In order to improve the digging load capacity of a domestic excavator model. computer aided design(CAD) technique was applied to the optimum design of the excavator boom. From this study, the digging load capacity of both the bucket cylinder and the dipperstick cylinder could be made about same and the overall digging load capacity could be increased by about 50%, also, the computer program package developed in this study can be flexibly applied to the design of other construction machines by changing and/or adding a few subprograms and the input data.
Capacity estimation is indispensable to ensure the safety and reliability of lithium-ion batteries in electric vehicles (EVs). Therefore it's quite necessary to develop an effective on-board capacity estimation technique. Based on experiment, it's found constant current charge time (CCCT) and the capacity have a strong linear correlation when the capacity is more than 80% of its rated value, during which the battery is considered healthy. Thus this paper employs CCCT as the health indicator for on-board capacity estimation by means of relevance vector machine (RVM). As the ambient temperature (AT) dramatically influences the capacity fading, it is added to RVM input to improve the estimation accuracy. The estimations are compared with that via back-propagation neural network (BPNN). The experiments demonstrate that CCCT with AT is highly qualified for on-board capacity estimation of lithium-ion batteries via RVM as the results are more precise and reliable than that calculated by BPNN.
In this paper, we define the normalized mean square covariance (MIMO) of multiple input multiple output (MIMO) channels and study the relationship between ergodic MIMO channel capacity and the channel NMSV value.
We consider the finite dam with compound Poisson inputs which is called M/G/1 finite dam. We assign some costs related to operating the dam and calculate the long-run average cost per unit time. Then, we find the optimal dam capacity under which the average costs is minimized.
To propose proper vessel characteristics for sustainable fisheries in Korean waters, we analyzed the fishing capacity, scale efficiency and utilization of large pair-trawl vessels based on the database of catch, effort and vessel characteristics (gross tonnage and engine power) in 1990 by applying data envelopment analysis (DEA). The input factors were gross tonnage, horse power and days operated; whereas the output factor was expected catch by vessel characteristics. The optimal vessel types, selected based on the input-oriented technical efficiency and gross tonnages, was 100 GT with engine power <600 HP. The output-oriented unbiased estimate of capacity utilization (CD) decreased with increasing vessel tonnage. For the same tonnage vessels, the CD decreased with increasing engine power.
본 논문에서는 어떠한 이진 입력 이산 퀀텀채널(quantum channel)이 주어지더라도 대칭 용량을 달성할 수 있는 qubit(quantum bit)를 생성하기 위해, 극(polar) 퀀텀 채널 코딩이라 부르는 퀀텀 채널의 결합과 분리 형태를 제시한다. 현재의 용량은 동등 확률을 갖는 임의의 qubit 입력에 따라서 결정된다. 퀀텀채널의 분극은 대칭채널이 1에 근접하면 rate 1로 아니면 rate 0으로 전송하는 채널을 통해 퀀텀 데이터를 부분적으로 전송하는 퀀텀 오류정정 부호화에 아주 적합하다.
Slabs prevent harmful effects of fire that may occur in any floor. However, it is necessary to protect the slabs from fire. Insulation materials may be appropriate to protect reinforced concrete (RC) slab from elevated temperature. In the present study, a model has been developed in artificial neural network (ANN) to predict the moment capacity ($M_r$) of RC slabs exposed to fire with insulation material. 672 data were obtained for ANN model through author's prepared program. Input layer in model consisted of seven input parameters; such as effective depth (d), ratio of d'/d, thermal conductivity coefficient ($k_{insulation}$), insulation materials thickness ($L_{insulation}$), reinforcement area ($A_{st}$), fire exposure time ($t_{\exp}$), and concrete compressive strength ($f_c$). The predicted $M_r$ by ANN was consistent with the obtained $M_r$ by author. It is proposed to ease computational complexity in determining $M_r$ using ANN. The effects of using insulation material on the moment capacity in RC slabs were also investigated. Insulating material with low thermal conductivity has been found to be more effective for durability to high temperature.
Due to high payload capacity and high length-to -cross-section ratio requirements, long-reach manipulator systems are expected to exhibit significant structural flexibility. To avoid structural vibrations during operations, various types of input shaping filtering methods have been investigated. A robust notch filtering method and an impulse shaping filtering method were investigated and implemented. In addition, two very different approaches have been developed and compared. One new approach, referred to as a
본 논문에서는 블록 대각화 기법을 사용하는 다중 사용자 MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) 하향링크 채널 환경에서 모든 사용자의 성능을 동일하게 보장하기 위하여 데이터 스트림의 수를 할당하는 기법을 제안한다. 기존의 연구들은 전체 채널 용량의 최대화에 중점을 두고 있고, 각 사용자의 채널 환경에 따라서 채널 용량이 불균등하게 분배되어 사용자 간의 차이가 크다. 뿐만 아니라, water-filling 기법을 사용하여 전력을 제어함으로써, 채널 이득이 작은 사용자는 매우 작은 채널 용량만을 가질 수 있었다. 또한, 대부분의 연구에서는 모든 사용자에 대해 동일한 수의 데이터 스트림을 사용함으로써, 스스로 데이터 스트림의 분배에 의한 추가적인 이득을 제한했다. 본 논문에서는 사용자 채널의 크기에 따라 데이터 스트림을 분배하여 모든 사용자에게 균등한 채널 용량을 보장하는 조건에서 이를 최대화하는 기법을 제안하고 모의실험을 통하여 제안된 기법이 기존의 기법에 비해 송신전력과 채널 용량의 이득이 더 큰 것을 확인한다.
MIMO기술은 대역폭과 전력에 의해 제한을 받는 무선네트워크의 데이터 전송률을 증대시켜주는 효과적인 기술이다. 송수신단사이의 데이터 전송률은 채널용량에 의해 결정되며, MIMO기술은 이 채널용량을 적절히 이용함으로써 무선채널에서의 통신신뢰도를 높이는 이점을 가지고 있다. 본 논문은 Confluent Hypergeometric Function를 이용하여 새로운 공식 인 closed form capacity formula를 유도한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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