By analyzing the adaptive capacity, market formation and policy direction as functional areas of Technological Innovation System (TIS), the article evaluates the progress of renewable energy transition in the Maldives, with the inclusion of ideas from Mauritius and Cabo Verde. On the policy direction in the Maldives, technology roadmaps produced with assistance from International Renewable Energy Agency (IRENA) and Asian Development Bank (ADB) are evaluated. Although there are inducing factors such as the Solar Risk Management Initiative, the progress of energy transition is hindered by the lack of technical capacity and local value chain. The findings indicate the importance of facilitating and establishing industry and knowledge networks, incorporating innovation policies, greater involvement of the local private sector along with international investors, and taking water-energy nexus to achieve complementary targets. The study adds value to knowledge by offering a simplified TIS framework, with a current insight of the energy transition in Small Island Developing States with a focus on the Maldives.
Government-Supported Research Institutes(GSRI) have done complex product(CP) development with national needs. The products to be developed have very limited demand. The most important things at CP development are technology innovation through knowledge creation and acquisition. Then, this paper suggests the technology innovation system for CP development. In CP development like satellite, government must do strategic management at national level and technology management at program level. Two managements are tools to achieve the strategic goals. The key points in CP are integration and interface among subsystems and person. From these factors and innovation system, R&D planning and practice are based on sharing and creation of knowledge. CP development projects ought to overlap and parallel for sustainable acquisition and creation of knowledge.
In the previous KM (Knowledge Management) studies, it has been repeatedly pointed that CoP (Community of Practice) should be used as a platform for boosting up corporate innovative activities. Despite this, it is very rare to find relevant literature in which real-world cases are introduced showing critical success factors, implemented strategies, and objective analysis of results. In this sense, main objective of this paper is very timely- to introduce a real-world CoP case in which POSCO, world-leading steel company, sorted out creative CoP strategies to nurture knowledge-sharing activities to solve various kinds of problems at hand, and maintain appropriate level of knowledge circulation throughout all the working units of company. In a nutshell, POSCO has been successful in any measure in utilizing the creative CoP activities as strategic means to change the paradigm of innovation and extract fruitful outcomes from integrating three important individual activities such as work, learning, and innovation.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.47
no.2
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pp.124-133
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2024
This study emphasizes R&D as a management strategy for small and medium-sized manufacturing enterprises (SMEs) to achieve competitive advantage and aims to analyze the impact of innovation resistance, prior knowledge, and technological capability on the intention to adopt R&D. The research targeted 403 decision-makers from SMEs that have not adopted R&D. The analysis revealed the following key findings: As a result, both technical capabilities and prior knowledge had a negative effect on innovation resistance. In addition, technological capabilities and prior knowledge had a positive effect on adoption intention, and innovation resistance had a negative effect on acceptance intention. The indirect effects of technical capabilities and prior knowledge both had a positive impact. In addition, we tested whether dependency on partners and trading organizations that accepted R&D had a moderating effect, but it was not significant. The academic implications of this study provide a detailed analysis of how prior knowledge and technological capability affect innovation resistance in SMEs and verify the intention to adopt R&D. The practical implications suggest a direction for small and medium-sized enterprises to reduce innovation resistance in accepting R&D, and companies need to recognize the suitability of R&D and recognize the importance of technological capabilities and prior knowledge in order to reduce innovation resistance.
