Most partitioning algorithms for hardware- software codesign do not consider scheduling. Therefore, partitioning should be performed again if time constraints art not satisfied in scheduling the partitioned results. Existing FDS-applied methods which consider scheduling in partitioning decide the control step of the node to schedule while selecting nodes for partitioning. In selecting nodes for partitioning, several aspects should be considered together such as added cost or time due to the partition of the node, or the degree of interference due to the scheduling of the node. At this time, the induced force, which means the degree of intereference of scheduling other nodes, is computed all over the control step of the corresponding node and other depending nodes. In this paper, a new FDS-applied partitioning algorithm is proposed, where partitioning is performed using the defined scheduling urgency and relative scheduling urgency of the nodes. Since the nodes are partitioned by the computation of relative scheduling urgencies only at the earliest control step and the latest control step among the assignable steps, the time complexity for the computation of induced force could be improve. Experimental result on the benchmarks show the improvement of execution time of the proposed algorithm compared to the existing FDS-applied methods.
Lee Nam-Kyung;Baek Nakhoon;Kim Ku Jin;Ryu Kwan Woo
The KIPS Transactions:PartA
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v.12A
no.4
s.94
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pp.327-332
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2005
In the field of computer graphics, we have several research results to display the ocean waves on the screen, while we still not have a complete solution yet. Though ocean waves are constructed from a variety of sources, the dominant one is the surface gravity wave, which is generated by the gravity and the wind. In this Paper, we Present a real-time surface gravity wave simulation method, derived from a precise ocean wave model in the oceanography. There are research results based on the Pierson-Moskowitz(PM) model[1], which assumes infinite depth of water and thus shows some mismatches in the case of shallow seas. In this paper, we started from the Texel, Marsen and Arsloe(TMA) model[2], which is a more precise wave model and thus can be used to display more realistic ocean waves. We derived its implementation model for the graphics applications and our prototype implementation shows about 30 frames per second on the Intel Pentium 4 1.6GHz-based personal computer. Our major contributions to the computer graphics area ill be (1) providing more user-controllable parameters to finally generate various wave shapes and (2) the improvement on the expression power of waves even in the shallow seas.
Spatial clustering, which groups similar objects based on their distance, connectivity, or their relative density in space, is an important component of spatial data mining. Density-based and grid-based clustering are two main clustering approaches. The former is famous for its capability of discovering clusters of various shapes and eliminating noises, while the latter is well known for its high speed. Clustering large data sets has always been a serious challenge for clustering algorithms, because huge data set would make the clustering process extremely costly. In this paper, we propose an enhanced Density-Grid based Clustering algorithm for Large spatial database by setting a default number of intervals and removing the outliers effectively with the help of a proper measurement to identify areas of high density in the input data space. We use a density threshold DT to recognize dense cells before neighbor dense cells are combined to form clusters. When proposed algorithm is performed on large dataset, a proper granularity of each dimension in data space and a density threshold for recognizing dense areas can improve the performance of this algorithm. We combine grid-based and density-based methods together to not only increase the efficiency but also find clusters with arbitrary shape. Synthetic datasets are used for experimental evaluation which shows that proposed method has high performance and accuracy in the experiments.
Temporal data mining, the incorporation of temporal semantics to existing data mining techniques, refers to a set of techniques for discovering implicit and useful temporal knowledge from large quantities of temporal data. Temporal knowledge, expressible in the form of rules, is knowledge with temporal semantics and relationships, such as cyclic pattern, calendric pattern, trends, etc. There are many examples of temporal data, including patient histories, purchaser histories, and web log that it can discover useful temporal knowledge from. Many studies on data mining have been pursued and some of them have involved issues of temporal data mining for discovering temporal knowledge from temporal data, such as sequential pattern, similar time sequence, cyclic and temporal association rules, etc. However, all of the works treated data in database at best as data series in chronological order and did not consider temporal semantics and temporal relationships containing data. In order to solve this problem, we propose a theoretical framework for temporal data mining. This paper surveys the work to date and explores the issues involved in temporal data mining. We then define a model for temporal data mining and suggest SQL-like mining language with ability to express the task of temporal mining and show architecture of temporal mining system.
H.323 proposes to use Mobile IP and H.323 ad hoc conference signaling to provide Handoff function to a mobile terminal. But H.323 ad hoc conference signaling has a drawback. It requires an H.323 endpoint to do a complex conference signaling which makes inter-operability between H.323 endpoints difficult and takes the longer signaling time. In this paper, we propose an Handoff signaling using H.323 rerouting(Third party initiated Pause and Rerouting). H.323 rerouting signaling only requires an H.323 endpoint to do H.323 basic signaling in reestablishing media channel, and makes inter-operability more easier and provides the faster Handoff. To do this, our H.323 GK has derived H.245 control channel using tunneling for all H.323 calls including the fast connect calls which enable endpoints communicate each other if they don\`t have H.245 control channel. In order to evaluate the performance of the proposed signaling, we have conducted an experiment that compares a call transfer signaling using H.323 rerouting with ad hoc conference signaling in inter-operability and signaling delay. The results of our experiment shows that the call transfer signaling can inter-operate with four H.323 endpoints among five H.323 endpoints of other vendors and reduces the signaling delay average 1.4 sec.
