There is an inherent randomness for concrete microstructure even with the same manufacturing process. Meanwhile, the concrete material under the aqueous environment is usually not fully saturated by water. This study aimed to develop a stochastic micromechanical framework to investigate the probabilistic behavior of the unsaturated concrete from microscale level. The material is represented as a multiphase composite composed of the water, the pores and the intrinsic concrete (made up by the mortar, the coarse aggregates and their interfaces). The differential scheme based two-level micromechanical homogenization scheme is presented to quantitatively predict the concrete's effective properties. By modeling the volume fractions and properties of the constituents as stochastic, we extend the deterministic framework to stochastic to incorporate the material's inherent randomness. Monte Carlo simulations are adopted to reach the different order moments of the effective properties. A distribution-free method is employed to get the unbiased probability density function based on the maximum entropy principle. Numerical examples including limited experimental validations, comparisons with existing micromechanical models, commonly used probability density functions and the direct Monte Carlo simulations indicate that the proposed models provide an accurate and computationally efficient framework in characterizing the material's effective properties. Finally, the effects of the saturation degrees and the pore shapes on the concrete macroscopic probabilistic behaviors are investigated based on our proposed stochastic micromechanical framework.
Background: In terms of the Level 3 probabilistic safety assessment (Level 3 PSA), ingestion of food that had been exposed to radioactive materials is important to assess the intermediate- and long-term radiological dose. Because the ingestion dose is considerably dependent upon the agricultural and dietary characteristics of each country, the reliability of the assessment results may become diminished if the characteristics of a foreign country are considered. Thus, this study intends to evaluate and analyze the ingestion dose of Korean during a severe accident by completely considering the available agricultural and dietary characteristics in Korea. Materials and Methods: This study uses COMIDA2, which is a program based on dynamic food chain model. It sets the parameters that are appropriate to Korean characteristics so that we can evaluate the inherent ingestion dose of Korean. The results were analyzed by considering the accident date and food category with regard to the $^{137}Cs$. Results and Discussion: The dose and contribution of the food category depicted distinctive differences based on the accident date. Particularly, the ingestion dose during the first and second years depicted a considerable difference by the accident date. However, after the third year, the effect of foliar absorption was negligible and exhibited a similar tendency along with the order of root uptake rate based on the food category. Conclusion: In this study, the agricultural and dietary characteristics of Korea were analyzed and evaluated the ingestion dose of Korean during a severe accident using COMIDA2. By considering the inherent characteristics of Korean, it can be determined that the results of this study will significantly contribute to the reliability of the Level 3 PSA.
Implantable bioabsorbable combination products undergo inherent degradation and systemic absorption within the physiological environment, thereby streamlining the therapeutic regimen and obviating the imperative for invasive extraction procedures. This inherent property not only enhances patient convenience and therapeutic efficacy but also underpins a paradigm of support characterized by heightened safety parameters. Within the regulatory landscapes of Korea, the United States, and Europe, implantable bioabsorbable combination products are meticulously classified into distinct categories, either as pharmaceutical implants or as implantable medical devices, depending on their primary mode of action. This scholarly investigation systematically examines the regulatory frameworks governing implantable bioabsorbable combination products in South Korea, the United States, and Europe. Notable discrepancies across national jurisdictions emerge concerning regulatory specifics, including terminology, product classification, and product name associated with these products. The conspicuous absence of standardized approval regulations presents a formidable barrier to the commercialization of these advanced medical devices. This academic discourse passionately emphasizes the critical need for formulating and implementing a sophisticated regulatory framework capable of streamlining the product approval process, thereby paving the way for a seamless path to commercializing implantable bioabsorbable combination products.
The paper presents a summary of the multidisciplinary/optimization method for the preliminary design of container feeder vessel. The current scenario in the ship building industry highly focuses on container ship design and construction proving the inherent demand in maritime industry. The design accomplishes the outer circle of the design spiral giving stress in areas of Hull Form Design, Resistance & Propulsion. Empirical relations, model test results, data from built ships, class rules and latest market demands stood as the criteria for the design. Optimization of the design as per the owners requirement. class rules, and the trade route selected are the major challenges met with. Strength. reliability, structural safety and stability have been incorporated in compromising standards.
