Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.36
no.1
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pp.91-116
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2005
This study intends to investigate the everyday information behavior of Korean residents in Tokyo area. The discussion includes a comparative analysis on the differences between Korean residents in Tokyo and those in Osaka, with an emphasis on the relationships between demographic characteristics and information behaviors of the Two resident areas. Employing survey and interviews methods, it attempts to illustrate some features in their everyday information need and seeking pattern, and to scrutinize major factors influencing their information seeking behavior. In details, the discussion includes (1) the types and characteristics of their everyday concerns and agony (2) the attitudes and methods to meet with such concerns and agony, (3) the types and characteristics of information sources which they prefer to satisfy with their information needs, and finally, (4) the factors which have impacts on their information needs and seeking behavior.
Kim, Yong;Han, Hee-Jung;Lee, Kyun-Hyung;Lee, Yoon-Seok;An, Seung-Kwon
Journal of Information Management
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v.43
no.4
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pp.69-96
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2012
Based on analysis of trend and development of industrial and technical information such as patents and scientific data, using industrial and technical information in the process of planning can be a important factor to reduce budget and opportunity cost. This study aims to investigate needs to collect and analyze industrial and technical information in planning of R&D project. To do it, this study examines definitions, needs and types of industrial and technical information for planning of R&D project. And then this study investigates the importance of use of industrial and technical information in the process of planning of R&D and performs case study in domestic and foreign countries. Lastly, this study investigates a method to analyze industrial and technical information for R&D planning and proposes the role of a library for R&D planning.
Network management and anomaly detection are challenges in high-speed networks due to the high volume of packets that has to be analysed. Flow-based analysis is a scalable method which reduces the high volume of network traffic by dividing it into flows. As sampling methods are extensively used in flow generators such as NetFlow, the impact of sampling on the performance of flow-based analysis needs to be investigated. Monitoring using sampled traffic is a well-studied research area, however, the impact of sampling on flow-based anomaly detection is a poorly researched area. This paper investigates flow sampling methods and shows that these methods have negative impact on flow-based anomaly detection. Therefore, we propose an efficient probabilistic flow sampling method that can preserve flow traffic distribution. The proposed sampling method takes into account two flow features: Destination IP address and octet. The destination IP addresses are sampled based on the number of received bytes. Our method provides efficient sampled traffic which has the required traffic features for both flow-based anomaly detection and monitoring. The proposed sampling method is evaluated using a number of generated flow-based datasets. The results show improvement in preserved malicious flows.
The purpose of this study was to analyze the extent of possession of competence to organize and operate NCS-based curriculum among vocational teachers in specialized vocational high schools, their educational needs and demands. To this end, the questionnaire was used as a research tool. The draft of questionnaires was developed based on the element of competence to organize and operate NCS-based curriculums, and was modified, supplemented through review of four experts in the field of vocational education. The questionnaire survey was done by distributing questionnaires (online) among total 71 vocational high schools located at Gyeonggi-do and collecting 433 questionnaires and then analyzing 340. The findings were as follows. First, whole average of the extent of possession of competence to organize and operate NCS-based curriculums was 3.63. Seen by the average of each area, 'analysis of needs and environment' was 3.59, curriculum organization 3.54, its operation 3.74 and its assessment and feedback 3.57. Second, educational needs for competence to organize and operate NCS-based curriculums of vocational teachers in specialized vocational high schools was 1.47.
Objectives: The purpose of this study was to identify the needs of bio-signal devices for the diagnosis, assessment, and analysis of neurocognitive disorder in Korean medicine (KM) hospitals and clinics. Methods: A questionnaire was developed to survey the current status of medical device use, and diagnosis and interventions for patients with cognitive disorders in KM hospitals and clinics. November 11~December 2, 2019, 114 responses (71.9% completed) were collected by internet-based questionnaires from the members of the Korean society of Oriental Neuropsychiatry. Results: The clinical requests were in the descending order of hematology analyzer, ultrasound imaging system, and electroencephalography among the 15 most commonly used devices of which research would support for their clinical usability. The biosignal-based devices showed the highest research demands for patients with mild cognitive impairment rather than more severe stages of cognitive impairment. Prevention rather than diagnosis, or several treatment regimens was the strongest clinical area of the KM for patients with neurodegenerative cognitive impairment. Many responded that five to 10 minutes of test duration and 20,000 won to 30,000 won of cost would be appropriated for a new device to be developed. Conclusions: There were strong demands for the development of bio-signal devices for neurocognitive disorders among the KM doctors. Specifically, it showed high needs for the technology that can be used in the prevention area of cognitive disorders. Additionally, new medical devices to assess cognitive functions and to obtain KM pattern-related information were the high needs.
