암묵가격으로 판단한 고갈속도는 실제 상황을 왜곡시킬 수 있다. 본 연구에서는 산출량과 요소 투입량에 대한 자료만으로 추정이 가능한 Shephard(1970)의 투입물거리함수를 활용하여 무연탄 암묵가격을 산출한 바, 동일기간을 대상으로 했음에도 불구하고 평균 2.89%의 상승률을 보였다. 이러한 결과는 김동수 이명헌(2002)의 연구처럼 비용함수 추정방식으로 도출된 암묵가격에 의거하여 고갈속도를 판단할 경우 실제보다 약 3배 이상 빠르게 고갈되고 있는 것으로 잘못 인식될 수 있음을 의미한다.