Problems with the control, oscillatory motion and compliance of pneumatic systems have prevented their widespread use in advanced robotics. However, their compactness, power/weight ratio, ease of maintenance and inherent safety are factors that could be potentially exploited in sophisticated dexterous manipulator designs. These advantages have led to the development of novel actuators such as the McKibben Muscle, Rubber Actuator and Pneumatic Artificial Muscle Manipulators. However, some limitations still exist, such as a deterioration of the performance of transient response due to the changes in the external inertia load in the pneumatic artificial muscle manipulator. To overcome this problem, a switching algorithm of the control parameter using a learning vector quantization neural network (LVQNN) is newly proposed. This estimates the external inertia load of the pneumatic artificial muscle manipulator. The effectiveness of the proposed control algorithm is demonstrated through experiments with different external inertia loads.
Since 1960's, structural engineers have recognized that tile inherent random nature of loadings and materials as well as the imperfect structural analysis may be important factors in tile structural safety evaluation. Based on the successful developments of the reliability based structural analysis and design, the design criteria of tile standards are recently developed(or modified) in the light of the probabilistic concepts. To develop the probability-based design criteria for tile domestic buildings, the probabilistic characters of loadings acting on structures should be defined first. In this study, therefore, live load data on apartment buildings have collected and analyzed in a systematic manner, and their probabilistic characteristics have been studied. Based oil the results, the lifetime extreme values are computed and compared with current design loads. More rational design loads are suggested, which are more consistent in the probabilistic concepts.
In recent years, construction projects have been forced to cope with lack of skilled labor and increasing hazard circumstance of human operations. A construction robotic system has been frequently accomplished as one alterative for overcoming these difficulties in increasing construction quality, enhancing productivity, and improving safety. However, while the complexity of such a system increases, there are few ways to carry out an assessment of the system. This paper introduces a knowledge-based multi-criteria decision-making process to assist decision makers in systematically evaluating an automated system for a given project and quantifying its system performance index. The model employs linguistic terms and fuzzy numbers in attempts to deal with the vagueness inherent in experts' or decision makers' subjective opinions, considering the contribution resulted from their knowledge on a decision problem. As an illustrative case, the system, called Robotic-based Construction Automation, for constructing steel erection of high-rise buildings was applied into this model. The results show the model's capacities and imply the application to other extended types of construction robotic systems.
This paper present the design of a novel neural-network (NN) based pulse-width modulation (PWM) techniques for a three-level power converter of electric trains along with nonlinear mapping of essential switching patterns and fault tolerance, which are inherent characteristics of NNs. Considering the importance of safety, power factor and harmonics of electric train power converters, two-level type and three-level type of power converters using NNs are precisely investigated and compared in computer simulation. A computer simulation shows that a new current control scheme provides an improved performance over a fixed-band hysteresis current control in many aspects.
Problems with the control, oscillatory motion and compliance of pneumatic systems have prevented their widespread use in advanced robotics. However, their compactness, power/weight ratio, ease of maintenance and inherent safety are factors that could be potentially exploited in sophisticated dexterous manipulator designs. These advantages have led to the development of novel actuators such as the McKibben Muscle, Rubber Actuator and Pneumatic Artificial Muscle Manipulators. However, some limitations still exist, such as a deterioration of the performance of transient response due to the changes in the external inertia load in the pneumatic artificial muscle manipulator. To overcome this problem, a switching algorithm of the control parameter using a learning vector quantization neural network (LVQNN) is newly proposed. This estimates the external inertia load of the pneumatic artificial muscle manipulator. The effectiveness of the proposed control algorithm is demonstrated through experiments with different external inertia loads.
The safety of the ship manoeuver is dependent not only on the inherent characteristics of the ship itself and environmental conditions, but also on the skill and experience of the ship operator. As the ship operator's judgement is related to his experience and skill, based on outside information, piloted controllability also depends upon the effectiveness, accuracy and reliability of various information which is obtainable from navigational equipments and aids to navigation that are available to the ship ope-rator. Although these factors, human factors and informational factors, have been pointed out as major factors which affect the controllability of a ship, there was no a comprehensive examination on the effect of these two factors. In this thesis, therefore, an attempt was made to examine whether or not there is clear indication that these two factors affect the controllability of a ship in reality. Experiments were conducted using the port design simulator of the Korea Maritime University.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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