This study suggests a Causal Loop Diagram(CLD) of causality mechanism which are integrating matters of localization, networking, embeddedness & institutional thickness and collective learning. These five factors(localization, networking, embeddedness & institutional thickness, collective learning, innovative synergy) have been studied and proofed Also this study suggest a model of industry cluster based on holistic and global system thinking rather than local and linear thinking.
클러스터에 대한 기존 논의는 성숙산업지역과 첨단산업지역의 차이를 크게 부각시켰으며 성숙산업지역은 혁신과 기업가정신이 미약하고 경쟁력이 약하여 혁신지역으로 변모하기 어렵다는 평가를 한다. 하지만 지역의 사회적 자본, 국지적 네트워크형성, 신뢰의 형성 등의 클러스터형성의 주요 요소는 산업형성의 기간이 오래된 성숙지역에 풍부하다고 할 수 있다. 성숙산업지역인 부천의 조립금속산업과 전형적인 혁신지구인 대전의 생물벤처산업의 혁신여건과 혁신출동의 여건분석을 통해, 두 지역의 혁신환경을 비교하고 클러스터의 특성에 따라 차별적인 지역내, 지역간 연계방안, 기업지원체제에 대한 시사점을 도출하였다.
This paper suggests policy implications for Daedeok Innopolis (DI) in Daejeon by comparing the development and problems of DI with the San Diego biotechnology cluster. DI has strengthened its capabilities for technology commercialization and business activities after having created and managed by the Korean central government. While DI has been successful in increasing the number of institutes, researchers, research activities, however, its dynamism is not rigorous enough to be a regional innovative system. San Diego's scientific and entrepreneurial community shows the importance of formulating social and spatial contexts for mutual interactions and engagements. In San Diego, UCSD and networking organizations, especially CONNECT, are central in promoting interactions and communications between regional constituents including entrepreneurs, academics and local governments. The mechanisms of San Diego biotechnology imply that DI should provide more attention to designing and developing social and geographical space that can unleash the creative power of social interactions. To build an innovative regional system, DI needs to renovate its space, public-private relationship and networking platforms.
Zia, Muhammad Azam;Zhang, Zhongbao;Chen, Liutong;Ahmad, Haseeb;Su, Sen
Journal of Information Processing Systems
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제13권4호
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pp.987-999
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2017
Extraction of influential people from their respective domains has attained the attention of scholastic community during current epoch. This study introduces an innovative interaction strength metric for retrieval of the most influential users in the online social network. The interactive strength is measured by three factors, namely re-tweet strength, commencing intensity and mentioning density. In this article, we design a novel algorithm called IPRank that considers the communications from perspectives of followers and followees in order to mine and rank the most influential people based on proposed interaction strength metric. We conducted extensive experiments to evaluate the strength and rank of each user in the micro-blog network. The comparative analysis validates that IPRank discovered high ranked people in terms of interaction strength. While the prior algorithm placed some low influenced people at high rank. The proposed model uncovers influential people due to inclusion of a novel interaction strength metric that improves results significantly in contrast with prior algorithm.
이 논문은 SNS 광고의 수사학적 표현 유형에 대한 실험 자극을 통해 커뮤니케이션 효과를 밝혀보는데 목적을 두었다. 간접적인 감정적 반응 수준과 SNS 매체의 크리에이티브 단서들을 통한 참여자의 역동적인 커뮤니케이션 반응을 실험을 통해 분석하였다. 참여자는 실험의 목적을 충분히 이해하고 있는 대학생들로 제한하였다. SNS 미디어 플랫폼에 대한 대리적 감정 경험은 수용자의 반응에 유의적인 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 네트워킹 미디어 플랫폼에 대한 대리적 감정경험이 높을수록 더 긍정적인 결과가 나타났다. 수용자의 대리적 감정경험과 수사적 크리에이티브 유형 간에도 유의적인 상호작용효과가 발생하였다.
최근 소셜 네트워킹 서비스(Social Networking Service)에 대한 산업계화 학계의 관심이 집중되고 있다. 그러나 소셜 네트워킹 서비스의 폭발적 성장을 가능케 한 동인과 비즈니스 모델에 대한 이해가 배재된 무분별한 모방만으로는 개방형 생태계의 성공적인 안착을 도모하기 어렵다. 따라서 본 연구는 소셜 네트워킹 서비스의 플랫폼 전략, 비즈니스 모델을 분석하여 웹 기반 플랫폼 서비스를 추구하는 사업자들에게 시사점을 제공하는 것을 주요 목적으로 한다. 소셜 네트워킹 플랫폼은 개인 이용자에게 자신의 개인 정보를 공유하고 갱신할 자발적 동기를 부여하였다는 측면에서 개인화 광고를 가능케 하여 양면시장의 다른 소비자인 광고주들에게 전폭적인 지지를 받고 있다. 소비자의 참여를 유도하여 양적 팽창을 가능케 한 동인은 이용자 간 상호작용 유도와 플랫폼의 개방성에 있으며 이 플랫폼은 향후 광고 시장뿐 아니라 통신시장에 편재된 개별 기업들의 고유 영역으로 그 영향력을 확장하고 있다. 따라서 포털 사업자, 네트워크 사업자들은 소셜 네트워킹 서비스를 단순히 새로운 웹 서비스로만 인지하는 수준에서 벗어나 개별 일반 소비자의 수요를 응집시킬 수 있는 서비스 플랫폼의 확산 방안을 도출하고 광고주들의 수요를 충족시키지 위해 미디어의 진화를 촉진시켜야 한다.
