본 연구에서는 생체 영상 이미징을 위한 다채널 필터 모듈 개발 및 특성 평가 연구를 수행하였다. 필터 모듈은 700 nm 및 800 nm 파장대의 근적외선 형광 이미징을 동시에 구현할 수 있도록 제작되었으며, 모듈의 특성 평가를 위해 magnification, exposure, gain의 변수에 따른 signal to back ground ratio (SBR)을 통한 대조영상 평가를 진행하였다. 또한 생체 영상 분석을 위해 신장 및 간의 광학적 특성이 동일한 생체 모사 조직인 phantom을 제작하여 두께에 따른 필터 모듈의 특성 및 광원의 주입량에 따른 특성 연구를 진행하였다. 제작된 필터 모듈은 magnification, exposure, gain의 변화에도 4이상의 SBR 차이를 보이며, kidney phantom 및 liver phantom의 경우 각각 50 mA, 60 mA의 광원 주입량에서 4이상의 SBR 대조 영상을 확인하였다.
본 논문에서는 스마트폰에 장착 가능하고 휴대가 가능한 고효율 NDIR $CO_2$ 센서 모듈을 개발하였다. 저전력 회로 설계를 위하여 텅스텐램프 대신에 적외선 LED를 사용하였으며, 센서 모듈에 최적화된 광도파로를 설계 및 제작하였다. 스마트폰과 인터페이스가 가능한 회로를 통하여 스마트폰의 전원으로 센서 모듈이 구동되도록 설계하였다. $CO_2$ 농도, 온도 및 습도 등 측정된 센서의 데이터는 스마트폰 앱을 통하여 화면에 표시하였다. 측정 결과, 개발된 센서 모듈은 온도$-10^{\circ}C{\sim}50^{\circ}C$ 구간에서 0 ~ 3,000ppm 범위의 $CO_2$ 농도를 측정할 수 있었으며 측정 오차는 ${\pm}60ppm$이내였다.
This study aimed to develop a sensory feedback system which could measure force and temperature for the user of myoelectric prosthetic hands. The Sensory measurement module consisted of a force sensing resistor to measure forces and non-contact infrared temperature sensor. These sensors were attached on the fingertips of the myoelectric prosthetic hand. The module was validated by using standard weights corresponding to external force and a Peltier module. Sensory transmission module consisted of four vibration motors. Eight vibration patterns were generated by combining motion of each vibration motor and were dependent on kinds and/or magnitude. The module was verified by using standard weigts and water at varying temperatures. There were correlations of force and temperature between the sensory measurement module and standard weight and water. Additionally, exact vibration patterns were generated, indicating the efficacy of the sensory feedback system for the myoelectric prosthetic hand.
Drying and curing characteristics of PCM resins using the induction heater and short-wave infrared emitter module was studied to develop a compact oven system for the high speed CCL and post-treatment equipment. Drying of the polyester resins using the induction heater and infrared heater showed that the blistering tendency of polyester resin coating increased regardless of additives and colors of resins as the heating rate and/or dry film thickness increased. The blistering of polyester resin coating layer occurred when the heating speed was over than $25^{\circ}C/sec$ for the dry film thickness of $19\~20um$, which is the typical thickness of finish coating in CCL. So did it when the heating speed was over than $40^{\circ}C/sec$ for the dry film thickness over than 10 um. The heating efficiency of paint coated steels by the infrared heating was strongly dependent on the colors of paint coating and generally increased for the dark surface and/or coating. But the faster drying of the PCM resin coatings increased the blistering tendency of coating layer. The blistering limit for the typical finish coating by the infrared heating was estimated as the heating rate slower than $20^{\circ}C/sec$ regardless of colors of PCM resins.
