Kim, H.T.;Park, Y.S.;Sung, C.K.;Yi, J.R.;Hwang, Y.S.
Journal of the Korean Vacuum Society
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v.17
no.5
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pp.408-418
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2008
The rectangular resonant cavity was designed and characterized as a microwave plasma source for focused ion beam. The optimum cavity was calculated analytically and analyzed in detail by using HFSS(High Frequency Structure Simulator). Since the resonant cavity can be affected by the permittivity of quartz chamber and plasma, the cavity is designed to be changeable in one direction. By observing the microwave input power at which the breakdown begins, the optimum cavity length for breakdown is measured and compared with the calculated one, showing in good agreement with the optimum length reduced by 10cm according to the permittivity change in the presence of quartz chamber. The shape of breakdown power curve as a function of pressure appears to be similar to Paschen-curve. After breakdown, plasma densities increase with microwave power and the reduced effective permittivity in the cavity with plasma results in larger optimum length. However, it is not possible to optimize the cavity condition for high density plasmas with increased input power, because too high input power causes expansion of density cutoff region where microwave cannot penetrate. For more accurate microwave cavity design to generate high density plasma, plasma column inside and outside the density cutoff region needs to be treated as a conductor or dielectric.
Despite the various artificial neural networks that have been developed, most of the discharge models in previous studies have been developed using deep neural networks. This study aimed to develop a discharge model using a convolution neural network (CNN), which was used to solve classification problems. Furthermore, the applicability of CNN was evaluated. The photographs (pictures or images) for input data to CNN could not clearly show the characteristics of the study area as well as precipitation. Hence, the model employed in this study had to use numerical images. To solve the problem, the CN of NRCS was used to generate images as input data for the model. The generated images showed a good possibility of applicability as input data. Moreover, a new application of CN, which had been used only for discharge prediction, was proposed in this study. As a result of CNN training, the model was trained and generalized stably. Comparison between the actual and predicted values had an R2 of 0.79, which was relatively high. The model showed good performance in terms of the Pearson correlation coefficient (0.84), the Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) (0.63), and the root mean square error (24.54 ㎥/s).
Many 1g shaking table tests with an SDOF structure supported by a single pile were performed to evaluate the soil-structure interaction (SSI) effect. Since most structures supported by group piles are MDOF structures with columns, the SSI effect is simulated using a large 1g shaking table test and numerical analysis. According to the results, the movement in the piles tends to increase with input acceleration and when the input frequency is similar to the natural frequency. Furthermore, the slope of the dynamic p-y curve remains constant regardless of the variation of acceleration and input frequency. According to the results of the dynamic p-y backbone curve and the moment of group piles, a center pile with a leading pile has more soil resistance than side piles with a trailing pile, and the effect of group piles is observed above the 7D center to center pile distance.
Pham, Van Khien;Kim, Soo-Hyung;Yang, Hyung-Jeong;Lee, Guee-Sang
Smart Media Journal
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v.6
no.4
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pp.32-40
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2017
In this paper, a robust text detection method based on edge enhanced contrasting extremal region (CER) is proposed using stroke width transform (SWT) and tensor voting. First, the edge enhanced CER extracts a number of covariant regions, which is a stable connected component from input images. Next, SWT is created by the distance map, which is used to eliminate non-text regions. Then, these candidate text regions are verified based on tensor voting, which uses the input center point in the previous step to compute curve salience values. Finally, the connected component grouping is applied to a cluster closed to characters. The proposed method is evaluated with the ICDAR2003 and ICDAR2013 text detection competition datasets and the experiment results show high accuracy compared to previous methods.
A multilayer piezoelectric transformer (MPT) which generates a high voltage dc power with low driving voltage and high voltage setup ratio was made by the tape casting method. The measured electrical characteristics of the MPT agreed with the results simulated from the equivalent circuit of the MPT. With increasing the number of layer in the MPT, the resonance curve of the input cur-rent revealed an asymmetry due to the increasing input capacitance, while that of output dc voltages revealed symmetry. The MPT which has very thin layer was excellently characterized as low driving voltage and high voltage setup ratio. The output dc voltage is nonlinearly influenced by the number of layer in the MPT.
In this paper, we propose a modified CP-AFC(Cross-Product Automatic Frequency Control) algorithm to enhance coherent signal detection for WCDMA reverse link receiver. We introduce a moving average filter at the FDD(Frequency Difference Detector) input to increase the number of cross-products, since pilot symbol in WCDMA is not transmitted continuously. We also add normalization algorithm to overcome the conventional CP-FDD's sensitivity to the variance of input signal amplitude and to increase the linear range of S- curve. For rapid frequency acquisition and tracking, we adopt a multi-stage tracking mode. We applied the proposed algorithm in the implementation of WCDMA base station modem successfully.
An attitude control of an air vehicle based on the variable structure control is proposed. For an air vehicle, minimum weight is required. Thus, it is desired to reduce the input energy. The optimal state portrait curve using time-varying sliding surface is proposed to reduce the control energy. Tracking performance of the closed loop system is guaranteed under the existence of parameter variation and external disturbances.
A new control method for position control of D.C. servo motor based on the variable structure control is presented. The desired trajectory satisfying the given performance requirement is used as the sliding curve. And the control input forcing the system to follow the desired model system is applied. As a result the method is robust to disturbance. The performance of the proposed controller is compared with that of the conventional state feedback controller through digital computer simulation.
This paper proposes a phase-locked loop (PLL) that achieves one-cycle lock acquisition by employing the lock-acquisition circuit (LAC). The LAC produces the initial analog voltage ( v$_{c}$ ) that corresponds to the input frequency. When the transfer curve of the LAC matches that of the voltage-controlled oscillator (VCO), one-cycle locking can be possible. By HSPICE simulations, the proposed LAC is proved to be applicable to any kinds of PLL [1][2][3].].
A new control method for DC motor position control with variable structure is presented. The proposed method uses the desired trajectory with optimal input satisfying the given performance requirement as the switching curve and is insensitive to parameter variation and disturbance. To show the validity of the proposed method, digital computer simulation is performed. And the result is compared with that of the optimal state feedback.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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