This research aims to develop the companion robot experience design for elderly in korea based on needs-function deploy matrix of robot and emotion expression research of robot in multimodal interaction. First, Elder users' main needs were categorized into 4 groups based on ethnographic research. Second, the functional elements and physical actuators of robot were mapped to user needs in function- needs deploy matrix. The final UX design prototype was implemented with a robot type that has a verbal non-touch multi modal interface with emotional facial expression based on Ekman's Facial Action Coding System (FACS). The proposed robot prototype was validated through a user test session to analyze the influence of the robot interaction on the cognition and emotion of users by Story Recall Test and face emotion analysis software; Emotion API when the robot changes facial expression corresponds to the emotion of the delivered information by the robot and when the robot initiated interaction cycle voluntarily. The group with emotional robot showed a relatively high recall rate in the delayed recall test and In the facial expression analysis, the facial expression and the interaction initiation of the robot affected on emotion and preference of the elderly participants.
In the school field, AI convergence education is recommended, which utilizes AI in education to change the paradigm of society. This study was conducted to define the terms of AI and AI convergence education to minimize the confusion of terms and to analyze the educational needs of teachers from the perspective of conducting AI convergence education. To achieve the purpose, 19 experts' opinions were collected, and a self-administered questionnaire was administered to 125 secondary school teachers enrolled in the AI convergence major at the Graduate School of Education. As a result of the analysis, the experts defined AI convergence education as a methodology for problem solving, not AI-based or utilization education. In the analysis of teachers' educational needs, "AI and big data" was ranked first, followed by "AI convergence education methodology" and "learning practice using AI". The significance of this study is that it defined the terminology by collecting the opinions of experts amidst the confusion of various terms related to AI, and presented the educational direction of AI convergence education for in-service teachers.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.4
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pp.95-102
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2016
Computer security incident such as confidential information leak and data destruction are constantly growing and it becomes threat to information in digital devices. To respond against the incident, digital forensic techniques are also developing to help digital incident investigation. With the development of digital forensic technology, a variety of forensic artifact has been developed to trace the behavior of users. Also, a diversity of forensic tool has been developed to extract information from forensic artifact. However, there is a issue that information from forensic tools has its own forms. To solve this problem, it needs to process data when it is output from forensic tools. Then it needs to compare and analyze processed data to identify how data is related each other and interpret the implications. To reach this, it calls for effective method to store and output data in the course of data processing. This paper aims to propose DFIOC (Digital Forensic Indicators Of Compromise) that is capable of transcribing a variety of forensic artifact information effectively during incident analysis and response. DFIOC, which is XML based format, provides "Evidence" to represent various forensic artifacts in the incident investigation. Furthermore, It provides "Forensic Analysis" to report forensic analysis result and also gives "Indicator" to investigate the trace of incidence quickly. By logging data into one sheet in DFIOC format for forensic analysis process, it is capable of avoiding unnecessary data processing. Lastly, since collected information is recorded in a normalized format, data input and output becomes much easier as well as it will be convenient to use for identification of collected information and analysis of data relationship.
In the era of the 4th Industrial Revolution, the importance of information protection is increasing day by day with the advent of the 'hyper-connection society', and related government financial investment is also increasing. The source of the government's fiscal investment projects is taxpayers' money. Therefore, the government needs to evaluate the effectiveness and feasibility of the project by comparing the public benefits created by the financial investment projects with the costs required for it. At present, preliminary feasibility study system which evaluates the feasibility of government financial investment projects in Korea has been implemented since 1994, but most of them have been actively carried out only in some fields such as large SOC projects. In this study, we discuss the feasibility evaluation of public projects for the purpose of information security. we introduce the case study of the personal information protection program of Korean public institutions and propose a cost-effectiveness analysis method that can be applied to the feasibility study of the information protection field. Finally, we presented the feasibility study and criteria applicable in the field of information security.
The purpose of this study is to provide the information of decision making that can be used to improve curriculum of engineering education by surveying and analyzing that educational needs of ${\bigcirc}{\bigcirc}$ university' engineering students about program outcomes. The conclusions of this study are as follows. First, it was found that engineering students surveyed valued much of the necessity of PO2(analysis experiment), PO3(design capability), PO6(teamwork) among program outcomes. In addition, it was found that engineering students surveyed thought their ability was low in PO3(design capability), PO4(problem solving), PO10 (knowledge of current events). Second, it was found that the order of educational needs about program outcomes was PO3(design capability), PO2(analysis experiment), PO1(knowledge application), PO5(practical ability), PO4(problem solving) which suggested that engineering students surveyed had high educational needs for engineering program outcomes. On the other hand, it was found that engineering students surveyed showed lower awareness of PO7, PO10, PO11 which had characteristics of humanities. It is necessary that systematic establishment of course completion system in basic design, element design and comprehensive design by giving weight to design education that aims to strengthen design capability should be made in curriculum of engineering education. It was found that there was considerable difference in educational needs about program outcomes especially in PO1(analysis experiment), PO4(problem solving), PO5(practical ability), PO6(teamwork) according to grade, gender and specialty and therefore this should be considered in designing curriculum. It is judged that operation of flexible education program should be arranged if learning achievement through regular curriculum Is limited.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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