Cells of a PV (photovoltaic) module can suffer defects due to various causes resulting in a loss of power output. As a malfunctioning cell has a higher temperature than adjacent normal cells, it can be easily detected with a thermal infrared sensor. A conventional method of PV cell inspection is to use a hand-held infrared sensor for visual inspection. The main disadvantages of this method, when applied to a large-scale PV power plant, are that it is time-consuming and costly. This paper presents an algorithm for automatically detecting defective PV panels using images captured with a thermal imaging camera from an UAV (unmanned aerial vehicle). The proposed algorithm uses statistical analysis of thermal intensity (surface temperature) characteristics of each PV module to verify the mean intensity and standard deviation of each panel as parameters for fault diagnosis. One of the characteristics of thermal infrared imaging is that the larger the distance between sensor and target, the lower the measured temperature of the object. Consequently, a global detection rule using the mean intensity of all panels in the fault detection algorithm is not applicable. Therefore, a local detection rule was applied to automatically detect defective panels using the mean intensity and standard deviation range of each panel by array. The performance of the proposed algorithm was tested on three sample images; this verified a detection accuracy of defective panels of 97% or higher. In addition, as the proposed algorithm can adjust the range of threshold values for judging malfunction at the array level, the local detection rule is considered better suited for highly sensitive fault detection compared to a global detection rule. In this study, we used a panel area extraction method that we previously developed; fault detection accuracy would be improved if panel area extraction from images was more precise. Furthermore, the proposed algorithm contributes to the development of a maintenance and repair system for large-scale PV power plants, in combination with a geo-referencing algorithm for accurate determination of panel locations using sensor-based orientation parameters and photogrammetry from ground control points.
In this paper, we studied the analysis of environmental effects on maximum output power change of crystalline silicon photovoltaic module. During the test period, there was a 5% reduction of maximum output power on an average. And the degree of output power uniformity became better compared to initial value. Using climate data like rain, snow and dust, we tried to find the reasons for maximum power fluctuation. The surface of PV module was monitored using microscope and infrared camera to study temperature distribution. The further analysis is described in the following paper.
In this study, we analyze the electrical characteristics of amorphous silicon thin film photovoltaic module which are installed about 5 years ago. Four modules from PV system are extracted and measured the maximum power change ratio using solar simulator(Class A). Also, infrared camera is used to get thermal distribution characteristics of system. The external appearance change is compared with initial module by naked eye examination. Through this experiment, 31% maximum output power drop is observed. The detail description is specified as the following paper.
Near Infrared spectroscopy (NIR) used on human skin measurement was explored in the past decade. Many publications in different journals and magazines discussed the feasibility of the NIR technique for cosmetic product property studies. Based upon the results of pioneers, we have pursued some work of the NIR instrument coupled with a probe module for skin measurement in vivo and vitro. In part I of this paper, the specific Near Infrared spectroscopy instrument stability, human subject conditions and other parameters, which could affect the measurements reproducibility are discussed. Second derivative NIR spectra and Principle Components Analysis (PCA) are utilised for data interpretation. In part II of this paper, the relationship of human skin moisture and ageing, the gender information and finally, the discovery of penetration depth of NIR incident light on skin are reported. A theoretical penetration depth calculation equation is proposed. In part III, the study results of a couple of commercial skin care products effect will be described. The skin lotions were applied on human skin (in vivo) in order to exam the NIR feasibility to monitor the changes of moisture level. The results are consistently positive. From our primary study, it can conclude that the NIR is potentially a very powerful instrument for skin condition diagnostics, either for cosmetic and/or for medication purposes.
This article describes the output properties of non-dispersive infrared carbon dioxide($CO_2$) sensors resulting from the changes in ambient temperatures. After the developed sensor module was installed inside the gas chamber, the temperature was set to 267 K, 277 K, 300 K, and 314 K, and the concentrations of $CO_2$ gas were increased from 0 to 5,000 ppm. Then, the output voltage at each concentration was obtained. Through these experimental results, two observations were made. First, both the $CO_2$ sensor and the reference sensor showed an increase in the output voltages as the temperature rose from 0 ppm, Second, the full scale outputs of the $CO_2$ sensor grew as the temperature increased. The output characteristics were analyzed based on two factors: change in the radiant energy of the infrared light source and change in the absorptivity of $CO_2$ gas according to the ambient temperature. Additionally, temperature compensation methods were discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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