In this paper, we conducted various experiments with Bayesian networks in order to analyze clinical data of infertility patients. With these experiments, we tried to find out inter-dependencies among important factors playing the key role in clinical pregnancy, and to compare 3 different kinds of Bayesian network classifiers (including NBN, BAN, GBN) in terms of classification performance. As a result of experiments, we found the fact that the most important features playing the key role in clinical pregnancy (Clin) are indication (IND), stimulation, age of female partner (FA), number of ova (ICT), and use of Wallace (ETM), and then discovered inter-dependencies among these features. And we made sure that BAN and GBN, which are more general Bayesian network classifiers permitting inter-dependencies among features, show higher performance than NBN. By comparing Bayesian classifiers based on probabilistic representation and reasoning with other classifiers such as decision trees and k-nearest neighbor methods, we found that the former show higher performance than the latter due to inherent characteristics of clinical domain. finally, we suggested a feature reduction method in which all features except only some ones within Markov blanket of the class node are removed, and investigated by experiments whether such feature reduction can increase the performance of Bayesian classifiers.
Kim, Tae-Seog;Lee, Jong-Hee;Lee, Keun-Wang;Oh, Hae-Seok
The KIPS Transactions:PartA
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v.8A
no.4
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pp.517-522
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2001
The appearance of web technology has accelerated a role of the development of the multimedia technology, the computer communication technology and the multimedia application contents. And serveral researches of WBI (Web-based Instruction) system have combined the technology of the digital library and LOD. Recently WBI (Web-based Instruction) model which is based on web has been proposed in the part of the new activity model of teaching-learning. And the demand of the customized coursewares which is required from the learners is increased, the needs of the efficient and automated education agents in the web-based instruction are recognized. But many education systems that had been studied recently did not service fluently the courses which learners had been wanting and could not provide the way for the learners to study the learning weakness which is observed in the continuous feedback of the course. In this paper we propose "Design of Multi-agent System for Course Scheduling of Learner-oriented using Weakness Analysis Algorithm". First proposed system monitors learner's behaviors constantly, evaluates them, and calculates his accomplishment. From this accomplishment the multi-agent schedules the suitable course for the learner. And the learner achieves a active and complete learning from the repeated and suitable course.le course.
Recently, there have been researches on storage and retrieval technique of moving objects, which are highly concerned by user in database application area such as video databases, spatio-temporal databases, and mobile databases. In this paper, we propose a new signature-based indexing scheme which supports similar sub-trajectory retrieval at well as good retrieval performance on moving objects trajectories. Our signature-based indexing scheme is classified into concatenated signature-based indexing scheme for similar sub-trajectory retrieval, entitled CISR scheme and superimposed signature-based indexing scheme for similar sub-trajectory retrieval, entitled SISR scheme according to generation method of trajectory signature based on trajectory data of moving object. Our indexing scheme can improve retrieval performance by reducing a large number of disk access on data file because it first scans all signatures and does filtering before accessing the data file. In addition, we can encourage retrieval efficiency by appling k-warping algorithm to measure the similarity between query trajectory and data trajectory. Final]y, we evaluate the performance on sequential scan method(SeqScan), CISR scheme, and SISR scheme in terms of data insertion time, retrieval time, and storage overhead. We show from our experimental results that both CISR scheme and SISR scheme are better than sequential scan in terms of retrieval performance and SISR scheme is especially superior to the CISR scheme.
Since various terminals and different networks get involved in playing of a multimedia presentation, the case that the presentation QoS at a destination should be different from the QoS of multimedia data at a source occurs frequently. For playing the multimedia presentation, the multimedia data at a source should be transcoded into the multimedia data satisfying the QoS required at the terminal. The problem of generating the transcoding path is that, for a given multimedia presentation, different transcoding paths depending the terminal and networks should be generated. That is, a fixed transcoding path cannot be applied to a multimedia presentation. Instead, whenever the terminal and network to play the presentation get determined, a proper transcoding path should be regenerated automatically. In this paper, the algorithm for generating the transcoding path and the method for checking the playability of the generated path are proposed. The generating algorithm adopted the technique of Context Free Grammar in describing the set of transcoding resources and a user's transcoding rules in order to utilize the well-known compiler techniques. For the playability check, a method of computing the transcoding time and the delay time between data units are proposed. Finally all the proposed methods were implemented in the stream engine, called Transcore and the presentation-authoring tool, called VIP, we had developed. And the test results with a sample scenario were presented at the last.
It is important to integrate an enterprise application for automating of the business process, which is responded by a flow of market environment. There are two categories of method that integrate enterprise applications. One is Synchronous Integration, and the other is Asynchronous Integration. EAI(Enterprise Application Integration) and Web service which of the asynchronous integration is focused in the automating method of the business process. After we construct the application integration for automating of the business process, we have to concern about managing of the business transaction. Many Organizations have proposed the process method of business transaction based on 2-phase commit protocol. But this method can't supply the phase that classify the transaction by transaction weight. In this paper, we propose an efficient method of transaction process for business transactions, which is composed by "Classify Phase" that classify transactions. We called this model "3-Phase Commit Method Applied by Classify Phase, " we design this model to manage an resource of enterprise efficiently. The proposed method is compared by the method based on 2-Phase commit that could be a problem of management the resource of enterprise, and the advantage of this method is certified to propose the solution of that problem.ion of that problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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