본 연구는 기업규모와 전유성 등의 기술전략이 기업 혁신활동을 결정짓는 데 대한 영향을 실증적으로 분석해보았다. 한국기술혁신조사(KIS)의 2016년 2,003개 제조업체의 자료로 로짓회귀모형과 영과잉음이항회귀를 활용하였다. R&D 지출과 특허출원이 혁신활동의 성과를 나타내는 변수로서 이용되었다. 설명변수로서는 기업의 특성을 나타내는 기업 나이, 기술수준별 산업구분, R&D 종사자수, 벤처기업여부, 수출여부, 그리고 산업 전유 특성을 타나내는 네트워크, 전유방법, Spillover를 설정하였다. 우선, 실증적인 분석결과는 전반적으로 기업의 규모에 따라 혁신활동 결정요인이 다르게 나타남을 보여주고 있다. 더욱이 혁신활동을 결정짓는 데에, 중소기업은 대기업보다 산업의 특성에 의해 유의미하게 영향을 받았다. 규모가 작은 신생기업, 벤처기업, 혹은 수도권 소재기업일 때 혁신활동에 긍정적인 것으로 나타났다. 반면, 전략적 전유는 소기업 R&D 지출과 중기업의 특허출원 성과에 부정적인 영향을 미치고 있다. 다른 기업 또는 산업 간의 네트워크는 대기업을 제외한 기업들에서 혁신활동을 결정짓는 중요한 결정요인으로 나타나고 있다. 기업간의 기술적 상호작용은 기술 spillover과 혁신활동의 가능성을 높일 수 있으나, 이 성과는 기업 규모와 산업 특성에 따라 다르게 나타날 수 있음을 보여준다.
Recently, emergence of smart-phones and Social Networking Service(SNS) would offer the market environment changes and the opportunities for new business. For the case analysis comprehensive survey were implemented. And those data were analyzed along the research framework. The late-comer firms offered differential services, maintained creative and opened corporate culture, shoed learning capabilities which means absorption and organization of external knowledge, innovative efforts to control the insurgents than early-mover firms. When we analyze these phenomena along the developmental stages of late-comer, we can perceive that the stage of late-comers firms were moving from the "tracing the path" stage to "jumping the path" stage which means the creating capabilities were more or less enhanced and the firms become more stable in terms of business operation. In business model, early-mover firms showed clear definition for each business element, especially the revenue structure, while late-mover firms seemed unstable or unclear revenue structure.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권12호
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pp.4748-4762
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2020
Recently, the COVID 19 pandemic has affected on our daily lives and society in many ways. Specifically, it has brought rapid changes in the working environment from office working to smart telecommuting. In addition, cloud computing technology and services not only provided ubiquitous access, but also led to a sharing of information, internal-external communication channels, telework, and innovative smart work for the business process. As a result, smart work services based on social cloud networking have spread to the public sector. However, existing academic research examining smart work merely remains to focus on the theoretical conceptualization or to deal with merely several examples of private views. Best practices of smart work services based on cloud computing technology in the public field rarely exists. Moreover, many studies have been differently measured the values of smart work for private and public sectors depending on organizational singularities. Therefore, the study aims to define new theoretical implications and to explore future business strategies and policy directions based on a technical working group's personal psychological subjectivity. The research applied Q methodology, and selected five public organizations in Korea, that they have adopted or currently plan to adopt some part of smart work services.
With the advancement of the Internet/IT technologies and the increased computation power, massive data can be collected, stored, and processed these days. The availability of large databases has brought forth a new era in which companies are hard pressed to find innovative ways to utilize immense amounts of data at their disposal. Indeed, data has opened a new age of business operations and management. There are already many cases of innovative businesses reaping success thanks to scientific decisions based on data analysis and mathematical algorithms. Big Data is a new paradigm in itself. In this article, Big Data is viewed as a new perspective rather than a new technology. This value centric definition of Big Data provides a new insight and opportunities. Moreover, the Business Analytics, which is the framework of creating tangible results in management, is introduced. Then the Internet of Things (IoT), another innovative concept of data collection and networking, is presented and how this new concept can be interpreted with Big Data in terms of the value centric perspective. The challenges and opportunities with these new concepts are also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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