Great attention has been paid to absorptive capacity (AC) as a means of technological innovation. However, few developing countries have demonstrated real success in the development of their technologies and economies. Global issues such as climate change, contagious disease, etc. require more active cooperation between developing and developed countries. This paper makes the novel argument that the donor's transplanting capacity (TC) should be developed and coevolved in concert with the recipient country's AC. Review of the literature shows that AC depends on a prior knowledge base and an intensity of effort. In this article, we analysed the case of KIST and suggest that codification of development experience, localization of innovation capacity, and donor committment comprise the core elements of TC. Nonaka (1994) argued that interaction between tacit knowledge and explicit knowledge can synergize to increase the overall store of available knowledge. Development experience, which leans heavily toward tacit knowledge, should be transformed into explicit knowledge for more efficient technology diffusion. The technological environments of recipient countries vary from those of their donors, which is why innovation capacity should conform to local conditions in order to make transplantation smoother. Donor committment is also critical for successfully transmitting valuable experience.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.3
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pp.1442-1453
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2016
Now, there are prodigiously expanding worldwide economic networks in the information society, which require their social structural changes through technology innovations. This paper so tries to formally define a process-centered knowledge model to be used to analyze policy-making procedures on technology innovations. The eventual goal of the proposed knowledge model is to apply itself to analyze a topic network based upon composite keywords from a document written in a natural language format during the technology innovation procedures. Knowledge model is created to topic network that compositing driven keyword through text mining from natural language in document. And we show that the way of analyzing knowledge model and automatically generating feature keyword and relation properties into topic networks.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.909-916
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2021
The purpose of the research to analyze SMEs' technological innovation performance in the Special Region of Yogyakarta based on green supply chains. This study's technology innovation performance is influenced by environmental management practices, green supply chain integration, and supply chain knowledge-sharing. This research is important because many SMEs are underdeveloped in terms of technology innovation performance. Technology innovation performance shows that innovation has a multi-dimensional ecological performance in organizations. Therefore, SMEs' sustainable supply chain could be achieved by managing operations, support, and information by focusing on environmental and social issues to maximize the entire chain. This study used primary data. The number of respondents in this study was 200 SMEs that have implemented green supply chain management practices. The data collection method used was a questionnaire. The data analysis technique tool used is a two-step approach to SEM-AMOS. The results of this study indicate that SMEs are willing to implement a green supply chain to increase their performance. The technological innovation performance model of this study is acceptable. The findings of this research suggest that companies must be encouraged to maintain and increase the implementation of green supply chain integration and better supply chain knowledge-sharing with improved technological innovation performance enhancements.
This paper examined the relationship between innovation and firm performance by integrating industry competitive context and firm-level knowledge constructs. After controlling for firm site, age, and the presence of a union, cross-section analysis of survey data from 1,419 medium sized manufacturing firms yielded following findings. The first was the expected positive relationship between firm-level innovation and firm knowledge and also industry dynamism, as measured by the intensity of industry-level R&D. This results indicate that industries with greater aggregate levels of R&D intensity are home to higher rates of firm-level innovative activity and managers must increase their numbers of technical staff and the level of training. But the interaction between firm knowledge and industry dynamism was non-significant. Second, innovation was not significantly related to firm performance, as measured by revenue growth. This relationship was not moderated by industry dynamism and firm level knowledge. In high and low technology sectors, the relationship between innovation and performance was non-significant, consistent with the full-sample analysis. The results suggest that the effects of firm-level knowledge assets and investments in training don't work in different ways in different industry settings. This research used three control variables to analyze innovation and firm performance. Firm age was negatively associated with firm performance and did not significantly predict innovation. Firm size was positively associated with innovation and performance in the low-technology sector. The presence of a labor union was not a significant with respect to innovation.
Purpose The purpose of this study is to provide implications by examining the factors affecting the consumers' innovation resistance and intention to use FIDO technology based on the innovation resistance model. In addition, we investigate the difference between FIDO group using biometric authentication technology and those using knowledge / possessive authentication technology. Design/methodology/approach This study investigated the factors influencing innovation resistance and intention to use based on the innovation resistance model. And the structural equation model was applied to analyze the effect of innovation resistance and intention to use. Findings According to empirical results, this study found that perceived relative advantage (+), perceived risk (+), perceived complexity (+), and existing product attitude(+) influenced innovation resistance, and perceived relative advantage (+), self efficacy(+), and innovation resistance(-) influenced intention to use. In addition, this study found that there is a significant difference between the group using the bio-based authentication technology and the group using the knowledge / possessive based authentication technology.
Knowledge-based economy is the economy or economic structure based on production, accumulation and utilization of knowledge. With the emergence of knowledge-based economy, the importance to the corporate competitiveness of IP and IP-related activities has increased. This paper discuss the issues related to the mode of IP-related activities, including the comparison of SMEs and large firms. Especially, I focus on the role and impact of IP-related activities on innovation and growth of firm in machinery industry. The result of this study can help to set up strategy for supporting firm's technology innovation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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